Este seminario está pensado para proporcionar una introducción de nivel básico en el análisis probabilístico y a un nivel más detallado la estimación de costos avanzada, utilizando Simulación de Mote Carlo y otras prácticas exitosas de gestión de riesgos. Si actualmente utiliza o necesita mejorar sus estimaciones de costos, las soluciones de Palisade seguramente le ayudarán a tomar decisiones más elaboradas y cercanas a la realidad, desde su escritorio y sin mayores complicaciones. En este webcast, daremos una introducción sobre el análisis probabilístico antes de mostrar cómo @RISK se puede aplicar a un modelo de estimación de costos simple para cuantificar la incertidumbre. Luego exploraremos un ejemplo completo de estimación de software, que contiene un modelo que facilita el análisis e incluye los reportes habitualmente demandados por la industria del software. Durante 30 años, el software y las soluciones de Palisade se han utilizado para tomar mejores decisiones. La estimación de costos, el análisis financiero avanzado, los registros de riesgo operacional, el análisis de cartera, el modelado de pérdidas de seguros, la estimación de reservas, el análisis de riesgos de programación, el presupuesto, la previsión de ventas y la previsión de demanda son solo algunas de las formas en que se aplican las herramientas. Este seminario web demostrará lo fácil y necesario que es implementar un modelo de riesgo operacional, desde una perspectiva cuantitativa y mediante una aplicación personalizada por los profesionales de Palisade.

1. WEBINAR
INTRODUCCIÓN A LA
ESTIMACIÓN DE COSTOS,
APLICADO A UN
PROYECTO DE SOFTWARE
ING. JOSÉ EMILIANO GARCÍA
CONSULTANT / PROJECT MANAGER

2. Palisade Asia-Pacific www.palisade.com
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3. AGENDA
• Introducción: Antecedentes y Definiciones
• ¿Qué es el Análisis Cuantitativo de Riesgos del
Proyecto?
• Conceptos sobre Simulación Monte Carlo
• Sobre costos y contingencias
• Modelos de Ejemplo
• Preguntas y respuestas

4. INTRODUCCIÓN
La mayoría de los proyectos se
llevan a cabo en un entorno
cambiante, lo que dificulta el
calendario y el análisis de costos
en las primeras etapas.
Tradicionalmente, los cálculos
del costo y la duración son
cálculos aproximados.
Estimación basada en los valores
más probables.

5. INTRODUCCIÓN
Los objetivos de la gestión exitosa del proyecto son
terminar a tiempo, dentro del presupuesto y de
acuerdo con los requisitos y la calidad especificados.
Los antecedentes
históricos sugieren que las
metas rara vez se
satisfacen,
• con consecuencias económicas
para los promotores y
contratistas de proyectos y
• compromisos contractuales
incumplidos y/o con sanciones
Dificultad para evaluar la
probabilidad e impactos
de los eventos adversos
cuando se estiman los
proyectos
• Uso no educado de contingencias
que pueden afectar los proyectos

6. INTRODUCCIÓN
Éxito de Proyectos (RMC Project Management)
•Sólo el 28% de todos los proyectos tienen éxito
•El tiempo de comercialización puede mejorarse en un 65%.
Proyectos IT (Informe Chaos)
•31% de los proyectos cancelados antes de su finalización
•El 53% de los proyectos costará el 189% de su estimación
inicial
•El tiempo medio de retraso es del 222%.
•El éxito medio de los proyectos es del 16,2% (proyectos de
software)

7. INTRODUCCIÓN
Steve McConnell 1996

8. Es necesario evaluar!
las incertidumbres y
los riesgos que afectan
a un proyecto

9. DEFINICIONES: RIESGO E
INCERTIDUMBRE
El riesgo del proyecto es un evento o condición incierto que
tiene un efecto positivo o negativo en uno o más objetivos del
proyecto, tales como el alcance, calendario, costo y calidad.
Un riesgo puede tener una o más causas y, si se presenta,
puede tener uno o más impactos.
Análisis de riesgos: Evaluación del intervalo de posibles
resultados, sus probabilidades, factores causales e
interrelaciones.

