Master Data Management
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Presentación realizada por Gustavo Mesa y Héctor Cotelo de Quanam. Evento Business Analytics y Computación Cognitiva 21-10-15
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- 1. www.quanam.com l quanam@quanam.com l Master Data Management
- 3. www.quanam.com l quanam@quanam.com l Haga clic para modificar título
- 4. www.quanam.com l quanam@quanam.com l La especificación de los derechos y de un marco de responsabilidad para fomentar un comportamiento adecuado en la valoración, creación, almacenamiento, uso y eliminación de información. Esto incluye los procesos, roles, normas y métricas que aseguran el uso eficaz y eficiente de la información para permitir a una organización alcanzar sus objetivos Data Management Institute El ejercicio de la toma de decisiones y la autoridad para los asuntos relacionados con los datos Data Governance Institute GOBIERNO DE DATOS Definición Formal
- 5. www.quanam.com l quanam@quanam.com l En el lugar correcto En el momento correcto En el formato correcto Para todos los usuarios Información • Consistente • Confiable • Repetible • Única • Guía GOBIERNO DE DATOS Beneficios
- 6. www.quanam.com l quanam@quanam.com l Principio Fundamental El objetivo de la gobernanza de la información es recibir, mover y entregar la información tan rápido como sea práctico manteniendo la calidad y la seguridad de la información tan altas como sea práctico. GOBIERNO DE BIG DATA
- 7. www.quanam.com l quanam@quanam.com l MAYORES NECESIDADES NEGOCIO MAYORES REGULACIONES Y CONTROLES IMPORTANCIA
- 8. www.quanam.com l quanam@quanam.com l SILOS DE INFORMACION
- 9. www.quanam.com l quanam@quanam.com l Paradoja Más datos, menor confianza Veracidad? Velocidad Volumen Variedad PROBLEMAS CON BIG DATA
- 10. www.quanam.com l quanam@quanam.com l Desafíos Involucramiento de las áreas Urgencia Proceso No Proyecto Gobierno de Datos
- 11. www.quanam.com l quanam@quanam.com l DMBOK v2.0 Gobierno de Datos Arquitectura de Datos Modelado de Datos Almacenamiento y Operaciones Integración de Datos e Interoperabilidad Seguridad de Datos Calidad de Datos Datos Maestros DWH & BI Administración de Documentos Administración de Metadatos Áreas de Conocimiento GOBIERNO DE DATOS
- 12. www.quanam.com l quanam@quanam.com l Haga clic para modificar título Datos Maestros Master Data Management Información Clave para los procesos de negocio críticos Se encuentra en el centro de todas las aplicaciones, transacciones y decisiones del negocio Personas, Locaciones, Productos, Contratos, etc.
- 13. www.quanam.com l quanam@quanam.com l Haga clic para modificar título Definición Master Data Management Disciplina que nos permite gestionar los datos maestros Provee los mecanismos y funcionalidades para gobernar el uso de los datos maestros a través de toda la organización.
- 14. www.quanam.com l quanam@quanam.com l Haga clic para modificar título Beneficios Master Data Management
- 15. www.quanam.com l quanam@quanam.com l Haga clic para modificar título Calidad de Datos Master Data Management Perfilado Parseo y Estandarización Datos Duplicados Monitoreo y Control Reglas
- 16. www.quanam.com l quanam@quanam.com l Haga clic para modificar título Big Data Master Data Management
- 17. www.quanam.com l quanam@quanam.com l Haga clic para modificar título Casos de Uso Master Data Management
- 18. www.quanam.com l quanam@quanam.com l Resumen Tecnología Poderosa Empezar, Terminar y sobre todo Continuar Basarse en Principios Ventaja Competitiva
Notas del editor
- ARCHIVOS DE TEXTO, MAILS, REDES SOCIALES. 5 VECES MÁS GRANDES EN LOS ÚLTIMOS 50 AÑOS NO SE GOBERNÓ
- Este es el principio fundamental del que se derivan los demás. Es un concepto simple pero que tiene muy amplias implicaciones. , es de sentido común pero como todo lo que es de sentido común generalmente se lleva a la práctica pobremente. De este simple principio se derivan todos los demás, queda así claro que tiene muchas y muy amplias implicancias.
