Organización de datos estadísticos Tipos

1. ORGANIZACIÓN DE
DATOS
B A C H I L L E R :
C A I R O J E S Ú S
C . I : 2 8 6 2 8 8 4 1
I. U. P “Santiago Mariño”
Catedra: Estadística I
Sección: S1

2. INTRODUCCIÓN
La estadística con frecuencia se realiza con la intención de llegar a establecer
conclusiones o a obtener resultados, esto demanda muchas veces debe estudiar
centenares, miles o aun cifras más altas de cosas, objetos, personas o grupos. Por
ejemplo un caso extremo de estudio que involucra a la estadística es la realización de un
censo, a pesar de la ayuda de procedimientos complejos diseñados para tal fin,
constituye siempre una tarea gigantesca resumir y describir las enormes cantidades de
datos que se generan de los proyectos de investigación.

3. ORGANIZACIÓN DE DATOS
El dato es una Representación simbólica (Numérica, alfabética, algorítmica, etc.), un
atributo o una característica de una entidad conocida como unidad de información. El dato
no tiene valor (sentido) en si mismo, pero si recibe un tratamiento (procesamiento) adecuado,
se puede utilizar en la realización de cálculos o toma de decisiones.
La recogida de datos asociada a la realización de un estudio suele representar la
obtención de un conjunto más o menos numeroso de datos, ahora bien, la
interpretación de los mismos a simple vista suele resultar poco inteligible en la mayoría de
los casos. La estadística descriptiva nos ofrece herramientas para organizar y resumir los
datos que hayamos recogido, de modo que pueda ser extraída e interpretada la
información contenida en los mismos que sea de nuestro interés.

4. MÉTODOS DE RECOLECCIÓN DE
DATOS
Es importante destacar que los métodos de recolección de datos, se puede
definir como: al medio a través del cual el investigador se relaciona con los participantes
para obtener la información necesaria que le permita lograr los objetivos de la
investigación.
De modo que para recolectar la información hay que tener presente:
1. Seleccionar un instrumento de medición el cual debe ser valido y confiable para poder
aceptar los resultados
2. Aplicar dicho instrumento de medición
3. Organizar las mediciones obtenidas, para poder analizarlos

5. OBSERVACIÓN
Es el registro visual de lo ocurre es una situacional real, clasificando y
consignando los acontecimientos pertinentes de acuerdo con algún esquema previsto y
según el problema que se estudia. Al igual con los otros métodos, previamente a la
ejecución de la observación el investigador debe definir los objetivos que persigue,
determinar su unidad de observación, las condiciones en que asumirá la observación y
las conductas que deberán registrarse.

6. POSIBLES ERRORES
Posibles errores con el uso del método de observación. Sobre el uso del método de
observación, Quinteros comenta que, "las condiciones de una investigación puede ser seriamente
objetables si el diseño de la misma no se ha tomado en cuenta los posibles errores de observación"
Estos errores están relacionados con:
• Los Observadores
• El instrumento utilizado para la observación
• El fenómeno observado
En general, el método de observación es sumamente útil en todo tipo de investigación:
descriptiva, analítica y experimental. En el área de investigación educacional, social y psicológica, es un
método de mucha utilidad, en particular cuando se desea conocer aspectos del comportamiento:
relaciones maestro-alumno, el desempeño de los agentes de salud, relación del uso de ciertas
tecnologías educativas y grado de aprendizaje cognoscitivo y práctico del personal de salud.

7. LA ENCUESTA
Este método consiste en obtener información de los sujetos de estudio,
proporcionada por ellos mismos, sobre opiniones, actitudes o sugerencias. Hay dos
maneras de obtener información con este método: la entrevista y el cuestionario. Una
encuesta es un procedimiento dentro de los diseños de una investigación descriptiva en
el que el investigador recopila datos mediante un cuestionario previamente diseñado, sin
modificar el entorno ni el fenómeno donde se recoge la información ya sea para
entregarlo en forma de tríptico, gráfica o tabla. Los datos se obtienen realizando un
conjunto de preguntas normalizadas dirigidas a una muestra representativa.

8. TIPOS DE ENCUESTA
• Encuestas descriptivas: Recaba o documentan las actitudes o condiciones presentes.
Esto significa que intentan describir en qué situación se encuentra una determinada
población en el momento en que se realiza la encuesta.
• Encuestas analíticas: Buscan, además de describir, explicar los por qué de una
determinada situación. En este tipo de encuestas las hipótesis que las respaldan suelen
contrastarse por medio del examen de por lo menos dos variables, de las que se
observan interrelaciones y luego se formulan inferencias explicativas.

9. LA ENTREVISTA
Es la comunicación establecida entre el investigador y el sujeto de estudiado a
fin de obtener respuestas verbales a las interrogantes planteadas sobre el problema
propuesto. Se estima que este método es más eficaz que el cuestionario, ya que permite
obtener una información mas completa. A través de ella el investigador puede explicar el
propósito del estudio y especificar claramente la información que necesita, si hay una
interpretación errónea de la pregunta permite aclararla, asegurando una mejor
respuesta. Best afirma "es también posible buscar la misma información por distintos
caminos en diversos estadios de la entrevista", obteniéndose así una comprobación de la
veracidad de las respuestas.

