Este documento describe los pasos clave del proceso de investigación de mercados para la toma de decisiones de marketing. Explica que la investigación de mercados debe ser sistemática, objetiva y proporcionar información para la toma de decisiones. Detalla las etapas de definir los objetivos e hipótesis de investigación, identificar las variables relevantes, diseñar la metodología de recolección de datos, y analizar los resultados para informar las decisiones de marketing.
El documento describe los diferentes tipos de diseños de investigación de mercados, incluyendo exploratoria, descriptiva, causal y de monitoreo. Explica que la investigación exploratoria busca familiarizar al investigador con el problema, mientras que la descriptiva provee información sobre características del mercado y la causal determina relaciones de causa y efecto. También cubre herramientas como diseños transversales y longitudinales, y da ejemplos de cada tipo de investigación.
I. El documento describe los diferentes tipos de variables y escalas de medición, incluyendo variables cualitativas y cuantitativas, así como escalas nominal, ordinal, de intervalo y de razón. II. También explica los métodos para recopilar datos, como observación, experimentación, encuestas y entrevistas, y las fuentes primarias y secundarias de datos. III. Por último, cubre temas como el redondeo de datos y la elaboración de encuestas.
Este documento describe diferentes instrumentos de medición utilizados en la investigación de mercados. Explica que la selección del instrumento adecuado depende de las condiciones de la investigación. Describe técnicas como encuestas, observación y muestreo, e identifica ventajas y desventajas de cada una. También cubre tipos de preguntas, como abiertas, de selección múltiple y dicotómicas. El documento concluye que el instrumento de medición elegido determinará la calidad de los resultados e interpretación, impactando las
Este documento presenta información sobre metodologías de investigación. Explica los diseños experimentales y no experimentales, e incluye ejemplos de cada uno. También describe los procedimientos lógicos para resolver problemas de investigación, los tipos de muestreo y los elementos de un diseño experimental.
El documento describe los diferentes tipos de diseños de investigación, incluyendo investigación exploratoria, descriptiva y causal. Explica que la investigación exploratoria se usa para definir un problema, la descriptiva para describir características del mercado, y la causal para determinar relaciones causales. También identifica posibles fuentes de error en los diseños de investigación como error de muestreo y errores no relacionados a la muestra.
Estadística Por qué se estudia estadística 004CESAR A. RUIZ C
1) El documento explica por qué se estudia estadística, señalando que proporciona elementos para planear, analizar y extraer conclusiones confiables de una investigación. 2) También permite realizar estudios descriptivos y explicativos en diversas áreas del conocimiento. 3) Describe los pasos básicos para aplicar estadística en una investigación, incluyendo la formulación del problema, recolección y procesamiento de datos, e inferencia estadística.
El documento describe las fases iniciales del proceso de investigación, incluyendo la revisión documental, definición del problema, formulación de hipótesis y selección de la muestra. Explica que la definición del problema implica identificar, valorar y formular el problema, y que la formulación de hipótesis genera suposiciones sobre posibles soluciones. También cubre la importancia de seleccionar una muestra representativa para los estudios cuantitativos.
La recolección y análisis de datos cuantitativosErick Montiel
UNIVERSIDAD YACAMBÚ
VICERRECTORADO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO
INSTITUTO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO
DOCTORADO EN GERENCIA
S.A. DISEÑO DE INVESTIGACIÓN EN GERENCIA I
DOCTORANDO: ERICK J. MONTIEL R.
PROFESOR: MAURICIO VILLABONA
El documento describe los diferentes tipos de diseños de investigación de mercados, incluyendo exploratoria, descriptiva, causal y de monitoreo. Explica que la investigación exploratoria busca familiarizar al investigador con el problema, mientras que la descriptiva provee información sobre características del mercado y la causal determina relaciones de causa y efecto. También cubre herramientas como diseños transversales y longitudinales, y da ejemplos de cada tipo de investigación.
I. El documento describe los diferentes tipos de variables y escalas de medición, incluyendo variables cualitativas y cuantitativas, así como escalas nominal, ordinal, de intervalo y de razón. II. También explica los métodos para recopilar datos, como observación, experimentación, encuestas y entrevistas, y las fuentes primarias y secundarias de datos. III. Por último, cubre temas como el redondeo de datos y la elaboración de encuestas.
Este documento describe diferentes instrumentos de medición utilizados en la investigación de mercados. Explica que la selección del instrumento adecuado depende de las condiciones de la investigación. Describe técnicas como encuestas, observación y muestreo, e identifica ventajas y desventajas de cada una. También cubre tipos de preguntas, como abiertas, de selección múltiple y dicotómicas. El documento concluye que el instrumento de medición elegido determinará la calidad de los resultados e interpretación, impactando las
Este documento presenta información sobre metodologías de investigación. Explica los diseños experimentales y no experimentales, e incluye ejemplos de cada uno. También describe los procedimientos lógicos para resolver problemas de investigación, los tipos de muestreo y los elementos de un diseño experimental.
El documento describe los diferentes tipos de diseños de investigación, incluyendo investigación exploratoria, descriptiva y causal. Explica que la investigación exploratoria se usa para definir un problema, la descriptiva para describir características del mercado, y la causal para determinar relaciones causales. También identifica posibles fuentes de error en los diseños de investigación como error de muestreo y errores no relacionados a la muestra.
Estadística Por qué se estudia estadística 004CESAR A. RUIZ C
1) El documento explica por qué se estudia estadística, señalando que proporciona elementos para planear, analizar y extraer conclusiones confiables de una investigación. 2) También permite realizar estudios descriptivos y explicativos en diversas áreas del conocimiento. 3) Describe los pasos básicos para aplicar estadística en una investigación, incluyendo la formulación del problema, recolección y procesamiento de datos, e inferencia estadística.
