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1. DRA CARLA BUSTIOS
SANCHEZ
MODULO 3
METODOLOGIA DE LA
INVESTIGACION

2. AGENDA
• Definición. Tipos
• Investigación Descriptiva
• Investigación Transversal
• Población y muestra

3. Definición
• La investigación cuantitativa a diferencia de la cualitativa, usa la
recolección de datos para describirlos en una primera instancia y
luego probar hipótesis como base en la medición numérica y análisis
estadístico para establecer patrones de comportamiento y probar
teorías.

4. TIPO DE ESTUDIO
• El tipo de estudio y su diseño se debe seleccionar con base a los objetivos
propuestos, la disponibilidad de recursos y la aceptabilidad de tipo ético.
• El investigador debe enunciar con claridad el tipo de estudio que realizará
y ofrecer una explicación detallada de su diseño (cohortes, casos y
controles, ensayos clínicos, etc.). Se debe diferenciar si su trabajo es una
investigación en la que el investigador interviene activamente tratando de
introducir cambios (estudio experimental) o únicamente se limita recabar
datos (estudio no experimental).
• El diseño está concebido cuidadosamente, el producto final:sus resultados
tendrá mayores posibilidades de éxito para generar conocimiento.

5. Tipos

8. Investigación descriptiva
• Util para mostrar con precisión las características de un fenómeno o
suceso. Su propósito es dar un panorama (una fotografía) del
fenómeno al que se hace referencia.
• Objetivo: no es indicar como se relacionan las variables medidas.
• Una secuencia típica para estudiar un problema se inicia con un
estudio observacional que con frecuencia se denomina como
descriptivo.

10. Tipos de investigación descriptiva
a) Estudio anatómico
b) Estudios ecológicos
c) Reporte de caso
d) Series de casos
e) Estudios transversales de prevalencia

11. Serie de casos
• Describen la experiencia de un único o de un grupo de pacientes con dx
similar, que presentan alguna característica inusual. Pueden ser el punto de
partida para una nueva hipótesis. El paso fundamental es establecer la
definición del caso y criterios de inclusión y exclusión. Su principal limitación
es la falta de grupo control que impide evaluar hipótesis de tipo causal.
• Estos estudios suponen una 3era parte de las publicaciones biomédicas. En
algunas ocasiones han sido el primer paso para la identificación de una
enfermedad emergente o para un nuevo avance científico.
• La descripción de una serie de casos puede ser la primera constancia de un
brote epidémico o de una nueva epidemia. Un ejm de ello fue en 1981 en
Los Ángeles de 5 casos de neumonía por Pneumocystis carinii en hombres
homosexuales previamente sanos. Esta serie de casos fue la 1era descripción
del SIDA y el 1er paso para el descubrimiento del virus

12. Revista de Gastroenterología del Perú
versión impresa ISSN 1022-5129
Rev. gastroenterol. Perú vol.41 no.2 Lima abr./jun 2021
http://dx.doi.org/10.47892/rgp.2021.412.1280
REPORTE DE CASOS
Toxicidad hepática inducida por terbinafina en el contexto de una
pandemia por SARS-CoV-2: reporte de un caso

13. Estudios ecológicos
• Llamados estudios descriptivos con datos agregados. La unidad de
observación o análisis es la agregación de individuos (basada en áreas
geográficas).
• Describen la frecuencia de un determinado evento relacionado con la
salud en la población, su tendencia en el tiempo, su distribución en el
espacio o en función de otras características de las personas como el
sexo, edad, profesión, nivel educativo, clase social, etc.
• Son abordajes muy frecuentes en el campo de la salud pública, como
apoyo a actividades de planificación y gestión sanitarias.

14. • Estos estudios están condicionadas a la existencia de sistemas de
información y a la calidad de sus datos. Las fuentes de información
pueden ser las estadísticas de mortalidad, los registros de morbilidad,
los sistemas de vigilancia epidemiológica u otros sistemas de
información sanitaria.
• Permiten obtener medidas de frecuencia absolutas y relativas, de
incidencia, prevalencia o mortalidad, pudiendo establecer
comparaciones entre grupos. Los cambios en la frecuencia del evento
estudiado a lo largo del tiempo, las diferencias geográficas o las
diferencias en función de las características de las personas, son
fuentes de hipótesis para estudios analíticos posteriores..

16. La investigación Analítica
• Asocian variables mediante un patrón predecible para un grupo o
población. Tiene como propósito conocer la relación que existe entre
2 o más variables en un concepto en particular.
• Según el tipo de diseño se puede establecer causalidad
• Su principal utilidad es la de saber cómo se comporta una variable al
conocer el comportamiento de otras variables seleccionadas.
• Se pueden agrupar de acuerdo a su naturaleza experimental o no:
Estudios no experimentales: transversales, longitudinales
(cohortes) y casos y controles.
Estudios experimentales: Ensayos clínicos aleatorizados.

17. Clasificación según el desarrollo en
el tiempo:
• Transversales: Estudian las variables de forma simultánea en un
momento dado. Son empleados, por ejemplo, para obtener tasas de
prevalencia.
• Longitudinales: Estudian las variables a lo largo de un tiempo.

