Este documento introduce los sistemas de información geográfica (SIG), describiendo los tipos de datos geográficos, formas de representación, entrada y manejo de datos, análisis de datos, visualización de resultados, y operaciones comunes como selección, consulta, clasificación y medición de datos.
Este documento describe el modelo icónico, que ofrece una representación pictórica del objeto estudiado. Un modelo icónico suele ser una proyección bidimensional que omite detalles menos importantes y se enfoca en invariantes comunes a todos los objetos. El método del dibujo a mano es útil para la investigación porque permite omitir variaciones entre objetos y representar elementos inciertos de forma borrosa. Los modelos icónicos normativos se usan en el desarrollo de productos y toman la forma de dibujos y maquetas trid
Este documento describe el modelo didáctico analógico, el cual utiliza representaciones simplificadas para hacer accesibles conceptos no observables. Explica que las analogías relacionan una situación familiar con una nueva mediante correspondencias entre la representación y el fenómeno. También presenta ejemplos como el modelo atómico de Rutherford y una fábrica genérica para enseñar sobre sistemas vivos. El objetivo es evaluar el aprendizaje de los estudiantes y desarrollar conceptos sobre estructuras, funciones y ecosistemas.
Este documento presenta una introducción a los sistemas de información geográfica (SIG). Explica los tipos de datos geográficos, las representaciones vectoriales y raster, la entrada y organización de datos, el análisis de datos y modelado, y la visualización de resultados. También describe operaciones básicas de SIG como selección, clasificación y cálculo de dimensiones usando coordenadas y relaciones topológicas.
Estudio cartográfico de la manga del mar menor aplicaciones sig y gpsJoaquín Pelegrín
Este documento describe el objetivo de realizar un estudio cartográfico de La Manga del Mar Menor mediante la implementación de un Sistema de Información Geográfica (SIG). Los objetivos incluyen estudiar sistemas de representación cartográfica, recopilar información cartográfica disponible, analizar zonas edificadas dentro de la zona de dominio público, y obtener coordenadas en el terreno con GPS. El documento también describe la información cartográfica oficial disponible, el trabajo de campo con GPS, y las fases de implementación del SIG en GeoMedia
Exposiciones Capacitación Práctica para asegurar la calidad de los Inventarios de Recursos Minerales, Gob. Regionales y Univ. locales del 26 al 29 de noviembre 2013
Expositor: Ing. Paul Aguilar
Introducción a la Creación de Mapas de Potencial Geotérmico Mediante el Métod...Carlos Gabriel Asato
Este documento introduce el método Play Fairway Analysis (PFA) para crear mapas de potencial geotérmico mediante modelado geoespacial. Explica conceptos clave como vectores, rasters y sistemas de referencia, y describe etapas como la recolección y normalización de datos, generación de mapas de evidencia, modelado mediante métodos como overlay booleano e indexado, y validación de resultados. El objetivo es generar mapas regionales que orienten la exploración geotérmica de manera simplificada.
El documento proporciona información sobre conceptos básicos de cartografía como mapas, sistemas de coordenadas y proyecciones cartográficas. Explica los problemas asociados con la representación de la superficie terrestre esférica en un plano bidimensional, y cómo las proyecciones cartográficas resuelven esto mediante transformaciones matemáticas. También clasifica los diferentes tipos de proyecciones según la superficie desarrollable utilizada y otros criterios.
Este documento presenta un resumen de los capítulos de un libro sobre cartografía y sistemas de información geográfica. Incluye capítulos sobre mapas, sistemas de información geográfica, técnicas SIG, software SIG como gvSIG y QuantumGIS, bases de datos espaciales PostGIS y técnicas para trabajar con este software. También incluye una sección de evaluación y bibliografía.
Este documento describe el modelo icónico, que ofrece una representación pictórica del objeto estudiado. Un modelo icónico suele ser una proyección bidimensional que omite detalles menos importantes y se enfoca en invariantes comunes a todos los objetos. El método del dibujo a mano es útil para la investigación porque permite omitir variaciones entre objetos y representar elementos inciertos de forma borrosa. Los modelos icónicos normativos se usan en el desarrollo de productos y toman la forma de dibujos y maquetas trid
Este documento describe el modelo didáctico analógico, el cual utiliza representaciones simplificadas para hacer accesibles conceptos no observables. Explica que las analogías relacionan una situación familiar con una nueva mediante correspondencias entre la representación y el fenómeno. También presenta ejemplos como el modelo atómico de Rutherford y una fábrica genérica para enseñar sobre sistemas vivos. El objetivo es evaluar el aprendizaje de los estudiantes y desarrollar conceptos sobre estructuras, funciones y ecosistemas.
Este documento presenta una introducción a los sistemas de información geográfica (SIG). Explica los tipos de datos geográficos, las representaciones vectoriales y raster, la entrada y organización de datos, el análisis de datos y modelado, y la visualización de resultados. También describe operaciones básicas de SIG como selección, clasificación y cálculo de dimensiones usando coordenadas y relaciones topológicas.
Estudio cartográfico de la manga del mar menor aplicaciones sig y gpsJoaquín Pelegrín
Este documento describe el objetivo de realizar un estudio cartográfico de La Manga del Mar Menor mediante la implementación de un Sistema de Información Geográfica (SIG). Los objetivos incluyen estudiar sistemas de representación cartográfica, recopilar información cartográfica disponible, analizar zonas edificadas dentro de la zona de dominio público, y obtener coordenadas en el terreno con GPS. El documento también describe la información cartográfica oficial disponible, el trabajo de campo con GPS, y las fases de implementación del SIG en GeoMedia
Exposiciones Capacitación Práctica para asegurar la calidad de los Inventarios de Recursos Minerales, Gob. Regionales y Univ. locales del 26 al 29 de noviembre 2013
Expositor: Ing. Paul Aguilar
Introducción a la Creación de Mapas de Potencial Geotérmico Mediante el Métod...Carlos Gabriel Asato
Este documento introduce el método Play Fairway Analysis (PFA) para crear mapas de potencial geotérmico mediante modelado geoespacial. Explica conceptos clave como vectores, rasters y sistemas de referencia, y describe etapas como la recolección y normalización de datos, generación de mapas de evidencia, modelado mediante métodos como overlay booleano e indexado, y validación de resultados. El objetivo es generar mapas regionales que orienten la exploración geotérmica de manera simplificada.
El documento proporciona información sobre conceptos básicos de cartografía como mapas, sistemas de coordenadas y proyecciones cartográficas. Explica los problemas asociados con la representación de la superficie terrestre esférica en un plano bidimensional, y cómo las proyecciones cartográficas resuelven esto mediante transformaciones matemáticas. También clasifica los diferentes tipos de proyecciones según la superficie desarrollable utilizada y otros criterios.