El documento describe las fases iniciales del proceso de investigación, incluyendo la revisión documental, definición del problema, formulación de hipótesis y selección de la muestra. Explica que la definición del problema implica identificar, valorar y formular el problema, y que la formulación de hipótesis genera suposiciones sobre posibles soluciones. También cubre la importancia de seleccionar una muestra representativa para los estudios cuantitativos.
La recolección y análisis de datos cuantitativosErick Montiel
UNIVERSIDAD YACAMBÚ
VICERRECTORADO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO
INSTITUTO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO
DOCTORADO EN GERENCIA
S.A. DISEÑO DE INVESTIGACIÓN EN GERENCIA I
DOCTORANDO: ERICK J. MONTIEL R.
PROFESOR: MAURICIO VILLABONA
LA RECOLECCION Y ANALISIS DE DATOS CUANTITATIVOSEstrito critico la recoleccio...rieralyzdany
El documento habla sobre la recolección y análisis de datos cuantitativos en la investigación científica. Explica que existen dos enfoques en la investigación: cualitativo y cuantitativo. Se enfoca en definir la recolección de datos cuantitativos, incluyendo técnicas como entrevistas, cuestionarios y observación. También describe el análisis estadístico de datos, distinguiento entre análisis descriptivos y análisis ligados a hipótesis. Finalmente, enfatiza la importancia de la confiabilidad y
Este documento presenta el marco metodológico de una investigación sobre la Universidad Pedagógica Experimental Libertador en Venezuela. Describe la población y muestra del estudio, así como las técnicas e instrumentos que se utilizarán para la recolección de datos, incluyendo observación, entrevistas, cuestionarios y encuestas. Además, explica conceptos clave como validez, confiabilidad, diseño y tipos de investigación.
Clase 1y 2. procedimientos y técnicas de recolección de datoszoilamoreno
El documento describe los principales métodos e instrumentos para la recolección de datos en investigación, incluyendo la observación, entrevistas, cuestionarios, escalas de actitudes y opiniones, y fuentes secundarias. Explica cómo elaborar instrumentos de medición mediante la determinación de objetivos, variables y niveles de medición, así como la importancia de realizar pruebas piloto y codificar variables para el análisis de datos.
EL PROCESO DE LA INVESTIGACIÓN METODOLOGÍA CUANTITATIVAuatscdhweb
Este documento describe la metodología cuantitativa para la investigación. Explica que la metodología cuantitativa mide fenómenos sociales de manera numérica y usa estadísticas para probar hipótesis. También describe las características y fases del proceso de investigación cuantitativa, incluyendo la recolección y análisis de datos para establecer patrones de comportamiento.
El documento presenta una introducción al taller de investigación administrativa. Explica los conceptos clave de la investigación científica como el método científico y el conocimiento científico. Luego describe los pasos del método científico y cómo la investigación científica puede usarse en las empresas para identificar y resolver problemas que amenazan su supervivencia en un entorno competitivo globalizado. Finalmente, identifica síntomas que indican la necesidad de una reconversión empresarial.
Estrito critico la recoleccion y analisis de datos cuantitativosrieralyzdany
Este documento presenta una introducción a la recolección y análisis de datos cuantitativos para propósitos de investigación científica. Explica brevemente los métodos inductivos y deductivos, y diferencia entre investigación cualitativa y cuantitativa. Luego, describe varias técnicas para la recolección de datos como entrevistas, cuestionarios y observación, así como conceptos estadísticos como estadística descriptiva e inferencial. Finalmente, enfatiza la importancia de validar los instrumentos de recolección de datos para asegurar la
Este documento presenta una guía sobre la recolección y procesamiento de información para investigaciones. Explica diferentes instrumentos para la recolección como hojas de cotejo, entrevistas y cuestionarios. También describe escalas nominales, ordinales, de intervalos e iguales para medir variables. Finalmente, detalla el diseño de investigaciones empíricas y fuentes de información primaria y secundaria.
La estadística aplicada en la elaboración de una tesis aplicando el método co...Juan F.Guevara
Este documento describe los pasos para realizar un estudio cuantitativo correlacional utilizando estadística aplicada en una tesis. Explica cómo formular hipótesis correlacionales entre variables, operacionalizar las variables, seleccionar una muestra representativa, recolectar datos utilizando cuestionarios, y analizar los datos recolectados estadísticamente para probar las hipótesis planteadas.
Este documento presenta una introducción a los diferentes tipos de diseños de investigación, incluyendo diseños cualitativos y cuantitativos. Explica brevemente los diseños descriptivos, experimentales, correlacionales, diagnósticos y explicativos, así como las clasificaciones de la investigación según su propósito, nivel de conocimiento, estrategia y temporalidad.
Tipos de diseño de la investigacion de mercados msmlSelene Lucero
El documento clasifica los diseños de investigación de mercados en exploratorios y concluyentes. Los exploratorios tienen como objetivo proporcionar información y comprensión de un problema usando pequeñas muestras, mientras que los concluyentes prueban hipótesis usando muestras grandes y análisis cuantitativo para la toma de decisiones. Entre las técnicas exploratorias se encuentran las entrevistas en profundidad, grupos focales y cualitativas, y entre las concluyentes se incluyen las encuestas y observ
Este documento discute los tipos de instrumentos para recopilar información en una investigación, incluyendo encuestas, entrevistas y listas de verificación. También describe criterios para diseñar instrumentos válidos y confiables, como definir claramente lo que se está midiendo y obtener asesoramiento de expertos. Los datos recolectados se analizarán y tabularán para interpretar los resultados y tomar decisiones basadas en la investigación.
