Business Intelligence es la habilidad para transformar los datos en información, y la información en conocimiento, de forma que se pueda optimizar el proceso de toma de decisiones en los negocios.
El documento proporciona información sobre inteligencia de negocios (BI). Explica que BI combina minería de datos, visualización de datos y herramientas para ayudar a las organizaciones a tomar decisiones basadas en datos. También discute los orígenes de BI en la década de 1960 y varias herramientas populares de BI como Microsoft Power BI, IBM Cognos Analytics y Tableau.
El documento proporciona información sobre inteligencia de negocios (BI), incluyendo sus orígenes en la década de 1960, su evolución a lo largo de las décadas posteriores y su definición actual como la combinación de minería de datos, visualización de datos e infraestructura para ayudar a las organizaciones a tomar decisiones basadas en datos. También menciona algunas de las herramientas más populares de BI como Microsoft Power BI, IBM Cognos y SAP Business Intelligence.
El negocio inteligente o más conocido como análisis de negocio combina minería de datos, visualización de datos, herramientas e infraestructura de datos, y las prácticas recomendadas para ayudar a las organizaciones a tomar decisiones más basadas en los datos.
Este documento presenta el portafolio de evidencias de la unidad 5 de Inteligencia de Negocios de la asignatura de Alta Dirección. Describe 3 actividades relacionadas con investigar conceptos, proveedores y costos de soluciones de inteligencia de negocios. También incluye un resumen y cuestionario sobre la unidad. El objetivo es que el estudiante identifique conceptos clave de inteligencia de negocios y conozca opciones de proveedores y sus costos.
Este documento presenta una introducción a la inteligencia de negocios (BI). Define BI como el proceso de analizar datos acumulados en una empresa para extraer conocimiento e información. Explica que BI puede usarse para generar informes, pronósticos de ventas, análisis multidimensionales y más. Luego describe los componentes clave de BI como la multidimensionalidad, el minado de datos, los agentes y el almacén de datos. Concluye que BI es importante y necesario para administrar y analizar datos a diferentes niveles en una empresa, ya que ayuda
Business intelligence (BI) es una estrategia que permite a las empresas incrementar su rendimiento y competitividad mediante la organización inteligente de sus datos históricos. BI ofrece diferentes niveles de análisis desde consultas simples hasta sistemas expertos, y proporciona ventajas como obtener información más rápido y centralizada para tomar mejores decisiones. Software como Tableau, Qlik y Microsoft Power BI son utilizados por grandes y pequeñas empresas para implementar soluciones de BI.
El documento describe la historia y evolución de la inteligencia de negocios (BI). Explica que la BI surgió en la década de 1960 para ayudar a las empresas a gestionar grandes volúmenes de datos y tomar mejores decisiones. Con el tiempo, las herramientas de BI han evolucionado para ofrecer reportes y análisis más sofisticados que extraen información de los datos y la presentan de manera accesible para los usuarios finales. La BI ahora es una importante herramienta para las empresas que desean obtener una ventaja competit
El documento describe los diferentes niveles de madurez en business intelligence (BI) que puede alcanzar una organización, desde reportes básicos hasta un almacenamiento activo de datos. Explica cada nivel detallando las características de las preguntas realizadas, los usuarios involucrados, y las capacidades de toma de decisiones. También analiza la transición necesaria de un enfoque departamental a uno corporativo para integrar mejor los datos en la organización.
El documento proporciona información sobre inteligencia de negocios (BI). Explica que BI combina minería de datos, visualización de datos y herramientas para ayudar a las organizaciones a tomar decisiones basadas en datos. También discute los orígenes de BI en la década de 1960 y varias herramientas populares de BI como Microsoft Power BI, IBM Cognos Analytics y Tableau.
El documento proporciona información sobre inteligencia de negocios (BI), incluyendo sus orígenes en la década de 1960, su evolución a lo largo de las décadas posteriores y su definición actual como la combinación de minería de datos, visualización de datos e infraestructura para ayudar a las organizaciones a tomar decisiones basadas en datos. También menciona algunas de las herramientas más populares de BI como Microsoft Power BI, IBM Cognos y SAP Business Intelligence.
