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0 Es una rama de las matemáticas que consiste en el

uso de modelos matemáticos, estadísticos, y del
uso de algoritmos con el objeto de realizar un
proceso de toma de decisiones.
0 “La investigación de operaciones es la aplicación,

por grupos interdisciplinarios, del método científico
a problemas relacionados con el control de las
organizaciones o sistemas (hombre-maquina), a fin
de que se produzcan soluciones que mejor sirvan a
los objetivos de la organización”.
0 Fue utilizada en la segunda guerra mundial con el

objetivo de determinar la utilización mas efectiva de
los recursos militares limitados.
0 La investigación de operaciones tiene como

objetivo buscar las soluciones que sean
significativamente mas eficientes (en
tiempo, recursos , beneficios , costos , etc.)
0 Usa el método científico para investigar el problema en

cuestión.
0 Adopta un punto de vista organizacional.
0 Intenta encontrar una mejor solución , para el problema

en cuestión.
0 Emplea enfoque de equipo.
0 Desarrollar una serie de técnicas y modelos útiles a la

ingeniería de sistemas
0 Tiende a representar el problema cuantitativamente

para poder analizarlo y evaluar un criterio común.
0 Se agrupan en dos categorías básicas:
1. Problemas Determinísticos
2. Problemas Estocásticos
0 Son aquellos en que la información necesaria se

conoce para obtener una solución con certeza.
0 Son aquellos en los que parte de la información

necesaria no se conoce con certeza, como es el
caso de los determinísticos , si no que mas bien se
comporta de una manera probabilística.
1) Definición del problema de interés y recolección

de datos relevantes.
2) Formulación de un modelo matemático que

represente el problema.
3) Desarrollo de un procedimiento basado en pc

para derivar una solución al problema a partir del
modelo.
4) Prueba del modelo y mejoramiento según sea

necesario.
5) Preparación para la aplicación del modelo

prescrito por la administración.
6) Puesta en marcha.
1) Teoría de Juegos
2) Teoría de Colas
3) Teoría de la Decisión
4) Teoría de los Grafos

5) Teoría de Control
6) Programación Lineal
7) Probabilidad y Estadística Matemática
0 Se corre el riesgo de tratar de manipular los

problemas para buscar que se ajusten a las
diferentes técnicas, modelos de algoritmos
establecidos en lugar de analizar los problemas y
buscar resolverlos.
1) Es necesario hacer simplificaciones del problema

original para poder manipularlo y obtener una
solución.
2) La mayoría de los modelos solo consideran un solo

objetivo, y por lo regular las organizaciones tienen
objetivos múltiples.
3) Tendencia a no considerar la totalidad de las

restricciones en un problema practico.
4) Casi nunca se realizan análisis costo-beneficios

de la implantación de soluciones definidas, ya que
en ocasiones se ven superados por los costos
ocasionados.
1) Planeación de la producción.
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Investigacion de Operaciones

  • 1.
  • 2. 0 Es una rama de las matemáticas que consiste en el uso de modelos matemáticos, estadísticos, y del uso de algoritmos con el objeto de realizar un proceso de toma de decisiones.
  • 3. 0 “La investigación de operaciones es la aplicación, por grupos interdisciplinarios, del método científico a problemas relacionados con el control de las organizaciones o sistemas (hombre-maquina), a fin de que se produzcan soluciones que mejor sirvan a los objetivos de la organización”.
  • 4. 0 Fue utilizada en la segunda guerra mundial con el objetivo de determinar la utilización mas efectiva de los recursos militares limitados.
  • 5. 0 La investigación de operaciones tiene como objetivo buscar las soluciones que sean significativamente mas eficientes (en tiempo, recursos , beneficios , costos , etc.)
  • 6. 0 Usa el método científico para investigar el problema en cuestión. 0 Adopta un punto de vista organizacional. 0 Intenta encontrar una mejor solución , para el problema en cuestión. 0 Emplea enfoque de equipo. 0 Desarrollar una serie de técnicas y modelos útiles a la ingeniería de sistemas
  • 7. 0 Tiende a representar el problema cuantitativamente para poder analizarlo y evaluar un criterio común.
  • 8. 0 Se agrupan en dos categorías básicas: 1. Problemas Determinísticos 2. Problemas Estocásticos
  • 9. 0 Son aquellos en que la información necesaria se conoce para obtener una solución con certeza.
  • 10. 0 Son aquellos en los que parte de la información necesaria no se conoce con certeza, como es el caso de los determinísticos , si no que mas bien se comporta de una manera probabilística.
  • 11. 1) Definición del problema de interés y recolección de datos relevantes. 2) Formulación de un modelo matemático que represente el problema. 3) Desarrollo de un procedimiento basado en pc para derivar una solución al problema a partir del modelo.
  • 12. 4) Prueba del modelo y mejoramiento según sea necesario. 5) Preparación para la aplicación del modelo prescrito por la administración. 6) Puesta en marcha.
  • 13. 1) Teoría de Juegos 2) Teoría de Colas 3) Teoría de la Decisión 4) Teoría de los Grafos 5) Teoría de Control 6) Programación Lineal 7) Probabilidad y Estadística Matemática
  • 14. 0 Se corre el riesgo de tratar de manipular los problemas para buscar que se ajusten a las diferentes técnicas, modelos de algoritmos establecidos en lugar de analizar los problemas y buscar resolverlos.
  • 15. 1) Es necesario hacer simplificaciones del problema original para poder manipularlo y obtener una solución. 2) La mayoría de los modelos solo consideran un solo objetivo, y por lo regular las organizaciones tienen objetivos múltiples. 3) Tendencia a no considerar la totalidad de las restricciones en un problema practico.
  • 16. 4) Casi nunca se realizan análisis costo-beneficios de la implantación de soluciones definidas, ya que en ocasiones se ven superados por los costos ocasionados.
  • 17. 1) Planeación de la producción. 2) Asignación del personal. 3) Transporte. 4) Inventarios. 5) Dietas. 6) Mercado. 7) Estrategias de inversión.