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El Cubo de Datos Geoespaciales de Mexico

  • 1. El Cubo de Datos Geoespaciales de México Una perspectiva de Big Data y Machine Learning en el INEGI 10 Oct 2019
  • 2. Observaciones de la Tierra (OT) OT es la recopilación de información sobre los sistemas físicos, químicos y biológicos del planeta Tierra. Se trata de monitorear y evaluar el estado y los cambios en el entorno natural y creado por el hombre. Mediciones tomadas por un termómetro, medidor de viento, boya oceánica, altímetro o sismógrafo Fotografías aereas e imágenes satelitales. Imágenes de radar y sonar. Análisis de muestras de agua o suelo. Información procesada como mapas o previsiones. OTEjemplos Fuente: Group on Earth Observations (GEO)
  • 3. Contexto Cada vez disponemos de mas información satelital, gratuita y abierta. Landsat y Sentinel Las O.N.E. están empezando a considerar la tecnología EO como un instrumento de recopilación de datos para fines más allá de las estadísticas agrícolas Las imágenes de satélite proporcionan datos generalizados para grandes áreas a un costo relativamente bajo: Alineado con que las O.N.E. deben producir más información a costos más bajos El valor de las OT para las Oficinas Nacionales de Estadística
  • 4. Estadística Oficial 232 Indicadores Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) El 25 de septiembre de 2015, los líderes mundiales adoptaron un conjunto de objetivos globales para erradicar la pobreza, proteger el planeta y asegurar la prosperidad para todos como parte de una nueva agenda de desarrollo sostenible. Cada objetivo tiene metas específicas que deben alcanzarse en los próximos 15 años.
  • 5. ODS + OT 29 potenciales indicadores que pueden beneficiarse de las OT, sólo 12 tienen metodología definida Earth Observations in Service of the 2030 Agenda for Sustainable Development
  • 6. Satélites Landsat y Sentinel Actualmente se dispone de información satelital gratuita y abierta. Disponibilidad de Información, Gratuita y Abierta
  • 7. Landsat (35 años) y Sentinel 2 (4 años) Resolución Espacial 30m. resolución espacial 10m. resolución espacial Landsat 4,5,7,8 Sentinel 2A, 2B
  • 8. Landsat (8 días) y Sentinel 2 (5 días) Resolución Temporal
  • 9. Landsat y Sentinel 2 Resolución Espectral
  • 10. Landsat y Sentinel 2 Resolución Espectral
  • 11. Imagen Multiespectral Imagen Satelital 6 swir 2------ 5 swir 1------ 4 nir--------- 3 red--------- 2 green------- 1 blue-------- 33 Pixeles 33 Pixeles 6Bandas
  • 12. Rejilla Landsat (Path-Row) 131 Cobertura Continental de México
  • 13. Multiples coberturas al año Actualización continua de información
  • 14. Sin embargo, tambien hay nubes… La NASA las detecta e incluye mascaras de nubes. Junio AgostoJulio + +
  • 15. 32 TB de Imágenes Landsat 4 de Marzo 2019 tar.gz
  • 16. 34 años de imágenes Landsat Acervo de 90 TB descompactados
  • 17. Imágenes disponibles para 2010 Big Data
  • 18. Imágenes disponibles para 2010 Big Data
  • 19. Cubo de datos abierto (ODC) • “Un pixel a la vez” • Datos listos para el análisis (ARD) • Procesamiento y análisis masivo • En el espacio: regiones, países enteros… • En el tiempo: días, semanas, meses, años, décadas… • Software escalable • PC -> servidor -> clusters -> centro de datos -> super cómputo -> nube • Adición de algoritmos • Resultado de la Colaboración Internacional • Código Abierto y Gratuito Plataforma estandarizada para el análisis de datos ráster
  • 20. Series de Tiempo Análisis de series de tiempo a nivel pixel Bosque Deforestación Pastizal Cultivo Medición del NDVI a lo largo del tiempo del pixel x , y Cambio en el terreno asociado al pixel en la ubicación x , y
  • 21. Monitoreo del Cambio Mérida y Caucel en Yucatan
  • 22. Infraestructura Big Data 6,074 Imágenes 7.5 Terabytes Año 2015 Infraestructura Computacional Productos Nacionales 2015
  • 23. Geomediana Análisis de todas las imágenes de un periodo de tiempo, pixel por pixel.
  • 24. Series de Tiempo de Imágenes de Satélite
  • 25. Series de Tiempo de Imágenes de Satélite
  • 26. Series de Tiempo de Imágenes de Satélite
  • 27. Machine Learning Urbano-Rural Entrenamiento Censo 2010 Geomediana 2010 Machine Learning Clasificación Anual Clases: Urbano, Rural 78% Accuracy Nacional

Notas del editor

  1. Erradicar la pobreza en todas sus formas en todo el mundo. Poner fin al hambre, conseguir la seguridad alimentaria y una mejor nutrición, y promover la agricultura sostenible. Garantizar una vida saludable y promover el bienestar para todos y todas en todas las edades. Garantizar una educación de calidad inclusiva y equitativa, y promover las oportunidades de aprendizaje permanente para todos. Alcanzar la igualdad entre los géneros y empoderar a todas las mujeres y niñas. Garantizar la disponibilidad y la gestión sostenible del agua y el saneamiento para todos. Asegurar el acceso a energías asequibles, fiables, sostenibles y modernas para todos. Fomentar el crecimiento económico sostenido, inclusivo y sostenible, el empleo pleno y productivo, y el trabajo decente para todos. Desarrollar infraestructuras resilientes, promover la industrialización inclusiva y sostenible, y fomentar la innovación. Reducir las desigualdades entre países y dentro de ellos. Conseguir que las ciudades y los asentamientos humanos sean inclusivos, seguros, resilientes y sostenibles. Garantizar las pautas de consumo y de producción sostenibles. Tomar medidas urgentes para combatir el cambio climático y sus efectos. Conservar y utilizar de forma sostenible los océanos, mares y recursos marinos para lograr el desarrollo sostenible. Proteger, restaurar y promover la utilización sostenible de los ecosistemas terrestres, gestionar de manera sostenible los bosques, combatir la desertificación y detener y revertir la degradación de la tierra, y frenar la pérdida de diversidad biológica. Promover sociedades pacíficas e inclusivas para el desarrollo sostenible, facilitar acceso a la justicia para todos y crear instituciones eficaces, responsables e inclusivas a todos los niveles. Fortalecer los medios de ejecución y reavivar la alianza mundial para el desarrollo sostenible.