¿Qué es la Inteligencia Artificial?
Inteligencia Artificial Generativa
Inteligencia Artificial en Educación
Herramientas: PROMPT, Generación de texto, Generación de imágenes, Presentaciones
y Vídeo
LA ECUACIÓN DEL NÚMERO PI EN LOS JUEGOS OLÍMPICOS DE PARÍS. Por JAVIER SOLIS ...
InteligenciaArtificial_Educacion.pdf
1. INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y EDUCACIÓN
PEDRO CUESTA MORALES – DEPARTAMENTO DE INFORMÁTICA – UNIVERSIDADE DE VIGO
2. ÍNDICE
¿Qué es la Inteligencia Artificial?
Inteligencia Artificial Generativa
Inteligencia Artificial en Educación
Herramientas:
o PROMPT
o Generación de texto
o Generación de imágenes
o Presentaciones
o Vídeo
7. La inteligencia artificial es una rama de la
informática y la tecnología que se enfoca en crear
sistemas y programas que puedan realizar tareas
que normalmente requieren inteligencia
humana, como el aprendizaje, la resolución de
problemas y la toma de decisiones.
8. EJEMPLOS DE USO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
MEDICINA: diagnóstico de enfermedades, como el cáncer, a través
del análisis de imágenes médicas.
AUTOMOCIÓN: desarrollo de vehículos autónomos.
HOGAR: asistentes de voz, Smart TV, electrodomésticos
inteligentes, …
AGRICULTURA: drones, robots, …
INDUSTRIA: automatización de procesos de fabricación, …
INTERNET: recomendaciones personalizadas
9.
10. ChatGPT es un programa informático que utiliza técnicas de
inteligencia artificial para responder preguntas de manera
similar a como lo haría una persona (ChatBot o “robot
conversacional”).
!!!REVOLUCIÓN!!!
11. Responder preguntas sobre cualquier tema
Redacte mensajes por ti
Que te proporcione plantillas/estructuras de lo que necesitas
Que corrija el estilo de un párrafo
Elaborar guion de un vídeo para YouTube o TikTok
Escribir poemas, cuentos o letras de canciones
Dar recomendaciones de películas, series, libros, …
Inventar diálogos entre personajes históricos
Tutorial personalizado (cómo hacer algo)
Jugar: ahorcado, trivial, pasapalabra, …
Escribir código en un lenguaje de programación, …
13. INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA
“Es una rama de la inteligencia artificial que se enfoca en la generación
de contenido original a partir de datos existentes. Esta tecnología utiliza
algoritmos y redes neuronales avanzadas para aprender de textos e
imágenes, y luego generar contenido nuevo y único” (OBS)
ENTRENAMIENTO
“Los modelos generativos tienen la capacidad de aprender y
comprender patrones complejos a partir de conjuntos de datos y luego
pueden utilizar ese conocimiento para crear nuevos datos que
comparten similitudes con los ejemplos de entrenamiento” (ChatGPT)
LA IMPORTANCIA DE LOS DATOS DE PARTIDA
14. GENERACIÓN DE CONTENIDO - IMÁGENES
StyleGAN (Nvidia): generación de imágenes,
principalmente rostros
(https://es.wikipedia.org/wiki/StyleGAN)
DALL-E: creación de imágenes a partir de
descripciones textuales
(https://es.wikipedia.org/wiki/Dall-e)
17. PREOCUPACIONES ÉTICAS:
Capacidad para crear contenido falso y realista.
Deepfakes generar desinformación y difusión de noticias falsas
Privacidad y el consentimiento. Utilizar datos personales, y recrear rostro, voz,
… sin permiso protección de la privacidad, uso no autorizado de la imagen
y voz de las personas
Sesgo: los modelos se entrenan con conjunto de datos sesgados o
incompletos perpetuar estereotipos y prejuicios presentes en esos datos,
creación de contenido discriminatorio
Propiedad intelectual y los derechos de autor
22. Linares, L. J., Gómez, J. A. L., Baos, J. Á. M., Chicharro, F. P. R., & Guerrero, J. S. (2023). ChatGPT: reflexiones sobre la irrupción de la inteligencia artificial generativa en
la docencia universitaria. Actas de las Jornadas sobre la Enseñanza Universitaria de la Informática (JENUI), (8), 113-120.
