tipos de inteligencia artificial y características

2. La inteligencia artificial (IA) es un área multidisciplinaria, que a través de ciencias como
las ciencias de la computación, la matemática, la lógica y la filosofía, estudia la creación y diseño
de sistemas capaces de resolver problemas cotidianos por sí mismos, utilizando como
paradigma la inteligencia humana

3. APLICACIONES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
La Inteligencia Artificial ha sido usada en un amplio número de campos, incluyendo diagnostico
médico, comercio de acciones, control robótico, leyes, percepción remota, descubrimientos científicos y
juguetes. Sin embargo muchas aplicaciones de la IA no son percibidas como tal: "Mucha IA se han filtrado en
aplicaciones generales, comúnmente sin ser llamadas IA porque una vez que algo se vuelve suficientemente
útil y común deja de ser considerado IA .Miles de aplicaciones de la IA están profundamente embebidas en la
infraestructura de cada industria." Al final de los 90s y principios del siglo 21, las tecnologías de IA
empezaron a usarse ampliamente como elementos de sistemas mayores, pero el campo es raramente
acreditado por estos logros

4. CARATERISTICAS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
1. Una característica fundamental que distingue a los métodos de Inteligencia Artificial de los métodos
numéricos es el uso de símbolos no matemáticos, aunque no es suficiente para distinguirlo
completamente. Otros tipos de programas como los compiladores y sistemas de bases de datos,
también procesan símbolos y no se considera que usen técnicas de Inteligencia Artificial. 2. El
comportamiento de los programas no es descrito explícitamente por el algoritmo. La secuencia de pasos
seguidos por el programa es influenciado por el problema particular presente. El programa especifica
cómo encontrar la secuencia de pasos necesarios para resolver un problema dado (programa
declarativo). En contraste con los programas que no son de Inteligencia Artificial, que siguen un
algoritmo definido, que especifica, explícitamente, cómo encontrar las variables de salida para cualquier
variable dada de entrada programa de procedimiento Entre muchas otras

5. Tipos de inteligencia artificial
Inteligencia artificial convencional: Se conoce también como IA simbólico-deductiva e IA débil. Está basada
en el análisis formal y estadístico del comportamiento humano ante diferentes problemas.
Inteligencia artificial computacional: La inteligencia computacional (también conocida como IA subsimbólica-
inductiva e IA fuerte) implica desarrollo o aprendizaje iterativo (p.ej. modificaciones iterativas de los
parámetros en sistemas conexionistas). El aprendizaje se realiza basándose en datos empíricos