- Justamente por el tema de la veracidad es que hay que gobernar Cuando se habla de gobernanza muchos se ven desbordados por la complejidad del tema: la cantidad de sistemas, la agenda del día a día, todo parece inmanejable. El tener éxito depende de enfocarse en lo fundamental, decidir cuales son los valores primordiales de la información y atar el proceso de la toma de decisiones a esos principios. Estos principios tienen su raíz en las prácticas fundamentales del data management. Obviamente, al igual que la tecnología están evoucionados para aprovechar las nuevas oportunidades de generación de valor que nos da el Big Data y para enfrentar y controlar los nuevos riesgos. A primera vista, puede se puede tener la tentación de decir que estos principios son de sentido común. Aunque esto es cierto, los principios a menudo se vuelven mal practicados en muchas organizaciones. El sentido común es rara vez una práctica común. Comunmente los principios son dejadas de lado en favor de atajos y compromisos. Como parte del viaje que implica la gobernanza de información uno debe preguntarse cuál es el estado de los fundamentos de la organización y por qué existe esa situación. Corresponde a la dirección de la organización transformar los principios en acción. Esta tarea se consigue garantizando que los principios se comunican ampliamente a todos los empleados que manipulan datos. Las personas los necesitan como guía, ya que son os que hacen las miles de pequeñas decisiones cada día que su organización necesita para tener éxito. Sin los principios, la organización va avanzar hacia miles de direcciones aleatorias. Los principios deben formar parte del ADN de la organización. En segundo lugar, los principios sirven de base para la creación de una política que encarne cómo se aplican rutinariamente los principios en la organización. La política es secundaria a la comunicación e incorpora los principios en la organización. Como segundo nivel de control, codifica esos requerimientos de negocio que se desea que perduren durante más de un año.
- One of the things that we've seen is that MDM is really aligned with the bottom line or the top line of the business. MDM is not pure infrastructure technology, one of the things we have seen is that, it can become valuable directly to the business and the business can understand the benefits of bringing a single view of a product or of a customer into their organization. And you can see a couple of specific examples here around the ability to eliminate costs from systems, simplify the number of technologies that sales folks or support folks may have to use within their environment. Recently we started to see quite a bit is around new market and product strategy where organizations are looking to respond more rapidly to changing market conditions by bringing products to market more quickly. There's specific customer segments that they care about. So all these things and many more are obviously areas that MDM can impact. -- > Reference Resources - Customer samples section with case studies across industries, GEOs, use case Improve Strategic Decision Making & Business Agility Use single trusted views to improve the effectiveness of strategic decision Lower Operational Costs Improve operating efficiencies and reduce costs through better quality master data enabling optimized business processes resulting in less manual processes which result in costly errors Improve customer service and customer intimacy Companies looking to improve customer service can better understand the breadth/depth of customer relationships (customer, account, products) and make this immediately available to the people, processes and systems that rely on it Comply with regulatory requirements and reduce risk - Almost every industry has some level of regulatory and customer compliance challenges. Companies use trusted master data to improve regulatory compliance processes that depend on accurate representations of data to function properly. Comply with consumers’ privacy preferences and generate required reports. Cross-sell and Up-Sell - Increase wallet share and profitability of existing customers Enter new markets, introduce new products, gain new customers - Provide single trusted views to the people, processes & applications that most affect revenue, profit and customer loyalty Business – most critical business processes rely on master data that are of a low quality. What process are we talking about? Financial Services – regulatory compliance, marketing new products to existing customers Insurance – policy management; claims processing Retail – Direct marketing processes as retailers continue to spend exorbitant amounts of money in this area; customer loyalty programs and processes Communications – provisioning and billing Public Sector – citizen benefits processes, or information sharing around persons of interest Hospitality – reservations, ticketing, check-in. Also loyalty management and privacy management Automotive – vehicle tracking, loans processing Healthcare – patient registration is a classic example, especially across multiple clinics, hospitals, labs
- Level 1 – social media profile in MDM (today’s capability) – SM contact points, preference profile, …. What else? Level 2 – integration with Big Data to aggregate SM into MDM facts – intent to purchase, sentiment towards X, ….. V11 – the landing point for new insights is MDM, so they can operationalize the insights from Big Data