Este documento presenta un resumen de los capítulos de un libro sobre cartografía y sistemas de información geográfica. Incluye capítulos sobre mapas, sistemas de información geográfica, técnicas SIG, software SIG como gvSIG y QuantumGIS, bases de datos espaciales PostGIS y técnicas para trabajar con este software. También incluye una sección de evaluación y bibliografía.
Este documento presenta un manual para el uso de la extensión Spatial Analyst de ArcGIS. Explica conceptos básicos como SIG, extensiones, modelos de datos vectoriales y raster, procesos de interpolación espacial, y álgebra de mapas. Describe cómo esta extensión permite el análisis espacial de datos raster mediante funciones como creación de superficies, cálculo de distancias, y superposición de capas de información. El objetivo final es generar nueva información geoespacial que apoye el proceso de toma de decisiones.
Este documento presenta un manual básico para ArcView 8.2, incluyendo una introducción a las tres aplicaciones principales de ArcView 8.2 (ArcMap, ArcCatalog y ArcToolbox), nueva terminología, formatos de datos compatibles, y cómo visualizar, simbolizar y trabajar con datos espaciales y atributos.
El documento describe la proyección UTM (Universal Transversa Mercator), que es una proyección cilíndrica empleada comúnmente en cartografía. Explica que la proyección UTM se basa en la proyección Mercator y divide la Tierra en husos de 6° utilizando un cilindro tangente al ecuador. Además, detalla conceptos como las coordenadas geográficas, elipsoides, DATUM y su aplicación para localizar puntos de forma única.
Este documento describe los sistemas de coordenadas geográficas y la proyección UTM. Explica cómo los meridianos y paralelos crean un sistema de tres dimensiones para localizar puntos en la Tierra mediante la longitud y latitud. También describe cómo la proyección UTM divide la Tierra en husos y mallas para facilitar la localización de puntos. El objetivo es familiarizar a los lectores con los parámetros cartográficos comúnmente utilizados para la localización geográfica.
Este documento describe los conceptos fundamentales de datum, geoide, elipsoide y proyección UTM. Explica que el geoide representa la forma real de la Tierra basada en la gravedad, mientras que un elipsoide es un modelo matemático aproximado. Un datum define un sistema de coordenadas basado en un elipsoide particular y se usa en una región específica. Finalmente, la proyección UTM divide la Tierra en husos y mapea las coordenadas geográficas a un plano cartesiano para propósitos de medición
Este documento describe los sistemas de información geográfica (SIG) en línea. Explica que un SIG en línea permite el acceso a información geoespacial a través de Internet y que existen diversas soluciones como el webmapping y software libre. También resume que los SIG en línea almacenan y representan datos espaciales de forma vectorial y raster para su análisis y que son ampliamente utilizados por instituciones y personas a través de aplicaciones en Internet.
El documento define los sistemas de información geográfica (SIG) y describe sus componentes principales. Un SIG es un software que permite integrar, analizar y representar información geográfica referenciada espacialmente mediante la conexión de mapas y bases de datos. Los SIG tienen dos modelos principales: raster y vectorial. Sus componentes clave incluyen hardware, software, datos, procesos y recursos humanos.
La cartografía es la ciencia que estudia y elabora mapas geográficos. Los primeros mapas servían para marcar costas, ríos y ciudades, y han evolucionado a representaciones más precisas del territorio a medida que avanzaba la ciencia. Actualmente, los sistemas de información geográfica y satélites permiten crear mapas digitales con gran detalle.
Este documento presenta las instrucciones para utilizar el software ArcGIS para crear una base de datos geográfica. Instruye sobre cómo georreferenciar una imagen, crear una geodatabase con feature datasets y feature classes, y vectorizar elementos como edificios y calles de una imagen satelital. El propósito es que los estudiantes aprendan a manipular información geoespacial en ArcGIS.
Este documento presenta un curso sobre sistemas de información geográfica (SIG) usando el software ArcGIS. El curso enseña conceptos básicos de SIG y funcionalidad de ArcGIS, permitiendo a los estudiantes crear mapas, encontrar información geográfica, y resolver problemas geográficos. Al final del curso, los estudiantes podrán usar ArcGIS de forma independiente y unirse a la comunidad de usuarios de SIG.
El documento proporciona una introducción general a los Sistemas de Información Geográfica (SIG). Explica que un SIG combina bases de datos alfanuméricas y gráficas georreferenciadas con herramientas de procesamiento para capturar, almacenar, manipular, analizar e interpretar datos espaciales. Luego resume brevemente la historia de los SIG y su desarrollo desde los primeros sistemas en la década de 1960 hasta su comercialización en la década de 1980 y uso generalizado actualmente. Finalmente, destaca que los SIG
La Infraestructura de Datos Espaciales de España (IDEE) tiene como objetivo integrar los datos, metadatos, servicios e información geográfica de España a través de Internet para facilitar su localización, identificación, selección y acceso. La IDEE integra los nodos y geoportales de los productores de información geográfica a nivel nacional, regional y local a través de su Geoportal.
El documento describe los conceptos de vectorización y datos vectoriales. Explica que la vectorización consiste en representar contornos mediante curvas de Bezier, las cuales requieren poco almacenamiento y son independientes de la resolución. Luego, detalla que los datos vectoriales se enfocan en la precisión geográfica y que cada geometría está vinculada a un registro en una base de datos. Finalmente, explica que los datos vectoriales representan puntos, líneas y polígonos para modelar entidades del mundo real.
Este documento describe los sistemas de información geográfica (SIG) en línea. Explica que los SIG en línea permiten a los usuarios producir y consultar mapas las 24 horas desde cualquier lugar a través de Internet. También describe los componentes clave de los SIG en línea como los servidores de mapas web y las aplicaciones cliente, y cómo permiten a los usuarios integrar y analizar datos geoespaciales de forma interactiva en tiempo real.
El documento define diferentes tipos de mapas. Algunos de los tipos mencionados son mapas administrativos, que representan la organización administrativa de un territorio; mapas analíticos, que representan elementos de un fenómeno; y mapas actuales, que representan datos geográficos y topográficos recientes. El documento también describe mapas temáticos, que representan distribuciones espaciales de fenómenos, así como mapas topográficos, hidrográficos e históricos. En total, se definen más de 50 tipos
Un mapa representa gráficamente una porción de territorio sobre una superficie, generalmente mostrando características geográficas y políticas a través de símbolos convencionales. Los mapas se clasifican por su escala (pequeña, mediana o grande), contenido (geográficos o temáticos) y propósito (economía, educación, etc.). Proporcionan información métrica importante sobre distancias, áreas y características del territorio representado.
Los sistemas de información geográfica clasifican los mapas por sus elementos básicos, tipos y propósitos. Los mapas se dividen en categorías como topográficos, temáticos o de navegación según representen el terreno, ciertos temas o sirvan para la orientación.