10. DEFINICIONES: ESTRATEGIAS DE
MITIGACIÓN
Acciones para moderar el impacto de las
posibles opciones, acciones y decisiones
•Evitar (terminar, desinvertir, eliminar,
abandonar)
•Retener (aceptar, planear, repreciar)
•Reducir (controlar, dispersar)
•Transferencia (aseguradora, outsource, share)
•Explotación (arbitraje, mejora, expansión,
renegociación)

11. CONCEPTOS CLAVE PARA EL
ANALIZAR RIESGOS
Tamaño:
• Del proyecto y de las implicancias si hay una desviación del caso base
Incertidumbre:
• cantidad por la cual (y probabilidad de) los puntos clave pueden variar
Inflexibilidad:
• de los recursos, costes, plazos, etc. Los proyectos necesitarán menos
análisis de riesgos si los recursos se pueden redistribuir fácilmente a
un costo reducido para llevar a cabo diferentes tareas y/o aumentar el
nivel de producción o trabajo.

12. MODELADO DE RIESGOS EN
ESTIMACIÓN DE COSTOS
Definición
de
Requisitos /
Relevamient
o
Precedentes
Históricos
Análisis de
Supuestos
Evaluación
de riesgos y
resiliencia
Cuantificaci
ón y
Análisis

13. ¿POR QUÉ REALIZAR UN ANÁLISIS DE
CUANTITATIVO?
Identificar el grado de impacto en el costo y el
cronograma del proyecto
Identificar qué riesgo tendrá impacto en los objetivos del
proyecto (análisis de sensibilidad)
Concentrar los recursos en las tareas correctas y los
riesgos correctos
Elaborar planes de mitigación adecuados

14. ¿POR QUÉ USAMOS SIMULACIÓN
MONTE CARLO (SMC)?
Evolucionar los modelos de "estimación por mas probable"
en herramientas de modelado que procesan combinaciones
de variables y, por lo tanto, facilitan un análisis más
robusto.
Reconocer el riesgo y la incertidumbre, y comprender la
variabilidad a través de la simulación
Captar el efecto de los cambios en los inputs
Para capturar relaciones entre variables

15. Realiza un cálculo de probabilidades del modelo y agrega
los resultados en una salida final
Genera muestas aleatorias en cada muestra, de acuerdo
a una distribución de probabilidades definida por cada
una
Define un conjunto de entradas del modelo
Input
Output
SIMULACIÓN DE MONTE CARLO
(SMC)

16. FUNCIÓN DE PROBABILIDAD
DISCRETA
FUNCIÓN DE PROBABILIDAD
CONTÍNUA
SIMULACIÓN DE MONTECARLO
(SMC)

17. SIMULACIÓN DE MONTECARLO
(SMC)

18. SIMULACIÓN DE MONTECARLO
(SMC)

19. MODELO DE COSTOS PARA
PROYECTOS DE SOFTWARE

20. ESTIMACIÓN DE COSTOS DE
PROYECTOS
Típicamente los presupuestos de costos son
determinísticos y la idea es evolucionarlos en modelos
probabilísticos a través de la SMC
Enfoque con Simulación de Monte Carlo (SMC)
• Uso común de la estimación de 3 puntos y distribuciones Pert,
triangular, Beta y/o lognormal
• Componentes de costo individuales unimodales y asimétricos
• Generar números aleatorios cientos de veces según las distribuciones
especificadas y calcular el costo total
• Se utiliza el costo total para calcular la probabilidad de sobrecosto y
establecer contingencias adecuadas

21. CÁLCULO DE CONTINGENCIAS
La cifra más probable es, muy frecuentemente, arbitrariamente pensada y no apropiada para
proyectos específicos
Existe una tendencia al doble cómputo de riesgos porque algunos estimadores se inclinan a
incluir las contingencias en su mejor estimación
Una adición porcentual sigue dando lugar a una predicción de una cifra única del cost estimado,
lo que implica un grado de certeza que simplemente no está justificado
El porcentaje añadido indica la posibilidad de un riesgo perjudicial o negativo; no indica ninguna
posibilidad de reducción de costes y, por lo tanto, puede ocultar una mala gestión de la ejecución
del proyecto
Debido a que el porcentaje permite todos los riesgos en términos de contingencia de costos,
tiende a desviar la atención de los riesgos de tiempo, rendimiento y calidad
No fomenta la creatividad la práctica de la estimación, permitiendo que se convierta en rutinaria y
mundana, que puede propagar descuidos

22. MODELO DE EJEMPLO
Definición de Requerimientos, Tareas,
Características
Sección de Cálculo de Esfuerzo
(Cuantifiación)
Sección de Cálculo de Contingencias
(Evaluación)
• Riesgo
• Cambio
Resumen de Estimación (Análisis)

23. CONCLUSIONES &
PREGUNTAS
ING. JOSÉ EMILIANO GARCÍA
CONSULTANT / PROJECT MANAGER
jgarcia@palisade.com
Linkedin: José Emiliano García