El documento describe el Cubo de Datos Geoespaciales de México creado por el INEGI. El cubo contiene más de 90 terabytes de imágenes Landsat de 37 años que han sido procesadas y están disponibles para análisis. El INEGI usa estas imágenes satelitales, junto con machine learning, para monitorear cambios en el uso del suelo a nivel nacional y producir productos como la Geomediana que muestran tendencias a lo largo del tiempo.
El documento describe el Cubo de Datos Geoespaciales de México creado por el INEGI. El cubo utiliza imágenes satelitales gratuitas y de código abierto como Landsat y Sentinel para realizar análisis de series temporales a nivel de píxel y monitorear el cambio en el uso del suelo a lo largo del tiempo. El cubo permite procesar y analizar masivamente grandes volúmenes de datos satelitales para generar productos nacionales que apoyen el seguimiento de los Objetivos de Desarrol
En esta presentación se describen las características de las imágenes de satélite y se muestra el valor del Open Data Cube. Tambien se describe el potencial de esta fuente de datos para el monitoreo de fenómenos ambientales, socioeconomicos y demográficos .
Este documento describe cómo las nuevas tecnologías como la simulación ambiental, la teledetección, el GPS y los sistemas telemáticos están mejorando el estudio y prevención del medio ambiente. La simulación ambiental usa variables como la población y los recursos para predecir el comportamiento ambiental. La teledetección recopila datos a gran escala mediante sensores pasivos y activos. El GPS determina la ubicación con precisión usando señales de satélites. Los sistemas telemáticos comparten datos ambientales a través
Este documento describe diversas tecnologías empleadas en el estudio del medio ambiente, como satélites meteorológicos y de información ambiental, el sistema de posicionamiento global GPS, la teledetección mediante fotografías aéreas e imágenes de satélite, los sistemas de información geográfica y programas de simulación e intercambio de datos ambientales a nivel internacional. El objetivo es proporcionar una visión global del planeta y facilitar la toma de decisiones mediante el manejo y análisis de grandes cantidades
Este documento describe varias tecnologías que permiten el estudio y monitoreo del medio ambiente. Explica sistemas de simulación, teledetección, GPS y sistemas telemáticos de recolección de datos ambientales. Estos sistemas permiten recolectar y analizar información ambiental a gran escala para comprender mejor el estado del medio ambiente y prevenir problemas.
El sistema de posicionamiento global (GPS) permite determinar la posición de objetos o vehículos en cualquier parte del mundo con precisión de centímetros o metros. Funciona mediante una red de 24 satélites en órbita controlados por el Departamento de Defensa de EE.UU. El GPS está evolucionando hacia una versión más avanzada para mejorar la disponibilidad y reducir la complejidad.
El documento describe el Cubo de Datos Geoespaciales de México creado por el INEGI. El cubo utiliza imágenes satelitales gratuitas y de código abierto como Landsat y Sentinel para realizar análisis de series temporales a nivel de píxel y monitorear el cambio en el uso del suelo a lo largo del tiempo. El cubo permite procesar y analizar masivamente grandes volúmenes de datos satelitales para generar productos nacionales que apoyen el seguimiento de los Objetivos de Desarrol
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Este documento describe diversas tecnologías empleadas en el estudio del medio ambiente, como satélites meteorológicos y de información ambiental, el sistema de posicionamiento global GPS, la teledetección mediante fotografías aéreas e imágenes de satélite, los sistemas de información geográfica y programas de simulación e intercambio de datos ambientales a nivel internacional. El objetivo es proporcionar una visión global del planeta y facilitar la toma de decisiones mediante el manejo y análisis de grandes cantidades
Este documento describe varias tecnologías que permiten el estudio y monitoreo del medio ambiente. Explica sistemas de simulación, teledetección, GPS y sistemas telemáticos de recolección de datos ambientales. Estos sistemas permiten recolectar y analizar información ambiental a gran escala para comprender mejor el estado del medio ambiente y prevenir problemas.
El sistema de posicionamiento global (GPS) permite determinar la posición de objetos o vehículos en cualquier parte del mundo con precisión de centímetros o metros. Funciona mediante una red de 24 satélites en órbita controlados por el Departamento de Defensa de EE.UU. El GPS está evolucionando hacia una versión más avanzada para mejorar la disponibilidad y reducir la complejidad.