Este documento presenta un resumen breve de la historia de los sistemas de información geográfica (SIG) y algunas de sus aplicaciones. Explica que los primeros mapas que definían la propiedad de la tierra a lo largo del río Nilo en el antiguo Egipto sentaron las bases para el desarrollo posterior de la cartografía y los análisis geográficos. Más tarde, en la década de 1960, se desarrollaron los primeros sistemas que permitían integrar bases de datos geográficas con mapas, dando
La georreferenciación permite ubicar imágenes u objetos gráficos en un sistema de coordenadas geográficas reales. Se requiere seleccionar puntos de control en la imagen y vincularlos con sus coordenadas correspondientes para georreferenciarla en ArcGIS. El proceso involucra cargar la imagen en ArcGIS, usar la herramienta de georreferenciación para marcar puntos de control, vincular la tabla de puntos con sus coordenadas reales, y actualizar la georreferenciación.
Este documento describe los componentes clave de un Sistema de Información Geográfica (SIG). Un SIG consta de hardware como computadoras, software especializado, datos geográficos y tabulares, recursos humanos para operar y mantener el sistema, y procedimientos establecidos. El documento también explica que un SIG permite almacenar, manipular y analizar datos espaciales y descriptivos para resolver problemas de planificación.
Este documento presenta un manual para el uso de la extensión Spatial Analyst de ArcGIS. Explica conceptos básicos como SIG, extensiones, modelos de datos vectoriales y raster, procesos de interpolación espacial, y álgebra de mapas. Describe cómo esta extensión permite el análisis espacial de datos raster mediante funciones como creación de superficies, cálculo de distancias, y superposición de capas de información. El objetivo final es generar nueva información geoespacial que apoye el proceso de toma de decisiones.
Este documento presenta un manual básico para ArcView 8.2, incluyendo una introducción a las tres aplicaciones principales de ArcView 8.2 (ArcMap, ArcCatalog y ArcToolbox), nueva terminología, formatos de datos compatibles, y cómo visualizar, simbolizar y trabajar con datos espaciales y atributos.
El documento describe la proyección UTM (Universal Transversa Mercator), que es una proyección cilíndrica empleada comúnmente en cartografía. Explica que la proyección UTM se basa en la proyección Mercator y divide la Tierra en husos de 6° utilizando un cilindro tangente al ecuador. Además, detalla conceptos como las coordenadas geográficas, elipsoides, DATUM y su aplicación para localizar puntos de forma única.
Este documento describe los sistemas de coordenadas geográficas y la proyección UTM. Explica cómo los meridianos y paralelos crean un sistema de tres dimensiones para localizar puntos en la Tierra mediante la longitud y latitud. También describe cómo la proyección UTM divide la Tierra en husos y mallas para facilitar la localización de puntos. El objetivo es familiarizar a los lectores con los parámetros cartográficos comúnmente utilizados para la localización geográfica.
Este documento describe los conceptos fundamentales de datum, geoide, elipsoide y proyección UTM. Explica que el geoide representa la forma real de la Tierra basada en la gravedad, mientras que un elipsoide es un modelo matemático aproximado. Un datum define un sistema de coordenadas basado en un elipsoide particular y se usa en una región específica. Finalmente, la proyección UTM divide la Tierra en husos y mapea las coordenadas geográficas a un plano cartesiano para propósitos de medición
Este documento describe los sistemas de información geográfica (SIG) en línea. Explica que un SIG en línea permite el acceso a información geoespacial a través de Internet y que existen diversas soluciones como el webmapping y software libre. También resume que los SIG en línea almacenan y representan datos espaciales de forma vectorial y raster para su análisis y que son ampliamente utilizados por instituciones y personas a través de aplicaciones en Internet.
El documento define los sistemas de información geográfica (SIG) y describe sus componentes principales. Un SIG es un software que permite integrar, analizar y representar información geográfica referenciada espacialmente mediante la conexión de mapas y bases de datos. Los SIG tienen dos modelos principales: raster y vectorial. Sus componentes clave incluyen hardware, software, datos, procesos y recursos humanos.
La cartografía es la ciencia que estudia y elabora mapas geográficos. Los primeros mapas servían para marcar costas, ríos y ciudades, y han evolucionado a representaciones más precisas del territorio a medida que avanzaba la ciencia. Actualmente, los sistemas de información geográfica y satélites permiten crear mapas digitales con gran detalle.
Este documento presenta las instrucciones para utilizar el software ArcGIS para crear una base de datos geográfica. Instruye sobre cómo georreferenciar una imagen, crear una geodatabase con feature datasets y feature classes, y vectorizar elementos como edificios y calles de una imagen satelital. El propósito es que los estudiantes aprendan a manipular información geoespacial en ArcGIS.
Este documento presenta un curso sobre sistemas de información geográfica (SIG) usando el software ArcGIS. El curso enseña conceptos básicos de SIG y funcionalidad de ArcGIS, permitiendo a los estudiantes crear mapas, encontrar información geográfica, y resolver problemas geográficos. Al final del curso, los estudiantes podrán usar ArcGIS de forma independiente y unirse a la comunidad de usuarios de SIG.
El documento proporciona una introducción general a los Sistemas de Información Geográfica (SIG). Explica que un SIG combina bases de datos alfanuméricas y gráficas georreferenciadas con herramientas de procesamiento para capturar, almacenar, manipular, analizar e interpretar datos espaciales. Luego resume brevemente la historia de los SIG y su desarrollo desde los primeros sistemas en la década de 1960 hasta su comercialización en la década de 1980 y uso generalizado actualmente. Finalmente, destaca que los SIG
La Infraestructura de Datos Espaciales de España (IDEE) tiene como objetivo integrar los datos, metadatos, servicios e información geográfica de España a través de Internet para facilitar su localización, identificación, selección y acceso. La IDEE integra los nodos y geoportales de los productores de información geográfica a nivel nacional, regional y local a través de su Geoportal.
El documento describe los conceptos de vectorización y datos vectoriales. Explica que la vectorización consiste en representar contornos mediante curvas de Bezier, las cuales requieren poco almacenamiento y son independientes de la resolución. Luego, detalla que los datos vectoriales se enfocan en la precisión geográfica y que cada geometría está vinculada a un registro en una base de datos. Finalmente, explica que los datos vectoriales representan puntos, líneas y polígonos para modelar entidades del mundo real.
Este documento describe los sistemas de información geográfica (SIG) en línea. Explica que los SIG en línea permiten a los usuarios producir y consultar mapas las 24 horas desde cualquier lugar a través de Internet. También describe los componentes clave de los SIG en línea como los servidores de mapas web y las aplicaciones cliente, y cómo permiten a los usuarios integrar y analizar datos geoespaciales de forma interactiva en tiempo real.
