La estadística ha existido desde las primeras civilizaciones, cuando los egipcios, babilonios, griegos y romanos comenzaron a recopilar y analizar datos de población y producción. A lo largo de la historia, la estadística se ha utilizado cada vez más para describir valores económicos, políticos, sociales y otros datos, y para relacionarlos y analizarlos. La estadística moderna se define como la recopilación, organización, análisis e interpretación de muestras de datos tomadas de una pobl

1. ANTECEDENTES HISTÓRICOS:
Desde el comienzo de las civilizaciones han existido formas sencillas de estadística, pues ya se utilizaban
representaciones gráficas y otros símbolos en pieles, rocas, madera y paredes de cuevas para contar el
número de personas, animales o cosas.
EGIPCIOS.- En el siglo XXXI A.C. antes de construir las pirámides, analizaban los datos de la población y la
renta del país.
BABILONIOS.- Hacia el año 3000 A.C. usaban pequeñas tablillas de arcilla para recopilar datos sobre la
producción agrícola.
GRIEGOS.- Hacia el año 594 A.C. realizaban censos cuya información se utilizaba para cobrar impuestos.
ROMANOS.- Fue el primer gobierno que recopiló una gran cantidad de datos sobre la población, superficie y
renta de todos sus territorios bajo su control.
Dado el uso que se le daba a la estadística, durante mucho tiempo se entendió por estadística la información
relacionada con el gobierno; de hecho la palabra estadística proviene del latín statisticus , que significa "del
Estado”.
En nuestros días la estadística se ha convertido en un método efectivo para describir con exactitud los valores
de datos económicos, políticos, sociales, psicológicos, biológicos o físicos, y sirve para relacionar y analizar
dichos datos.
ESTADÍSTICA.- Se define como la rama de las matemáticas que se encarga de la recopilación, organización,
presentación, análisis e interpretación de una muestra de datos tomados de una población.
POBLACIÓN.- Es el conjunto de todos los datos objeto de análisis, definido de forma tal que permita distinguir
entre los elementos que lo conforman y los que no.
MUESTRA.- Es un subconjunto representativo de una población.
CASO PRÁCTICO:
El jefe de redacción del periódico local “La voz de Motul” desea conocer el nivel de satisfacción de sus
lectores respecto de la sección social, para lo cual encuesta a 80 de sus lectores pidiéndoles que indiquen su
nivel de satisfacción como: muy satisfecho, satisfecho, poco satisfecho.
¿Cuál sería uno de los datos de esta encuesta?
¿Cuál sería la población?
¿Cuál sería la muestra?
DIVISIÓN DE LA ESTADÍSTICA:
La estadística para su estudio se divide en dos partes: estadística descriptiva y estadística inferencial.
DESCRIPTIVA.- Describe el comportamiento de una colección de datos por medio de tablas, gráficas y
valores.
INFERENCIAL.- Realiza generalizaciones, pronósticos, análisis y proyecciones para la toma de decisiones,
partiendo de la información de la estadística descriptiva y empleando como herramienta la probabilidad.

2. VARIABLE:
Una variable es un término de una expresión matemática que puede tomar un conjunto de valores dentro de
un intervalo, llamado dominio de la variable. Por lo general, se representan con símbolos tales como: a, b, x,
w, y.
Las variables pueden ser discretas o continuas dependiendo de los valores que asuman.
DISCRETA.- Toma valores que generalmente son enteros; proviene de conteos o enumeraciones y dan
origen a datos discretos, por ejemplo el número de materias aprobadas semestralmente, el número de goles
anotados en un partido de futbol, etc.
CONTÍNUA.- Toma cualquier valor, ya sea entero o fraccionario, proviene de mediciones y originan datos
continuos; son ejemplos de éstas: la altura y el peso de los alumnos de una sección, la distancia que recorre
una jabalina al ser lanzada en una competencia, etc.
DATOS
Números, medidas o características que han sido recopiladas como resultado de observaciones por conteo o
mediciones. Cuando los datos provienen de un conteo, toman valores discretos, de los números naturales, (1,
2, 3, 4, ..), o cuando provienen de una medición, toman valores continuos (0.0036, 2.71828.., 1.5, 3.1416..,
9.0,..), de los números reales. Los datos discretos y los continuos se denominan numéricos o cuantitativos;
existe otro tipo de datos llamados cualitativos o de atributo, los cuales describen un elemento de una
población, como por ejemplo los colores (azul, rojo, amarillo), la complexión de las personas (delgada, media
robusta, gruesa), la clasificación de los sabores (dulce, salado, agrio, amargo, picante).
PARÁMETRO
Es cualquier característica numérica de una población, por ejemplo: la proporción de personas del mismo
sexo o raza.
DATO ESTADÍSTICO
Un dato estadístico o simplemente un estadístico, es un número resultante de la manipulación de ciertos datos
iniciales de acuerdo con los procedimientos matemáticos específicos. Comúnmente, se usa un dato
estadístico que se calcula a partir de una muestra para estimar un parámetro de una población.
EJEMPLO: Sea el caso de una industria que produce aceros especiales. Entre sus productos hay tornillos
para los cuales existen estrechos márgenes de tolerancia respecto a sus medidas. Como parte de los
procedimientos del control de calidad, se selecciona un número de tornillos de la producción diaria y se miden
cuidadosamente; el conjunto de las medidas de estos tornillos constituyen la muestra. Cuando los datos son
manipulados de acuerdo con las reglas estadísticas, se pueden obtener algunas características
representativas de la totalidad de la población, tales como las medidas promedio de los tornillos; el valor
numérico resultante constituye un estadístico. La población en la cual estamos interesados es el conjunto de
medidas de los tornillos de la producción completa diaria de la fábrica. Una medida promedio de alguna
dimensión de los tornillos producidos en un día constituye un parámetro.