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TRABAJO DE EXCEL
-4 -3,98 -3,96 -3,94 -3,92 -3,9 -3,88
1 5 25 125 625 3125 15625
25/04/2015 26/04/2015 27/04/2015 28/04/2015 29/04/2015 30/04/2015 01/05/2015
25/04/2015 27/04/2015 28/04/2015 29/04/2015 30/04/2015 01/05/2015 04/05/2015
1 2 3 4 5 6 7
Capital $
Interés ($) 1000 1100 1200 1300 1400 1500
1% 10 11 12 13 14 15
2% 20 22 24 26 28 30
3% 30 33 36 39 42 45
1. Genere una serie lineal que comience en -4, con pasos o saltos de 0,02 y llegue hasta 4
4. Genere una serie de fecha que comience el 25/04/2015 y culmine el 25/05/2015 pero únicamente los dias laborables
6. Encontrar el valor en dólares del interés para cada uno de los valores de capital, emplear referencias: relativa, absoluta o mixta. Ej:
5. Genere una Serie Lineal que comience en 1 y llegue hasta 20
3. Genere una serie de fecha que comience el 25/04/2015 y culmine el 25/05/2015
2. Genere una serie geométrica que comience en 1, con pasos o saltos de 5 y llegue hasta 1953125
4% 40 44 48 52 56 60
5% 50 55 60 65 70 75
6% 60 66 72 78 84 90
7% 70 77 84 91 98 105
8% 80 88 96 104 112 120
9% 90 99 108 117 126 135
10% 100 110 120 130 140 150
Id Empleado Apellidos Nombre
1 Davolio Nancy
2 Fuller Andrew
3 Leverling Janet
4 Peacock Margaret
5 Buchanan Steven
6 Suyama Michael
7 King Robert
8 Callahan Laura
9 Dodsworth Anne
Fecha actual: 27/06/2015
Id Empleado Apellidos Nombre
Fecha de
Nacimiento Edad
1 Davolio Nancy 15/06/1989 26
King Robert
Callahan Laura
Dodsworth Anne
Leverling Janet
Peacock Margaret
Buchanan Steven
7. Usando la siguiente tabla de datos unifique en una columna el nombre y apellido de los empleados
8. Usando las funciones de fecha, calcule la edad de los funcionarios que se encuentran en la siguiente tabla:
Unificar Nombre
y Apellido
Davolio Nancy
Representante de ventas
Cargo
Suyama Michael
Fuller Andrew
2 Fuller Andrew 18/02/1995 20
3 Leverling Janet 12/04/1998 17
4 Peacock Margaret 19/08/1974 41
5 Buchanan Steven 25/12/1972 43
6 Suyama Michael 23/09/1984 31
7 King Robert 15/06/1986 29
8 Callahan Laura 01/01/1985 31
9 Dodsworth Anne 14/07/1994 21
Prestamo 30.000
Plazo 6,00 años
Interés 15%
Pago Trimestrales 4
Cuota timestral
a cancelar ($ 1.917,57)
Prestamo 30.000
Plazo 6,00 años
Interés 15%
Pago Trimestrales 4
Periodo de Pago 1
Representante de ventas
Gerente de ventas
Representante de ventas
Representante de ventas
9. El Gerente de la Empresa AAA, desea realizar un préstamo al banco de 30.000 dólares, el Banco le concede
dicho préstamo para que pague al 15% de interes a 6 años plazo, y debe pagar trimestralmente.
Se necesita saber a cuanto asciende la cuota trimestral que debe cancelar el Gerente
10. Con los datos del ejercicio anterior, se necesita saber cuanto de dinero está pagando el señor Gerente,
por concepto de Capital y de Interés para el primer periodo.