El documento define diferentes tipos de mapas. Algunos de los tipos mencionados son mapas administrativos, que representan la organización administrativa de un territorio; mapas analíticos, que representan elementos de un fenómeno; y mapas actuales, que representan datos geográficos y topográficos recientes. El documento también describe mapas temáticos, que representan distribuciones espaciales de fenómenos, así como mapas topográficos, hidrográficos e históricos. En total, se definen más de 50 tipos
Un mapa representa gráficamente una porción de territorio sobre una superficie, generalmente mostrando características geográficas y políticas a través de símbolos convencionales. Los mapas se clasifican por su escala (pequeña, mediana o grande), contenido (geográficos o temáticos) y propósito (economía, educación, etc.). Proporcionan información métrica importante sobre distancias, áreas y características del territorio representado.
Los sistemas de información geográfica clasifican los mapas por sus elementos básicos, tipos y propósitos. Los mapas se dividen en categorías como topográficos, temáticos o de navegación según representen el terreno, ciertos temas o sirvan para la orientación.
Este documento presenta un resumen breve de la historia de los sistemas de información geográfica (SIG) y algunas de sus aplicaciones. Explica que los primeros mapas que definían la propiedad de la tierra a lo largo del río Nilo en el antiguo Egipto sentaron las bases para el desarrollo posterior de la cartografía y los análisis geográficos. Más tarde, en la década de 1960, se desarrollaron los primeros sistemas que permitían integrar bases de datos geográficas con mapas, dando
La georreferenciación permite ubicar imágenes u objetos gráficos en un sistema de coordenadas geográficas reales. Se requiere seleccionar puntos de control en la imagen y vincularlos con sus coordenadas correspondientes para georreferenciarla en ArcGIS. El proceso involucra cargar la imagen en ArcGIS, usar la herramienta de georreferenciación para marcar puntos de control, vincular la tabla de puntos con sus coordenadas reales, y actualizar la georreferenciación.
Este documento describe los componentes clave de un Sistema de Información Geográfica (SIG). Un SIG consta de hardware como computadoras, software especializado, datos geográficos y tabulares, recursos humanos para operar y mantener el sistema, y procedimientos establecidos. El documento también explica que un SIG permite almacenar, manipular y analizar datos espaciales y descriptivos para resolver problemas de planificación.
Catalogo General Electrodomesticos Teka Distribuidor Oficial Amado Salvador V...AMADO SALVADOR
El catálogo general de electrodomésticos Teka presenta una amplia gama de productos de alta calidad y diseño innovador. Como distribuidor oficial Teka, Amado Salvador ofrece soluciones en electrodomésticos Teka que destacan por su tecnología avanzada y durabilidad. Este catálogo incluye una selección exhaustiva de productos Teka que cumplen con los más altos estándares del mercado, consolidando a Amado Salvador como el distribuidor oficial Teka.
Explora las diversas categorías de electrodomésticos Teka en este catálogo, cada una diseñada para satisfacer las necesidades de cualquier hogar. Amado Salvador, como distribuidor oficial Teka, garantiza que cada producto de Teka se distingue por su excelente calidad y diseño moderno.
Amado Salvador, distribuidor oficial Teka en Valencia. La calidad y el diseño de los electrodomésticos Teka se reflejan en cada página del catálogo, ofreciendo opciones que van desde hornos, placas de cocina, campanas extractoras hasta frigoríficos y lavavajillas. Este catálogo es una herramienta esencial para inspirarse y encontrar electrodomésticos de alta calidad que se adaptan a cualquier proyecto de diseño.
En Amado Salvador somos distribuidor oficial Teka en Valencia y ponemos atu disposición acceso directo a los mejores productos de Teka. Explora este catálogo y encuentra la inspiración y los electrodomésticos necesarios para equipar tu hogar con la garantía y calidad que solo un distribuidor oficial Teka puede ofrecer.
Catalogo Cajas Fuertes BTV Amado Salvador Distribuidor OficialAMADO SALVADOR
Explora el catálogo completo de cajas fuertes BTV, disponible a través de Amado Salvador, distribuidor oficial de BTV. Este catálogo presenta una amplia variedad de cajas fuertes, cada una diseñada con la más alta calidad para ofrecer la máxima seguridad y satisfacer las diversas necesidades de protección de nuestros clientes.
En Amado Salvador, como distribuidor oficial de BTV, ofrecemos productos que destacan por su innovación, durabilidad y robustez. Las cajas fuertes BTV son reconocidas por su eficiencia en la protección contra robos, incendios y otros riesgos, lo que las convierte en una opción ideal tanto para uso doméstico como comercial.
Amado Salvador, distribuidor oficial BTV, asegura que cada producto cumpla con los más estrictos estándares de calidad y seguridad. Al adquirir una caja fuerte a través de Amado Salvador, distribuidor oficial BTV, los clientes pueden tener la tranquilidad de que están obteniendo una solución confiable y duradera para la protección de sus pertenencias.
Este catálogo incluye detalles técnicos, características y opciones de personalización de cada modelo de caja fuerte BTV. Desde cajas fuertes empotrables hasta modelos de alta seguridad, Amado Salvador, como distribuidor oficial de BTV, tiene la solución perfecta para cualquier necesidad de seguridad. No pierdas la oportunidad de conocer todos los beneficios y características de las cajas fuertes BTV y protege lo que más valoras con la calidad y seguridad que solo BTV y Amado Salvador, distribuidor oficial BTV, pueden ofrecerte.
La inteligencia artificial sigue evolucionando rápidamente, prometiendo transformar múltiples aspectos de la sociedad mientras plantea importantes cuestiones que requieren una cuidadosa consideración y regulación.
KAWARU CONSULTING presenta el projecte amb l'objectiu de permetre als ciutadans realitzar tràmits administratius de manera telemàtica, des de qualsevol lloc i dispositiu, amb seguretat jurídica. Aquesta plataforma redueix els desplaçaments físics i el temps invertit en tràmits, ja que es pot fer tot en línia. A més, proporciona evidències de la correcta realització dels tràmits, garantint-ne la validesa davant d'un jutge si cal. Inicialment concebuda per al Ministeri de Justícia, la plataforma s'ha expandit per adaptar-se a diverses organitzacions i països, oferint una solució flexible i fàcil de desplegar.
1. Introducción a los
Sistemas de Información geográfica SIG
Cees van Westen
Ruben D. Vargas
International Institute
for Geo-Information Science and
Earth Observation
(ITC), Enschede, The Netherlands.