El negocio inteligente o más conocido como análisis de negocio combina minería de datos, visualización de datos, herramientas e infraestructura de datos, y las prácticas recomendadas para ayudar a las organizaciones a tomar decisiones más basadas en los datos.
Este documento presenta el portafolio de evidencias de la unidad 5 de Inteligencia de Negocios de la asignatura de Alta Dirección. Describe 3 actividades relacionadas con investigar conceptos, proveedores y costos de soluciones de inteligencia de negocios. También incluye un resumen y cuestionario sobre la unidad. El objetivo es que el estudiante identifique conceptos clave de inteligencia de negocios y conozca opciones de proveedores y sus costos.
Este documento presenta una introducción a la inteligencia de negocios (BI). Define BI como el proceso de analizar datos acumulados en una empresa para extraer conocimiento e información. Explica que BI puede usarse para generar informes, pronósticos de ventas, análisis multidimensionales y más. Luego describe los componentes clave de BI como la multidimensionalidad, el minado de datos, los agentes y el almacén de datos. Concluye que BI es importante y necesario para administrar y analizar datos a diferentes niveles en una empresa, ya que ayuda
Business intelligence (BI) es una estrategia que permite a las empresas incrementar su rendimiento y competitividad mediante la organización inteligente de sus datos históricos. BI ofrece diferentes niveles de análisis desde consultas simples hasta sistemas expertos, y proporciona ventajas como obtener información más rápido y centralizada para tomar mejores decisiones. Software como Tableau, Qlik y Microsoft Power BI son utilizados por grandes y pequeñas empresas para implementar soluciones de BI.
El documento describe la historia y evolución de la inteligencia de negocios (BI). Explica que la BI surgió en la década de 1960 para ayudar a las empresas a gestionar grandes volúmenes de datos y tomar mejores decisiones. Con el tiempo, las herramientas de BI han evolucionado para ofrecer reportes y análisis más sofisticados que extraen información de los datos y la presentan de manera accesible para los usuarios finales. La BI ahora es una importante herramienta para las empresas que desean obtener una ventaja competit
El documento describe los diferentes niveles de madurez en business intelligence (BI) que puede alcanzar una organización, desde reportes básicos hasta un almacenamiento activo de datos. Explica cada nivel detallando las características de las preguntas realizadas, los usuarios involucrados, y las capacidades de toma de decisiones. También analiza la transición necesaria de un enfoque departamental a uno corporativo para integrar mejor los datos en la organización.
Este documento describe la inteligencia de negocios (BI), que involucra metodologías, técnicas, herramientas de software y procesos de toma de decisiones para permitir que una organización tome decisiones inteligentes basadas en datos. La BI se define como el proceso de analizar los datos de una empresa para extraer conocimiento e información. Incluye características como la accesibilidad a la información, el apoyo a la toma de decisiones y la orientación al usuario final.
Digitalización en Prevención y el Ahorro de costesPrevencionar
La digitalización va más allá de simplemente digitalizar documentos y procesos existentes. Ofrece ventajas como mejorar la eficiencia, tomar decisiones más rápido con información en tiempo real, y mejorar la colaboración. Existen diferentes niveles de digitalización, desde lo básico hasta soluciones a medida, y puede ayudar a ahorrar costos a largo plazo al hacer procesos más rápidos y fiables.
Este documento proporciona una introducción a las herramientas de inteligencia de negocios (BI) de Microsoft, con un enfoque en Excel y Power Pivot. Explica que las herramientas de BI de Microsoft permiten capturar datos de múltiples fuentes, convertirlos en información útil y extraer conocimientos para tomar decisiones estratégicas, tácticas y operativas. Además, describe cómo Excel es una excelente opción para proyectos BI pequeños y medianos, mientras que Power Pivot permite analizar grandes conjuntos de datos de forma
La inteligencia de negocios es el proceso de analizar datos de una empresa para extraer conocimiento e información útil para la toma de decisiones. Incluye metodologías, técnicas y herramientas que permiten a las organizaciones acceder y analizar datos para tomar decisiones basadas en evidencia. La inteligencia de negocios comenzó en la década de 1980 para facilitar el acceso de los ejecutivos a la información y ha evolucionado para incluir componentes como almacenes de datos, minería de datos y análisis multidimensional.