Este documento presenta las etapas para el análisis y discusión de resultados en un trabajo de investigación universitario. Explica que los resultados obtenidos a través de los instrumentos de recolección de datos deben presentarse de manera objetiva usando tablas, diagramas y estadísticas. Además, detalla la importancia de la matriz de consistencia para verificar la coherencia entre el problema de investigación, objetivos, hipótesis, variables e instrumentos. Finalmente, describe diferentes técnicas estadísticas y no estadísticas para procesar,
Este documento describe diferentes tipos de diseños de investigación, incluyendo prospectivos, retrospectivos, transversales y longitudinales. Explica que los diseños prospectivos comienzan con un objetivo y recopilan datos a medida que ocurren, mientras que los retrospectivos usan datos recopilados previamente. Los diseños transversales analizan variables en un momento dado, y los longitudinales analizan cambios a través del tiempo. También distingue entre diseños experimentales, que manipulan fenómenos, y no experimentales, que observan la realidad sin manipulación.
El documento describe el octavo paso del proceso de investigación, que es la recolección de datos. Este paso implica seleccionar un instrumento de medición, aplicarlo para obtener datos, y codificar los datos para prepararlos para el análisis. Además, el documento explica conceptos clave como la confiabilidad y validez que debe cumplir todo instrumento de medición, y los pasos para construir un instrumento propio.
Este documento discute tres tipos de diseño de investigación: exploratoria, descriptiva y causal. La investigación exploratoria se usa para resolver problemas poco claros y a menudo conduce a la conclusión de que el problema percibido no existe realmente. La investigación descriptiva implica observar y describir un sujeto sin influir en él. La investigación causal busca descubrir las relaciones entre variables. El documento también cubre posibles fuentes de error en la investigación y la importancia de elaborar un presupuesto y calendario para completar el proyecto dentro de los recursos disponibles
El documento introduce el análisis cuantitativo como un enfoque científico para la toma de decisiones administrativas que comienza con la recopilación y procesamiento de datos. Explica que el análisis cuantitativo implica definir un problema, desarrollar un modelo matemático, obtener datos de entrada, desarrollar y probar una solución, analizar los resultados y su sensibilidad a cambios, e implementar los hallazgos. El objetivo final es transformar los datos en información útil para quienes toman decisiones.
Importancia de la estadística en la investigación científicaCarlos Leon
El documento describe la importancia de la estadística en la investigación científica. Explica que la estadística analiza conjuntos de datos numéricos para revelar leyes y tendencias, y se aplica a áreas como el diseño de experimentos, la estimación de parámetros poblacionales, y el estudio de relaciones entre variables. Además, distingue entre estadística descriptiva, que se enfoca en caracterizar y resumir datos, e inferencia estadística, que permite generalizaciones, predicciones y la toma de decisiones
El documento describe diferentes tipos de diseños de investigación, incluyendo diseños experimentales, pre-experimentales, cuasi-experimentales, no experimentales y transeccionales. Explica las características y objetivos de cada diseño, así como cuándo sería apropiado utilizar cada uno.
Este documento describe los errores más comunes en el razonamiento y cómo la ciencia intenta reducirlos. Los errores incluyen sobregeneralizaciones, observaciones selectivas e imprecisas, y razonamiento ilógico. La ciencia reduce estos errores mediante métodos como estudiar muestras representativas y medir sistemáticamente los fenómenos. Además, explica cómo la ciencia construye conocimiento a través de razonamientos causal y probabilístico y el desarrollo de modelos teóricos inductivos y deductivos.
En esta fase se determina la información necesaria para resolver el problema mediante fuentes primarias o secundarias, se diseña el método para obtener la información primaria como encuestas o entrevistas, se crea el cuestionario, y se diseña el plan de muestreo para seleccionar una muestra representativa de la población objetivo.
Este documento describe las cuatro escalas de medición utilizadas en estadística: escala nominal, ordinal, de intervalo y de razón. La escala nominal asigna etiquetas para clasificar datos sin orden ni distancia entre ellos. La escala ordinal clasifica los datos y establece su orden pero no la distancia entre ellos. La escala de intervalo mide las distancias entre datos de forma constante. La escala de razón tiene un punto de cero absoluto y permite comparar datos en múltiplos. El documento explica cada escala con ejemplos y su aplicación en
Presentacion inv. de mercado final jueves 30.05Analyjota
Este documento describe los diferentes tipos de investigación de mercado, incluyendo la investigación descriptiva y experimental. La investigación descriptiva se enfoca en describir las características y funciones del mercado, mientras que la investigación experimental involucra probar un producto nuevo o cambio en estrategia de marketing. El documento también explica los diferentes diseños de estudios descriptivos y experimentales, y los objetivos de la investigación de mercado.
LA RECOLECCION Y ANALISIS DE DATOS CUANTITATIVOSEstrito critico la recoleccio...rieralyzdany
El documento habla sobre la recolección y análisis de datos cuantitativos en la investigación científica. Explica que existen dos enfoques en la investigación: cualitativo y cuantitativo. Se enfoca en definir la recolección de datos cuantitativos, incluyendo técnicas como entrevistas, cuestionarios y observación. También describe el análisis estadístico de datos, distinguiento entre análisis descriptivos y análisis ligados a hipótesis. Finalmente, enfatiza la importancia de la confiabilidad y
Este documento presenta el marco metodológico de una investigación sobre la Universidad Pedagógica Experimental Libertador en Venezuela. Describe la población y muestra del estudio, así como las técnicas e instrumentos que se utilizarán para la recolección de datos, incluyendo observación, entrevistas, cuestionarios y encuestas. Además, explica conceptos clave como validez, confiabilidad, diseño y tipos de investigación.
Clase 1y 2. procedimientos y técnicas de recolección de datoszoilamoreno
El documento describe los principales métodos e instrumentos para la recolección de datos en investigación, incluyendo la observación, entrevistas, cuestionarios, escalas de actitudes y opiniones, y fuentes secundarias. Explica cómo elaborar instrumentos de medición mediante la determinación de objetivos, variables y niveles de medición, así como la importancia de realizar pruebas piloto y codificar variables para el análisis de datos.
