Ponencia en las Jornadas de Canal Sur sobre la radio y la TV pública en el entorno digital, realizada en Sevilla, el 30 de Junio 2017. En ella se profundiza sobre la necesidad de utilizar los medios a nuestro alcance para medir el impacto, segmentar la audiencia, y utilizar la inteligencia artificial para acercarnos a las emociones de los teleespectadores , que ya tienen un rol activo en la Tv , opinan en las redes sobre lo que ven e interactuan con los programas , cambiando tambien el modelo publicitario existente.

1. Juan Francisco Delgado Morales
@JuanfraDelgado
Vicepresidente de la Fundación Europea para la Innovación
Personalización de los medios, ¿nuevos caminos para crecer en audiencia y mercado?

4. ¿Conectados?

5. Era Digital
Inteligencia
Robotica

6. Personalización de contenidos

7. La personalización de contenidos es una técnica
que trata de eliminar la sobrecarga de información o
infoxicación, mediante la adaptación de los
contenidos para cada tipo de usuario. Entendemos
como usuario cualquier individuo o institución
(hombre, mujer, empresa...).

9. Personalización de contenidos

10. Personalización del contenido: La Mejor Práctica
1. La interfaz de usuario es crítica
2. No se contenga en la personalización
Las cifras sugieren que más de tres de cada cuatro puntos de vista sobre Netflix
vienen de cualquier clasificación o recomendación personalizada
Los más populares, los más vistos, recientemente añadido,
recomendados para ti, los relacionados con los que has visto ...
3. La regeneración es vital
Los datos deben recogerse en cada oportunidad. Esto se puede hacer de muchas maneras diferentes, de pedir a los espectadores para registrarse en un
servicio, a pedir gustos, aversiones y así en esta situación esto se puede alimentar de nuevo al usuario de que los diálogos como 'Porque te gustó XXXX', que
refuerza aún más la experiencia y ayuda a desarrollar la confianza en el sistema.
4. adaptarse y evolucionar
Los sistemas de recomendación son adaptables y los operadores tienen que ser así. Prueba constantemente, prueba a menudo, y afinar y ajustar sus
sistemas para que le están dando a los espectadores lo que quieren.
5. Usar métodos múltiples
Es necesario emplear una mezcla de sofisticados algoritmos de descubrimiento de contenido que se combinan para alimentar un motor de
recomendación híbrido (basados en memoria y en modelos matemáticos). Los motores híbridos proporcionan recomendaciones más consistentes que un
algoritmo en solitario puede gestionar.

11. Algoritmos que serán lo suficientemente sofisticados y
tienen suficientes datos para trabajar, que van a ser
capaces de sugerir lo que los espectadores quieren ver
precisamente en ese momento y hacerlo bien la mayoría
de las veces.Y con sofisticada IA penetrando cada vez
más en la casa - Amazon ya ha incorporado su asistente
personal inteligente Alexa en su TV receptor- El
contenido de TV de personalización va a convertirse en la
nueva normalidad con bastante rapidez.
La recomendación contextual es la nueva frontera
“La TV por internet en muy poco tiempo llegará a todos los hogares”
Reed Hastings, CEO de Netflix

13. Filtrado para la recomendación de contenidos
filtrado colaborativo para automatizar el proceso de recomendar productos y
servicios a los consumidores. Los sistemas de filtrado colaborativo
producen recomendaciones personales mediante el cálculo de similitud entre
sus preferencias y otros.
1. Conocer las preferencias de un grupo grande de
personas.
2. Elija un grupo de personas cuyas preferencias son
similares a la suya utilizando una métrica de similitud.
Estas son las personas que tienen el mismo gusto en
cosas como lo hace.
3. Recomendar opciones para usted que otras personas
que están en el mismo grupo que prefiere o como.
predicción basada en la teoría del beneficio.
La idea de este método se basa en el hecho intuitivo que si encuentra el
artículo para un usuario, que intrínsecamente beneficia a ellos, las
posibilidades son muy altas que les guste y lo aprecian. En otras palabras,
cuando la gente compra los productos que desean maximizar sus beneficios de
ella. Por ejemplo, si usted encuentra una mujer con un vestido que se ve bien
en ella y va bien con su estilo, hay muchas posibilidades de que ella va a gustar

15. e
Evolución de la era Tecnologica a la era de la Humanidad
Edad de la >Tecnologia

17. Contenidos
Universidades
Andaluzas
Flamenco
Formación
Cocina
Verticales
TurismoE commerce

23. Gracias
@Juanfradelgado