El documento describe los métodos de inteligencia de negocios. Explica que la inteligencia de negocios convierte los datos en conocimiento para dar a las empresas una ventaja competitiva mediante el análisis de información. Incluye elementos clave como el almacén de datos, el análisis predictivo, los dashboards y los informes. También destaca los beneficios de un sistema de inteligencia de negocios como una visión única de la información y una mejor competitividad.
INTRODUCCION A LA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS.pptxLuisFelipeUNI
Este documento habla sobre inteligencia de negocios y cómo Power BI puede ser usado para transformar datos en información útil para la toma de decisiones. Define datos, información y conocimiento, y explica cómo los datos se convierten en información y conocimiento. También describe por qué las organizaciones necesitan inteligencia de negocios y cómo Power BI puede ayudar a integrar datos de múltiples fuentes para brindar análisis.
El documento presenta un avance de tesis de grado sobre un modelo de gobierno de business intelligence. El objetivo general es diseñar una guía de gobierno de BI como marco de referencia para la implementación de proyectos de BI en las empresas. El documento justifica la importancia de la gobernabilidad de la información, presenta los objetivos específicos y la metodología de investigación, y revisa conceptos clave como business intelligence, gobernabilidad, centro de competencias de BI y modelos de madurez.
Este documento presenta una introducción a la inteligencia de negocios. Explica que la inteligencia de negocios combina análisis de negocios, minería de datos, visualización de datos e infraestructura de datos para ayudar a las organizaciones a tomar decisiones basadas en datos. También describe los pilares de la inteligencia empresarial, incluida la inteligencia de negocios, el análisis de negocios y los grandes datos, así como las herramientas y arquitectura de proyectos de inteligencia de negocios.
Este documento describe la inteligencia de negocios (BI) y sus beneficios. Explica que BI ayuda a las empresas a analizar grandes cantidades de datos para extraer información útil que puede usarse en la toma de decisiones. Detalla los componentes clave de BI como la multidimensionalidad, el data mining, los agentes y los data warehouses.
Este documento describe la inteligencia de negocios (BI) y sus beneficios. Explica que BI ayuda a las empresas a analizar grandes cantidades de datos para extraer información útil que puede usarse en la toma de decisiones. Detalla los componentes clave de BI como la multidimensionalidad, el data mining, los agentes y los data warehouses.
Este documento ofrece una guía sobre los aspectos clave de un proyecto de inteligencia empresarial. Explica qué es la inteligencia empresarial, su evolución histórica y diferencias con la inteligencia económica y competitiva. También describe las etapas de un proyecto de inteligencia empresarial como la planificación, ejecución, medición de resultados y errores comunes.
El documento describe las tendencias actuales y futuras de Business Intelligence (BI). Las tendencias actuales incluyen el análisis de datos en tiempo real, en la nube y dashboards personalizados. En el futuro, se espera una mayor integración de inteligencia artificial, aprendizaje automático, automatización, y análisis de múltiples fuentes de datos para mejorar la toma de decisiones.
El documento habla sobre inteligencia de negocios. Explica que la inteligencia de negocios se basa en aplicaciones, tecnologías y procesos para recolectar, almacenar y presentar datos que pueden transformarse en información y conocimiento para ayudar a los usuarios a tomar mejores decisiones. También describe algunas características como ser amplia, precisa y rápida, así como diferentes estilos como notificaciones de alerta, análisis OLAP, scorecards y paneles de control. Finalmente, menciona que los objetivos de la intelig
Este documento trata sobre inteligencia de negocios (BI). Explica que BI es el proceso de analizar datos acumulados por una empresa para extraer conocimiento e información que ayude en la toma de decisiones. También describe algunos componentes clave de BI como la multidimensionalidad, el data mining, los agentes y los data warehouses. Además, explica brevemente el proceso de KDD (knowledge discovery in databases) y cómo este puede usarse para descubrir patrones ocultos en grandes cantidades de datos que ayuden a las empresas.
