Inteligencia Artificial
Definición:
Es un área multidisciplinaria, que a través de ciencias como las ciencias de la computación,
la matemática, la lógica y la filosofía, estudia la creación y diseño de sistemas capaces de
resolver problemas cotidianos por sí mismas utilizando como paradigma la inteligencia
humana.
Características:
• Los computadores no pueden manejar verdaderos significados.
• Los computadores no tienen autoconciencia (emociones, sociabilidad, etc.).
• Un computador sólo puede hacer aquello para lo que está programado.
• Las máquinas no pueden pensar realmente.
• uso de símbolos no matemáticos, aunque no es suficiente para distinguirlo
completamente.
• El comportamiento de los programas no es descrito explícitamente por el
algoritmo.
• El programa especifica cómo encontrar la secuencia de pasos necesarios para
resolver un problema dado
• Las conclusiones de un programa declarativo no son fijas y son determinadas
parcialmente por las conclusiones intermedias alcanzadas durante las
consideraciones al problema específico
Ramas:
Sistemas Expertos (Sistemas basados en Conocimiento). Programas computacionales que
resuelven problemas que normalmente requieren del conocimiento de un especialista o
experto humano. Es un sistema capaz de tomar decisiones inteligentes interpretando
grandes cantidades de datos sobre un dominio específico de problemas.
Aprendizaje y Razonamiento Automático. Máquinas capaces de planificar, tomar
decisiones, plantear y evaluar estrategias, aprender a partir de la experiencia,
autoreprogramables, etc.
Robótica. Artefactos autónomos capaces de llevar a cabo diversas tareas mecánicas de
manera flexible e inteligente, cumpliendo con un objetivo y ajustándose al entorno
cambiante.
Procesamiento de Lenguaje Natural. Sistemas capaces de reconocer, procesar y emular el
lenguaje humano.
Visión por Computadora (Reconocimiento de patrones). Reconoce y procesa señales,
caracteres, patrones, objetos, escenas.
Tipos de auditoria:
• Auditoría informática exploración
• Auditoría informática sistemas
• Auditoría informática comunicaciones
• Auditoria informática desarrollo de proyectos
• Auditoría informática seguridad.

Inteligencia artificial

  • 1.
    Inteligencia Artificial Definición: Es unárea multidisciplinaria, que a través de ciencias como las ciencias de la computación, la matemática, la lógica y la filosofía, estudia la creación y diseño de sistemas capaces de resolver problemas cotidianos por sí mismas utilizando como paradigma la inteligencia humana. Características: • Los computadores no pueden manejar verdaderos significados. • Los computadores no tienen autoconciencia (emociones, sociabilidad, etc.). • Un computador sólo puede hacer aquello para lo que está programado. • Las máquinas no pueden pensar realmente. • uso de símbolos no matemáticos, aunque no es suficiente para distinguirlo completamente. • El comportamiento de los programas no es descrito explícitamente por el algoritmo. • El programa especifica cómo encontrar la secuencia de pasos necesarios para resolver un problema dado • Las conclusiones de un programa declarativo no son fijas y son determinadas parcialmente por las conclusiones intermedias alcanzadas durante las consideraciones al problema específico
  • 2.
    Ramas: Sistemas Expertos (Sistemasbasados en Conocimiento). Programas computacionales que resuelven problemas que normalmente requieren del conocimiento de un especialista o experto humano. Es un sistema capaz de tomar decisiones inteligentes interpretando grandes cantidades de datos sobre un dominio específico de problemas. Aprendizaje y Razonamiento Automático. Máquinas capaces de planificar, tomar decisiones, plantear y evaluar estrategias, aprender a partir de la experiencia, autoreprogramables, etc. Robótica. Artefactos autónomos capaces de llevar a cabo diversas tareas mecánicas de manera flexible e inteligente, cumpliendo con un objetivo y ajustándose al entorno cambiante. Procesamiento de Lenguaje Natural. Sistemas capaces de reconocer, procesar y emular el lenguaje humano. Visión por Computadora (Reconocimiento de patrones). Reconoce y procesa señales, caracteres, patrones, objetos, escenas.
  • 3.
    Tipos de auditoria: •Auditoría informática exploración • Auditoría informática sistemas • Auditoría informática comunicaciones • Auditoria informática desarrollo de proyectos • Auditoría informática seguridad.