E-mail: westen@itc.nl
vargasfranco@itc.nl
UNESCO RAPCA
Introducción:S.I.G
• Contenido
– Tipos de datos geográficos
– Tipos de representación (vector / raster)
– Entrada de datos
– Organización y manejo de datos
– Análisis de datos y modelamiento
– Visualización & Presentación de resultados
UNESCO RAPCA
1
2. Producción de información en formato digital
diagrama de flujo esquematico
Vegetación
Operaciones en un SIG
Punto Hydrología - Modelamiento Escenarios
Selección s
-Analisis
Temática área
Linea Volumen
Suelosl
Procesamiento
cartografico
.- generalización
Información estadística - Simbolizacion
GPS Imágenes satelitales
Modelo digital del
terreno
Fotografías aéreas Mapas
Mundo real
Planificadores
UNESCO RAPCA
UNESCO RAPCA
2
3. DATOS GEOGRAFICOS
• Caracteristicas de los datos geográficos
– Posición geográfica
» “Donde ?”
– Propiedades
» “Que ?”
– Dinámica (temporalidad)
» “Cuando, con que frecuencia ?”
UNESCO RAPCA
TIPOS DE DATOS
• Datos espaciales
– Puntos (0-no dimensión)
– Datos lineales (1-dimensión)
– Datos áreales (2-dimensiones)
– Superficies continuas (3-dimensiones)
• Atributos
– Atributos espaciales
– Atributos no espaciales
UNESCO RAPCA
3
4. Tipos de fenómenos con expresión
geográfica
• Campo geográfico (continuo)
– Un fenómeno geogr. para el cual, un valor puede
ser determinado por cada punto en el área de
estudio
– O: “Tiene un valor en todas partes,”
• Objeto geográfico (discreto)
– Un fenómeno geogr. que se presenta en la forma
de entidades con limites “claramente
diferenciables”. El espacio entre ellos es
potencialmente vacio.
– O: “pueblan el área de estudio de manera
discontinua”
UNESCO RAPCA
Campos continuos (elevation)
UNESCO RAPCA
4
5. Campos discretos (e.g. geología)
UNESCO RAPCA
Objetos Geográficos
• Poblan el área de manera discontinua
• Posición determinada por:
– Dimensión: punto, lineal, área?
– Localización
– Forma: 0D → 3D
– Tamaño
– Orientación: dirección con respecto de?
points linear áreas
UNESCO RAPCA
5
6. Modelo Vectorial
• En un SIG basado en formatos vectoriales
los datos son representados como
– Puntos X,Y coordenadas + etiqueta
– Líneas conjunto de puntos
– áreas Conjunto de polígonos
Objeto
lineal
áreas
Objeto
puntual
UNESCO RAPCA
Modelo Topológico: características
• Topología: método para definir relaciones
espaciales entre puntos, lineas, polígonos.
• Topología define:
– Contiguidad o similitud: elementos que tienen
características similares (i.e. polígonos iguales).
– Conectividad: conexion entre unidades (i.e.
Encontrar drenajes “conectados”).
• Casi todos los SIG usan topologia para el
almacenamiento de datos en formato
vectorial.
UNESCO RAPCA
6
7. Modelo Topológico : estructura
E N1
90
a3 a1 Node Topology Arc Topology
80 a4 Node Arcs Arc Start End Left Right
N1 a 1, a3, a 4 Node Node Polyg. Polyg.
70 N2 a1 N1 N2 E A
N2 a 1, a2, a 5
60 a4 N3 a 2, a3, a 5 a2 N2 N3 E B
N4 N4 a4 a3 N3 N1 E A
50 a5 a4 N4 N1 A A
E N5 a6
B a5 N3 N2 A B
40 N6 a7
N3 a2 a6 N5 N5 B B
30 a7 a7 N6 N6 B C
D a6 N5 a7 C a7
20
a2 a7
10
Arc Coordinat e Dat a
0 Arc St art X Y Int ermediat e X Y End X Y
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 a1 50, 90 90,90 90, 70
a2 90, 70 90, 10; 10, 10 10, 30
Polygon Topology a3 10,30 10, 90 50, 90
Polygon Arcs a4 30,60 40, 70 50, 90
A a 1, a5, a3 a5 10,30 30, 40; 60, 40; 70, 60 90, 70
B a 2, a5, a6, a7 a6 30, 20 30, 20
C a7 a7 60,20 70, 30; 80, 30; 80, 20 60, 20
D a6
E a re a outside
0 m a p coverage
UNESCO RAPCA
Modelo Raster
La información es
explícitamente registrada
Para la unidad básica
de datos
(celda, grid o pixel)
UNESCO RAPCA
7
8. Raster versus Vector
Modelo Raster Modelo Vector
Estructura de datos simple Estructura de datos compleja
Facil y eficiente sobreposición Dificultad para operaciones de sobreposicion
Compatible con imágenes (SR) No compatible con imágenes SR
Alta variabilidad espacial representada representacion Ineficiente de variabilidad espacial
Manejo simple programadores
eficiente.
Same grid cell definition for various attributes
Ineficiente para almacenar Estructura de datos compacta, almacenamiento
Errores en perimetro y forma Eficiente manejo de topología
Dificultad para analisis de redes Facilidad para analisis de redes
Ineficientes transformacion de proyecciones
Perdida de información, tamano pixel
Menos preciso y mapas menos atractivos Alta precisión en preparación de mapas
(output)
UNESCO RAPCA
Digitalizando mapas
Scanning (digitalización automática)
Edicion
Y
mejorando
Vectorización
Aplicar atributos
X
Sensor Formato Raster
digitalización Manual Mejorando
Aplicar atributos
Y
Modelo Digital
Formato Vector Del paisaje
X
UNESCO RAPCA
8
9. Seleccionando una técnica de
digitalización (1)
Digitising technique Type of document Requirements
Manual Document Complex maps / inter pr etation Digitising tablet
on tablet fr om satellite imager y or
Digitising
aerial photogr aphs
Manual Document Complex maps / inter pr etation Scanner or scanned document
on-scr een fr om satellite imager y or
Digitising
aerial photogr aphs
Semi-automatic ( or Simple documents that Scanner or scanned document /
inter active ) digitising r equire some interpr etation pr ocessing software for semi-
automatic line tr acing
( fully ) automatic Simple documents or Scanner or scanned document /
separates with one type of pr ocessing software for the
digitising
information vector isation process
UNESCO RAPCA
Datos obtenidos de una fuente
externa
• “Clearinghouses” para metadatos
– Grandes cantidades datos libre acceso: calidad y
detalle a menudo baja o desconocida
• DCW: http://www.maproom.psu.edu/dcw/
• Depósitos de datos http://www.gisdatadepot.com/
– (Comercial) venta de datos: National Mapping
Organisations, organizaciones privadas (en
aumento)
• Dutch topographic survey: http://www.tdn.nl/
• ESRI: http://www.esri.com/
UNESCO RAPCA
9
10. Operaciones de análisis
(Aronoff, 1989, page 196)
Consulta, acceso, (re)clasificación &
Dimensionamiento (mediciones)
Operaciones de sobreposición
Operaciones de vecindad
Operaciones de conectividad
UNESCO RAPCA
1a) Selección, acceso y consulta de datos
Acceso y consulta de datos: busque da selectiva, manipulacion, extraccion
de información que no requiere de modificar la localización geográfica
de los objetos involucrados.