El documento habla sobre la inteligencia de negocios (BI). Explica que la BI combina herramientas, técnicas y metodologías apoyadas en tecnologías de información para analizar datos e información y convertirlos en conocimiento para la toma de decisiones. También describe los componentes clave de la BI como el almacén de datos, el minado de datos y los agentes. Finalmente, destaca los beneficios de la BI como permitir análisis interactivos y soportar la toma de decisiones.
Analizar la información y tomar decisiones es una parte fundamental de las actividades que realizan los Empowered Employees, así que tenemos que asegurarnos que los cinco beneficios del Digital Workplace también se aplican en nuestro entorno de análisis de la información y a la forma en que lo concebimos. En el presente whitepaper veremos cómo se relacionan el BI y el DW, y cómo estos no se entienden sin la toma de decisiones en equipo, el Collaborative BI. Porque hoy ya no tomamos las decisiones de forma individual, si no que necesitamos la suma de talentos para tomar las mejores decisiones.
Veremos cómo las plataformas de BI corporativas se están complementando con nuevas herramientas colaborativas que permiten el trabajo en equipo y la autogestión de la información para tomar decisiones en equipo priorizando la agilidad requerida por el negocio. Por último, nos centraremos en los pasos para hacer realidad el CBI en nuestras empresas con Power BI, que integra herramientas de colaboración y entornos en la nube.
Inteligencia De Negocios (Business Intelligence)Hugo Céspedes A.
El documento describe la inteligencia de negocios (Business Intelligence) y su importancia para la toma de decisiones en las empresas. Explica que la inteligencia de negocios involucra recolectar datos de múltiples fuentes, almacenarlos en un almacén de datos y transformarlos en información útil mediante herramientas de análisis. Esto permite a los ejecutivos acceder a información integrada y actualizada para tomar mejores decisiones estratégicas que impulsen el crecimiento de la empresa.
Inteligencia de Negocios (Business Intelligence)HCGlobal Group
El documento describe la inteligencia de negocios (Business Intelligence) y su importancia para la toma de decisiones en las empresas. Explica que la inteligencia de negocios involucra recolectar datos de múltiples fuentes, almacenarlos en un almacén de datos y transformarlos en información útil mediante herramientas de análisis. Esto permite a los ejecutivos acceder a información integrada y actualizada para tomar mejores decisiones estratégicas que impulsen el crecimiento de la empresa.
PowerData es una compañía multinacional de gestión de datos con más de 200 expertos y presencia en varios países. Ofrece servicios de gestión de datos, incluyendo migración de datos, data warehousing, enmascaramiento de datos y más, utilizando tecnologías líderes como Informatica. La gestión efectiva de datos a través de la armonización de tecnología, personas y procesos es fundamental para que las organizaciones tomen mejores decisiones y obtengan mayores resultados comerciales a partir de datos actualizados y fiables.
Este documento describe los sistemas de información hospitalarios y el enfoque de Business Intelligence. Explica que los sistemas de información tradicionales tienen limitaciones como poca flexibilidad y tiempos de respuesta lentos, mientras que los sistemas de BI pueden integrar datos de múltiples fuentes, proporcionar información adecuada a cada usuario y apoyar la toma de decisiones. También describe herramientas de BI como cuadros de mando, sistemas de soporte a decisiones y data warehouses para almacenar y analizar grandes volúmen
Este documento describe la inteligencia de negocios (BI), que involucra metodologías, técnicas, herramientas de software y procesos de toma de decisiones para permitir que una organización tome decisiones inteligentes basadas en datos. La BI se define como el proceso de analizar los datos de una empresa para extraer conocimiento e información. Incluye características como la accesibilidad a la información, el apoyo a la toma de decisiones y la orientación al usuario final.
Digitalización en Prevención y el Ahorro de costesPrevencionar
La digitalización va más allá de simplemente digitalizar documentos y procesos existentes. Ofrece ventajas como mejorar la eficiencia, tomar decisiones más rápido con información en tiempo real, y mejorar la colaboración. Existen diferentes niveles de digitalización, desde lo básico hasta soluciones a medida, y puede ayudar a ahorrar costos a largo plazo al hacer procesos más rápidos y fiables.
