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
 Después de formular la hipótesis y de definir los
objetivos del estudio, todo lo cual debe quedar
reflejado de forma explícita tanto en el Proyecto
como en el Informe Final de la investigación, el
investigador debe entonces seleccionar el tipo de
estudio idóneo para responder a la interrogante que
motiva la investigación, teniendo en consideración
que generalmente existen mas de un tipo de diseño
apropiado para ello.
Selección del Diseño

 La clasificación de los diferentes tipos de
investigación se relaciona con el problema que
pretende resolver. Los objetivos que nos planteamos
en la investigación ejercen una influencia capital en
la determinación del tipo de estudio que
realizaremos.
 Las investigaciones pueden clasificarse con arreglo a
varios criterios pero, en lo fundamental, éstos siguen
la línea de considerar el estado de los conocimientos
y el alcance de los resultados.
Selección del Diseño

Diseño experimental
 El diseño experimental es una técnica estadística que
permite identificar y cuantificar las causas de un efecto
dentro de un estudio experimental. En un diseño
experimental se manipulan deliberadamente una o más
variables, vinculadas a las causas, para medir el efecto
que tienen en otra variable de interés. El diseño
experimental prescribe una serie de pautas relativas qué
variables hay que manipular, de qué manera, cuántas
veces hay que repetir el experimento y en qué orden para
poder establecer con un grado de confianza predefinido la
necesidad de una presunta relación de causa-efecto.

Objetivo: Comprara resultados encontrados en un
mismo grupo de estudio.
Los diseños pre-experimentales ilustran la forma en que
las variables extrañas pueden influir en la validez
interna (principalmente) de un diseño, es decir, nos dan
a conocer lo que no se debe hacer y lo que se deberá de
hacer.
Diseño pre - experimental

 Tiene que haber 2 grupos de trabajo: Grupo
experimental y Grupo Control
 Estos diseños son útiles, por ejemplo, cuando se
quiere someter a experimentación un nuevo
programa de enseñanza, pero las autoridades
educativas no permiten que aulas enteras sean
perturbadas durante el trabajo o que sean divididas
para proporcionar muestras equivalentes o
aleatorias, o simplemente no permiten que si lo que
se prueba “es bueno”, lo reciban sólo algunos.
Diseño Cuasi experimental

 Es la que se realiza sin manipulación deliberada de
las variables.
 En un estudio no experimental no hay manipulación
intencional ni selección al azar.
 En este tipo de investigación los sujetos ya
pertenecían a un grupo o nivel determinado de la
variable independiente por autoselección.
Diseño no experimental

 En una experimental hacemos estudiar
intencionalmente a nuestros sujetos.
 En una no experimental medimos y analizamos las
reacciones de una persona cuando estudia.
Por ejemplo...

Diseño no experimental
TRANSECCIONAL
Se busca recolectar datos
en un solo momento, en
un tiempo único.
Su propósito es describir
variables y analizar su
incidencia o interrelación
en un momento dado.
Puede abarcar varios
grupos o subgrupos de
personas, indicadores u
objetos.
Pueden ser
Transeccionales
descriptivos o
correlaciónales /causales.

 Tienen como objeto indagar la incidencia y los
valores en que se manifiesta una o mas variables.
 Se mide a un grupo de personas respecto de una
serie de variables y se proporciona una descripción
de los sujetos en relación a la variable.
 Dado que es descriptivo usa hipótesis descriptivas
también.
Transeccional Descriptivo

 Tiene como objeto relacionar la descripción entre dos
o mas variables en un tiempo determinado.
 Mientras en la descriptiva sólo se describe la variable
en sí misma, en este se relaciona cada una de las
variables con las demás.
 Aunque se puede establecer una causalidad no se
pretende describir el sentido de la causalidad o
analizar esta relación causal.
Transeccional
Correlacional / Causal

Diseño no experimental
Longitudinal
 Se busca recolectar datos a
través del tiempo en
función de determinadas
variables o en la relación
entre ellas.
 Se recolectan datos en
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Diseño apropiado para la investigación