10. TIPOS DE ENTREVISTA
• Estructurada: se caracteriza por estar rígidamente estandarizada, replantean idénticas
preguntas y en el mismo orden a cada uno de los participantes, quienes deben
escoger la respuesta en 2, 3 o mas alternativas que se les ofrecen. Inclusive los
comentarios introductorios y finales se formulan de la misma manera en todas las
situaciones.
Algunas ventajas que presenta este tipo de entrevista son:
• La información es mas fácil de procesar, simplificando el análisis comparativo
• El entrevistador no necesita ser entrenado arduamente en la técnica
• Hay uniformidad en el tipo de información obtenida
Pero también tiene desventajas, tales como:
• Es difícil obtener información confidencial
• Se limita la posibilidad de profundizar en un tema que emerja durante la entrevista

11. TIPOS DE ENTREVISTA
• No estructurada: La entrevista no estructurada es más flexible y abierta, aunque los
objetivos de la investigación rigen a las preguntas, su contenido, orden, profundidad y
formulación se encuentra por entero en manos del entrevistador. Si bien el investigador,
sobre las bases del problema, los objetivos y las variables, elabora las preguntas antes de
realizar la entrevista, modifica el orden, la forma de encauzar las preguntas o su
formulación para adaptarlas a las diversas situaciones y características particulares de los
sujetos de estudio.
Las ventajas de este método son:
– Es adaptable y susceptible de aplicarse a toda clase de sujetos en situaciones diversas
– Permite profundizar en los temas de interés
– Orienta a posibles hipótesis y variables cuando se exploran áreas nuevas.
Entre las desventajas se cita:
– Se requiere mas tiempo
– Es mas costosa por la inversión de tiempo con los entrevistadores
– Se dificulta la tabulación de datos
– Se requiere de mucha habilidad técnica para obtener la información y mayor conocimiento del
tema

12. VARIABLES
Lo que se estudia en cada unidad de información individuo de la muestra son las
variables (edad, sexo, peso, talla, tensión arterial sistólica, etcétera). Los datos son los
valores que toma la variable en cada caso. Lo que vamos a realizar es medir, es decir,
asignar valores a las variables incluidas en el estudio. Deberemos además concretar la
escala de medida que aplicaremos a cada variable.
La naturaleza de las observaciones será de gran importancia a la hora de elegir
el método estadístico más apropiado para abordar su análisis. Con este fin,
clasificaremos las variables, a grandes rasgos, en dos tipos: variables cuantitativas o
variables cualitativas.
1. Variables cuantitativas. Son las variables que pueden medirse, cuantificarse o
expresarse numéricamente. Las variables cuantitativas pueden ser de dos tipos:
– Variables cuantitativas continuas, si admiten tomar cualquier valor dentro de un rango
numérico determinado (edad, peso, talla).
– Variables cuantitativas discretas, si no admiten todos los valores intermedios en un rango.
Suelen tomar solamente valores enteros (número de hijos, número de partos, número de

13. VARIABLES
2. Variables cualitativas. Este tipo de variables representan una cualidad o atributo
que clasifica a cada caso en una de varias categorías. La situación más sencilla es
aquella en la que se clasifica cada caso en uno de dos grupos (hombre/mujer,
enfermo/sano, fumador/no fumador). Son datos dicotómicos o binarios. Como
resulta obvio, en muchas ocasiones este tipo de clasificación no es suficiente y se
requiere de un mayor número de categorías (color de los ojos, grupo sanguíneo,
profesión, etcétera).
En el proceso de medición de estas variables, se pueden utilizar dos escalas:
– Escalas nominales: ésta es una forma de observar o medir en la que los datos se ajustan por
categorías que no mantienen una relación de orden entre sí (color de los ojos, sexo,
profesión, presencia o ausencia de un factor de riesgo o enfermedad, etcétera).
– Escalas ordinales: en las escalas utilizadas, existe un cierto orden o jerarquía entre las
categorías (grados de disnea, estadiaje de un tumor, etcétera).