EL PROCESO DE LA INVESTIGACIÓN METODOLOGÍA CUANTITATIVAuatscdhweb
Este documento describe la metodología cuantitativa para la investigación. Explica que la metodología cuantitativa mide fenómenos sociales de manera numérica y usa estadísticas para probar hipótesis. También describe las características y fases del proceso de investigación cuantitativa, incluyendo la recolección y análisis de datos para establecer patrones de comportamiento.
El documento presenta una introducción al taller de investigación administrativa. Explica los conceptos clave de la investigación científica como el método científico y el conocimiento científico. Luego describe los pasos del método científico y cómo la investigación científica puede usarse en las empresas para identificar y resolver problemas que amenazan su supervivencia en un entorno competitivo globalizado. Finalmente, identifica síntomas que indican la necesidad de una reconversión empresarial.
Estrito critico la recoleccion y analisis de datos cuantitativosrieralyzdany
Este documento presenta una introducción a la recolección y análisis de datos cuantitativos para propósitos de investigación científica. Explica brevemente los métodos inductivos y deductivos, y diferencia entre investigación cualitativa y cuantitativa. Luego, describe varias técnicas para la recolección de datos como entrevistas, cuestionarios y observación, así como conceptos estadísticos como estadística descriptiva e inferencial. Finalmente, enfatiza la importancia de validar los instrumentos de recolección de datos para asegurar la
Este documento presenta una guía sobre la recolección y procesamiento de información para investigaciones. Explica diferentes instrumentos para la recolección como hojas de cotejo, entrevistas y cuestionarios. También describe escalas nominales, ordinales, de intervalos e iguales para medir variables. Finalmente, detalla el diseño de investigaciones empíricas y fuentes de información primaria y secundaria.
La estadística aplicada en la elaboración de una tesis aplicando el método co...Juan F.Guevara
Este documento describe los pasos para realizar un estudio cuantitativo correlacional utilizando estadística aplicada en una tesis. Explica cómo formular hipótesis correlacionales entre variables, operacionalizar las variables, seleccionar una muestra representativa, recolectar datos utilizando cuestionarios, y analizar los datos recolectados estadísticamente para probar las hipótesis planteadas.
Este documento presenta una introducción a los diferentes tipos de diseños de investigación, incluyendo diseños cualitativos y cuantitativos. Explica brevemente los diseños descriptivos, experimentales, correlacionales, diagnósticos y explicativos, así como las clasificaciones de la investigación según su propósito, nivel de conocimiento, estrategia y temporalidad.
Tipos de diseño de la investigacion de mercados msmlSelene Lucero
El documento clasifica los diseños de investigación de mercados en exploratorios y concluyentes. Los exploratorios tienen como objetivo proporcionar información y comprensión de un problema usando pequeñas muestras, mientras que los concluyentes prueban hipótesis usando muestras grandes y análisis cuantitativo para la toma de decisiones. Entre las técnicas exploratorias se encuentran las entrevistas en profundidad, grupos focales y cualitativas, y entre las concluyentes se incluyen las encuestas y observ
Este documento discute los tipos de instrumentos para recopilar información en una investigación, incluyendo encuestas, entrevistas y listas de verificación. También describe criterios para diseñar instrumentos válidos y confiables, como definir claramente lo que se está midiendo y obtener asesoramiento de expertos. Los datos recolectados se analizarán y tabularán para interpretar los resultados y tomar decisiones basadas en la investigación.
Este documento presenta las etapas para el análisis y discusión de resultados en un trabajo de investigación universitario. Explica que los resultados obtenidos a través de los instrumentos de recolección de datos deben presentarse de manera objetiva usando tablas, diagramas y estadísticas. Además, detalla la importancia de la matriz de consistencia para verificar la coherencia entre el problema de investigación, objetivos, hipótesis, variables e instrumentos. Finalmente, describe diferentes técnicas estadísticas y no estadísticas para procesar,
Este documento describe diferentes tipos de diseños de investigación, incluyendo prospectivos, retrospectivos, transversales y longitudinales. Explica que los diseños prospectivos comienzan con un objetivo y recopilan datos a medida que ocurren, mientras que los retrospectivos usan datos recopilados previamente. Los diseños transversales analizan variables en un momento dado, y los longitudinales analizan cambios a través del tiempo. También distingue entre diseños experimentales, que manipulan fenómenos, y no experimentales, que observan la realidad sin manipulación.
El documento describe el octavo paso del proceso de investigación, que es la recolección de datos. Este paso implica seleccionar un instrumento de medición, aplicarlo para obtener datos, y codificar los datos para prepararlos para el análisis. Además, el documento explica conceptos clave como la confiabilidad y validez que debe cumplir todo instrumento de medición, y los pasos para construir un instrumento propio.
Este documento discute tres tipos de diseño de investigación: exploratoria, descriptiva y causal. La investigación exploratoria se usa para resolver problemas poco claros y a menudo conduce a la conclusión de que el problema percibido no existe realmente. La investigación descriptiva implica observar y describir un sujeto sin influir en él. La investigación causal busca descubrir las relaciones entre variables. El documento también cubre posibles fuentes de error en la investigación y la importancia de elaborar un presupuesto y calendario para completar el proyecto dentro de los recursos disponibles
El documento introduce el análisis cuantitativo como un enfoque científico para la toma de decisiones administrativas que comienza con la recopilación y procesamiento de datos. Explica que el análisis cuantitativo implica definir un problema, desarrollar un modelo matemático, obtener datos de entrada, desarrollar y probar una solución, analizar los resultados y su sensibilidad a cambios, e implementar los hallazgos. El objetivo final es transformar los datos en información útil para quienes toman decisiones.
