El Business Intelligence es el conjunto de métodos y aplicaciones para administrar datos con el fin de tomar mejores decisiones empresariales. Persigue incrementar el rendimiento de la empresa a través de la organización inteligente de sus datos históricos, usualmente almacenados en data warehouses o data marts. Proporciona herramientas de análisis para que los usuarios tengan acceso independiente a la información y apoyo en la toma de decisiones.

2. - Contenido
 Definición
 Características
 Niveles de realización
 Elementos
 Ventajas
 Ejemplos
 Empresas que lo venden
 Entre otros

3.  Es una estrategia empresarial que persigue incrementar el
rendimiento de la empresa o la competitividad del
negocio, a través de la organización inteligente de sus
datos históricos (transacciones u operaciones diarias),
usualmente residiendo en Data Warehouse corporativos o
Data Marts departamentales.
 Se entiende por Business Intelligence al conjunto de
metodologías, aplicaciones, prácticas y capacidades
enfocadas a la creación y administración de información
que permite tomar mejores decisiones a los usuarios de
una organización.

4. Busca la manera en que
los usuarios tengan acceso
a herramientas de análisis
Se busca independencia
entre los conocimientos
técnicos de los usuarios.
Este tipo de herramienta y
técnica garantiza el acceso
de los usuarios a los datos
de manera independiente.
*Accesibilidad a la información
*Apoyo en la toma de decisiones
*Orientación a los usuarios

5. -consultas o informes simples
(querys y reports)
-cubos OLAP(on-line analytic proccesing)
-data mining o minería de datos
-sistemas de previsión empresarial
Son herramientas para la
elaboración de informes y listados.
Son bases de datos orientadas al
procesamiento analítico.
Es el conjunto de técnicas y
tecnologías que permiten explorar
grandes bases de datos.
Son predicciones mediante estudios
de series temporales.

6.  Data Warehousing y data Marts, sistemas de almacén
de datos.
 Aplicaciones analíticas.
 Data mining, herramientas para minería de datos.
 OLAP, herramienta de procesamiento analítico de
datos.
 Herramientas de producción de reportes
personalizados.
 Herramientas de consultas y reporte de datos.
 ELT, herramientas de extracción, traducción y carga de
datos.
 Herramientas de administración de sistemas.
 Portales de información empresarial.
 Sistema de base de datos.

7.  1. Ayuda a incrementar la eficiencia
 2. Obtiene respuestas más rápido para las
preguntas que surgen del negocio
 3. Da pasos certeros en tu negocio con
información precisa
 4. Analiza el comportamiento del consumidor
 5. Permite tener mejor control sobre las áreas
funcionales de la empresa

8.  Una cadena de supermercados ha recurrido a un sistema de Business Intelligence
para averiguar cuál era el perfil de sus clientes más rentables e intentar hacer lo
posible para fidelizarlos. Para ello, una de las primeras acciones que llevó a cabo
fue la creación de una "tarjeta descuento", que vinculara a los clientes con el club
del supermercado. Para poder optar a esta tarjeta, cada cliente debía facilitar sus
datos personales básicos (edad, sexo, origen...) y unos datos complementarios de
sus preferencias. A cambio recibía descuentos eventuales en sus compras. Tras
haber acumulado una relevante cantidad de datos, llegó el momento de extraer la
información requerida mediante un sistema de soporte a la decisión. Entre las
rarezas obtenidas en los resultados, cabe destacar que el perfil ideal de cada
cliente tenía sustanciales diferencias en función de la ubicación geográfica, a pesar
de que el límite del análisis era dentro del propio lugar.
 Cooperativa lechera En una cooperativa láctea, cuyos productos se publicitan en
TV a nivel nacional, se habían desatado las alarmas debido a las grandes
desviaciones económicas existentes. se decidió implantar un cuadro de mando
integral (Balanced Scorecard) y realizar un seguimiento minucioso de sus objetivos
estratégicos. Tras ocho meses desde la puesta en producción del sistema,
consiguieron encontrar el origen de las desviaciones y tomar las acciones
oportunas para enderezar la trayectoria operativa de la empresa.

9.  Peluquería local Una peluquería de Santiago de
Compostela llevaba dos años abierta al público.
Durante todo ese tiempo, las dueñas, habían trabajado
todos los días de la semana (a excepción, de los
domingos) para sacar adelante su negocio. Al haber
estabilizado su cartera de clientes decidió descansar un
día más a la semana. El lunes, como las demás
peluquerías. No obstante, decidieron basar su decisión
en la información histórica que habían recogido en su
pequeña aplicación de citas. Los resultados obtenidos
fueron contundentes, ya que el lunes resultó ser el
cuarto día más rentable de la semana (probablemente
como consecuencia del cierre de la competencia).
Finalmente el día elegido para descansar fue el martes.

13.  El Business intelligence es con conjunto de métodos, aplicaciones
enfocadas a la administración de datos que permita tomar mejores
decisiones a los usuarios de alguna organización y que persigue
incrementar el rendimiento de la empresa o la competitividad del negocio.
(diana)
 El Business intelligence es la habilidad para transformar los datos en
información, y la información en conocimiento, de forma que se pueda
optimizar el proceso de toma de decisiones en los negocios.
 (cassandra)

14.  https://www.pwc.com/ve/es/asesoria-
gerencial/boletin/assets/boletin-advisory-edicion-10-2008.pdf
 https://blogvirtualtec.files.wordpress.com/2015/02/introduccion_al_
business_intelligence.pdf
 http://bi-cordoba-lopez.blogspot.mx/p/ventajas-y-desventajas-del-
bi.html
 http://es.slideshare.net/HectorGabrielGonzalezSilva/business-
intelligence-diapositivas

15.  Integrantes
 Cassandra Ramos Castrejón
 Diana Isabel Núñez Olea.
 María José Castillo Mena.