Las nuevas tecnologías como los satélites, la teledetección, las fotografías aéreas, el GPS, el sistema Galileo y los sistemas de información geográfica permiten estudiar el medio ambiente de forma remota y recopilar grandes cantidades de datos, mientras que los programas de simulación y cooperación internacional facilitan el análisis y compartir de información para una mejor comprensión y protección del medio ambiente. Los drones también se han convertido en una herramienta útil para investigar zonas inaccesibles.
Las nuevas tecnologías y las Ciencias de la Tierrajargerich
Presentación que sigue el tema de las nuevas tecnologías según el libro McGraw-Hill Ciencias de la Tierra y del Medio Ambiente de segundo de Bachillerato
Las nuevas tecnologías en la investigación del medioambienteMatias ascanio
El documento describe las nuevas tecnologías que se usan en la investigación ambiental, incluyendo satélites meteorológicos y de información ambiental, sistemas de simulación ambiental por computadora, teledetección, GPS, SIG y el programa GLOBE. Estas tecnologías permiten monitorear factores ambientales a escala global y predecir cómo podrían cambiar si continúan las tendencias actuales de crecimiento poblacional y consumo de recursos.
El documento describe diferentes tecnologías aplicadas al estudio del medio ambiente, incluyendo satélites meteorológicos y de información ambiental, el sistema de posicionamiento global GPS, el sistema Galileo europeo, la teledetección mediante fotografía aérea e imágenes de satélite, programas de simulación ambiental y programas telemáticos de cooperación internacional como los sistemas de información geográfica y el programa GLOBE. El objetivo es conocer las principales características de estas tecnologías y cómo mejoran la precisión y cantidad
Las Nuevas Tecnologías en la Investigación del Medio Ambiente Mario_mano10
El documento describe varias tecnologías emergentes para el estudio del medio ambiente, incluyendo satélites meteorológicos y de información ambiental, el sistema de posicionamiento global GPS, el sistema Galileo europeo, la teledetección, sistemas de simulación ambiental, sistemas de información geográfica, y el programa GLOBE para la observación ambiental global. Estas tecnologías proveen datos sobre condiciones atmosféricas, cambios en la superficie terrestre, posicionamiento global, y permiten el monitoreo y modelado del med
El documento describe varias tecnologías y sistemas utilizados para estudiar el medio ambiente, incluidos sistemas de simulación, teledetección, satélites meteorológicos, GPS y programas de cooperación internacional. Explica conceptos como fotografías aéreas, imágenes por satélite, radiometría, órbitas geoestacionarias y polares de satélites, y sistemas de información geográfica.
El documento describe las principales tecnologías utilizadas en el estudio del medio ambiente, incluyendo sistemas informáticos de simulación, sistemas de teledetección como satélites, fotografía aérea y radiometría, y sistemas de posicionamiento global (GPS) y de información geográfica (SIG). Explica cómo estas tecnologías permiten el análisis y modelado de procesos ambientales, la obtención de datos sobre la Tierra y el seguimiento de cambios medioambientales.
Este documento describe nuevas tecnologías para el estudio del medio ambiente como sistemas meteorológicos, sistemas de posicionamiento global, sistemas de teledetección, fotografías aéreas e imágenes por satélite. También describe programas de cooperación internacional como el Sistema de Información Geográfica y el programa GLOBE, que permiten la observación y modelización de datos ambientales para la toma de decisiones.
El documento describe las nuevas tecnologías utilizadas en la investigación ambiental, incluyendo sistemas de simulación, teledetección y sistemas de navegación por satélite. Se desarrollaron modelos informáticos como World 2 y World 3 para simular el comportamiento global del medio ambiente. La teledetección, como la observación desde satélites y aviones, permite el monitoreo de grandes áreas y proporciona imágenes que se usan para estudiar cambios climáticos y en el uso del suelo. Sistemas como el GPS
Este documento describe cómo los datos espaciales de satélite y simulaciones climáticas pueden usarse para estudios agrícolas y ambientales. Explica varias fuentes de datos espaciales gratuitas como SRTM, TRMM y MODIS, así como la herramienta de simulación climática MarkSim. También describe algunos datos preprocesados disponibles a través del CIAT.