Importancia de la estadística en la investigación científicaCarlos Leon
El documento describe la importancia de la estadística en la investigación científica. Explica que la estadística analiza conjuntos de datos numéricos para revelar leyes y tendencias, y se aplica a áreas como el diseño de experimentos, la estimación de parámetros poblacionales, y el estudio de relaciones entre variables. Además, distingue entre estadística descriptiva, que se enfoca en caracterizar y resumir datos, e inferencia estadística, que permite generalizaciones, predicciones y la toma de decisiones
El documento describe diferentes tipos de diseños de investigación, incluyendo diseños experimentales, pre-experimentales, cuasi-experimentales, no experimentales y transeccionales. Explica las características y objetivos de cada diseño, así como cuándo sería apropiado utilizar cada uno.
Este documento describe los errores más comunes en el razonamiento y cómo la ciencia intenta reducirlos. Los errores incluyen sobregeneralizaciones, observaciones selectivas e imprecisas, y razonamiento ilógico. La ciencia reduce estos errores mediante métodos como estudiar muestras representativas y medir sistemáticamente los fenómenos. Además, explica cómo la ciencia construye conocimiento a través de razonamientos causal y probabilístico y el desarrollo de modelos teóricos inductivos y deductivos.
En esta fase se determina la información necesaria para resolver el problema mediante fuentes primarias o secundarias, se diseña el método para obtener la información primaria como encuestas o entrevistas, se crea el cuestionario, y se diseña el plan de muestreo para seleccionar una muestra representativa de la población objetivo.
Este documento describe las cuatro escalas de medición utilizadas en estadística: escala nominal, ordinal, de intervalo y de razón. La escala nominal asigna etiquetas para clasificar datos sin orden ni distancia entre ellos. La escala ordinal clasifica los datos y establece su orden pero no la distancia entre ellos. La escala de intervalo mide las distancias entre datos de forma constante. La escala de razón tiene un punto de cero absoluto y permite comparar datos en múltiplos. El documento explica cada escala con ejemplos y su aplicación en
Presentacion inv. de mercado final jueves 30.05Analyjota
Este documento describe los diferentes tipos de investigación de mercado, incluyendo la investigación descriptiva y experimental. La investigación descriptiva se enfoca en describir las características y funciones del mercado, mientras que la investigación experimental involucra probar un producto nuevo o cambio en estrategia de marketing. El documento también explica los diferentes diseños de estudios descriptivos y experimentales, y los objetivos de la investigación de mercado.
Este documento resume diferentes tipos de investigación, incluyendo investigación pura vs aplicada, cualitativa vs cuantitativa, experimental vs no experimental vs cuasi-experimental. Explica las características y diferencias entre cada tipo de investigación.
Instrumentos para recolectar informacionLiliana Bv
El documento habla sobre variables, escalas de medición e instrumentos de medición utilizados en investigación. Define variables como funciones que asocian características observadas en una población. Explica que existen variables categóricas y numéricas, y que las escalas de medición nominal, ordinal e intervalo corresponden a diferentes tipos de variables. Además, describe los instrumentos de medición como observación, encuesta y entrevista, y proporciona detalles sobre cómo aplicar correctamente cada uno.
Este documento describe los conceptos y métodos fundamentales para realizar encuestas. Explica que una variable es una función que asocia características de la población, las cuales pueden ser categóricas u numéricas. También describe los instrumentos comunes para recopilar datos como observaciones, encuestas y entrevistas, señalando que las encuestas son una de las herramientas más utilizadas en investigación social. Finalmente, explica cómo diseñar y aplicar una encuesta, incluyendo la definición del objetivo, la formulación del cuestionario y
Monografia de instrumentos para recolectar informacionConie Amaro Vargas
Este documento describe diferentes instrumentos para recolectar información como la observación, encuesta y entrevista. Explica conceptos clave como variables, escalas de medición y tipos de preguntas. Además, detalla cómo diseñar listas de verificación y consideraciones al aplicar encuestas y entrevistas.
Este documento describe la investigación cuantitativa, incluyendo sus características, fases, tipos, objetivos y cómo funciona. Se basa en el enfoque positivista y utiliza herramientas como encuestas y experimentos para medir variables y encontrar relaciones de causa y efecto. La investigación cuantitativa se usa para cuantificar problemas y predecir resultados a gran escala, mientras que la cualitativa es más exploratoria y subjetiva.
Universidad Politécnica Territorial de los Valles del Tuy
Rectorado Consejo de Desarrollo Científico, Humanístico y Tecnológico "Cruz Villegas" Revista Crítica con Ciencia (e-ISSN: 2958-9495)
Diplomado en Redacción y Publicación de Artículos Científicos
Tema 2 Paradigma Cuantitativo y Rol de investigador
Facilitadores: MSc. José Ávila
Dra. Yenny Montilla
Los invitamos a 1. Visitar nuestra plataforma OJS de la Revista Crítica con Ciencia: https://uptvallesdeltuy.com/ojs/index.php/revista_criticaconciencia
2. Seguirnos en Instagram: https://www.instagram.com/uptvallesdeltuyoficial/
Este documento describe la investigación cuantitativa en 3 oraciones:
La investigación cuantitativa se basa en datos numéricos y estadísticas para analizar las relaciones entre variables. Utiliza métodos como encuestas y experimentos para medir factores como la frecuencia y magnitud de problemas. Los resultados de la investigación cuantitativa pueden generalizarse a toda una población y usarse para predecir comportamientos.
Este documento presenta una introducción al método de investigación cuantitativo. Explica conceptos básicos como población, muestra, variables, y los tipos de variables. También describe las características generales del método cuantitativo y algunos ejemplos de investigaciones cuantitativas.