Coordinador ventas interno
Representante de ventas
Vicepresidente comercial
Representante de ventas
Cuota ($ 1.917,57)
Pago de Capital ($ 792,57)
Pago de Interes ($ 1.125,00)
No. APELLIDOS NOMBRE NOTA1 NOTA2 NOTA3 SUMA
1 Davolio Nancy 8 3 8 19
2 Fuller Andrew 1 8 0 9
3 Leverling Janet 3 3 2 8
4 Peacock Margaret 1 4 6 11
5 Buchanan Steven 6 0 2 8
6 Suyama Michael 1 2 3 6
7 King Robert 9 8 10 27
8 Callahan Laura 5 3 2 10
9 Dodsworth Anne 5 0 6 11
Promedio Curso
No. PRODUCTO CANTIDAD VALOR UNITARIO VENTAS
1 Camisa 74 68 5.032
2 Pantalón 53 80 4.240
3 Corbata 61 96 5.856
4 Camisa 40 86 3.440
5 Camisa 48 79 3.792
6 Pantalón 51 46 2.346
7 Pantalón 48 99 4.752
8 Corbata 60 72 4.320
12. Con la siguiente tabla de datos, se necesita saber a cuanto ascienden las ventas por cada uno de los productos
11. Con la siguiente tabla de Notas se necesita saber cuál es la: Suma total por estudiante, el Promedio, la Nota Máxima, la Nota Mínim
9 Corbata 52 81 4.212
10 Camisa 30 67 2.010
14.274
11.338
14.388
No. PRODUCTO CANTIDAD VALOR UNITARIO TOTAL VENTAS RAIZ CUADRADA
1 Camisa 74 68 5032 70,94
2 Pantalón 53 80 4240 65,12
3 Corbata 61 96 5856 76,52
4 Camisa 40 86 3440 58,65
5 Camisa 48 79 3792 61,58
6 Pantalón 51 46 2346 48,44
7 Pantalón 48 99 4752 68,93
8 Corbata 60 72 4320 65,73
9 Corbata 52 81 4212 64,90
10 Camisa 30 67 2010 44,83
No. PRODUCTO CANTIDAD VALOR UNITARIO VENTAS RAIZ CUADRADA REDONDEAR
1 Camisa 74 68 5032 70,9365914 70,940
2 Pantalón 53 80 4240 65,1152824 65,120
3 Corbata 61 96 5856 76,5245059 76,520
4 Camisa 40 86 3440 58,6515132 58,650
5 Camisa 48 79 3792 61,5792173 61,580
6 Pantalón 51 46 2346 48,4355242 48,440
13. Usando la siguiente tabla de datos, obtenga el Total de ventas y de ella la raíz cuadrada
Sumatoria del Producto Camisas
Sumatoria del Producto Pantalón Utilice la función
Sumar.Si
14. Usando la siguiente tabla, y usando la función adecuada redondee los valores de la raíz cuadrada con 3 decimales
Sumatoria del Producto Corbata
7 Pantalón 48 99 4752 68,9347518 68,930
8 Corbata 60 72 4320 65,7267069 65,730
9 Corbata 52 81 4212 64,8999230 64,900
10 Camisa 30 67 2010 44,8330235 44,830
CONCEPTO ENERO FEBRERO MARZO
Item1 360 763 747
Item2 253 337 569
Item3 446 397 433
Item4 242 269 437
Item5 419 696 316
Item6 260 560 374
Item7 650 280 628
Item8 308 594 448
Item9 487 441 749
Item10 215 800 256
15. En la siguiente tabla de datos, genere números aleatorios comprendidos del 200 al 800 para los
meses: Enero, Febrero y Marzo.
-3,86 -3,84 -3,82 -3,8 -3,78 -3,76 -3,74 -3,72
78125 390625 1953125
02/05/2015 03/05/2015 04/05/2015 05/05/2015 06/05/2015 07/05/2015 08/05/2015 09/05/2015
05/05/2015 06/05/2015 07/05/2015 08/05/2015 11/05/2015 12/05/2015 13/05/2015 14/05/2015
8 9 10 11 12 13 14 15
1600 1700 1800 1900 2000
16 17 18 19 20
32 34 36 38 40
48 51 54 57 60
aborables
a, absoluta o mixta. Ej: $B$56*…..