Este documento proporciona una introducción a las herramientas de inteligencia de negocios (BI) de Microsoft, con un enfoque en Excel y Power Pivot. Explica que las herramientas de BI de Microsoft permiten capturar datos de múltiples fuentes, convertirlos en información útil y extraer conocimientos para tomar decisiones estratégicas, tácticas y operativas. Además, describe cómo Excel es una excelente opción para proyectos BI pequeños y medianos, mientras que Power Pivot permite analizar grandes conjuntos de datos de forma
La inteligencia de negocios es el proceso de analizar datos de una empresa para extraer conocimiento e información útil para la toma de decisiones. Incluye metodologías, técnicas y herramientas que permiten a las organizaciones acceder y analizar datos para tomar decisiones basadas en evidencia. La inteligencia de negocios comenzó en la década de 1980 para facilitar el acceso de los ejecutivos a la información y ha evolucionado para incluir componentes como almacenes de datos, minería de datos y análisis multidimensional.
El documento describe los métodos de inteligencia de negocios. Explica que la inteligencia de negocios convierte los datos en conocimiento para dar a las empresas una ventaja competitiva mediante el análisis de información. Incluye elementos clave como el almacén de datos, el análisis predictivo, los dashboards y los informes. También destaca los beneficios de un sistema de inteligencia de negocios como una visión única de la información y una mejor competitividad.
INTRODUCCION A LA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS.pptxLuisFelipeUNI
Este documento habla sobre inteligencia de negocios y cómo Power BI puede ser usado para transformar datos en información útil para la toma de decisiones. Define datos, información y conocimiento, y explica cómo los datos se convierten en información y conocimiento. También describe por qué las organizaciones necesitan inteligencia de negocios y cómo Power BI puede ayudar a integrar datos de múltiples fuentes para brindar análisis.
El documento presenta un avance de tesis de grado sobre un modelo de gobierno de business intelligence. El objetivo general es diseñar una guía de gobierno de BI como marco de referencia para la implementación de proyectos de BI en las empresas. El documento justifica la importancia de la gobernabilidad de la información, presenta los objetivos específicos y la metodología de investigación, y revisa conceptos clave como business intelligence, gobernabilidad, centro de competencias de BI y modelos de madurez.
Este documento presenta una introducción a la inteligencia de negocios. Explica que la inteligencia de negocios combina análisis de negocios, minería de datos, visualización de datos e infraestructura de datos para ayudar a las organizaciones a tomar decisiones basadas en datos. También describe los pilares de la inteligencia empresarial, incluida la inteligencia de negocios, el análisis de negocios y los grandes datos, así como las herramientas y arquitectura de proyectos de inteligencia de negocios.
Este documento describe la inteligencia de negocios (BI) y sus beneficios. Explica que BI ayuda a las empresas a analizar grandes cantidades de datos para extraer información útil que puede usarse en la toma de decisiones. Detalla los componentes clave de BI como la multidimensionalidad, el data mining, los agentes y los data warehouses.
Este documento describe la inteligencia de negocios (BI) y sus beneficios. Explica que BI ayuda a las empresas a analizar grandes cantidades de datos para extraer información útil que puede usarse en la toma de decisiones. Detalla los componentes clave de BI como la multidimensionalidad, el data mining, los agentes y los data warehouses.
Este documento ofrece una guía sobre los aspectos clave de un proyecto de inteligencia empresarial. Explica qué es la inteligencia empresarial, su evolución histórica y diferencias con la inteligencia económica y competitiva. También describe las etapas de un proyecto de inteligencia empresarial como la planificación, ejecución, medición de resultados y errores comunes.
El documento describe las tendencias actuales y futuras de Business Intelligence (BI). Las tendencias actuales incluyen el análisis de datos en tiempo real, en la nube y dashboards personalizados. En el futuro, se espera una mayor integración de inteligencia artificial, aprendizaje automático, automatización, y análisis de múltiples fuentes de datos para mejorar la toma de decisiones.