Las nuevas tecnologías en la investigación del medio (4)Matias ascanio
Las tecnologías como satélites meteorológicos, satélites de información ambiental, GPS, el sistema Galileo y la teledetección son de gran ayuda para detectar y evaluar problemas ambientales mediante el monitoreo de variables como la temperatura, la humedad y las características de la superficie terrestre. Programas de simulación, sistemas de información geográfica y el programa GLOBE permiten el análisis y modelado predictivo de aspectos ambientales, así como aumentar la conciencia sobre problemas ambientales.
Este documento describe varios sistemas tecnológicos que contribuyen al estudio y monitoreo del medio ambiente. Explica brevemente la teledetección, el GPS, el programa Galileo, satélites meteorológicos y de información ambiental, fotografías aéreas, SIG y el programa Globe. Estos sistemas proveen información sobre factores ambientales a través de imágenes de satélite, datos de posicionamiento y monitoreo remoto para comprender y abordar problemas ambientales.
El documento describe las nuevas tecnologías utilizadas en la investigación ambiental, incluyendo sistemas de simulación, teledetección, navegación por satélite y sistemas de información geográfica. Se explica cómo estos sistemas permiten monitorear factores como el cambio climático, uso del suelo, recursos naturales y desastres de forma global y a tiempo real. Las tecnologías brindan información valiosa para la toma de decisiones sobre la sostenibilidad ambiental.
Las nuevas tecnologías en la investigación del medio (3)Matias ascanio
El documento describe cómo las herramientas tecnológicas como los satélites meteorológicos, satélites de información ambiental, GPS, sistemas de información geográfica y programas de simulación han revolucionado los estudios ambientales. Permiten la recolección de datos a nivel global y la creación de comunidades virtuales para la investigación cooperativa sobre cambio climático, recursos naturales y otros temas ambientales.
Las nuevas tecnologias en la investigacion del medioMatias ascanio
El documento describe las principales tecnologías utilizadas en la investigación ambiental como sistemas de simulación, teledetección, GPS y SIG. Estas tecnologías permiten obtener una visión global del planeta mediante el procesamiento de grandes cantidades de datos para desarrollar modelos predictivos que facilitan la toma de decisiones.
Las principales fuentes de información ambiental incluyen sistemas de posicionamiento por satélite, teledetección a través de imágenes de satélites y aeronaves, y programas informáticos de simulación. Estos permiten realizar un seguimiento global del planeta, interconectar y analizar grandes cantidades de datos ambientales de manera compleja para tomar decisiones informadas.
Unidad II. Nuevas tecnologías. fuentes de información ambientaljosemanuel7160
Este documento describe nuevas tecnologías para la investigación ambiental, incluyendo satélites meteorológicos y de información ambiental, el sistema de posicionamiento global GPS, teledetección mediante fotografías aéreas e imágenes de satélite, y programas de simulación e información ambiental. Explica cómo estas herramientas pueden usarse para monitorear y comprender mejor el medio ambiente.
Las nuevas tecnologías como satélites meteorológicos, el sistema de posicionamiento global GPS, el sistema Galileo, la teledetección, programas de simulación ambiental y programas telemáticos están proporcionando una visión global del planeta al permitir el manejo de grandes cantidades de datos ambientales y el desarrollo de modelos predictivos. La teledetección incluye fotografías aéreas, imágenes por satélite y radiometría. Los programas telemáticos internacionales como SIG y GLOBE facilitan la cooperación en la
El documento describe las principales tecnologías utilizadas en el estudio del medio ambiente, incluyendo sistemas meteorológicos, sistemas informáticos de simulación ambiental, teledetección, SIG y cómo estas herramientas proporcionan una gran cantidad de datos ambientales que se archivan y comparten a través de bases de datos e internet.
This presentation provides an introduction to the basics of managing mobility data. It covers fundamental concepts and ideas related to data processing, and aims to provide the audience with a better understanding of how to manage mobility data more effectively. The content of the presentation is based on practical examples and real-world scenarios.
El documento presenta una introducción a los conceptos básicos de los datos geográficos, incluyendo representaciones vectoriales y ráster, sistemas de coordenadas y proyecciones. Luego describe cómo usar herramientas de Python, R y Apache Spark para analizar y procesar datos geográficos abiertos como los del Censo de Población y Vivienda de México 2020, con el objetivo de identificar patrones como las áreas con mayor concentración de gamers.
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Proyectos de Big Data del INEGI presentados en la Universidad Iberoamericana. Mostrando principios de Big Data y 3 proyectos: El estratificador Inegi, El Animo Tuitero y el Cubo de Datos Geoespaciales.
