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• Alexandra Sanchez
● Liege J., Lostalé E. (2018) La Era De La Voz: Asistentes Virtuales Y Voice Marketing
● https://eprints.ucm.es/30236/1/ProyectoSistemaDeGuiaPorVozEnInteriores-MarianaCalderin.pdf
● Black, D. (2014). Where Bodies End and Artefacts Begin: Tools, Machines and Interfaces. Body &
Society, 20 (1), 31-60.
● Bosker B. (2013, enero). Siri Rising: The Inside Story Of Siri's Origins And Why She
● Could Overshadow The iPhone. Consultado en marzo de 2014 en
● http://www.huffingtonpost.com/2013/01/22/siri-do-engine-appleiphone_n_2499165.html
● de Visser, E.J., Krueger, F., McKnight, P., Scheid, S., Smith, M.A., Chalk, S., &
● Parasuraman, R. (2012). The World is Not Enough: Trust in Cognitive Agents.
● Proceedings of the Human Factors and Ergonomics Society 56th Annual Meeting,
● 56(1), 263-267.
● Hernández, R., Fernández C. & Batpista P. (2010). Metodología de la investigación (5ª
● ed.). Distrito Federal, México: McGraw-Hill.
● Gillett, R. (2014). Her. The Humanist, 74 (2), 45.
● Medina, J. (2013). Asistentes virtuales en plataformas 3.0. Revista Iberoamericana de
● Informática Educativa, 18, 41-49.
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
1. Implementación en las distintas carreras que ofrece la universidad.
2. Implementación en la industria alimentaria.
3. Implementación en la industria textil
4. Implementación en la industria de vidrio.
5. Implementación en la industria de fundición y forjado.
6. Implementación en la industria de la madera.
7. Implementación de MAVIS para la industria de Estructuras en Metales.
8. Implementación en la industria de la medicina, para clasificar y almacenar mediante el
software.
9. Implementación en el área militar para instruir al personal o a un brazo robótico sobre el
desarme de bombas.
10. Implementación en el área alimenticia para gestionar tareas.
IDEAS
Los sistemas de reconocimiento de voz desarrollan interfaces centradas en las
necesidades del usuario. Las aplicaciones basadas en este tipo de reconocedores
son, por ejemplo, servicios financieros, asistencia de directorio, transferencia de
llamadas telefónicas, consultas de información. La ventaja que presenta este tipo
de aplicaciones es que al interactuar, el usuario utiliza la eficiencia del habla y
está libre de movimientos de las manos en caso de que las tenga ocupadas.
También, el reconocimiento de voz es usado en compañías en donde la entrada
de datos o comandos por voz es requerida tales como en desarrollo de
inventarios, control de robots, etc.
La elección por el sistema educativo debido a que los estudiantes de educación
superior conforman uno de los sectores de la población de mayor uso de
dispositivos móviles, en el caso de estudiantes de la universidad salesiana es de
suponer que sus actividades requerirán del uso de tecnologías tanto para fines
académicos o laborales como para propósitos de socialización; se eligió a
alumnos de dicha universidad para tener una homogeneidad en cuanto a
horarios de la carrera de mecatrónica, lugar de residencia y pertenencia a un
sector socioeconómico con alcance a las TIC, también debido a que la
universidad seleccionada promueve el uso de tecnologías de manera enfática
entre sus alumnos.
RELACIÓN DE IDEAS
¿Los asistentes virtuales con reconocimiento de
voz como MAVIS generan desempleo en las
industrias al sustituir de manera indirecta el
trabajo del hombre?
ESQUEMATIZACIÓN
MAVIS
El problema
Bajo nivel de interfaz en la parte de la
inteligencia ,escasos avances en el
reconocimiento de voz que se realizan en
la parte de la nube, que es donde reside la
tecnología que hace posible que los
asistentes “nos entiendan”.
Sus ideas aplicadas son:
La tecnología de voz permite a las marcas
conectarse con los consumidores de una
manera personal, incluso íntima. Esto no
tiene precedentes, debido a la profunda
conexión emocional que tiene la voz.
En la interactuación con un smartphone
se hace de manera intuitiva por su
pantalla táctil, hacerlo mediante la voz lo
es aún más. La brecha tecnológica se
estrechará gracias a la posibilidad de
acceder a la tecnología mediante la voz.
PÁRRAFO INCORRECTO
Gran parte de los asistentes de voz han sido desarrollados
como agentes cognitivos, es decir tecnologías que imitan el
comportamiento humano y primeramente pueden dar una
impresión convincente de ser conscientes, como el asistente
Alexa que exhibe una amistosa. Frecuentemente la tecnología
se asemeja más al ser humano, las personas responden a ella
de manera más sociable . Antes de poder mostrar
comportamientos que se asemejen a los humanos, los
asistentes de voz deberían interpretar el complicado lenguaje
humano. Mientras mas interactuamos con la tecnología
mediante el habla, surge un nuevo tipo de interfaz humano-
máquina en los asistentes.
Gran parte de los asistente de voz han sido desarrollados como
agentes cognitivos, ya que, las tecnologías que imitan el
comportamiento humano y en primer lugar porque pueden dar
una impresión convincente de ser conscientes, como el
asistente Alexa que exhibe una amistosa. Frecuentemente la
tecnología se asemeja más al ser humano, las personas
responden a ella de manera más sociable . Antes de poder
mostrar comportamientos que se asemejen a los humanos, los
asistentes de voz deberían interpretar el complicado lenguaje
humano. Mientras más interactuamos con la tecnología
mediante el habla, surge un nuevo tipo de interfaz humano-
máquina en los asistente.