• De manera conjunta (linked) datos espaciales y
atributos son accesados y consultados.
• No hay cambios en la localización de los elementos
espaciales, y
• No se crean nuevos elementos espaciales
• Encontrar que existe en determinado
lugar. Que hay en... ?
• Accesar datos espaciales (puntos, lineas,
polígono o unidades de mapeo en un
mapa raster), los cuales son la respuesta
a la pregunta donde esta, es....?
• Consulta de información usando
operadores lógicos y aritméticos
UNESCO RAPCA
10
11. Consultas (queries) de selección
Basados en características geométricas /espaciales
DONDE ESTA, ES….?
o Usando atributos asociados con los objetos
espaciales
Donde están los objetos con…?
o una Combinación de ambos
UNESCO RAPCA
Consultas (queries) de selección
Selección espacial usando relaciones topológicas
Contener (dentro de)
Coincidir (intersectar)
Vecindad (adyacente)
Distancia (dentro o por fuera de una distancia)
o combinación
UNESCO RAPCA
11
12. Relaciones espaciales
Separados Cubierto por
Encuentra Contiene
Igual Cubre
Dentro de Intersecta
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Consultas (queries) espaciales
Seleccione todas las
clínicas en el
distrito “A”.
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13. Consultas espaciales
- Seleccione objetos adyacentes a otros objetos
Objetos adyacentes al Seleccion original
poligono
seleccionado
originalmente
– Tambien llamada
relación MEET.
– Comparten
fronteras.
– Aplica solo a
objetos lineales y
polígonos.
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Consultas espaciales
- Seleccione los objetos mas cercanos a..?
Ejemplo: encontrar la ruta mas cercana a la clínica... Road
Shortest Identificatio
distance n number
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14. Consultas espaciales
Seleccione objetos que intersectan otros objetos
– Relaciones de Intersección o coicidencia
– Dos polígonos se intersectan si tiene un
área en común.
– Dos lineas intersectan si tienen uno o mas
puntos en comun.
– Una línea y un polígono se intersectan si la
línea esta contenida parcial o totalmente en
el polígono.
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Consultas espaciales
- Relacion de Intersección
Ejemplo:
Seleccione todas las
rutas que estan
parcial o totalmente
localizadas en el
distrito “B”.
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15. Acceso de datos (modelo raster)
Slope PIXEL INFORMATION
Rock
Soil Row Column Value
6 7 2
x: 10300 y: 56456
Map 1 Soil 2
Table Soil
Soil: Silt
Thickness: 5
Map 2 Rock 3
Table Rock
Rock: Granite
Recnr Soil Thickness Strenght: High
1 Sand 10
2 Silt 5 Map 3 Slope 2
3 Clay 15 Table Slope
Slope: Gentle
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1b) (re)clasificación
(re)clasificación incluye la selección y presentación de un
objeto utilizando las clases o valores de uno de sus atributos
en específico.
• Ejemplos:
– Reclasificar el mapa de suelo en un mapa de PH
– Clasificar un mapa de elevaciones en intervalos de 50
m.
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16. Clasificación
Teniendo en cuenta el núme ro de clases antes y después de la
clasificación, se pueden diferenciar tres tipos de clasificación:
a) uno a uno (1:1):
El núme ro de clases antes y despues de la clasificación es el
mismo: No hay cambios en la geometria de los objetos, ellos han sido
reasignados.
b) Muchos a uno (M:1):
El núme ro de clases despues de la clasificación es menor:
generalización, agregación, unión, disolución
c) Uno a muchos (1:M):
El núme ro de clases despues de la clasificación es mayor : en
formatos vectoriales los objetos son divididos; en formato
raster e.g. identificadores únicos son asignados a cada pixel
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Ejemplo: un mapa geológico
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17. Mapa geológico reclasificado
Mapa geológico reclasificado Mapa geológico reclasificado
en 7 clases de acuerdo a la en 3 clases de acuerdo a la
edad litologia
clasificación Muchos a uno
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Reclasificación de un mapa
utilizando atributos
Attribute map: Land Use
Attribute table:
City blocks
Cityblocks Landuse
001 Institutional
002 Commercial
003 Commercial
004 Residential
005 Residential
006 Residential Map: City blocks
007 Industrial
008 Residential
009 Industrial
010 Industrial
011 Residential
012 Industrial
013 Residential
014 Residential
015 Residential
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18. Map Calculation
Input map: Landuse
Domain: Landuse
Pasture Ouput map: Rocks
Bare rocks
Bare rocks
Pasture ? ? ?
Lake Lake ? ? ? ?
Bare rocks ? ? ?
? ? ? ?
Rocks=iff(landuse="bare rocks", landuse, "?") ? ? ? ? ?
Ouput map: Lands
? ? ? ? ? ?
Domain: lands
Land
Land
water
Lands=iff((landuse="pasture")or(landuse="bare rocks"),"land","water") Water
Ouput map: Pastárea
0 0 0 1 1 1
Domain: bit 0 0 1 1 1 1
0 0 0 1 1 0
1 1 0 0 0 0
Pastárea = landuse = "pasture"
1 1 0 0 0 0
1 1 1 0 0 0
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Reclasificación de datos usando tablas
(re-asignación basada en columna de atributos)
Soils Infilt
2 30
1
3 25
COLUMN (X-AXIS) COLUMN (X-AXIS)
Soilstab.tbl
Recnr Type infilcol
1 Alfisol 30
2 Mollisol 30
3 Redzina 25
Infilt Soils.soilstab.infilcol
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19. clasificación “slicing”
DEM DEMCLAS
COLUMN (X- AXIS) COLUMN (X-AXIS)
CDEM class 3: 400 - 900 m
900 m
Bound class
200 1 class 2: 200 - 400 m
400 2
900 3 0 meter class 1: 0 - 200 m
demclas Clfy(dem,cdem)
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clasificación automatica
El usuario especifica unicame nte el número de clases en el mapa de
salida, el software determina los valores que determinan cada clase
(break points). .
