SlideShare una empresa de Scribd logo
qwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyui
opasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfgh
jklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvb
nmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwer
                       METADATOS

tyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopas
          Arquitectura de Integración de Información
                            06/04/2011


dfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzx
                    Alina Leticia Carrión Mendiola
                    Moreno Hernández Abraham
                   Montalvo Sacramento Amayrani

cvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmq
                       Prieto Santos Ana Karen
                   Reyes Hernández Vicente Josué



wertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuio
pasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghj
klzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbn
mqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwerty
uiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdf
ghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxc
vbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmrty
uiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdf
ghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxc
Metadatos


Los datos en los sistemas representan las entidades del negocio, como Clientes,
Empleados, Productos, etc., y proveen un registro persistente de los eventos del
negocio. Los metadatos, información que describe dichos datos, permiten a la
información ser examinada, reportada, consolidada, sincronizada e integrada.

En el caso de Broadcasting Comunicaciones los datos del sistema Open ERP que será
instalado con los módulos de Proveedores, Inventario, Clientes, principalmente; estos
datos deben ser definidos para integrar los metadatos.

Proveedores                 Los     datos     que    se    ID proveedor
                            encuentran       en    este    Nombre proveedor
                            módulo son acerca de los       Dirección del centro de
                            proveedores; la relación       distribución
                            entre ellos y la empresa, la
                            negociación para costos
                            bajos,      pedidos      de
                            productos.
Inventario                  Este módulo se encarga de      ID producto
                            administrar los productos      Nombre del producto
                            que entran y salen del         Descripción del producto
                            inventario.                    Ubicación en inventario
                                                           Cantidad de piezas

Clientes                    Registra    los   clientes     ID cliente
                            frecuentes de la empresa.      Nombre del cliente
                            Aquellos     que    hacen      Dirección del cliente
                            compras o solicitud de         Crédito disponible
                            pedidos.


Para que el sistema funcione correctamente se debe tomar en cuenta cada descripción
de los datos principales, ya que uno depende del otro. Por ejemplo; los datos que se
manejan con los proveedores para realizar compras, son tomados del modulo de
inventario, donde se encuentran los metadatos de cada producto. Cada bloque de
datos debe tener relación con el anterior o con el siguiente para que la información
manejada sea la misma y no haya errores.

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

INTELIGENCIA DE NEGOCIOS - BI
INTELIGENCIA DE NEGOCIOS - BIINTELIGENCIA DE NEGOCIOS - BI
INTELIGENCIA DE NEGOCIOS - BI
Edgar Leon
 
Business intelligence
Business intelligenceBusiness intelligence
Business intelligence
jorge Bas Lachance
 
Negocios inteligentes - Toma de decisiones
Negocios inteligentes - Toma de decisiones Negocios inteligentes - Toma de decisiones
Negocios inteligentes - Toma de decisiones
Sofia Ramirez
 
Sistemas de Información Gerencial
Sistemas de Información GerencialSistemas de Información Gerencial
Sistemas de Información Gerencial
Gamil Revilla
 
Inteligencia De Negocios, en Software Libre
Inteligencia De Negocios, en Software LibreInteligencia De Negocios, en Software Libre
Inteligencia De Negocios, en Software Libre
Santiago Zarate
 
Aplicación ERP Analytics (spanish)
Aplicación ERP Analytics (spanish)Aplicación ERP Analytics (spanish)
Aplicación ERP Analytics (spanish)Stratebi
 
Inteligencia De Negocios con Software Libre
Inteligencia De Negocios con Software LibreInteligencia De Negocios con Software Libre
Inteligencia De Negocios con Software Libre
Beacon Software
 
Inteligencia de Negocios (BI)
Inteligencia de Negocios (BI)Inteligencia de Negocios (BI)
Inteligencia de Negocios (BI)
LOGIN S.A:
 
BUSSINESS INTELLIGENT
BUSSINESS INTELLIGENTBUSSINESS INTELLIGENT
BUSSINESS INTELLIGENT
Mirian Janeth Paquirachin Garcia
 
NEGOCIOS INTELIGENTES
NEGOCIOS INTELIGENTESNEGOCIOS INTELIGENTES
NEGOCIOS INTELIGENTES
Tinna26
 

La actualidad más candente (10)