  • 1.
  • 2.   Después de formular la hipótesis y de definir los objetivos del estudio, todo lo cual debe quedar reflejado de forma explícita tanto en el Proyecto como en el Informe Final de la investigación, el investigador debe entonces seleccionar el tipo de estudio idóneo para responder a la interrogante que motiva la investigación, teniendo en consideración que generalmente existen mas de un tipo de diseño apropiado para ello. Selección del Diseño
  • 3.   La clasificación de los diferentes tipos de investigación se relaciona con el problema que pretende resolver. Los objetivos que nos planteamos en la investigación ejercen una influencia capital en la determinación del tipo de estudio que realizaremos.  Las investigaciones pueden clasificarse con arreglo a varios criterios pero, en lo fundamental, éstos siguen la línea de considerar el estado de los conocimientos y el alcance de los resultados. Selección del Diseño
  • 4.  Diseño experimental  El diseño experimental es una técnica estadística que permite identificar y cuantificar las causas de un efecto dentro de un estudio experimental. En un diseño experimental se manipulan deliberadamente una o más variables, vinculadas a las causas, para medir el efecto que tienen en otra variable de interés. El diseño experimental prescribe una serie de pautas relativas qué variables hay que manipular, de qué manera, cuántas veces hay que repetir el experimento y en qué orden para poder establecer con un grado de confianza predefinido la necesidad de una presunta relación de causa-efecto.
  • 5.  Objetivo: Comprara resultados encontrados en un mismo grupo de estudio. Los diseños pre-experimentales ilustran la forma en que las variables extrañas pueden influir en la validez interna (principalmente) de un diseño, es decir, nos dan a conocer lo que no se debe hacer y lo que se deberá de hacer. Diseño pre - experimental
  • 6.   Tiene que haber 2 grupos de trabajo: Grupo experimental y Grupo Control  Estos diseños son útiles, por ejemplo, cuando se quiere someter a experimentación un nuevo programa de enseñanza, pero las autoridades educativas no permiten que aulas enteras sean perturbadas durante el trabajo o que sean divididas para proporcionar muestras equivalentes o aleatorias, o simplemente no permiten que si lo que se prueba “es bueno”, lo reciban sólo algunos. Diseño Cuasi experimental
  • 7.   Es la que se realiza sin manipulación deliberada de las variables.  En un estudio no experimental no hay manipulación intencional ni selección al azar.  En este tipo de investigación los sujetos ya pertenecían a un grupo o nivel determinado de la variable independiente por autoselección. Diseño no experimental
  • 8.   En una experimental hacemos estudiar intencionalmente a nuestros sujetos.  En una no experimental medimos y analizamos las reacciones de una persona cuando estudia. Por ejemplo...
  • 9.  Diseño no experimental TRANSECCIONAL Se busca recolectar datos en un solo momento, en un tiempo único. Su propósito es describir variables y analizar su incidencia o interrelación en un momento dado. Puede abarcar varios grupos o subgrupos de personas, indicadores u objetos. Pueden ser Transeccionales descriptivos o correlaciónales /causales.
  • 10.   Tienen como objeto indagar la incidencia y los valores en que se manifiesta una o mas variables.  Se mide a un grupo de personas respecto de una serie de variables y se proporciona una descripción de los sujetos en relación a la variable.  Dado que es descriptivo usa hipótesis descriptivas también. Transeccional Descriptivo
  • 11.   Tiene como objeto relacionar la descripción entre dos o mas variables en un tiempo determinado.  Mientras en la descriptiva sólo se describe la variable en sí misma, en este se relaciona cada una de las variables con las demás.  Aunque se puede establecer una causalidad no se pretende describir el sentido de la causalidad o analizar esta relación causal. Transeccional Correlacional / Causal
  • 12.  Diseño no experimental Longitudinal  Se busca recolectar datos a través del tiempo en función de determinadas variables o en la relación entre ellas.  Se recolectan datos en puntos o períodos especificados, para hacer inferencias respecto al cambio, sus determinantes y consecuencias. Pueden ser de tendencia, de evolución de grupo o de panel.