Metodología de la investigación en ciencias socialesALEGART
Este documento describe las diferentes etapas del proceso de investigación científica en las ciencias sociales, incluyendo la definición del problema, los objetivos e hipótesis, las variables, y las técnicas cuantitativas y cualitativas. Explica que el proceso comienza con la identificación de un problema de investigación y la formulación de objetivos generales y específicos, y luego la hipótesis. Luego cubre temas como las variables, la recopilación y análisis de datos cuantitativos usando estadística,
Este documento presenta información sobre conceptos y métodos fundamentales de organización y análisis de datos en estadística. Explica la importancia de organizar grandes cantidades de datos recogidos para hacerlos más interpretables. Describe métodos de recolección de datos como la observación, encuesta y entrevista, así como conceptos clave como variables, escalas de medición y tablas de frecuencias para organizar los datos.
Este documento describe los diferentes componentes de una investigación, incluyendo la definición de variables, enfoques metodológicos, tipos de investigación, niveles de investigación e instrumentos asociados. Explica que existen dos enfoques metodológicos principales (cuantitativo y cualitativo), cuatro niveles de investigación (exploratorio, descriptivo, correlacional y correlacional causal), y diferentes tipos de variables que pueden ser estudiadas. Además, destaca la importancia de definir conceptual y operacionalmente las variables de interés en cualquier investigación
La investigación cualitativa tiene como objetivo obtener una comprensión profunda de las opiniones, actitudes y motivaciones de las personas mediante métodos como entrevistas y grupos focales con pequeñas muestras. Estos métodos se utilizan comúnmente para identificar problemas, evaluar experiencias de usuario y determinar tipos de clientes. La investigación cualitativa implica definir objetivos, diseñar el estudio, recopilar datos a través de dichos métodos y analizarlos y presentarlos en un informe detallado. Tiene la ventaja de brindar información en prof
Investigación de Mercados II
Tema: Investigación Cuantitativa
Alumno: Rivas Gonzales Alejandro Javier
Docente: Mgr. José Ramiro Zapata Barrientos
Pensamiento: TODO ES EDITABLE. R.Zapata
Este documento describe los tipos y características de las encuestas. Explica que las encuestas son técnicas cuantitativas que utilizan preguntas estandarizadas para medir cualidades objetivas y subjetivas de una muestra representativa. Luego clasifica las encuestas según su diseño, objetivos, tipo de preguntas y forma de realizarse. Finalmente, destaca las etapas para planificar una investigación con encuestas y los tipos de encuestas exploratorias y descriptivas.
Este documento describe los métodos de investigación cuantitativa, incluyendo sus características principales como el uso de datos numéricos y variables cuantificables, y técnicas como encuestas y experimentos. Explica los tipos de investigación cuantitativa como descriptiva, analítica y experimental, y discute las ventajas e inconvenientes de este método. También proporciona orientación sobre cómo diseñar una investigación cuantitativa efectiva, incluyendo establecer objetivos, diseñar cuestionarios y seleccionar las técnicas apropiadas.
La investigación cuantitativa implica el uso de herramientas estadísticas y matemáticas para obtener resultados cuantificados. Tiene como objetivo desarrollar modelos matemáticos y teorías relacionadas con fenómenos observables mediante técnicas como encuestas. Presenta ventajas como la posibilidad de proyectar resultados a una población más amplia, pero también desventajas como una profundidad menor de información en comparación con métodos cualitativos. Existen distintos tipos como la investigación descriptiva, analítica y experimental
Tema 3_OBS. Metodologías Cuantitativas. Conceptos Claves .pptxGemaliValenzuela1
Este documento presenta los conceptos clave de la investigación cuantitativa. Explica las diferencias entre los datos primarios y secundarios, y las ventajas y desventajas de cada uno. También describe los pasos clave para diseñar un estudio cuantitativo, incluyendo la determinación de objetivos, la selección del público objetivo y el tipo de encuesta. Finalmente, explica los tipos de preguntas que se pueden incluir en un cuestionario de encuesta.
Similar a Investigación de mercados para la toma de decisiones de marketing (20)
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Investigación de mercados para la toma de decisiones de marketing
1. Investigación de mercados para la toma
de decisiones de marketing
Investigación de mercados
Es el enfoque sistemático y objetivo para el desarrollo
y el suministro de información para el proceso de
toma de decisiones por la gerencia de Marketing.
Sistemático:
El proyecto deber estar bien organizado y planeado, deben detallarse de antemano las
estrategias y tácticas, y la naturaleza de los datos a reunir junto con el modo de análisis
a emplear.
Objetivo:
De ser neutral y no emocional.
Proceso de toma de decisiones e información:
El propósito principal de la investigación de mercados es proporcionar información (no
sólo datos) para la toma de decisiones.
Proceso de investigación:
1. Necesidad de Información: Definición del problema
Normalmente la solicitud inicial no ayuda, ya que los gerentes reaccionan a
presentimientos y síntomas. El trabajo del investigador es comprender cabalmente por
qué se requiere esta información.
Los problemas de decisión aparecen en situaciones relacionadas con problemas y
oportunidades, la incertidumbre surge cuando hay que establecer el mejor curso de
acción.
2. Objetivos de la investigación y necesidad de información (objetivo
específico):
Una vez definida la necesidad de información, el investigador deberá especificar los
objetivos y elaborar una lista de las necesidades de información. Los objetivos
2. responden a la pregunta: ¿Por que se realiza el proyecto? Estos deben presentarse en
forma escrita y entregarlos a la persona que toma las decisiones.
Las necesidades de información responden a la pregunta ¿Qué información necesito
para lograr el objetivo?, realizando una lista específica de estas necesidades que
coincide con las preguntas específicas del cuestionario u observación.
En consecuencia, cada pregunta debe tener una relación directa con una necesidad de
información, y cada necesidad de información debe tener una relación directa con un
objetivo de investigación. Si esta relación no se cumple de recolectaran datos
innecesarios.