INTELIGENCIA DE NEGOCIOS - BI
INTELIGENCIA DE NEGOCIOS - BIINTELIGENCIA DE NEGOCIOS - BI
INTELIGENCIA DE NEGOCIOS - BI
 
Business intelligence
Business intelligenceBusiness intelligence
Business intelligence
 
Negocios inteligentes - Toma de decisiones
Negocios inteligentes - Toma de decisiones Negocios inteligentes - Toma de decisiones
Negocios inteligentes - Toma de decisiones
 
Sistemas de Información Gerencial
Sistemas de Información GerencialSistemas de Información Gerencial
Sistemas de Información Gerencial
 
Inteligencia De Negocios, en Software Libre
Inteligencia De Negocios, en Software LibreInteligencia De Negocios, en Software Libre
Inteligencia De Negocios, en Software Libre
 
Aplicación ERP Analytics (spanish)
Aplicación ERP Analytics (spanish)Aplicación ERP Analytics (spanish)
Aplicación ERP Analytics (spanish)
 
Inteligencia De Negocios con Software Libre
Inteligencia De Negocios con Software LibreInteligencia De Negocios con Software Libre
Inteligencia De Negocios con Software Libre
 
Inteligencia de Negocios (BI)
Inteligencia de Negocios (BI)Inteligencia de Negocios (BI)
Inteligencia de Negocios (BI)
 
BUSSINESS INTELLIGENT
BUSSINESS INTELLIGENTBUSSINESS INTELLIGENT
BUSSINESS INTELLIGENT
 
NEGOCIOS INTELIGENTES
NEGOCIOS INTELIGENTESNEGOCIOS INTELIGENTES
NEGOCIOS INTELIGENTES
 

Destacado (6)

L2 u4
L2 u4L2 u4
L2 u4
 
Web semántica
Web semánticaWeb semántica
Web semántica
 
L3 u4
L3 u4L3 u4
L3 u4
 
L4 u4
L4 u4L4 u4
L4 u4
 
L4 u4
L4 u4L4 u4
L4 u4
 
L1 u4
L1 u4L1 u4
L1 u4
 

Similar a Metadatos

Unidad 5 mercadotecnia
Unidad 5 mercadotecniaUnidad 5 mercadotecnia
Unidad 5 mercadotecnia
miguel Rodriguez
 
LabSystems
LabSystemsLabSystems
LabSystems
Salon Naid
 
LabSystem
LabSystemLabSystem
LabSystem
Salon Naid
 
Semana 2 clase 2 sistemas informacion contable
Semana 2 clase 2 sistemas informacion contableSemana 2 clase 2 sistemas informacion contable
Semana 2 clase 2 sistemas informacion contable
MICHELLY XIMENA JIMENEZ RIVERA
 
Bussiness inteligence
Bussiness inteligenceBussiness inteligence
Bussiness inteligenceMaryy Aqua
 
Diapositiva - Pilar.pptx
Diapositiva - Pilar.pptxDiapositiva - Pilar.pptx
Diapositiva - Pilar.pptx
Eliseo Benitez
 
INTELIGENCIA DE NEGOCIOS.pptx
INTELIGENCIA DE NEGOCIOS.pptxINTELIGENCIA DE NEGOCIOS.pptx
INTELIGENCIA DE NEGOCIOS.pptx
AngelDiaz139823
 
Cuestionario
CuestionarioCuestionario
Cuestionariomarpu6108
 
Proyecto de sistemas de información
Proyecto de sistemas de informaciónProyecto de sistemas de información
Proyecto de sistemas de información
Victor Orlando Hernandez Fernandez
 
Inteligencia de Negocios
Inteligencia de NegociosInteligencia de Negocios
Inteligencia de Negocios
anghun
 
Inteligencia de negocios
Inteligencia de negociosInteligencia de negocios
Inteligencia de negociosperezparga
 
Caso Nokia
Caso NokiaCaso Nokia
Caso Nokia
Minelly
 
Los Negocios En Las Ti Cs
Los Negocios En Las Ti CsLos Negocios En Las Ti Cs
Los Negocios En Las Ti Cscristianandres
 
los negocios en las TICs
los negocios en las TICslos negocios en las TICs
los negocios en las TICs
cristianandres
 
Los Negocios En Las Ti Cs
Los Negocios En Las Ti CsLos Negocios En Las Ti Cs
Los Negocios En Las Ti Csguestff37f5
 