El documento habla sobre inteligencia de negocios. Explica que la inteligencia de negocios se basa en aplicaciones, tecnologías y procesos para recolectar, almacenar y presentar datos que pueden transformarse en información y conocimiento para ayudar a los usuarios a tomar mejores decisiones. También describe algunas características como ser amplia, precisa y rápida, así como diferentes estilos como notificaciones de alerta, análisis OLAP, scorecards y paneles de control. Finalmente, menciona que los objetivos de la intelig
Este documento trata sobre inteligencia de negocios (BI). Explica que BI es el proceso de analizar datos acumulados por una empresa para extraer conocimiento e información que ayude en la toma de decisiones. También describe algunos componentes clave de BI como la multidimensionalidad, el data mining, los agentes y los data warehouses. Además, explica brevemente el proceso de KDD (knowledge discovery in databases) y cómo este puede usarse para descubrir patrones ocultos en grandes cantidades de datos que ayuden a las empresas.
El documento habla sobre la inteligencia de negocios (BI). Explica que la BI combina herramientas, técnicas y metodologías apoyadas en tecnologías de información para analizar datos e información y convertirlos en conocimiento para la toma de decisiones. También describe los componentes clave de la BI como el almacén de datos, el minado de datos y los agentes. Finalmente, destaca los beneficios de la BI como permitir análisis interactivos y soportar la toma de decisiones.
Analizar la información y tomar decisiones es una parte fundamental de las actividades que realizan los Empowered Employees, así que tenemos que asegurarnos que los cinco beneficios del Digital Workplace también se aplican en nuestro entorno de análisis de la información y a la forma en que lo concebimos. En el presente whitepaper veremos cómo se relacionan el BI y el DW, y cómo estos no se entienden sin la toma de decisiones en equipo, el Collaborative BI. Porque hoy ya no tomamos las decisiones de forma individual, si no que necesitamos la suma de talentos para tomar las mejores decisiones.
Veremos cómo las plataformas de BI corporativas se están complementando con nuevas herramientas colaborativas que permiten el trabajo en equipo y la autogestión de la información para tomar decisiones en equipo priorizando la agilidad requerida por el negocio. Por último, nos centraremos en los pasos para hacer realidad el CBI en nuestras empresas con Power BI, que integra herramientas de colaboración y entornos en la nube.
Inteligencia De Negocios (Business Intelligence)Hugo Céspedes A.
El documento describe la inteligencia de negocios (Business Intelligence) y su importancia para la toma de decisiones en las empresas. Explica que la inteligencia de negocios involucra recolectar datos de múltiples fuentes, almacenarlos en un almacén de datos y transformarlos en información útil mediante herramientas de análisis. Esto permite a los ejecutivos acceder a información integrada y actualizada para tomar mejores decisiones estratégicas que impulsen el crecimiento de la empresa.
Inteligencia de Negocios (Business Intelligence)HCGlobal Group
El documento describe la inteligencia de negocios (Business Intelligence) y su importancia para la toma de decisiones en las empresas. Explica que la inteligencia de negocios involucra recolectar datos de múltiples fuentes, almacenarlos en un almacén de datos y transformarlos en información útil mediante herramientas de análisis. Esto permite a los ejecutivos acceder a información integrada y actualizada para tomar mejores decisiones estratégicas que impulsen el crecimiento de la empresa.
PowerData es una compañía multinacional de gestión de datos con más de 200 expertos y presencia en varios países. Ofrece servicios de gestión de datos, incluyendo migración de datos, data warehousing, enmascaramiento de datos y más, utilizando tecnologías líderes como Informatica. La gestión efectiva de datos a través de la armonización de tecnología, personas y procesos es fundamental para que las organizaciones tomen mejores decisiones y obtengan mayores resultados comerciales a partir de datos actualizados y fiables.
Este documento describe los sistemas de información hospitalarios y el enfoque de Business Intelligence. Explica que los sistemas de información tradicionales tienen limitaciones como poca flexibilidad y tiempos de respuesta lentos, mientras que los sistemas de BI pueden integrar datos de múltiples fuentes, proporcionar información adecuada a cada usuario y apoyar la toma de decisiones. También describe herramientas de BI como cuadros de mando, sistemas de soporte a decisiones y data warehouses para almacenar y analizar grandes volúmen
KAWARU CONSULTING presenta el projecte amb l'objectiu de permetre als ciutadans realitzar tràmits administratius de manera telemàtica, des de qualsevol lloc i dispositiu, amb seguretat jurídica. Aquesta plataforma redueix els desplaçaments físics i el temps invertit en tràmits, ja que es pot fer tot en línia. A més, proporciona evidències de la correcta realització dels tràmits, garantint-ne la validesa davant d'un jutge si cal. Inicialment concebuda per al Ministeri de Justícia, la plataforma s'ha expandit per adaptar-se a diverses organitzacions i països, oferint una solució flexible i fàcil de desplegar.