Sharing the experience and results of using georeferenced 2010 Census data in Mexico and EO to train algorithms in order to detect urban growth and generate useful information for estimating population for non-census years.
We use the Georeferenced results of the 2010 Census in Mexico to train machine learning algorithms to detect growth in cities and contribute new information to estimate the total population.
Este documento habla sobre los tipos de datos NOSQL, incluyendo datos estructurados, semi-estructurados y no estructurados. También menciona big data, data lake y la diferencia entre un data lake y un data warehouse. Finalmente, nombra algunas bases de datos NOSQL dignas de mención y proporciona un enlace a un ranking de bases de datos.
Actualización de los avances en la implantación del proyecto de análisis de Twitter en México para la generación de una estadística del Sentimiento de los Tuiteros Mexicanos.
Este documento resume los proyectos de ciencia de datos y big data del INEGI entre 2011 y 2017, incluyendo el desarrollo inicial de herramientas de análisis de datos masivos, la recolección y clasificación de tweets para medir el sentimiento público, y planes futuros para analizar movilidad y clasificar imágenes de satélite.
Este documento presenta una introducción a Big Data, incluyendo definiciones de Big Data, historia y tecnologías clave como Hadoop. Explica roles como científico de datos y oportunidades financieras en el campo. También describe ejemplos prácticos de análisis de Big Data como el monitoreo del sentimiento público en México usando Twitter y la combinación de datos geoespaciales y de redes sociales.
This document discusses INEGI's use of Twitter as a source of big data. It outlines INEGI's process for collecting over 260 million geo-tagged tweets from Twitter's API and analyzing them using Apache Spark. The tweets are analyzed to extract sentiment indicators and examine mobility patterns. INEGI has also integrated tweets with other data sources and is exploring various applications of the Twitter data like tracking tourism, migration, and subjective wellbeing.
Este documento presenta una introducción al tema de Big Data y Ciencia de Datos. Explica brevemente qué es Big Data según Gartner y describe algunas herramientas y tecnologías clave como Hadoop, Spark y RDD. También discute el uso de datos masivos en oficinas de estadística oficiales y propone el análisis de Twitter como un primer proyecto piloto para medir el sentimiento de los tuiteros mexicanos.
Big data se refiere a datos de alto volumen, velocidad y variedad que requieren formas innovadoras y rentables de procesamiento de información para obtener conocimientos y apoyar la toma de decisiones. El documento describe cómo las oficinas nacionales de estadística están explorando el uso de big data a través de proyectos piloto, y la necesidad de nuevas habilidades como el procesamiento de grandes cantidades de datos y el análisis visual para aprovechar completamente big data.
Este documento explora el uso de GPUs (tarjetas gráficas) para procesar grandes cantidades de datos (Big Data) y realizar ciencia de datos. Explica cómo las GPUs permiten analizar millones de registros de manzanas (unidades geográficas) 8 veces más rápido que métodos tradicionales. También presenta varias tecnologías y proyectos relacionados con Big Data, ciencia de datos y aprendizaje automático que aprovechan la capacidad de procesamiento paralelo de las GPUs.
Esta es una actualización de el proyecto de Big Data que ha llegado a un primer resultado, El mapa de emotividad basada en Twitter, por cada entidad de México. El siguiente paso será hacer esto en tiempo real.
El documento discute el tema de Big Data y Ciencia de Datos. Explica conceptos clave como qué es Big Data, fuentes de datos emergentes, y los procesos involucrados en Ciencia de Datos. También describe proyectos del INEGI que utilizan Big Data, incluyendo un estratificador basado en Big Data y análisis de sentimiento en Twitter.
Este documento presenta una introducción a Scala. Explica los conceptos básicos de valores, variables, tipos de datos, inferencia de tipos, expresiones y condicionales. Define la diferencia entre valores y variables, y cómo Scala puede determinar automáticamente el tipo de datos basado en la inicialización de un valor. También cubre expresiones simples y compuestas, y el uso de if/else para crear expresiones condicionales.
Minería de Datos e IA Conceptos, Fundamentos y Aplicaciones.pdfMedTechBiz
Este libro ofrece una introducción completa y accesible a los campos de la minería de datos y la inteligencia artificial. Cubre todo, desde conceptos básicos hasta estudios de casos avanzados, con énfasis en la aplicación práctica utilizando herramientas como Python y R.
