La inteligencia artificial es el estudio interdisciplinario de sistemas capaces de resolver problemas complejos mediante el uso de la inteligencia humana. Algunas características clave son que las máquinas solo pueden hacer lo que están programadas para hacer y carecen de conciencia propia. Las ramas principales son los sistemas expertos, el aprendizaje automático, la robótica, el procesamiento de lenguaje natural y la visión por computadora.
Es un Programa de computación diseñado para realizar determinadas operaciones que se consideran propias de la inteligencia humana, como el autoaprendizaje
Es un Programa de computación diseñado para realizar determinadas operaciones que se consideran propias de la inteligencia humana, como el autoaprendizaje
Otras herramientas inteligentes pueden utilizarse para escrutar entre los millones de datos que se generan en un banco en busca de patrones de comportamiento de sus clientes o para detectar tendencias en los mercados de valores.
a) Definicion de la IA
b) Origen de la IA
c) Caracteristicas del comportamiento inteligente humano
d) Elementos del comportamiento inteligente que incorpora la IA
e) Areas de estudio
f) Areas de aplicacion
La Inteligencia Artificial trata de conseguir que los ordenadores simulen en cierta manera la inteligencia humana. Se acude a sus técnicas cuando es necesario incorporar en un sistema informático, conocimiento o características propias del ser humano.
La de idea construir una máquina que pueda ejecutar tareas percibidas como requerimientos de inteligencia humana es un atractivo. Las tareas que han sido estudiadas desde este punto de vista incluyen juegos, traducción de idiomas, comprensión de idiomas, diagnóstico de fallas, robótica, suministro de asesoría experta en diversos temas.
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Inteligencia artificial2
1. Inteligencia Artificial
Definición:
Es un área multidisciplinaria, que a través de ciencias como las ciencias de la
computación, la matemática, la lógica y la filosofía, estudia la creación y diseño de
sistemas capaces de resolver problemas cotidianos por sí mismas utilizando como
paradigma la inteligencia humana.
2. Características:
•Los computadores no pueden manejar verdaderos significados.
•Los computadores no tienen autoconciencia (emociones, sociabilidad, etc.).
•Un computador sólo puede hacer aquello para lo que está programado.
•Las máquinas no pueden pensar realmente.
•uso de símbolos no matemáticos, aunque no es suficiente para distinguirlo completamente.
•El comportamiento de los programas no es descrito explícitamente por el algoritmo.
•El programa especifica cómo encontrar la secuencia de pasos necesarios para resolver un
problema dado
•Las conclusiones de un programa declarativo no son fijas y son determinadas parcialmente por
las conclusiones intermedias alcanzadas durante las consideraciones al problema específico
3. Ramas
Sistemas Expertos (Sistemas basados en Conocimiento).
Programas computacionales que resuelven problemas que
normalmente requieren del conocimiento de un
especialista o experto humano. Es un sistema capaz de
tomar decisiones inteligentes interpretando grandes
cantidades de datos sobre un dominio específico de
problemas.
Aprendizaje y Razonamiento Automático. Máquinas capaces
de planificar, tomar decisiones, plantear y evaluar
estrategias, aprender a partir de la experiencia,
autoreprogramables, etc.
Robótica. Artefactos autónomos capaces de llevar a cabo
diversas tareas mecánicas de manera flexible e inteligente,
cumpliendo con un objetivo y ajustándose al entorno
cambiante.
Procesamiento de Lenguaje Natural. Sistemas capaces de
reconocer, procesar y emular el lenguaje humano.
Visión por Computadora (Reconocimiento de patrones).
Reconoce y procesa señales, caracteres, patrones, objetos,
escenas.
4. Tipos de auditoria
•Auditoría informática exploración
•Auditoría informática sistemas
•Auditoría informática comunicaciones
•Auditoria informática desarrollo de proyectos
•Auditoría informática seguridad.