Ejemplos: Intervalos iguales y Igual frecuencia
1 1 1 2 8
4 4 5 4 9
4 3 3 2 10
(Zmax-Zmin)/n 4 5 6 8 8
n: número de clases 4 2 1 1 1
(a) Original data se t
1 1 1 1 4 1 1 1 2 5
2 2 3 2 5 3 3 4 3 5
2 2 2 1 5 3 2 2 2 5
2 3 3 4 4 3 4 4 5 5
2 1 1 1 1 3 2 1 1 1
New Original No. New Original No.
codes codes of codes codes of
pixel pixel
s s
1 1,2 9 1 1 6
2 3,4 8 2 2,3 5
3 5,6 3 3 4 6
(b) Equal interv al c lassification (c) Equal frequency classification
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20. 1c) Calculo de dimensiones (usando valores de
coordenadas y relaciones topológicas)
Nr% Col% Area& Peri& Name$
1 1 70897947.20 45240.33 NoName
3 3 222894910.92 91584.20 NoName
4 4 222467705.65 83332.41 NoName
-1 0 516260563.77 -1.00000E+038 TOTAL_AREA
Polygons areas and length
polígonos: áreas, perímetro
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Mediciones para cada tipo de objeto
Feature type Measurement
Point Point • x,y coordinates
• number of points
• distance between points
Line Straight • x,y coordinates of the beginning
line and the end vertex points (nodes)
• length
• direction
Curved line • length
• shortest distance between the start
and the end nodes
• curvature
• distribution of direction
polygon Box • x,y coordinates of opposite corners
• width and the length
• Area
Circle • x,y coordinates of the centre
• radius
Polygon • area
• perimeter
• X,Y coordinates of the centroid
• Extent of the polygon, e .g. the x,y
coordinates of the lower-left and
upper-right corner of the smallest
rectangle that covers the polygon
exactly.
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21. Mediciones entre diferentes objetos
Feature 1 Feature 2 Distance measurements
Point Point • Euclidean distance (the length of a straight
line) between the two points
Point Line • The distance between the point and the
nearest location on the line.
Point Polygon • The distance from the point to the nearest
location on the boundaries of the polygon
• The distance from the point to the centroid
of the polygon.
line Line • If the two lines are not intersected, the
shortest distance between the two lines. If
they are intersected, this value would be
zero.
Line Polygon • The shortest distance from a location on the
line to a location on the polygon boundary.
If the line touches or intersects the polygon
boundary, this value would be zero.
• The shortest distance from a location on the
line to the centroid of the polygon.
Polygon Polygon • The shortest distance between the two
boundaries. If any distance value is zero,
the two polygons are touched.
• The distance between the centroids of the
two polygons
• The x,y coordinates of the intersection
points between two polygon boundaries.
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2) Operaciones de sobreposición
(overlaying)
• Sobre-posición de mapas involucra la integración de
multiples capas que coinciden espacialmente
– Basado en formato vector (complicado geometricamente y de
poco rendimiento)
– Basado en formato raster (celda por celda)
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22. (Vector) sobre-posición usando
polígonos
Tomado de Bonham-Carter
Resultado : nuevo
conjunto de
polígonos comunes a
ambos maps
Nueva topologia tiene que ser definida
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Operaciones con polígonos, ejemplos
Clip (cortar) polígonos: restringe la extensión espacial a una frontera exterior
generalizada
Sobre-escribir polígonos: la primera capa tiene prioridad sobre la segunda
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23. Sobreposicion formato vector, ejemplos
After Bonham-Carter
sobreponer
stamp
Unir
join
comparar
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Herramientas utilizadas en operaciones de
sobre-posición (modelo Raster)
• Aritméticas (+, - , * , /)
• Relacional (< , > , =)
• Operadores lógicos (and , or , xor , not)
• Condicional ( if , then , else )
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25. Funciones lógicas
Operatodores Booleanos
A B = A B intersection
AND
A OR B = A B union
A XOR B = A B exclusion
A NOT B = A B negation
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Operadores lógicos y relacionales
F F F Map D
F = forest 0 0 0 0 0
F F 7 = 700 m
6 = 600 m 0 0 0 0 0 Map D1
F F F
4 = 400 m 0 1 1 0 1 1 1 1 0 1
F F F
0 0 1 1 1 1 1 0 0 1
F F
0 0 0 0 0 1 1 1 1 1
MapD=(MapA= “Forest”) and (MapB <500) 0 1 1 1 1
MapD1=(MapA= “Forest”) or (MapB <500) 0 0 0 1 1
Map D2
MapD2=(MapA= “Forest”) xor (MapB <500) 1 1 1 0 1
MapD3=(MapA= “Forest”) and not (MapB <500) 1 1 0 0 1 Map D3
7 7 7 7 4 1 0 0 1 0 1 1 1 0 0
7 7 7 7 4 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0
4 4 4 4 4 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0
6 6 4 4 4 0 0 0 0 0
6 6 6 6 6 0 0 0 1 1
0 = false
1 = true
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26. Condicional
Map C
F F F 1 1 1 ? ?
F F
MapC= iff(MapA= “Forest”,1,?) 1 1 ? ? ?
F F F ? 1 1 ? 1
F F F ? ? 1 1 1
F F ? ? ? 1 1
Map C1
MapC1= iff((MapA= “Forest”) 1 1 1 0 0
7 7 7 7 4
7 7 7 7 4 and (MapB= 700),1,0) 1 1 0 0 0
4 4 4 4 4 0 0 0 0 0
6 6 4 4 4
F = forest 0 0 0 0 0
7 = 700 m 0 0 0 0 0
6 6 6 6 6 6 = 600 m
4 = 400 m
0 = false
1 = true
? = undefined
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Operación de cruce (crossing)
Cross table Landuse Geology Npix
G G F F F F
Forest * Alluvial Forest Alluvial 9
G G G G F F
Legend
G G G G F F
Landuse Forest * Shale Forest Shale 8
G L L F F F
F forest Grass * Alluvial Grass Alluvial
L L L F F F G Grass 1
L L L F F F L Lake Grass * Shale Grass Shale 10
Geology Lake * Alluvial Lake Alluvial 8
S S S S S S G*S G*S F*S F*S F*S F*S
S S S S S S G*S G*S G *S G*S F*S F*S
S S S S S S Legend G*S G*S G *S G*S F*S F*S
Cross
A A A A A A Geology map G*A L*A L*A F*A F*A F*A
A A A A A A A Alluvial L*A L*A L*A F*A F*A F*A
A A A A A A S Shale L*A L*A L*A F*A F*A F*A
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27. Tabla bi-dimensional
Landuse Alluvial Shale
G G F F F F
Forest Suitable Unsuitable
G G G G F F
Legend
G G G G F F Landuse Grass Unsuitable Suitable
G L L F F F F forest Lake Unsuitable Unsuitable
L L L F F F G Grass
L L L F F F
L Lake
Geology Output map Legend
S S U U U U Output map
S S S S S S
S S S S S S S S S S U U S Suitable
S S S S U U U Unsuitable
S S S S S S Legend
A A A A A A Geology U U U S S S
A A A A A A U U U S S S
A Alluvial
A A A A A A S Shale U U U S S S
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3) Operaciones de vecindad
• Evaluar las características de un área
alrededor de un lugar específico
– Funciones de interpolación
– Funciones topográficas
– Funciones de búsqueda
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28. Interpolación
• Calculo de valores no conocidos en
lugares no muestreados utilizando valores
conocidos de las observaciones
existentes
– Ejemplos tipicos:
• Interpolación a partir de datos puntuales
(precipitación, alturas, etc)
• Interpolación a partir de datos lineales(curvas de
nivel)
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Digital Elevation Model (DEM) Elevation Zones
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29. Aplicaciones de los DEMs
• Mapa de pendientes, muestra inclinación de la vertiente en
grados, porcentajes or radianes para cada pixel.