23. CONCLUSIONES
Herramientas útiles pero que necesitan verificación del contenido
generado trabajar el sentido crítico
Pueden repercutir negativamente en la autonomía del estudiante
relación de dependencia con la herramienta
o Perdida de interés en la resolución de problemas por si mismos
o Confiar en exceso en las respuestas ofrecidas
Integrar y utilizar estas herramientas enseñando a los estudiantes cómo
aprovechar estos modelos para mejorar su aprendizaje
Educar en un buen uso, en un uso ético y responsable
24. UTILIDADES DOCENTES
Creación de contenidos educativos: apuntes, manuales, presentaciones, actividades,
ejercicios, practicas, …
Planificación de sesiones de formación (índice de un tema, actividades aula, prácticas
laboratorio, …)
Elaboración de planes/guías/proyectos docentes
Apoyo a estudiantes con necesidades específicas
Automatización de tareas administrativas (p.e. informes)
Ayuda en la elaboración de pruebas de evaluación (preguntas, rúbricas, …) y en la
corrección!!!
Formación continua
…
25.
26. EVALUACIÓN EN LA ERA DE LA IA
Dificultad de detectar si algo ha sido generado con herramientas de IA
Procesos frente a productos: qué han hecho/quién lo ha hecho/cómo lo
han hecho
Buscar alternativas presentación/defensa/prueba oral
Pedir un informe de uso de IAG, …
REPLANTEAR LAS TAREAS
INFORMAR DE LAS CONSECUENCIAS DEL PLAGIO
29. PROMPT
Una indicación, instrucción o pregunta que se proporciona a un modelo de IA
para guiar su generación de texto o respuesta
Es la forma de iniciar una conversación con la IA comprenda lo que
queremos
Se utilizan para orientar el comportamiento del modelo y obtener resultados
específicos
Es esencial ser claros y específicos para obtener respuestas más relevantes y
precisas
El modelo toma ese prompt como contexto y genera una respuesta en
función de la información contenida y su comprensión del lenguaje
“prompt engineering”
30. REGLAS BÁSICAS
1.Definir el rol que desempeñará y contextualizar la
conversación
2.Establecer una serie de instrucciones y objetivos claros y
precisos
3.Evitar ambigüedades
4.Ofrecerle un feedback para refinar futuras interacciones con
la IA
31.
32.
33.
34. PROMPT
Tono: formal, informal, informativo, persuasivo
Formato: ensayo, viñetas, esquema, diálogo
Actuar como (un rol a adoptar): experto, crítico, entusiasta
Objetivo: informar, persuadir, entretener
Contexto: proporcionar datos para una generación de contenido precisa
Alcance: delimitar el tema a áreas específicas de interés
Palabras clave: incluir en la respuesta
Limitaciones: restricciones, como el número de palabras o párrafos
Ejemplos: del estilo, estructura o contenido deseados
Fecha límite: menciona plazos tiempo para respuestas urgentes
Audiencia: a quién va dirigido
Idioma: indica el idioma de la respuesta (si es diferente al utilizado en el prompt)
35. PROMPT
Citas: solicita la inclusión de citas o fuentes para respaldar la información
Puntos de vista: pide a la IA que considere múltiples perspectivas u opiniones
Contrargumentos: solicita abordar posibles contraargumentos
Terminología: especifica términos específicos para usar o evitar
Analogías: pide a la IA que utilice analogías o ejemplos para aclarar conceptos
Estadísticas: solicita estadísticas o datos para respaldar afirmaciones
Elementos visuales: inclusión de gráficos, tablas o imágenes
Llamado a la acción: solicita una llamada clara a la acción o los próximos pasos
Sensibilidad: menciona temas o problemas sensibles que deben tratarse con
cuidado o evitarse
…
48. MÁS HERRAMIENTAS
Búsqueda en PDF:
o ChatPDF: https://www.chatpdf.com/
o aiPDF: https://aipdf.ai/ (también vídeos)
o Humata: https://www.humata.ai/
Animaciones:
o Piggy: https://piggy.to/
Cuestionarios:
o Conker: https://www.conker.ai/
Flascards:
o Wisdolia: https://www.wisdolia.com/