También aborda cuestiones críticas de ética y responsabilidad en el uso de estas tecnologías, discutiendo temas como la privacidad, el sesgo algorítmico y transparencia.
El objetivo es permitir al lector aplicar técnicas de minería de datos e inteligencia artificial a problemas reales, contribuyendo a la innovación y el progreso en su área de especialización.
Este documento ha sido elaborado por el Observatorio Ciudadano de Seguridad Justicia y Legalidad de Irapuato siendo nuestro propósito conocer datos sociodemográficos en conjunto con información de incidencia delictiva de las 10 colonias y/o comunidades que del año 2020 a la fecha han tenido mayor incidencia.
Existen muchas más colonias que presentan cifras y datos en materia de seguridad, sin embargo, en este primer acercamiento lo que se prevées darle al lector una idea de como se encuentran las colonias analizadas, tomando como referencia los datos del INEGI 2020, datos del Secretariado Ejecutivo del Sistema Nacional de Seguridad Pública del 2020 al 2023 y las bases de datos propias que desde el 2017 el Observatorio Ciudadano ha recopilado de manera puntual con datos de las vıć timas de homicidio doloso, accidentes de tránsito, personas lesionadas por arma de fuego, entre otros indicadores.
Reporte homicidio doloso descripción
Reporte que contiene información de las víctimas de homicidio doloso registradas en el municipio de Irapuato Guanajuato durante el periodo señalado, comprende información cualitativa y cuantitativa que hace referencia a las características principales de cada uno de los homicidios.
La información proviene tanto de medios de comunicación digitales e impresos como de los boletines que la propia Fiscalía del Estado de Guanajuato emite de manera diaria a los medios de comunicación quienes publican estas incidencias en sus distintos canales.
Podemos observar cantidad de personas fallecidas, lugar donde se registraron los eventos, colonia y calle así como un comparativo con el mismo periodo pero del año anterior.
Edades y género de las víctimas es parte de la información que incluye el reporte.
LINEA DE TIEMPO Y PERIODO INTERTESTAMENTARIOAaronPleitez
linea de tiempo del antiguo testamento donde se detalla la cronología de todos los eventos, personas, sucesos, etc. Además se incluye una parte del periodo intertestamentario en orden cronológico donde se detalla todo lo que sucede en los 400 años del periodo del silencio. Basicamente es un resumen de todos los sucesos desde Abraham hasta Cristo
1. El Cubo de Datos
Geoespaciales de México
Una perspectiva de Big Data y Machine Learning en el INEGI
23 de Abril 2021
Facultad de Geografía
2. Observaciones de la Tierra (OT)
OT es la recopilación de información sobre
los sistemas físicos, químicos y biológicos
del planeta Tierra. Se trata de monitorear y
evaluar el estado y los cambios en el
entorno natural y creado por el hombre.
Mediciones tomadas por un termómetro, medidor de viento, boya
oceánica, altímetro o sismógrafo
Fotografías aereas e imágenes satelitales.
Imágenes de radar y sonar.
Análisis de muestras de agua o suelo.
Información procesada como mapas o previsiones.
OT
Ejemplos
Fuente: Group on Earth Observations (GEO)
3. Contexto
Cada vez disponemos de mas información
satelital, gratuita y abierta. Landsat y Sentinel
Las O.N.E. están empezando a considerar la tecnología OT como un
instrumento de recopilación de datos para fines más allá de los fines
geográficos.
Las imágenes de satélite proporcionan datos
generalizados para grandes áreas a un costo
relativamente bajo:
Alineado con que las O.N.E. deben producir más información a
costos más bajos
El valor de las OT para las Oficinas Nacionales de Estadística
4. Estadística Oficial
232 Indicadores
Objetivos de Desarrollo Sostenible
(ODS)
El 25 de septiembre de 2015, los líderes mundiales adoptaron un conjunto de objetivos
globales para erradicar la pobreza, proteger el planeta y asegurar la prosperidad para
todos como parte de una nueva agenda de desarrollo sostenible. Cada objetivo tiene
metas específicas que deben alcanzarse en los próximos 15 años.
5. ODS + OT
29 potenciales indicadores que pueden beneficiarse de
las OT, sólo 12 tienen metodología definida
Earth Observations in Service of the 2030 Agenda for Sustainable Development
6. Satélites Landsat y Sentinel
Actualmente se dispone de información satelital
gratuita y abierta.