Inteligencia Artificial aplicada a la empresa (PPT del WEBINARIO)
Inteligencia Artificial aplicada a la empresa (PPT del WEBINARIO)Inteligencia Artificial aplicada a la empresa (PPT del WEBINARIO)
Inteligencia Artificial aplicada a la empresa (PPT del WEBINARIO)
DQSconsulting
 
E.R.P., Data Warehouse y C.R.M. unidos para tu empresa.
E.R.P., Data Warehouse y C.R.M. unidos para tu empresa.E.R.P., Data Warehouse y C.R.M. unidos para tu empresa.
E.R.P., Data Warehouse y C.R.M. unidos para tu empresa.Arely Mercado García
 
Traduccion data warehousing
Traduccion data warehousingTraduccion data warehousing
Traduccion data warehousing
Arlenreyesgomez
 

Similar a Metadatos (20)

Unidad 5 mercadotecnia
Unidad 5 mercadotecniaUnidad 5 mercadotecnia
Unidad 5 mercadotecnia
 
LabSystems
LabSystemsLabSystems
LabSystems
 
LabSystem
LabSystemLabSystem
LabSystem
 
Semana 2 clase 2 sistemas informacion contable
Semana 2 clase 2 sistemas informacion contableSemana 2 clase 2 sistemas informacion contable
Semana 2 clase 2 sistemas informacion contable
 
Capitulos 3 y 4 hair
Capitulos 3 y 4 hairCapitulos 3 y 4 hair
Capitulos 3 y 4 hair
 
Bussiness inteligence
Bussiness inteligenceBussiness inteligence
Bussiness inteligence
 
Diapositiva - Pilar.pptx
Diapositiva - Pilar.pptxDiapositiva - Pilar.pptx
Diapositiva - Pilar.pptx
 
INTELIGENCIA DE NEGOCIOS.pptx
INTELIGENCIA DE NEGOCIOS.pptxINTELIGENCIA DE NEGOCIOS.pptx
INTELIGENCIA DE NEGOCIOS.pptx
 
Cuestionario
CuestionarioCuestionario
Cuestionario
 
Proyecto de sistemas de información
Proyecto de sistemas de informaciónProyecto de sistemas de información
Proyecto de sistemas de información
 
Kata
KataKata
Kata
 
Inteligencia de Negocios
Inteligencia de NegociosInteligencia de Negocios
Inteligencia de Negocios
 
Inteligencia de negocios
Inteligencia de negociosInteligencia de negocios
Inteligencia de negocios
 
Caso Nokia
Caso NokiaCaso Nokia
Caso Nokia
 
Los Negocios En Las Ti Cs
Los Negocios En Las Ti CsLos Negocios En Las Ti Cs
Los Negocios En Las Ti Cs
 
los negocios en las TICs
los negocios en las TICslos negocios en las TICs
los negocios en las TICs
 
Los Negocios En Las Ti Cs
Los Negocios En Las Ti CsLos Negocios En Las Ti Cs
Los Negocios En Las Ti Cs
 
Inteligencia Artificial aplicada a la empresa (PPT del WEBINARIO)
Inteligencia Artificial aplicada a la empresa (PPT del WEBINARIO)Inteligencia Artificial aplicada a la empresa (PPT del WEBINARIO)
Inteligencia Artificial aplicada a la empresa (PPT del WEBINARIO)
 
E.R.P., Data Warehouse y C.R.M. unidos para tu empresa.
E.R.P., Data Warehouse y C.R.M. unidos para tu empresa.E.R.P., Data Warehouse y C.R.M. unidos para tu empresa.
E.R.P., Data Warehouse y C.R.M. unidos para tu empresa.
 
