El documento explica el concepto de datos raster y las características de las imágenes digitales, que son representaciones en forma de cuadrículas geográficas. Se destacan las diferentes resoluciones, incluyendo la espectral, radiométrica, espacial y temporal, que determinan la calidad y el detalle de las imágenes capturadas por sensores satelitales como Landsat. Además, se menciona cómo la cantidad de bandas y su ancho de banda afectan la capacidad de discriminación de los sensores.

1. Datos e información
¿Qué es un dato Raster?
Es en esencia, cualquier tipo de imagen digital representada
en mallas.
Imagen Aérea Mapa de Vegetación Modelo de Elevación Digital

2. ¿Qué es una imagen digital?
Son datos que están organizados en una cuadrícula (grid) de
filas y columnas. Por lo general, representa una zona
geográfica.

3. ¿Cómo se obtiene una imagen digital?
Las imágenes de los sensores del satélite Landsat 5, por
ejemplo, son producidas por el escaneo de un espejo
rotatorio. Una línea escaneada de la superficie representa un
arreglo de pequeñas celdas llamadas pixeles, al cual le
corresponde un valor digital, que resulta de la cuantización de
la señal electrónica amplificada generada en el radiómetro del
sensor. Todas las líneas escaneadas y unidas forman una
imagen llamada “escena”. Un pixel puede entonces ser
almacenado como un valor digital, frecuentemente en single
byte, en valores digitales de 0 a 255, (8 bits) (Ej. Imagen
Landsat-5).

5. Resolución espectral: Número de bandas y ancho de banda.
La resolución espectral indica el número y ancho de las bandas en
las que el sensor puede captar radiación electromagnética. En
principio cuanta más bandas incluya un sensor mejor, ya que cada
banda constituye una variable para caracterizar la superficie
captada. Por otro lado es preferible que estas bandas sean
estrechas para que su poder discriminante se incremente. Si las
bandas son muy anchas van a recoger valores promediados que
ocultarán elementos de diferenciación. Por ejemplo resulta mucho
más valioso contar con 3 bandas (rojo, verde y azul) en el visible
que con una sola banda.

6. Comparación de la resolución espectral del sensor Lndsat y Aster.

7. Tipos de resolución
Resolución radiométrica: Número de niveles de gris distintos que
registra el sensor.
La resolución o sensibilidad radiométrica hace referencia al
número de valores digitales utilizados para expresar los datos
recogidos por el sensor. En general, cuando mayor es el número de
niveles mayor es el detalle con que se podrá expresar dicha
información. Por ejemplo, los sensores Landsat (5 y 7) utilizan 8
bits lo que da 2 = 256 niveles de energía que pueden ser
captados. Cuanto mayor sea la precisión radiométrica mayor
número de detalles podrán captarse en la imagen.

9. Tipos de resolución
Resolución espacial: La resolución espacial es el tamaño del
píxel, en algunos casos se emplea el concepto de IFOV (campo
instantáneo de visión) que se define como la sección angular
(en radianes) observada en un momento determinado, ya que
el tamaño del píxel en una escena es variable
incrementándose conforme nos alejamos del punto nadir.

10. Tipos de resolución
Resolución temporal: Frecuencia de cobertura,
Periodo de revisita y ciclo de repetición. La
resolución temporal indica el tiempo de paso del
satélite sobre la vertical de un punto. Con ello se
determina la periodicidad de adquisición de
imágenes de una misma zona, por ejemplo el
Landsat 5-7-8 pueden ver la misma área de la
superficie terrestre cada 16 días. La resolución
temporal está condicionada por el tipo de órbita,
el ángulo de barrido y la velocidad del satélite.