64 68 72 76 80
80 85 90 95 100
96 102 108 114 120
112 119 126 133 140
128 136 144 152 160
144 153 162 171 180
160 170 180 190 200
PROMEDIO NOTA MAXIMA NOTA MINIMA
6 8 3
3 8 0
3 3 2
4 6 1
3 6 0
2 3 1
9 10 8
3 5 2
4 6 0
4
ctos
a Máxima, la Nota Mínima y el promedio general del curso
cimales
-3,7 -3,68 -3,66 -3,64 -3,62 -3,6 -3,58 -3,56 -3,54 -3,52 -3,5
10/05/2015 11/05/2015 12/05/2015 13/05/2015 14/05/2015 15/05/2015 16/05/2015 17/05/2015 18/05/2015 19/05/2015 20/05/2015
15/05/2015 18/05/2015 19/05/2015 20/05/2015 21/05/2015 22/05/2015 25/05/2015
16 17 18 19 20
-3,48 -3,46 -3,44 -3,42 -3,4 -3,38 -3,36 -3,34 -3,32 -3,3 -3,28
21/05/2015 22/05/2015 23/05/2015 24/05/2015 25/05/2015
-3,26 -3,24 -3,22 -3,2 -3,18 -3,16 -3,14 -3,12 -3,1 -3,08 -3,06
-3,04 -3,02 -3 -2,98 -2,96 -2,94 -2,92 -2,9 -2,88 -2,86 -2,84
-2,82 -2,8 -2,78 -2,76 -2,74 -2,72 -2,7 -2,68 -2,66 -2,64 -2,62
-2,6 -2,58 -2,56 -2,54 -2,52 -2,5 -2,48 -2,46 -2,44 -2,42 -2,4
-2,38 -2,36 -2,34 -2,32 -2,3 -2,28 -2,26 -2,24 -2,22 -2,2 -2,18
-2,16 -2,14 -2,12 -2,1 -2,08 -2,06 -2,04 -2,02 -2 -1,98 -1,96
-1,94 -1,92 -1,9 -1,88 -1,86 -1,84 -1,82 -1,8 -1,78 -1,76 -1,74
-1,72 -1,7 -1,68 -1,66 -1,64 -1,62 -1,6 -1,58 -1,56 -1,54 -1,52
-1,5 -1,48 -1,46 -1,44 -1,42 -1,4 -1,38 -1,36 -1,34 -1,32 -1,3
-1,28 -1,26 -1,24 -1,22 -1,2 -1,18 -1,16 -1,14 -1,12 -1,1 -1,08
-1,06 -1,04 -1,02 -1 -0,98 -0,96 -0,94 -0,92 -0,9 -0,88 -0,86
-0,84 -0,82 -0,8 -0,78 -0,76 -0,74 -0,72 -0,7 -0,68 -0,66 -0,64
-0,62 -0,6 -0,58 -0,56 -0,54 -0,52 -0,5 -0,48 -0,46 -0,44 -0,42
-0,4 -0,38 -0,36 -0,34 -0,32 -0,3 -0,28 -0,26 -0,24 -0,22 -0,2
-0,18 -0,16 -0,14 -0,12 -0,1 -0,08 -0,06 -0,04 -0,02 0 0,02
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0,48 0,5 0,52 0,54 0,56 0,58 0,6 0,62 0,64 0,66 0,68
0,7 0,72 0,74 0,76 0,78 0,8 0,82 0,84 0,86 0,88 0,9
0,92 0,94 0,96 0,98 1 1,02 1,04 1,06 1,08 1,1 1,12
1,14 1,16 1,18 1,2 1,22 1,24 1,26 1,28 1,3 1,32 1,34
1,36 1,38 1,4 1,42 1,44 1,46 1,48 1,5 1,52 1,54 1,56
1,58 1,6 1,62 1,64 1,66 1,68 1,7 1,72 1,74 1,76 1,78
1,8 1,82 1,84 1,86 1,88 1,9 1,92 1,94 1,96 1,98 2
2,02 2,04 2,06 2,08 2,1 2,12 2,14 2,16 2,18 2,2 2,22
2,24 2,26 2,28 2,3 2,32 2,34 2,36 2,38 2,4 2,42 2,44
2,46 2,48 2,5 2,52 2,54 2,56 2,58 2,6 2,62 2,64 2,66
2,68 2,7 2,72 2,74 2,76 2,78 2,8 2,82 2,84 2,86 2,88
2,9 2,92 2,94 2,96 2,98 3 3,02 3,04 3,06 3,08 3,1
3,12 3,14 3,16 3,18 3,2 3,22 3,24 3,26 3,28 3,3 3,32
3,34 3,36 3,38 3,4 3,42 3,44 3,46 3,48 3,5 3,52 3,54
3,56 3,58 3,6 3,62 3,64 3,66 3,68 3,7 3,72 3,74 3,76
3,78 3,8 3,82 3,84 3,86 3,88 3,9 3,92 3,94 3,96 3,98
