Introducción a la Ciencia de Datos - 2020

1. ESTEBAN VALLEJO - NOV 2020
INTRODUCCIÓN A LA
CIENCIA DE DATOS

2. ¿QUÉ ES LA
CIENCIA DE DATOS?

3. Data Science o Ciencia de Datos es
un campo interdisciplinario que utiliza
conceptos de estadística, matemática y
programación, en conjunto con herramientas
tecnológicas, para extraer información de los
datos para mejorar la toma de decisiones.
“CREAR VALOR A PARTIR DE
DATOS”

4. DATOS
CLASIFICAR
ORDENAR
VISUALIZAR Y ANALIZAR
¿CÓMO CREAR VALOR CON DATOS?

5. PROCESO DE ANÁLISIS DE DATOS

6. TIPOS DE DATOS
Datos estructurados Datos no estructurados

7. Datos no estructurados
Datos
semi-esctructurados
Datos estructurados
(Tablas de datos, Bases de datos)
TIPOS DE DATOS
Datos acerca de Datos

8. Evolución de los datos en el tiempo

9. INTELIGENCIA ARTIFICIAL
(MACHINE LEARNING)

15. ¿PORQUÉ ES
IMPORTANTE LA
CIENCIA DE DATOS?

16. INCIERTO
(UNCERTAINTY)
VOLÁTIL COMPLEJO
MUNDO VUCA

19. RITMO DE REPRODUCCIÓN

21. Fuente: Centro Centroamericano de Población, Universidad de Costa Rica. Noviembre 2020.

22. ECONOMÍA,
INDUSTRIA
Y SOCIEDAD

24. ECONOMÍA BASADA EN DATOS

25. INDUSTRIAS DONDE
TENDRÁ MAYOR IMPACTO

26. IMPACTO GENERAL EN LA VIDA DIARIA

28. EJEMPLO
PRÁCTICO

29. RECONOCIMIENTO
DE TEXTO A MANO

30. ¿QUÉ LETRA ES ESTA?

31. PROBABILIDAD
BASADA EN DATOS
(BIG DATA)
X%
X%
X%
X%
X%
X%
X%

32. PONGAMOS LA LETRA EN
CONTEXTO CON LA PALABRA
(ANALIZAR MÁS DATOS)

34. ANÁLISIS DE
PROBABILIDAD
CONJUNTA
(LETRA + PALABRA)

35. Aruba=
Resultado Probable
(con mayor nivel de confianza)

36. CASOS DE USO EN
TELECOMUNICACIONES

37. Matriz de uso para organizaciones y telecom

40. EDR (Endpoint detection and response)

42. Ejemplo de “Clusterización” de clientes

44. Gracias