Disponibilidad de Información, Gratuita y Abierta
9. Landsat y Sentinel 2
Resolución Espectral
La energía emitida por el sol mediante ondas
electromagnéticas de multiples longitudes.
https://eijournal.com/print/articles/exploring-the-benefits-of-active-vs-passive-spaceborne-systems
10. Landsat y Sentinel 2
Resolución Espectral
La energía emitida por el sol mediante ondas
electromagnéticas de multiples longitudes.
11. Landsat y Sentinel 2
Resolución Espectral
https://midopt.com/healthy-crop/
Cuando la radiación del sol llega a vegetación sana, ésta absorbe las longitudes
de onda de azul y rojo, reflejando infrarojo y poco menos verde.
16. Sin embargo, tambien hay nubes…
La NASA las detecta e incluye mascaras de nubes, realiza
correcciones geométricas respecto al terreno así como ajustes
de los efectos de la atmosfera.
Junio Agosto
Julio
+ +
22. Cubo de datos abierto (ODC)
• “Un pixel a la vez”
• Datos listos para el análisis (ARD)
• Procesamiento y análisis masivo
• En el espacio: regiones, países enteros…
• En el tiempo: días, semanas, meses, años, décadas…
• Software escalable
• PC -> servidor -> clusters -> centro de datos -> super cómputo -> nube
• Adición de algoritmos
• Resultado de la Colaboración Internacional
• Código Abierto y Gratuito
Plataforma estandarizada para el análisis de datos
ráster
23. Series de Tiempo
Análisis de series de tiempo a nivel pixel
Bosque
Deforestación
Pastizal
Cultivo
Medición del NDVI a lo largo del tiempo del
pixel x , y
Cambio en el terreno asociado al pixel en la
ubicación x , y
36. Cubo de Datos Portable
Próximamente
~30 TB
netCDF
900 GB
30 Geomedianas
37. Machine Learning
Cuatificación de la urbanización
Entrenamiento
Censo 2010
Geomediana 2010 Machine Learning Clasificación Anual
Clases: Urbana, No Urbana
38. • Etiquetas 2010
Rejilla de Referencia 2010
Celdas de 1 km x 1 km
Clase Urbana
Clase No Urbana
231,821 Celdas a Nivel Nacional
Localidades Urbanas + Buffer de 2 Km
Nos enfocaremos en las relacionadas con Percepción Remota
Erradicar la pobreza en todas sus formas en todo el mundo.
Poner fin al hambre, conseguir la seguridad alimentaria y una mejor nutrición, y promover la agricultura sostenible.
Garantizar una vida saludable y promover el bienestar para todos y todas en todas las edades.
Garantizar una educación de calidad inclusiva y equitativa, y promover las oportunidades de aprendizaje permanente para todos.
Alcanzar la igualdad entre los géneros y empoderar a todas las mujeres y niñas.
Garantizar la disponibilidad y la gestión sostenible del agua y el saneamiento para todos.
Asegurar el acceso a energías asequibles, fiables, sostenibles y modernas para todos.
Fomentar el crecimiento económico sostenido, inclusivo y sostenible, el empleo pleno y productivo, y el trabajo decente para todos.
Desarrollar infraestructuras resilientes, promover la industrialización inclusiva y sostenible, y fomentar la innovación.
Reducir las desigualdades entre países y dentro de ellos.
Conseguir que las ciudades y los asentamientos humanos sean inclusivos, seguros, resilientes y sostenibles.
Garantizar las pautas de consumo y de producción sostenibles.
Tomar medidas urgentes para combatir el cambio climático y sus efectos.
Conservar y utilizar de forma sostenible los océanos, mares y recursos marinos para lograr el desarrollo sostenible.
Proteger, restaurar y promover la utilización sostenible de los ecosistemas terrestres, gestionar de manera sostenible los bosques, combatir la desertificación y detener y revertir la degradación de la tierra, y frenar la pérdida de diversidad biológica.
Promover sociedades pacíficas e inclusivas para el desarrollo sostenible, facilitar acceso a la justicia para todos y crear instituciones eficaces, responsables e inclusivas a todos los niveles.
Fortalecer los medios de ejecución y reavivar la alianza mundial para el desarrollo sostenible.