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DEFINICION :
La inteligencia artificial (IA) es un área
multidisciplinaria, que a través de ciencias como las
ciencias de la computación, la matemática, la
lógica y la filosofía, estudia la creación y diseño de
sistemas capaces de resolver problemas cotidianos
por sí mismas utilizando como paradigma la
inteligencia humana
CARACTERISTICAS :
Los computadores no pueden manejar verdaderos
significados.
Los computadores no tienen autoconciencia
(emociones, sociabilidad, etc.).
Un computador sólo puede hacer aquello para lo
que está programado.
Las máquinas no pueden pensar realmente.
uso de símbolos no matemáticos, aunque no es
suficiente para distinguirlo completamente.
El comportamiento de los programas no es descrito
explícitamente por el algoritmo.
El programa especifica cómo encontrar la
secuencia de pasos necesarios para resolver un
problema dado
Las conclusiones de un programa declarativo no son
fijas y son determinadas parcialmente por las
conclusiones intermedias alcanzadas durante las
consideraciones al problema específico
RAMAS DE LA INTELIGENCIA
ARTIFICIAL
.- Una característica fundamental que diferencia a los métodos de Inteligencia
Artificial de los métodos numéricos es el uso de símbolos no matemáticos,aunque no
es bastante para diferenciarlo totalmente. Otros ejemplos deprogramas como los
compiladores y sistemas de bases de datos, tambiénprocesan símbolos y no se
considera que utilicen técnicas de Inteligencia Artificial.2.- El comportamiento de los
programas no es descrito explícitamente por elalgoritmo. El programa especifica
cómo encontrar la secuencia de pasosnecesarios para resolver un problema dado
(programa declarativo). En diferenciacon los programas que no son de Inteligencia
Artificial, que siguen un algoritmodeterminado, que detalla, explícitamente, cómo
hallar las variables de salida paracualquier variable dada de entrada (programa de
procedimiento).Las conclusiones de un programa declarativo no son fijas y son
determinadasparcialmente por las conclusiones intermedias alcanzadas durante
lasconsideraciones al problema específico. Los lenguajes orientados al
objetocomparten esta propiedad y se han caracterizado por su afinidad con
laInteligencia Artificial.3.- El razonamiento basado en el conocimiento, implica que
estos programasincorporan factores y relaciones del mundo real y del ámbito del
conocimiento enque ellos operan. Al contrario de los programas para propósito
específico, comolos de contabilidad y cálculos científicos; los programas de
Inteligencia Artificialpueden distinguir entre el programa de razonamiento o motor de
inferencia y basede conocimientos dándole la capacidad de explicar discrepancias
entre ellas.4.- Aplicabilidad a datos y problemas mal estructurados, sin las técnicas
deInteligencia Artificial los programas no pueden trabajar con este tipo de
inteligencia.
AUTO EVALUACIÓN:
YO PIENSO QUE MI TRABAJO HABLA MUCHO DE LO QUE ESTA PASANDO EN EL MUNDO Y
SOBRE LO QUE LA TECNOLOGÍA SE ESTA APODERANDO DE NOSOTROS Y CADA VES LA
TECNOLOGÍA ESTA MAS POR ENCIMA DE NOSOTROS.
BIBLIOGRAFIA :
http://image.slidesharecdn.com/02-unidad-1-generalidades-de-la-
ia-inteligencia-artificial-110921112524-phpapp02/95/02unidad-1-
generalidades-de-la-inteligencia-artificial-45-
728.jpg?cb=1316604479
https://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_emocional
http://www.monografias.com/trabajos10/inem/inem.shtml

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Proyecto pai david

  • 1.
  • 2. DEFINICION : La inteligencia artificial (IA) es un área multidisciplinaria, que a través de ciencias como las ciencias de la computación, la matemática, la lógica y la filosofía, estudia la creación y diseño de sistemas capaces de resolver problemas cotidianos por sí mismas utilizando como paradigma la inteligencia humana
  • 3. CARACTERISTICAS : Los computadores no pueden manejar verdaderos significados. Los computadores no tienen autoconciencia (emociones, sociabilidad, etc.). Un computador sólo puede hacer aquello para lo que está programado. Las máquinas no pueden pensar realmente. uso de símbolos no matemáticos, aunque no es suficiente para distinguirlo completamente. El comportamiento de los programas no es descrito explícitamente por el algoritmo. El programa especifica cómo encontrar la secuencia de pasos necesarios para resolver un problema dado Las conclusiones de un programa declarativo no son fijas y son determinadas parcialmente por las conclusiones intermedias alcanzadas durante las consideraciones al problema específico
  • 4. RAMAS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL .- Una característica fundamental que diferencia a los métodos de Inteligencia Artificial de los métodos numéricos es el uso de símbolos no matemáticos,aunque no es bastante para diferenciarlo totalmente. Otros ejemplos deprogramas como los compiladores y sistemas de bases de datos, tambiénprocesan símbolos y no se considera que utilicen técnicas de Inteligencia Artificial.2.- El comportamiento de los programas no es descrito explícitamente por elalgoritmo. El programa especifica cómo encontrar la secuencia de pasosnecesarios para resolver un problema dado (programa declarativo). En diferenciacon los programas que no son de Inteligencia Artificial, que siguen un algoritmodeterminado, que detalla, explícitamente, cómo hallar las variables de salida paracualquier variable dada de entrada (programa de procedimiento).Las conclusiones de un programa declarativo no son fijas y son determinadasparcialmente por las conclusiones intermedias alcanzadas durante lasconsideraciones al problema específico. Los lenguajes orientados al objetocomparten esta propiedad y se han caracterizado por su afinidad con laInteligencia Artificial.3.- El razonamiento basado en el conocimiento, implica que estos programasincorporan factores y relaciones del mundo real y del ámbito del conocimiento enque ellos operan. Al contrario de los programas para propósito específico, comolos de contabilidad y cálculos científicos; los programas de Inteligencia Artificialpueden distinguir entre el programa de razonamiento o motor de inferencia y basede conocimientos dándole la capacidad de explicar discrepancias entre ellas.4.- Aplicabilidad a datos y problemas mal estructurados, sin las técnicas deInteligencia Artificial los programas no pueden trabajar con este tipo de inteligencia.
  • 5. AUTO EVALUACIÓN: YO PIENSO QUE MI TRABAJO HABLA MUCHO DE LO QUE ESTA PASANDO EN EL MUNDO Y SOBRE LO QUE LA TECNOLOGÍA SE ESTA APODERANDO DE NOSOTROS Y CADA VES LA TECNOLOGÍA ESTA MAS POR ENCIMA DE NOSOTROS. BIBLIOGRAFIA : http://image.slidesharecdn.com/02-unidad-1-generalidades-de-la- ia-inteligencia-artificial-110921112524-phpapp02/95/02unidad-1- generalidades-de-la-inteligencia-artificial-45- 728.jpg?cb=1316604479 https://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_emocional http://www.monografias.com/trabajos10/inem/inem.shtml