• Orientación de la vertiente (tambien llamados “slope aspect
maps”), ilustra la orientación de la vertiente usando el
compas (valores entre 0 - 360 grados).
• Mapas de convexidad de la vertiente, ilustra los cambios en la
inclinación de la vertiente en distancias cortas. Este tipo de
mapa permite visualizar si la forma de la vertiente es
concava, convexa o recta.
• Sombreado del relieve (Hill shading or shadow maps), simula
la apariencia de terreno cuando es iluminado desde un
cierto ángulo y una cierta altura: tonalidades de grises
indican intensidad de la iluminación.
• Vista tridimensional: simula una vista panorámica para un
observador colocado en una cierta posición sobre el terreno.
• Secciones transversales.
• Mapas de volúmenes (o mpas de corte-y-lleno)
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Funciones de “búsqueda” (search)
Funciones de “búsqueda” determinan el valor de un objeto de
acuerdo con alguna caracteristica de los objetos vecinos
Search function Description
average the average of the values in the
neighbourhood
diversity a measure of diversity of the values in
the neighbourhood, such as variance
or standard deviation
majority the number of occurrences for each
value in the neighbourhood is
determined; the value occurring most
frequently is the calculated result
maximum, minimum the maximum/minimum value in the
neighbourhood is returned.
total the summed total of the values in the
neighbourhood
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29
30. Funciones de “búsqueda” (search)
The county boundaries first has to be
derived from a political boundary map.
Next, the selected county is used to
extract the corresponding portions of
the land use map. Only then the
search operation which counts how
many land use types do occur within
the county is applied.
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4) Conectividad
• Para caracterizar unidades espaciales que
estan interconectadas
– Contiguidad
– Proximidad
• Zonas “buffer”
• polígonos Thiessen
• Identificación del objeto mas cercano
– Funciones para analizar, modelar Dispersión
– Funciones de Búsqueda
– Funciones para analizar Redes (Network)
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30
31. Proximidad
• La medida de distancias entre objetos
(unidades de distancia en longitud, tiempo de
viaje, etc.)
– Ejemplos típicos:
• Determinación de zonas con ciertos rangos de distancia
(buffer zones) alrededor de pozos de exploración de
agua subterránea
• Construccion de polígonos Thiessen
• Determinación de la accesibilidad a pozos de agua
potable
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Cálculo de distancia C2=A2+B2
A C
La distacia desde un pixel fuente hacia sus vecinos horizontales y
verticales es 1, y la distancia desde el pixel fuente y sus vecinos
sobre la diagonal es la raíz cuadrada de 2 (=1.41421). B
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32. Análisis de proximidad
Cuales parcelas están a una distancia de la
vía principal me nor de 60 m
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Determinación de rangos de distancia
(Buffer zone)
Calculo de
Estaciones distancia
pluviométricas
Rangos de distancia
Alrededor de las
estaciones
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32
33. Funciones para analisis de extensión
• Evaluan fenómenos que se extienden,
diluyen o acumulan con la distancia
Ejemplos tipicos:
– Determinación de áreas inundadas debido
a la construcción de una presa
– Determinación del área inundada debido al
rompimiento de un dique
– Dispersión de la polución
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Funciones para análisis de extensión
áreas con una elevación inferior a
2.35 m.a.s.l.
áreas con una elevación inferior a
2.35 m.a.s.l. y conectadas con el
Rompimiento del dique
Rompimiento
Total volume: 1.000.000 M3 del dique
Total área: 3.000.000 M2
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34. Funciones de dispersión (Iteración con propagación)
4 9 3 4
3
2
7
3
7
4
8
5
Iteración: repetición sucesiva de una
1 2 3 4 Operación matemática, que utiliza
First
Iteration el resultado de un cálculo como
entrada para el siguiente cálculo.
Propagation
Propagación: el valor calculado
de un pixel es utilizado
Second
Iteration
inmediatamente en el cálculo
de línea siguiente en vez de hacerlo
Third
Iteration
En la próxima iteración.
Fourth
Iteration
Flooded Cell
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Funciones de busqueda
• Funciones de busqueda determinan la
ruta optima usando criterios (normas)
específicos de decisión
Ejemplos tipicos:
– Determinar la ruta para el flujo del agua
– Planificación de Autopistas, carreteras
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35. Funciones de busqueda
Curvas de nivel Rutas de flujo
Generación de rutas de flujo
x: puntos iniciales
automatizado
x
x
x
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Análisis de redes
• Segmentación de la red
• Búsqueda de la ruta optima
1
B C Nodes Costs Lines Costs
D 2
7
M E
A 9 1 100 A 100
F 2 100
L
N
3 100
6 K
8 4 100
3
J 5 1000
O 6 10
5 P G
7 1000
I
8 20
H 9 500 P 100
4
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35
36. Cual es el mejor trazado
Para la nueva autopista?
Análisis
Cadastral parcel
National park
Risk área
Alternative 1 Alternative 2
Land-use
Soil
Alternative 3
Slopes
Digital Terrain Model
Topography
Decision makers
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e
id
de
sl
w
nd
flo
ce
NOMINAL
sl i
rr l l
cu kf a
en
la
nd
h
Legend of Hazard Map
oc o c
rt
id
La
Ea
ap
R
R
1.1 1.2 1.3 1.4 Very high
ORDENAL
2.2 2.3 2.4 High
1.1: Very High Hazard2.1rockfall occurrence during rainy season
to
1.2: Very High Hazard to rapid landslide and small rockfall occurrence during rainy season
3.1 3.2 3.3 3.4 Moderate
1.3: Very High Hazard to earth flow occurrence during rainy season
1.4: Very High Hazard to reactivation of landslides
4 Low
2.1: High Hazard to rockfall ocurrence during rainy season
2.2: High Hazard to to rapid landslide and small rockfall occurrence during rainy season
2.3: High Hazard to earth flow occurrence during rainy season
2.4: High Hazard to reactivation of landslides
3.1: Moderate Hazard to rockfall ocurrence during rainy season
3.2: Moderate Hazard to rapid landslide and small rockfall occurrence during rainy season
3.3: Moderate Hazard to earth flow occurrence during rainy season
3.4: Moderate Hazard to reactivation of landslides
4: Low Hazard to landslide occurrence. Stable
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36
39. Presentación de resultados
UNESCO RAPCA
3D visualización (1)
Image Landsat TM (falso color)
‘drapeado’ sobre un Modelo de Elevación de Terreno(DTM)
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