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  • 2. -4 -3,98 -3,96 -3,94 -3,92 -3,9 -3,88 1 5 25 125 625 3125 15625 25/04/2015 26/04/2015 27/04/2015 28/04/2015 29/04/2015 30/04/2015 01/05/2015 25/04/2015 27/04/2015 28/04/2015 29/04/2015 30/04/2015 01/05/2015 04/05/2015 1 2 3 4 5 6 7 Capital $ Interés ($) 1000 1100 1200 1300 1400 1500 1% 10 11 12 13 14 15 2% 20 22 24 26 28 30 3% 30 33 36 39 42 45 1. Genere una serie lineal que comience en -4, con pasos o saltos de 0,02 y llegue hasta 4 4. Genere una serie de fecha que comience el 25/04/2015 y culmine el 25/05/2015 pero únicamente los dias laborables 6. Encontrar el valor en dólares del interés para cada uno de los valores de capital, emplear referencias: relativa, absoluta o mixta. Ej: 5. Genere una Serie Lineal que comience en 1 y llegue hasta 20 3. Genere una serie de fecha que comience el 25/04/2015 y culmine el 25/05/2015 2. Genere una serie geométrica que comience en 1, con pasos o saltos de 5 y llegue hasta 1953125
  • 3. 4% 40 44 48 52 56 60 5% 50 55 60 65 70 75 6% 60 66 72 78 84 90 7% 70 77 84 91 98 105 8% 80 88 96 104 112 120 9% 90 99 108 117 126 135 10% 100 110 120 130 140 150 Id Empleado Apellidos Nombre 1 Davolio Nancy 2 Fuller Andrew 3 Leverling Janet 4 Peacock Margaret 5 Buchanan Steven 6 Suyama Michael 7 King Robert 8 Callahan Laura 9 Dodsworth Anne Fecha actual: 27/06/2015 Id Empleado Apellidos Nombre Fecha de Nacimiento Edad 1 Davolio Nancy 15/06/1989 26 King Robert Callahan Laura Dodsworth Anne Leverling Janet Peacock Margaret Buchanan Steven 7. Usando la siguiente tabla de datos unifique en una columna el nombre y apellido de los empleados 8. Usando las funciones de fecha, calcule la edad de los funcionarios que se encuentran en la siguiente tabla: Unificar Nombre y Apellido Davolio Nancy Representante de ventas Cargo Suyama Michael Fuller Andrew
  • 4. 2 Fuller Andrew 18/02/1995 20 3 Leverling Janet 12/04/1998 17 4 Peacock Margaret 19/08/1974 41 5 Buchanan Steven 25/12/1972 43 6 Suyama Michael 23/09/1984 31 7 King Robert 15/06/1986 29 8 Callahan Laura 01/01/1985 31 9 Dodsworth Anne 14/07/1994 21 Prestamo 30.000 Plazo 6,00 años Interés 15% Pago Trimestrales 4 Cuota timestral a cancelar ($ 1.917,57) Prestamo 30.000 Plazo 6,00 años Interés 15% Pago Trimestrales 4 Periodo de Pago 1 Representante de ventas Gerente de ventas Representante de ventas Representante de ventas 9. El Gerente de la Empresa AAA, desea realizar un préstamo al banco de 30.000 dólares, el Banco le concede dicho préstamo para que pague al 15% de interes a 6 años plazo, y debe pagar trimestralmente. Se necesita saber a cuanto asciende la cuota trimestral que debe cancelar el Gerente 10. Con los datos del ejercicio anterior, se necesita saber cuanto de dinero está pagando el señor Gerente, por concepto de Capital y de Interés para el primer periodo. Coordinador ventas interno Representante de ventas Vicepresidente comercial Representante de ventas
  • 5. Cuota ($ 1.917,57) Pago de Capital ($ 792,57) Pago de Interes ($ 1.125,00) No. APELLIDOS NOMBRE NOTA1 NOTA2 NOTA3 SUMA 1 Davolio Nancy 8 3 8 19 2 Fuller Andrew 1 8 0 9 3 Leverling Janet 3 3 2 8 4 Peacock Margaret 1 4 6 11 5 Buchanan Steven 6 0 2 8 6 Suyama Michael 1 2 3 6 7 King Robert 9 8 10 27 8 Callahan Laura 5 3 2 10 9 Dodsworth Anne 5 0 6 11 Promedio Curso No. PRODUCTO CANTIDAD VALOR UNITARIO VENTAS 1 Camisa 74 68 5.032 2 Pantalón 53 80 4.240 3 Corbata 61 96 5.856 4 Camisa 40 86 3.440 5 Camisa 48 79 3.792 6 Pantalón 51 46 2.346 7 Pantalón 48 99 4.752 8 Corbata 60 72 4.320 12. Con la siguiente tabla de datos, se necesita saber a cuanto ascienden las ventas por cada uno de los productos 11. Con la siguiente tabla de Notas se necesita saber cuál es la: Suma total por estudiante, el Promedio, la Nota Máxima, la Nota Mínim