18. Estudios transversales
• Su propósito es describir variables, o establecer relaciones de
asociación no causales.
• En un estudio transversal el investigador realiza sus mediciones en
una sola ocasión.
• Extrae la muestra de la población y observa la distribución de las
variables en esta.
• Normalmente dan información acerca de la prevalencia de una
enfermedad.

20. Estudios de prevalencia
• Describe una serie de variables en una población determinada y en
un momento determinado. Las encuestas de prevalencia, también
llamadas estudios transversales, pueden realizarse con una finalidad
analítica, pero en muchos casos se limitan a objetivos meramente
descriptivos. Por ello, dependiendo de cada caso podrán ser
clasificados como estudios descriptivos o analíticos, e incluso
incluirlos en una categoría intermedia de estudios mixtos.
• Su característica principal es que no tienen direccionalidad, es decir,
toda la información recogida hace referencia a un mismo momento
en el tiempo. Con frecuencia, la selección de la muestra se hace de
forma representativa de la población diana.

21. • La medida de frecuencia que proporcionan es la prevalencia. A este
tipo de estudios pertenecen las encuestas que se realizan como
apoyo a las actividades de planificación sanitaria de diversa índole,
como las encuestas de salud, las encuestas de satisfacción de los
usuarios, etc.

22. Estudio de incidencia
• Describe una serie de variables en una población determinada que es
seguida a lo largo del tiempo.

23. Clasificación según el inicio del estudio y
orientación del proceso:
• Prospectivos: Inicio anterior a los hechos estudiados (exposición y efecto).
Se orientan al estudio de sucesos que están por acontecer. Los datos se
recogen a medida que van sucediendo. Los sujetos están libres de evento al
iniciar el estudio. Son los mejores para obtener evidencias.
• Retrospectivos: Inicio posterior a los hechos estudiados (exposición y
efecto). Se orientan al estudio de sucesos ya acaecidos. El evento ya
ocurrió y se reconstruye su ocurrencia en el pasado. Los datos se obtienen
de archivos o de lo que los sujetos o profesionales refieren. Evidencia
menos fuerte.
• Estudio mixto o ambispectivo. Se realiza un histórico de los hechos pasados
y se continúan recogiendo medida que van sucediendo.

24. Clasificación según la manipulación activa o
control del investigador sobre las variables:
• Observacionales: No se manipula el factor en estudio.
• Experimental: Se manipula el factor en estudio.
• Experimentales (experimentos “verdaderos”): Son aquellos que
reúnen los 2 requisitos para lograr el control y la validez interna:
1. Grupos de comparación (manipulación de la variable independiente
o de varias independientes).
2. Equivalencia de los grupos. Se manipula con aleatorización y el
control sobre las variables es más riguroso.

25. • Cuasiexperimentales:
Se manipula deliberadamente al menos una variable independiente
para ver su efecto y su relación con una o más variables dependientes.
Difieren de los experimentos “verdaderos” en el grado de seguridad o
confiabilidad que pueda tenerse sobre la equivalencia inicial de los
grupos, pues los sujetos no son asignados al azar ni emparejados, sino
que dichos grupos ya estaban formados antes del experimento.

27. Preexperimentales o correlacionales:
• El grado de control es mínimo. No hay manipulación de la variable
independiente. No hay grupo de comparación. Se emplea un mismo grupo,
puede ser de 2 formas:
1. Se administra un estímulo o tratamiento al grupo y después se aplica una
medición en una o más variables para observar cuál es el nivel del grupo en
estas variables.
2. Al grupo se le aplica una prueba previa al estímulo o tratamiento
experimental, después se le aplica el tratamiento y finalmente se le aplica
una prueba posterior al mismo. No son adecuados para el establecimiento
de relaciones entre la variable independiente y la(s) variable
dependiente(s). Deben usarse solo como ensayos de otros experimentos
con mayor control

28. Estudios Longitudinales
• En la investigación clínica un grupo de personas que se sigue
a lo largo de un periodo de tiempo se conoce como cohorte.
• Las mediciones se hacen al menos en 2 tiempos: Al principio
(las variables predictoras o explicatorias) y al final del estudio
(las variables de resultado). En muchas ocasionas se hacen
múltiples mediciones de las variables predictoras a lo largo
del estudio
• En estos estudios se busca describir la incidencia o evolución
natural de una enfermedad y analizar variables predictoras.