Traduccion data warehousing
Traduccion data warehousingTraduccion data warehousing
Traduccion data warehousing
 

Más de Josue Reyes

El origen de los proyectos (haynes)l4 u2
El origen de los proyectos (haynes)l4 u2El origen de los proyectos (haynes)l4 u2
El origen de los proyectos (haynes)l4 u2Josue Reyes
 
17.Metadatos - Reglas y Tips
17.Metadatos - Reglas y Tips17.Metadatos - Reglas y Tips
17.Metadatos - Reglas y TipsJosue Reyes
 
17.Metadatos - Reglas y Tips
17.Metadatos - Reglas y Tips17.Metadatos - Reglas y Tips
17.Metadatos - Reglas y TipsJosue Reyes
 
17.metadatos reglas y tips
17.metadatos   reglas y tips17.metadatos   reglas y tips
17.metadatos reglas y tipsJosue Reyes
 
metadatos reglas y tips
metadatos   reglas y tipsmetadatos   reglas y tips
metadatos reglas y tipsJosue Reyes
 
Introduccion a los metadatos
Introduccion a los metadatosIntroduccion a los metadatos
Introduccion a los metadatosJosue Reyes
 
Planeación (gido & clements)l3 u3
Planeación  (gido & clements)l3 u3Planeación  (gido & clements)l3 u3
Planeación (gido & clements)l3 u3Josue Reyes
 
Planeación (gido & clements)l3 u3
Planeación  (gido & clements)l3 u3Planeación  (gido & clements)l3 u3
Planeación (gido & clements)l3 u3Josue Reyes
 
Planificación del proyecto (haynes)l2 u3
Planificación del proyecto (haynes)l2 u3Planificación del proyecto (haynes)l2 u3
Planificación del proyecto (haynes)l2 u3Josue Reyes
 
Programación de referencia del proyecto l1 u3
Programación de referencia del proyecto l1 u3Programación de referencia del proyecto l1 u3
Programación de referencia del proyecto l1 u3Josue Reyes
 
Programación de referencia del proyecto l1 u3
Programación de referencia del proyecto l1 u3Programación de referencia del proyecto l1 u3
Programación de referencia del proyecto l1 u3Josue Reyes
 
El proyecto (gido & clements)l5 u2
El proyecto (gido & clements)l5 u2El proyecto (gido & clements)l5 u2
El proyecto (gido & clements)l5 u2Josue Reyes
 
EL PROYECTO_Gido & Clements
EL PROYECTO_Gido & ClementsEL PROYECTO_Gido & Clements
EL PROYECTO_Gido & ClementsJosue Reyes
 
El proyecto (gido & clements)l5 u2
El proyecto (gido & clements)l5 u2El proyecto (gido & clements)l5 u2
El proyecto (gido & clements)l5 u2Josue Reyes
 
El origen de los proyectos (haynes)l4 u2
El origen de los proyectos (haynes)l4 u2El origen de los proyectos (haynes)l4 u2
El origen de los proyectos (haynes)l4 u2Josue Reyes
 
Organizadores de bodaT9_U2
Organizadores de bodaT9_U2Organizadores de bodaT9_U2
Organizadores de bodaT9_U2Josue Reyes
 
Sistemas de información medica t8 u2
Sistemas de información medica t8 u2Sistemas de información medica t8 u2
Sistemas de información medica t8 u2Josue Reyes
 
Mejoras en el transporteT7_U2
Mejoras en el transporteT7_U2Mejoras en el transporteT7_U2
Mejoras en el transporteT7_U2Josue Reyes
 
Una compañía farmacéutica de tamaño mediano t6 u2
Una compañía farmacéutica de tamaño mediano t6 u2Una compañía farmacéutica de tamaño mediano t6 u2
Una compañía farmacéutica de tamaño mediano t6 u2Josue Reyes
 

Más de Josue Reyes (20)

El origen de los proyectos (haynes)l4 u2
El origen de los proyectos (haynes)l4 u2El origen de los proyectos (haynes)l4 u2
El origen de los proyectos (haynes)l4 u2
 
17.Metadatos - Reglas y Tips
17.Metadatos - Reglas y Tips17.Metadatos - Reglas y Tips
17.Metadatos - Reglas y Tips
 
17.Metadatos - Reglas y Tips
17.Metadatos - Reglas y Tips17.Metadatos - Reglas y Tips
17.Metadatos - Reglas y Tips
 
17.metadatos reglas y tips
17.metadatos   reglas y tips17.metadatos   reglas y tips
17.metadatos reglas y tips
 
metadatos reglas y tips
metadatos   reglas y tipsmetadatos   reglas y tips
metadatos reglas y tips
 
Introduccion a los metadatos
Introduccion a los metadatosIntroduccion a los metadatos
Introduccion a los metadatos
 