PÁRRAFO CORRECTO

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  • 2. ● Liege J., Lostalé E. (2018) La Era De La Voz: Asistentes Virtuales Y Voice Marketing ● https://eprints.ucm.es/30236/1/ProyectoSistemaDeGuiaPorVozEnInteriores-MarianaCalderin.pdf ● Black, D. (2014). Where Bodies End and Artefacts Begin: Tools, Machines and Interfaces. Body & Society, 20 (1), 31-60. ● Bosker B. (2013, enero). Siri Rising: The Inside Story Of Siri's Origins And Why She ● Could Overshadow The iPhone. Consultado en marzo de 2014 en ● http://www.huffingtonpost.com/2013/01/22/siri-do-engine-appleiphone_n_2499165.html ● de Visser, E.J., Krueger, F., McKnight, P., Scheid, S., Smith, M.A., Chalk, S., & ● Parasuraman, R. (2012). The World is Not Enough: Trust in Cognitive Agents. ● Proceedings of the Human Factors and Ergonomics Society 56th Annual Meeting, ● 56(1), 263-267. ● Hernández, R., Fernández C. & Batpista P. (2010). Metodología de la investigación (5ª ● ed.). Distrito Federal, México: McGraw-Hill. ● Gillett, R. (2014). Her. The Humanist, 74 (2), 45. ● Medina, J. (2013). Asistentes virtuales en plataformas 3.0. Revista Iberoamericana de ● Informática Educativa, 18, 41-49. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
  • 3. 1. Implementación en las distintas carreras que ofrece la universidad. 2. Implementación en la industria alimentaria. 3. Implementación en la industria textil 4. Implementación en la industria de vidrio. 5. Implementación en la industria de fundición y forjado. 6. Implementación en la industria de la madera. 7. Implementación de MAVIS para la industria de Estructuras en Metales. 8. Implementación en la industria de la medicina, para clasificar y almacenar mediante el software. 9. Implementación en el área militar para instruir al personal o a un brazo robótico sobre el desarme de bombas. 10. Implementación en el área alimenticia para gestionar tareas. IDEAS
  • 4. Los sistemas de reconocimiento de voz desarrollan interfaces centradas en las necesidades del usuario. Las aplicaciones basadas en este tipo de reconocedores son, por ejemplo, servicios financieros, asistencia de directorio, transferencia de llamadas telefónicas, consultas de información. La ventaja que presenta este tipo de aplicaciones es que al interactuar, el usuario utiliza la eficiencia del habla y está libre de movimientos de las manos en caso de que las tenga ocupadas. También, el reconocimiento de voz es usado en compañías en donde la entrada de datos o comandos por voz es requerida tales como en desarrollo de inventarios, control de robots, etc. La elección por el sistema educativo debido a que los estudiantes de educación superior conforman uno de los sectores de la población de mayor uso de dispositivos móviles, en el caso de estudiantes de la universidad salesiana es de suponer que sus actividades requerirán del uso de tecnologías tanto para fines académicos o laborales como para propósitos de socialización; se eligió a alumnos de dicha universidad para tener una homogeneidad en cuanto a horarios de la carrera de mecatrónica, lugar de residencia y pertenencia a un sector socioeconómico con alcance a las TIC, también debido a que la universidad seleccionada promueve el uso de tecnologías de manera enfática entre sus alumnos. RELACIÓN DE IDEAS
  • 5. ¿Los asistentes virtuales con reconocimiento de voz como MAVIS generan desempleo en las industrias al sustituir de manera indirecta el trabajo del hombre?
  • 6. ESQUEMATIZACIÓN MAVIS El problema Bajo nivel de interfaz en la parte de la inteligencia ,escasos avances en el reconocimiento de voz que se realizan en la parte de la nube, que es donde reside la tecnología que hace posible que los asistentes “nos entiendan”. Sus ideas aplicadas son: La tecnología de voz permite a las marcas conectarse con los consumidores de una manera personal, incluso íntima. Esto no tiene precedentes, debido a la profunda conexión emocional que tiene la voz. En la interactuación con un smartphone se hace de manera intuitiva por su pantalla táctil, hacerlo mediante la voz lo es aún más. La brecha tecnológica se estrechará gracias a la posibilidad de acceder a la tecnología mediante la voz.
  • 7. PÁRRAFO INCORRECTO Gran parte de los asistentes de voz han sido desarrollados como agentes cognitivos, es decir tecnologías que imitan el comportamiento humano y primeramente pueden dar una impresión convincente de ser conscientes, como el asistente Alexa que exhibe una amistosa. Frecuentemente la tecnología se asemeja más al ser humano, las personas responden a ella de manera más sociable . Antes de poder mostrar comportamientos que se asemejen a los humanos, los asistentes de voz deberían interpretar el complicado lenguaje humano. Mientras mas interactuamos con la tecnología mediante el habla, surge un nuevo tipo de interfaz humano- máquina en los asistentes.
  • 8. Gran parte de los asistente de voz han sido desarrollados como agentes cognitivos, ya que, las tecnologías que imitan el comportamiento humano y en primer lugar porque pueden dar una impresión convincente de ser conscientes, como el asistente Alexa que exhibe una amistosa. Frecuentemente la tecnología se asemeja más al ser humano, las personas responden a ella de manera más sociable . Antes de poder mostrar comportamientos que se asemejen a los humanos, los asistentes de voz deberían interpretar el complicado lenguaje humano. Mientras más interactuamos con la tecnología mediante el habla, surge un nuevo tipo de interfaz humano- máquina en los asistente. PÁRRAFO CORRECTO