3. Fuentes de datos - Marco teórico:
Las fuentes de datos para la investigación de mercados pueden ser externas o
internas:
Las fuentes de datos externas: incluyen informes comerciales de investigación,
revistas comerciales o informes industriales e informes gubernamentales.
Las fuentes de datos internas: incluyen los estudios previos de investigación y los
registros de la empresa.
Todo tema de estudio debe tener rigor científico, por lo que debe cumplir con la
condición de Confiabilidad: es el grado hasta el cual el proceso de medición está libre
de errores aleatorios.
Un estudio puede ser repetido por otros y llegar a igual conclusión (siempre se debe
dejar asentado el proceso para llegar al resultado).
Y Validez: Tiene que ver con los instrumentos que se utilizan para realizar el estudio.
Es valido mientras el instrumento que utilizo mida lo que se quiere medir.
4. Procedimiento de recolección de datos
El procedimiento de recolección de datos para la investigación de mercado debe
establecer un vinculo eficaz entre las necesidades de información (objetivos específicos)
y las preguntas que se formularan o las observaciones que se grabaran.
5. Diseño de la investigación de mercado
Un diseño de investigación es el plan básico que guía las fases de recolección y análisis
de datos del proyecto de investigación. Es la estructura que especifica el tipo de
información a recolectar, las fuentes de datos y los procedimientos y análisis de la
recolección de datos.
Tipos de investigación de mercado:
Investigación Exploratoria o cualitativa:
3. La investigación exploratoria es apropiada en situaciones de reconocimiento y
definición del problema, una vez detectado se utiliza para la identificación de cursos de
acción alternativos. Formula hipótesis (supuestos sobre la relación entre dos o más
variables) con relación a problemas y/u oportunidades. Son estudios profundos, intensos
que abordan lo subyacente. Se utilizan entrevistas, observaciones.
Investigación Concluyente o cuantitativa:
Está diseñada para suministrar información para la evaluación de cursos de acción. Se
caracteriza por procedimientos formales de investigación, cuestionario detallado y un
plan formal de muestreo. Son estudios mensurables, extensos que abarcan muchas
variables pero se abordan en forma superficial.
Estas pueden ser:
Descriptiva: Utilizados en la mayoría de los estudios de investigación de mercados.
Explican el qué?, describen la cosa, es una fotografía del mercado en un determinado
momento. La investigación descriptiva comprende determinar el grado hasta el cual se
asocian las variables de Marketing. Este tipo de estudio se basa en la formulación de
preguntas a sus encuestados y en la disponibilidad de los datos secundarios
Explicativo o Causal: Está diseñada para reunir evidencia acerca de las relaciones de
causa y efecto presentes en el sistema de Marketing. Explica el ¿qué? y el ¿por qué?.
Este tipo de estudio se basa en la formulación de preguntas a encuestados y en
experimentos estos sirven para determinar la causalidad.
• Diseño experimental: se utiliza en productos para testeo de sabor. Puede ser
Natural o de campo: Cuando se cumplen las condiciones de la vida cotidiana o
Artificial o de Laboratorio Cuando no se cumplen las condiciones de la vida
porque se realiza en un recito especial
• Diseño Observacional: Reconocer y tener en cuenta objetos y acontecimientos
relevantes. (Comportamiento del consumidor en supermercados). Estos pueden
ser de tipo participante: Cuando el observador es parte de la cultura del grupo.
Se realiza en investigaciones institucionales. Se critica que el participante deja
de ser objetivo debido a una relación especial. O también puede ser no
participante: El observador no se encuentra, se utilizan cámaras (cámara gesell).
Se observa desde afuera, pero puede ser que los observados se den cuenta y
modifiquen su comportamiento.
6. Creación de Hipótesis:
Se construyen sobre la relación de 2 o más objetivos específicos, son las posibles
soluciones al problema original. “es probable que no ocurra A si sucede B” Pueden
haber muchas hipótesis y en muchos casos son contradictorias, estas nos sirven par fijar,
refutar o contrarrestar el objetivo de los estudios cuantitativos. – En los estudios
Cualitativos casi no hay hipótesis estar pueden ser vagas o casi no existir.
7. Planteo de Variables:
4. Son las propiedades de los objetivos de estudio. Cada objetivo especifico tiene
variables. Hay una directa correlación entre el objetivo, las variables y el cuestionario.
Toda variable debe tener un nombre sintético que de cuenta del concepto al cual
nos referimos.
Además una definición nominal (de que estamos hablando – de diccionario) y una
definición operacional (definición por categorías y como las debe interpretar el
encuestador. Es la que unifica o agrupa las categorías).
Las variables se pueden clasificar según: el lugar que ocupan, o por el tipo de
variable
• El lugar que ocupan en: independientes, Dependientes e intervinientes o de
control. La relación de dependencia – independencia sirve para ubicar las
variables en el cuadro bivariado, las independientes van arriba y las
dependientes al costado. Esta relación se controla con una variable interviniente
o de control. Esta surge cuando hay dudas en la relación independiente –
dependiente
• Por el tipo de variable en Simples: que son las que se pueden categorizar en
forma directa (ej. Sexo, edad, actividad.) o complejas: no se pueden categorizar
en forma directa (ej. Nivel socio económico) se obtienen a partir de
categorizaciones indirectas (ej. Para determinar el NSE se debe tener en cuenta
el nivel de confort, de ingreso, de vivienda, de educación, de ocupación., a estas
se las denomina “dimensiones” que son variables simples.
Para determinar una variable compleja se utiliza un elemento técnico que es el “indice”.