Catalogo general Ariston Amado Salvador distribuidor oficial ValenciaAMADO SALVADOR
Distribuidor Oficial Ariston en Valencia: Amado Salvador distribuidor autorizado de Ariston, una marca líder en soluciones de calefacción y agua caliente sanitaria. Amado Salvador pone a tu disposición el catálogo completo de Ariston, encontrarás una amplia gama de productos diseñados para satisfacer las necesidades de hogares y empresas.
Calderas de condensación: Ofrecemos calderas de alta eficiencia energética que aprovechan al máximo el calor residual. Estas calderas Ariston son ideales para reducir el consumo de gas y minimizar las emisiones de CO2.
Bombas de calor: Las bombas de calor Ariston son una opción sostenible para la producción de agua caliente. Utilizan energía renovable del aire o el suelo para calentar el agua, lo que las convierte en una alternativa ecológica.
Termos eléctricos: Los termos eléctricos, como el modelo VELIS TECH DRY (sustito de los modelos Duo de Fleck), ofrecen diseño moderno y conectividad WIFI. Son ideales para hogares donde se necesita agua caliente de forma rápida y eficiente.
Aerotermia: Si buscas una solución aún más sostenible, considera la aerotermia. Esta tecnología extrae energía del aire exterior para calentar tu hogar y agua. Además, puede ser elegible para subvenciones locales.
Amado Salvador es el distribuidor oficial de Ariston en Valencia. Explora el catálogo y descubre cómo mejorar la comodidad y la eficiencia en tu hogar o negocio.
HPE presenta una competició destinada a estudiants, que busca fomentar habilitats tecnològiques i promoure la innovació en un entorn STEAM (Ciència, Tecnologia, Enginyeria, Arts i Matemàtiques). A través de diverses fases, els equips han de resoldre reptes mensuals basats en àrees com algorísmica, desenvolupament de programari, infraestructures tecnològiques, intel·ligència artificial i altres tecnologies. Els millors equips tenen l'oportunitat de desenvolupar un projecte més gran en una fase presencial final, on han de crear una solució concreta per a un conflicte real relacionat amb la sostenibilitat. Aquesta competició promou la inclusió, la sostenibilitat i l'accessibilitat tecnològica, alineant-se amb els Objectius de Desenvolupament Sostenible de l'ONU.
3. Business Intelligence es la habilidad para
transformar los datos en información, y la
información en conocimiento, de forma que se
pueda optimizar el proceso de toma de decisiones
en los negocios.
5. •DATO: Los datos son la unidad mínima con la que la
empresa puede trabajar. El nombre y apellidos de un
empleado, el SKU de un producto o una dirección de
correo electrónico son ejemplos de datos.
•INFORMACIÓN: En el momento en el que distintos
datos se procesan y se unen en un contexto determinado,
podemos hablar de información. Dicho de otro modo: la
información está formada por un conjunto de datos
procesados.
•CONOCIMIENTO: El conocimiento implica ir un paso
más allá de la información. Es el resultado de haber
utilizado esta para obtener conclusiones a partir de la
experiencia.
6. GESTION DE
PROYECTOS
A través de una
serie de datos
relativos al project
management, una
persona experta en
dicha área puede
generar un
conocimiento que
permita gestionar
proyectos de forma
más eficaz y
eficiente.
CREACION DE
PRESUPUESTOS
La elaboración de
presupuestos
puede beneficiarse
de la Business
Intelligence
siempre y cuando
exista una persona
experta en el
tema.
ASIGNACIÓN DE
RECURSOS
Una persona
experta podrá
crear un
conocimiento que
permita asignarlos
de la forma más
eficaz posible.
7. Cuadros de Mando Integrales
(CMI)
Sistemas de Soporte a la
Decisión (DSS)
Sistemas de Información
Ejecutiva (EIS)