  • 6. 9 Corbata 52 81 4.212 10 Camisa 30 67 2.010 14.274 11.338 14.388 No. PRODUCTO CANTIDAD VALOR UNITARIO TOTAL VENTAS RAIZ CUADRADA 1 Camisa 74 68 5032 70,94 2 Pantalón 53 80 4240 65,12 3 Corbata 61 96 5856 76,52 4 Camisa 40 86 3440 58,65 5 Camisa 48 79 3792 61,58 6 Pantalón 51 46 2346 48,44 7 Pantalón 48 99 4752 68,93 8 Corbata 60 72 4320 65,73 9 Corbata 52 81 4212 64,90 10 Camisa 30 67 2010 44,83 No. PRODUCTO CANTIDAD VALOR UNITARIO VENTAS RAIZ CUADRADA REDONDEAR 1 Camisa 74 68 5032 70,9365914 70,940 2 Pantalón 53 80 4240 65,1152824 65,120 3 Corbata 61 96 5856 76,5245059 76,520 4 Camisa 40 86 3440 58,6515132 58,650 5 Camisa 48 79 3792 61,5792173 61,580 6 Pantalón 51 46 2346 48,4355242 48,440 13. Usando la siguiente tabla de datos, obtenga el Total de ventas y de ella la raíz cuadrada Sumatoria del Producto Camisas Sumatoria del Producto Pantalón Utilice la función Sumar.Si 14. Usando la siguiente tabla, y usando la función adecuada redondee los valores de la raíz cuadrada con 3 decimales Sumatoria del Producto Corbata
  • 7. 7 Pantalón 48 99 4752 68,9347518 68,930 8 Corbata 60 72 4320 65,7267069 65,730 9 Corbata 52 81 4212 64,8999230 64,900 10 Camisa 30 67 2010 44,8330235 44,830 CONCEPTO ENERO FEBRERO MARZO Item1 360 763 747 Item2 253 337 569 Item3 446 397 433 Item4 242 269 437 Item5 419 696 316 Item6 260 560 374 Item7 650 280 628 Item8 308 594 448 Item9 487 441 749 Item10 215 800 256 15. En la siguiente tabla de datos, genere números aleatorios comprendidos del 200 al 800 para los meses: Enero, Febrero y Marzo.
  • 8.
  • 9. -3,86 -3,84 -3,82 -3,8 -3,78 -3,76 -3,74 -3,72 78125 390625 1953125 02/05/2015 03/05/2015 04/05/2015 05/05/2015 06/05/2015 07/05/2015 08/05/2015 09/05/2015 05/05/2015 06/05/2015 07/05/2015 08/05/2015 11/05/2015 12/05/2015 13/05/2015 14/05/2015 8 9 10 11 12 13 14 15 1600 1700 1800 1900 2000 16 17 18 19 20 32 34 36 38 40 48 51 54 57 60 aborables a, absoluta o mixta. Ej: $B$56*…..
  • 10. 64 68 72 76 80 80 85 90 95 100 96 102 108 114 120 112 119 126 133 140 128 136 144 152 160 144 153 162 171 180 160 170 180 190 200
  • 11.
  • 12. PROMEDIO NOTA MAXIMA NOTA MINIMA 6 8 3 3 8 0 3 3 2 4 6 1 3 6 0 2 3 1 9 10 8 3 5 2 4 6 0 4 ctos a Máxima, la Nota Mínima y el promedio general del curso
  • 14.
  • 15.
  • 16. -3,7 -3,68 -3,66 -3,64 -3,62 -3,6 -3,58 -3,56 -3,54 -3,52 -3,5 10/05/2015 11/05/2015 12/05/2015 13/05/2015 14/05/2015 15/05/2015 16/05/2015 17/05/2015 18/05/2015 19/05/2015 20/05/2015 15/05/2015 18/05/2015 19/05/2015 20/05/2015 21/05/2015 22/05/2015 25/05/2015 16 17 18 19 20
  • 17.
  • 18.
  • 19.
  • 20.
  • 21.
  • 22.