Para determinarlo a que tener en cuenta las variables ordenadas de mayor a menor
importancia. En el NSE el orden es: Nivel de ocupación, nivel de educación, nivel de
vivienda y/o nivel de confort y último lugar el nivel de ingreso (no es muy confiable –
se tiende a mentir)
Como se categorizan las variables
Por nivel o escala de medición, se clasifican en:
• Nominal: que es el nivel mas bajo, al categorizarlos simplemente se nombran,
no se establece orden de importancia.
• Ordinal: Clasifican las variables y además establecen un orden de importancia.
• Intervalar: Clasifican, ordenan y establecen cuanto más o menos. Estas tienen
que ser numéricas (Ej. Edad: hasta 18 años)
De 19 a 24 años
De 25 a 45 años
El punto cero es arbitrario, es desde donde parte el estudio, por ejemplo un estudio de
voto político el límite es 18 años.
5. Por nivel de medición de tasa, razón o proporción: es el más alto de los niveles ya que
clasifica, da orden, establece cuanto mas o menos, pero el punto cero es fijo. Por
ejemplo la tasa de natalidad es los niños nacidos vivos hasta un año dividido el total de
la población. Esta siempre es la misma en cualquier parte del mundo.
En los estudios cualitativos predominan las variables de nivel nominal, lo que no quiere
decir que no existan las otras. Y en los estudios cualitativos predominan las variables de
nivel ordinal, lo que no significa que no existan las otras.
Categorías de las variables de la investigación: Es la clasificación que se le da a las
variables. Estas deben contar con dos principios: de Exhautividad: que agota todas las
posibilidades Ejemplo: Colores: blanco
Azul
Verde
Otro -> cual?
De mutua exclusión o no-repetitividad: Ej.: Edad: 18 a 25
26 a 30
31 a 45
46 a 50
mas de 50
Las categorías conectan directamente con la realidad, con lo empírico. En el caso
que no lo hiciere, deben agregarse indicadores.
Ej: colores: Primarios (Amarillo, rojo y azul) -> son indicadores de 1ª grado
Secundarios
Complementarios
Colores: Primarios: Amarillo claro
Oscuro Son indicadores de 2º grado
8. El cuestionario para la investigación de mercado.
Es el medio que se utiliza para la investigación y para comparar. Es la herramienta
para recabar la información.
Según el tipo de preguntas se clasifican en:
• Estructurados: Se utilizan en investigaciones del consumidor. Las respuestas
son previsibles. Se usan en estudios cuantitativos y a mas de 50 personas.
• Semiestructurados: Se utilizan para investigación sobre empresas. Las
respuestas no son tan previsibles. ES una mezcla, combina preguntas cerradas y
abiertas. Encuestas personales y a lo sumo telefónico.
• No estructurado: Se utiliza en investigaciones sobre empresas y consumidores
Permite respuestas variadas. Son preguntas abiertas, se graban y son entrevistas
personales o focus group
6. En una entrevista cuantitativa es necesario que todas las preguntas abiertas se
contesten. En las cualitativas no es necesario.
9. La metodología:
• Determinación del tamaño de la muestra: En el caso de cuestionarios, ¿cuantos?
(x cálculo estadístico)
• Target del estudio: a quienes se van a encuestar (masculino, femenino o
variables según la población elegida)
• Lugar del estudio: implica donde se van a realizar las encuestas (barrios, centros
comerciales – cuales, por nivel socio económico, etc.)
• Fecha del estudio: en días, semanas, meses. Esto es para que sea confiable
• Tipo de estudio: Que pueden ser Probabilísticos o no Probabilísticos.
10. El trabajo de Campo
Recolección de los datos según métodos elegidos
11. La edición:
Que consiste en controlar las encuestas realizadas 1x1, si todas fueron contestadas en
forma completa.
12. El análisis de datos: que consta de tres partes:
• Análisis univariado: análisis de variables 1x1
• Análisis bivariado: o cruce de variables: análisis de dos variables – cuadro de
doble entrada
• Análisis multivariado: análisis de 3 o más variables (incluyen las variables de
control.
13. Presentación de resultados:
Gráficos de líneas, de barras, tortas, cruce de variables y tablas de valores
complementarias.
14. Informe y conclusión final:
Explicación de todo lo visto como resultado del estudio de acuerdo a los objetivos
planteados inicialmente.
15. Estrategias de Marketing:
Son los pasos a seguir de acuerdo al problema planteado inicialmente y basado en el
informe y conclusión final.
7. En una entrevista cuantitativa es necesario que todas las preguntas abiertas se
contesten. En las cualitativas no es necesario.
9. La metodología:
• Determinación del tamaño de la muestra: En el caso de cuestionarios, ¿cuantos?
(x cálculo estadístico)
• Target del estudio: a quienes se van a encuestar (masculino, femenino o
variables según la población elegida)
• Lugar del estudio: implica donde se van a realizar las encuestas (barrios, centros
comerciales – cuales, por nivel socio económico, etc.)
• Fecha del estudio: en días, semanas, meses. Esto es para que sea confiable
• Tipo de estudio: Que pueden ser Probabilísticos o no Probabilísticos.
10. El trabajo de Campo
Recolección de los datos según métodos elegidos
11. La edición:
Que consiste en controlar las encuestas realizadas 1x1, si todas fueron contestadas en
forma completa.
12. El análisis de datos: que consta de tres partes:
• Análisis univariado: análisis de variables 1x1
• Análisis bivariado: o cruce de variables: análisis de dos variables – cuadro de
doble entrada
• Análisis multivariado: análisis de 3 o más variables (incluyen las variables de
control.
13. Presentación de resultados:
Gráficos de líneas, de barras, tortas, cruce de variables y tablas de valores
complementarias.
14. Informe y conclusión final:
Explicación de todo lo visto como resultado del estudio de acuerdo a los objetivos
planteados inicialmente.
15. Estrategias de Marketing:
Son los pasos a seguir de acuerdo al problema planteado inicialmente y basado en el
informe y conclusión final.