29. • los participantes deben ser adecuados para la pregunta de
investigación y estar disponibles para el seguimiento. Es importante el
seguimiento de toda la cohorte. La muestra de estudio debe ser
representativa de la población para poder generalizar los resultados.
• Es el estudio ideal para estimar incidencias. Las variables de resultado
se deben evaluar mediante criterios normalizados y enmascarados

30. Casos y Control
• Estudios de Casos y Controles son estudios epidemiológicos de tipo
observacional, dado que no se realiza una intervención sino se
“observa” la ocurrencia de eventos, y analíticos puesto que permiten
formular una hipótesis en relación a evaluar la asociación entre dos o
más variables, teniendo además un grupo contraste denominado en
este caso “Control”
• Su jerarquía dentro de la pirámide de evidencia se ubica en un lugar
intermedio, generalmente con un nivel de evidencia considerado
mayor que los estudios transversales y menor que los estudios de
cohorte. Son útiles para evaluar la relación entre posibles
exposiciones y efectos

36. Marco teórico
Constituyéndose en un conjunto de conocimientos, información,
experiencias, que nos permiten:
• Precisar y organizar los elementos del problema.
• Precisa el problema dentro de un conjunto de conocimientos
existentes.
• Lleva al planteamiento de hipótesis.
• Provee información para analizar e interpretar los resultados del
estudio

37. Elementos del marco
teorico

38. Pasos para su elaboración
1. Búsqueda bibliográfica
2. Seleccionar y valorar críticamente la bibliografía relevante: elaborar
fichas de resumen
3. Definir conceptos básicos

39. 4. Organizar, integrar la información y redactar el marco de referencia
• De lo general a lo concreto
• Definir la enfermedad en caso necesario
• Magnitud del problema
• Relacionar las materias en los que hay consenso y controversia
• Incorporar ideas y criticas propias evitando opiniones inciertas

40. 5. Justificar la realización del estudio
• Razones por los que se desea realizar el estudio
6. Referenciar la Bibliografía
• En orden consecutivo de aparición
• Pertinente, relevante y actual

41. HIPOTESIS
• La relación de las hipótesis con las etapas del proceso de investigación
debe deducirse del problema y ser congruentes con el marco teórico
que sustenta el trabajo. A su vez, determinan el diseño metodológico
que se planifique para su comprobación.
• La hipótesis sirve para orientar y delimitar una investigación, dándole
una dirección definitiva a la búsqueda de la solución de un problema.
• La claridad de la definición de los términos de la hipótesis es una
condición importante para el desarrollo de la investigación. Si los
términos de la hipótesis carecen de operacionalidad y validez, el
investigador irá a tientas y nunca sabrá cuál es el objetivo del trabajo
que está desarrollando.

42. Definición de hipotesis
Formuladas de manera sencilla
con el cuerpo de conocimiento

44. Fuentes de hipotesis

45. Clasificación de la hipotesis
1. Hipótesis de investigación o hipótesis de trabajo (las más utilizadas)
a) Hipótesis descriptivas
b) Correlaciónales
c) De diferencia entre grupos y
d) De relaciones de causalidad
2. Hipótesis nula
a) Hipótesis nulas descriptivas
b) Hipótesis que niegan o contradicen la relación entre dos o más variables
c) Hipótesis que niegan que haya diferencia entre grupos
d) Hipótesis que niegan la relación de causalidad
3. Hipótesis Alternativas
4. Hipótesis estadísticas

46. Tipos de hipotesis
De Investigación

47. Hipotesis de investigación
HIPOTESIS DESCRIPTIVAS: se usa en estudios descriptivos
• Hi: “El nivel de formación integral centrado en valores de los
universitarios mejora la cultura de envejecimiento “
HIPOTESIS CORRELACIONALES: establece relaciones entre 2 o + variabl
• Hi: “la motivación de logro se encuentra vinculada con la satisfacción
laboral y la moral en el trabajo
HIPOTESIS DE DIFERENCIAS ENTRE GRUPOS
• Hi: “El efecto persuasivo para dejar de fumar no será igual en los
adolescentes que vean la versión del comercial televisivo en colores,
que el e efecto en los adolescentes que vean la versión del comercial
en blanco y negro”

48. HIPOTESIS DE RELACIONES DE CAUSALIDAD
• “X ----------------------------------------------------- Y”
(Una variable) Influye en o causa (Otra variable)
Simbolización de la hipótesis causal.
• Hi: “La desintegración del matrimonio provoca baja autoestima en los
hijos e hijas”. (En el ejemplo, además de establecerse una relación
entre las variables, se propone la causalidad de esa relación.)
• Hi: “Un clima organizacional negativo crea bajos niveles de innovación
en los empleados”.

49. HIPOTESIS NULAS
• “los adolescentes le atribuyen más importancia al atractivo físico en
sus relaciones de pareja que las adolescentes”, la hipótesis nula
postularía: “los adolescentes no le atribuyen más importancia al
atractivo físico en sus relaciones de pareja que las adolescentes”.
Debido a que este tipo de hipótesis resulta la contrapartida de la
hipótesis de investigación
• Hi: “El candidato A obtendrá en la elección para la presidencia del
consejo escolar entre 50 y 60% de la votación total”.
• Ho: “El candidato A no obtendrá en la elección para la presidencia del
consejo escolar entre 50 y 60% de la votación total”.

50. HIPOTESIS ALTERNAS
• Ha: “El candidato A obtendrá en la elección para la presidencia del
consejo escolar más de 60% de la votación total”.
• Ha: “El candidato A obtendrá en la elección para la presidencia del
consejo escolar menos de 50% de la votación total”.

51. HIPOTESIS ESTADISTICAS
• Hi: la bicicleta pesa 7 kg
• Ho: la bicicleta no pesa 7 kg
• Ha: la bicicleta pesa 9 kg

81. CONCLUSIONES