  • 23. -3,48 -3,46 -3,44 -3,42 -3,4 -3,38 -3,36 -3,34 -3,32 -3,3 -3,28 21/05/2015 22/05/2015 23/05/2015 24/05/2015 25/05/2015
  • 24.
  • 25.
  • 26.
  • 27.
  • 28.
  • 29.
  • 30. -3,26 -3,24 -3,22 -3,2 -3,18 -3,16 -3,14 -3,12 -3,1 -3,08 -3,06
  • 31.
  • 32.
  • 33.
  • 34.
  • 35.
  • 36.
  • 37. -3,04 -3,02 -3 -2,98 -2,96 -2,94 -2,92 -2,9 -2,88 -2,86 -2,84
  • 38.
  • 39.
  • 40.
  • 41.
  • 42.
  • 43.
  • 44. -2,82 -2,8 -2,78 -2,76 -2,74 -2,72 -2,7 -2,68 -2,66 -2,64 -2,62
  • 45.
  • 46.
  • 47.
  • 48.
  • 49.
  • 50.
  • 51. -2,6 -2,58 -2,56 -2,54 -2,52 -2,5 -2,48 -2,46 -2,44 -2,42 -2,4
  • 52.
  • 53.
  • 54.
  • 55.
  • 56.
  • 57.
  • 58. -2,38 -2,36 -2,34 -2,32 -2,3 -2,28 -2,26 -2,24 -2,22 -2,2 -2,18
  • 59.
  • 60.
  • 61.
  • 62.
  • 63.
  • 64.
  • 65. -2,16 -2,14 -2,12 -2,1 -2,08 -2,06 -2,04 -2,02 -2 -1,98 -1,96
  • 66.
  • 67.
  • 68.
  • 69.
  • 70.
  • 71.
  • 72. -1,94 -1,92 -1,9 -1,88 -1,86 -1,84 -1,82 -1,8 -1,78 -1,76 -1,74
  • 73.
  • 74.
  • 75.
  • 76.
  • 77.
  • 78.
  • 79. -1,72 -1,7 -1,68 -1,66 -1,64 -1,62 -1,6 -1,58 -1,56 -1,54 -1,52
  • 80.
  • 81.
  • 82.
  • 83.
  • 84.
  • 85.
  • 86. -1,5 -1,48 -1,46 -1,44 -1,42 -1,4 -1,38 -1,36 -1,34 -1,32 -1,3
  • 87.
  • 88.
  • 89.
  • 90.
  • 91.
  • 92.
  • 93. -1,28 -1,26 -1,24 -1,22 -1,2 -1,18 -1,16 -1,14 -1,12 -1,1 -1,08
  • 94.
  • 95.
  • 96.
  • 97.
  • 98.
  • 99.
  • 100. -1,06 -1,04 -1,02 -1 -0,98 -0,96 -0,94 -0,92 -0,9 -0,88 -0,86
  • 101.
  • 102.
  • 103.
  • 104.
  • 105.
  • 106.
  • 107. -0,84 -0,82 -0,8 -0,78 -0,76 -0,74 -0,72 -0,7 -0,68 -0,66 -0,64
  • 108.
  • 109.
  • 110.
  • 111.
  • 112.
  • 113.
  • 114. -0,62 -0,6 -0,58 -0,56 -0,54 -0,52 -0,5 -0,48 -0,46 -0,44 -0,42
  • 115.
  • 116.
  • 117.
  • 118.
  • 119.
  • 120.
  • 121. -0,4 -0,38 -0,36 -0,34 -0,32 -0,3 -0,28 -0,26 -0,24 -0,22 -0,2
  • 122.
  • 123.
  • 124.
  • 125.
  • 126.
  • 127.
  • 128. -0,18 -0,16 -0,14 -0,12 -0,1 -0,08 -0,06 -0,04 -0,02 0 0,02
  • 129.
  • 130.
  • 131.
  • 132.
  • 133.
  • 134.
  • 135. 0,04 0,06 0,08 0,1 0,12 0,14 0,16 0,18 0,2 0,22 0,24
  • 136.
  • 137.
  • 138.
  • 139.
  • 140.
  • 141.
  • 142. 0,26 0,28 0,3 0,32 0,34 0,36 0,38 0,4 0,42 0,44 0,46
  • 143.
  • 144.
  • 145.
  • 146.
  • 147.
  • 148.
  • 149. 0,48 0,5 0,52 0,54 0,56 0,58 0,6 0,62 0,64 0,66 0,68
  • 150.
  • 151.
  • 152.
  • 153.
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