14. LA FRECUENCIA
La distribución de frecuencias constituye una de las formas más intuitiva de
organizar los datos de una variable: se basa en el conteo del número de entidades
(casos, sujetos) que tienen cada uno de los valores con que la variable se ha manifestado
(modalidades). Es una técnica estadística básica pero, a la vez, muy informativa y
relevante en la práctica del análisis de datos.
El número de veces que aparece una determinada modalidad de una variable (X)
es lo que se conoce como la frecuencia absoluta (ni) de esa modalidad o valor.
– Derivadas de las frecuencias absolutas se pueden obtener las frecuencias relativas o
proporciones
(pi): pi= ni / n
– Las frecuencias relativas también pueden expresarse como porcentajes (%i) con tan sólo
multiplicar su valor por 100:
%i= pi ·100

15. LA FRECUENCIA
• Ejemplo para la variable categórica “Estado civil” (X), habiendo sido recogidos datos
para una muestra de 50 personas de la ciudad de Castellón (n = 50):
X: {0, 0, 1, 2, 2, 0, 1, 3, 2, 0, 1, 0, 1, 2, 0, 2, 1, 1, 0, 1, 0...}
Codificación: [0: soltero/a; 1: casado/a; 2: separado/a o divorciado/a; 3: viudo/a]
Xi Frec. Absoluta (ni) Frec. Relativa (pi) Porcentaje (%)
0 15 0,3 30
1 20 0,4 40
2 11 0,22 22
3 4 0,08 8
50 1,00 100
En el caso de las variables cuantitativas y las cuasi-cuantitativas , además de lo
anterior, se puede obtener también la siguiente información para cada una de las
modalidades: - las frecuencias absolutas acumuladas (na), - las frecuencias relativas
acumuladas (pa), - y los porcentajes acumulados (%a).

16. LA FRECUENCIA
• Ejemplo para la variable cuantitativa “Nº de hijos/as” (X), con datos para una muestra
de 20 familias del barrio de Velluters de la ciudad de Valencia:
X: {2, 1, 0, 3, 2, 2, 3, 1, 1, 0, 1, 2, 1, 2, 0, 2, 4, 2, 3, 1}
Xi Frec.
Absoluta
(ni)
Frec.
Relativa
(pi)
Porcentaje
(%)
Frec.
Absoluta
acumulada
(na)
Frec.
relativa
acumulada
(pa)
Porcentaje
acumulado
(%a)
0 3 0,15 15 3 0,15 15
1 6 0,30 30 9 0,45 45
2 7 0,35 35 16 0,80 80
3 3 0,15 15 19 0,95 95
4 1 0,05 5 20 1,00 100
20 1,00 100

17. LA FRECUENCIA
• Algunas anotaciones acerca de las distribuciones de frecuencias:
1. Es costumbre situar los valores correspondientes a la columna de las modalidades de la
variable X en sentido creciente de arriba hacia abajo.
2. Para los valores de la variable que no haya ningún caso es costumbre no dedicar ninguna
fila en la tabla de la distribución de frecuencias a fin de que ésa ocupe menos espacio.
3. Las frecuencias relativas o proporciones se caracterizan por: tomar valores entre 0
y 1; ser la suma de todas ellas igual a la unidad.
4. En el caso de las variables cuantitativas continuas dado que, si la medida de la variable se
realiza con cierta precisión, se puede obtener un número amplio de datos diferentes, es
práctica habitual que en la columna de las modalidades (Xi) los valores representen a
intervalos devalores de igual amplitud.
Ejemplo de la distribución de frecuencias elaborada a partir de los datos de la
variable “Peso (kg)” (X) de los 420 jugadores inscritos en la liga profesional masculina de
balonmano en la temporada 2008/09:
X: {82,5; 91,1; 90,6; 83,8; 92,1; 88,3; 93,6; 101,4; 91,7; 80,2; ...}

18. Xi(Kg) ni
77 1
79 3
80 2
81 6
82 5
83 9
… …
Así, por ejemplo, el valor 80 de la columna de las modalidades representa, en realidad,
al conjunto de valores comprendido entre 79,5 y 80,5 kg; el valor 81 al intervalo de 80,5 a 81,5
kg, y así sucesivamente. Recuérdese que en la enumeración de intervalos que se solapan en un
punto es habitual considerar que el primer valor del intervalo forme parte del mismo, mientras
que el segundo ya se considere del siguiente intervalo.
5. Siguiendo con el caso anterior, si el número de modalidades que toma la variable es muy
amplio, una alternativa que permite generar una distribución de frecuencias más compacta
consiste en organizar la distribución de frecuencias definiendo intervalos de valores.

19. Ejemplo de la distribución de frecuencias elaborada a partir de los datos de la variable
“Altura (cm)” para una muestra de 1436 sujetos adultos de la población española:
En este caso, el intervalo 140-149, por poner un ejemplo, representa a todos los valores
comprendidos entre 139,5 y 149,5 cm.
Xi (cm) ni
140-149 15
150-159 131
160-169 345
170-179 623
180-189 267
190-199 42
200-209 13

20. CITAS ELECTRÓNICAS
• Aurores: J. Gabriel Molina y María F. Rodrigo. Estadística descriptiva en Psicología.
Publicado: 2009-2010 (ocw.uv.es/ciencias-de-la-salud/pruebas-1/1-3/t_02nuevo2.pdf)
• Organización y Presentación de Datos (s.f). Recuperado de:
https://sites.google.com/site/estadisticadm/b-organizacion-y-presentacon-de-datos
• Organización de los datos (s.f). Recuperado de:
http://www.wikillerato.org/Organizaci%C3%B3n_de_los_datos.html