L4 u3
L4 u3L4 u3
L4 u3
 
Planeación (gido & clements)l3 u3
Planeación  (gido & clements)l3 u3Planeación  (gido & clements)l3 u3
Planeación (gido & clements)l3 u3
 
Planeación (gido & clements)l3 u3
Planeación  (gido & clements)l3 u3Planeación  (gido & clements)l3 u3
Planeación (gido & clements)l3 u3
 
Planificación del proyecto (haynes)l2 u3
Planificación del proyecto (haynes)l2 u3Planificación del proyecto (haynes)l2 u3
Planificación del proyecto (haynes)l2 u3
 
Programación de referencia del proyecto l1 u3
Programación de referencia del proyecto l1 u3Programación de referencia del proyecto l1 u3
Programación de referencia del proyecto l1 u3
 
Programación de referencia del proyecto l1 u3
Programación de referencia del proyecto l1 u3Programación de referencia del proyecto l1 u3
Programación de referencia del proyecto l1 u3
 
El proyecto (gido & clements)l5 u2
El proyecto (gido & clements)l5 u2El proyecto (gido & clements)l5 u2
El proyecto (gido & clements)l5 u2
 
EL PROYECTO_Gido & Clements
EL PROYECTO_Gido & ClementsEL PROYECTO_Gido & Clements
EL PROYECTO_Gido & Clements
 
El proyecto (gido & clements)l5 u2
El proyecto (gido & clements)l5 u2El proyecto (gido & clements)l5 u2
El proyecto (gido & clements)l5 u2
 
El origen de los proyectos (haynes)l4 u2
El origen de los proyectos (haynes)l4 u2El origen de los proyectos (haynes)l4 u2
El origen de los proyectos (haynes)l4 u2
 
Organizadores de bodaT9_U2
Organizadores de bodaT9_U2Organizadores de bodaT9_U2
Organizadores de bodaT9_U2
 
Sistemas de información medica t8 u2
Sistemas de información medica t8 u2Sistemas de información medica t8 u2
Sistemas de información medica t8 u2
 
Mejoras en el transporteT7_U2
Mejoras en el transporteT7_U2Mejoras en el transporteT7_U2
Mejoras en el transporteT7_U2
 
Una compañía farmacéutica de tamaño mediano t6 u2
Una compañía farmacéutica de tamaño mediano t6 u2Una compañía farmacéutica de tamaño mediano t6 u2
Una compañía farmacéutica de tamaño mediano t6 u2
 

Metadatos

  • 1. qwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyui opasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfgh jklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvb nmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwer METADATOS tyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopas Arquitectura de Integración de Información 06/04/2011 dfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzx Alina Leticia Carrión Mendiola Moreno Hernández Abraham Montalvo Sacramento Amayrani cvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmq Prieto Santos Ana Karen Reyes Hernández Vicente Josué wertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuio pasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghj klzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbn mqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwerty uiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdf ghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxc vbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmrty uiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdf ghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxc
  • 2. Metadatos Los datos en los sistemas representan las entidades del negocio, como Clientes, Empleados, Productos, etc., y proveen un registro persistente de los eventos del negocio. Los metadatos, información que describe dichos datos, permiten a la información ser examinada, reportada, consolidada, sincronizada e integrada. En el caso de Broadcasting Comunicaciones los datos del sistema Open ERP que será instalado con los módulos de Proveedores, Inventario, Clientes, principalmente; estos datos deben ser definidos para integrar los metadatos. Proveedores Los datos que se ID proveedor encuentran en este Nombre proveedor módulo son acerca de los Dirección del centro de proveedores; la relación distribución entre ellos y la empresa, la negociación para costos bajos, pedidos de productos. Inventario Este módulo se encarga de ID producto administrar los productos Nombre del producto que entran y salen del Descripción del producto inventario. Ubicación en inventario Cantidad de piezas Clientes Registra los clientes ID cliente frecuentes de la empresa. Nombre del cliente Aquellos que hacen Dirección del cliente compras o solicitud de Crédito disponible pedidos. Para que el sistema funcione correctamente se debe tomar en cuenta cada descripción de los datos principales, ya que uno depende del otro. Por ejemplo; los datos que se manejan con los proveedores para realizar compras, son tomados del modulo de inventario, donde se encuentran los metadatos de cada producto. Cada bloque de datos debe tener relación con el anterior o con el siguiente para que la información manejada sea la misma y no haya errores.