Presentación acerca de la investigación de operaciones, una rama de las matemáticas muy ocupada en la ingeniería industrial para la resolución de problemas por medio de modelos matemáticos.

2. 0 Es una rama de las matemáticas que consiste en el
uso de modelos matemáticos, estadísticos, y del
uso de algoritmos con el objeto de realizar un
proceso de toma de decisiones.

3. 0 “La investigación de operaciones es la aplicación,
por grupos interdisciplinarios, del método científico
a problemas relacionados con el control de las
organizaciones o sistemas (hombre-maquina), a fin
de que se produzcan soluciones que mejor sirvan a
los objetivos de la organización”.

4. 0 Fue utilizada en la segunda guerra mundial con el
objetivo de determinar la utilización mas efectiva de
los recursos militares limitados.

5. 0 La investigación de operaciones tiene como
objetivo buscar las soluciones que sean
significativamente mas eficientes (en
tiempo, recursos , beneficios , costos , etc.)

6. 0 Usa el método científico para investigar el problema en
cuestión.
0 Adopta un punto de vista organizacional.
0 Intenta encontrar una mejor solución , para el problema
en cuestión.
0 Emplea enfoque de equipo.
0 Desarrollar una serie de técnicas y modelos útiles a la
ingeniería de sistemas

7. 0 Tiende a representar el problema cuantitativamente
para poder analizarlo y evaluar un criterio común.

8. 0 Se agrupan en dos categorías básicas:
1. Problemas Determinísticos
2. Problemas Estocásticos

9. 0 Son aquellos en que la información necesaria se
conoce para obtener una solución con certeza.

10. 0 Son aquellos en los que parte de la información
necesaria no se conoce con certeza, como es el
caso de los determinísticos , si no que mas bien se
comporta de una manera probabilística.

11. 1) Definición del problema de interés y recolección
de datos relevantes.
2) Formulación de un modelo matemático que
represente el problema.
3) Desarrollo de un procedimiento basado en pc
para derivar una solución al problema a partir del
modelo.

12. 4) Prueba del modelo y mejoramiento según sea
necesario.
5) Preparación para la aplicación del modelo
prescrito por la administración.
6) Puesta en marcha.

13. 1) Teoría de Juegos
2) Teoría de Colas
3) Teoría de la Decisión
4) Teoría de los Grafos
5) Teoría de Control
6) Programación Lineal
7) Probabilidad y Estadística Matemática

14. 0 Se corre el riesgo de tratar de manipular los
problemas para buscar que se ajusten a las
diferentes técnicas, modelos de algoritmos
establecidos en lugar de analizar los problemas y
buscar resolverlos.

15. 1) Es necesario hacer simplificaciones del problema
original para poder manipularlo y obtener una
solución.
2) La mayoría de los modelos solo consideran un solo
objetivo, y por lo regular las organizaciones tienen
objetivos múltiples.
3) Tendencia a no considerar la totalidad de las
restricciones en un problema practico.

16. 4) Casi nunca se realizan análisis costo-beneficios
de la implantación de soluciones definidas, ya que
en ocasiones se ven superados por los costos
ocasionados.

17. 1) Planeación de la producción.
2) Asignación del personal.
3) Transporte.
4) Inventarios.
5) Dietas.
6) Mercado.
7) Estrategias de inversión.