SlideShare una empresa de Scribd logo
1
Modelamiento del Data
Warehouse
(Caso Práctico)
2
 Juan Pérez dueño de la empresa Inca
Video lo ha contratado a usted para
que desarrolle una solución de BI que
pueda permitirle mayor participación
en el mercado.
Caso : Inca Video
3
 Identificar los procesos del negocio.
 Priorizar y seleccionar los procesos.
 Documentar el Proceso seleccionado.
Fase I :
Definir el Modelo del Negocio
4
Inca Video :
 Empresa dedicada al alquiler de videos y video
juegos.
 Identificar los Procesos del Negocio.
 Alquiler
 Devoluciones
 Agotamiento
 Resultados de Oficina
Fase I :
Definir el Modelo del Negocio …
5
Fecha
Tienda
Producto
Cliente
Dimensiones
de Negocio Medidas
Fase I :
Definir el Modelo del Negocio …
 Entender los Procesos del Negocio.
 Poder Identificar Medidas y Dimensiones del Negocio.
 ¿Qué quiero medir? – ¿Cómo lo quiero medir?
6
Devoluciones
X
X
X
X
X
X
Alquiler
X
X
X
X
X
Agotamiento
X
X
Inca Video: Matriz del Proceso de Negocio
Procesos
Alquiler Date
Retorno Date
Alquiler Time
Retorno Time
Tienda
Producto
Cliente
 Matriz de Procesos del Negocio
Fase I :
Definir el Modelo del Negocio …
Dimensiones
Resu.Oficina
X
X
7
 Priorizar y Seleccionar el proceso.
 ¿Cuál me retornará el mejor ROI?
 ¿Cuál me dará el mayor valor estratégico?
 ¿Qué tipo de decisiones de negocio podré hacer con
la información?
 ¿Cuál es el más simple de implementar?
 ¿Cuánto tiempo puede tomar implementar el proceso
evaluado?
 Proceso del Negocio :
Fase I :
Definir el Modelo del Negocio …
Alquiler
8
 Definimos los requerimientos del Negocio
 Medidas del Negocio.
 Entidades del Negocio y Niveles de Análisis.
 Granularidad de Análisis.
 Reglas de Negocio.
Fase I :
Definir el Modelo del Negocio …
9
Fecha
Tienda
Producto
Cliente
Dimensiones
de Negocio Medidas
Fase I :
Definir el Modelo del Negocio …
 Definimos los requerimientos del Negocio.
 Medidas del Negocio.
Cantidad de Alquileres
Importe de Alquileres
Costo de Alquileres
Ganancias
10
Día Producto Cliente Tienda
Fecha Producto Cliente Tienda
Mes Categoría Estado Distrito
Año Tipo Nivel de Efectividad Región
Fin de Semana Estado Tipo de Preferencia Tamaño
Feriado Medio Día Año de Film. Categoría Película Preferida
Feriado Día Periodo de Renta Edad Película Preferida
Categoría Juego Preferida
Edad Juego Preferida
Fase I :
Definir el Modelo del Negocio …
 Definimos los requerimientos del Negocio.
11
Producto
Tipo Categoría Estado
Pelicula Drama Nueva
Juego Comedia Reciente
Acción Vieja
Familiar
.
.
.
Regla: Un video solo puede
pertenecer a una categoría de
producto.
Regla: Una categoría de producto
pertenece a solo un tipo de producto
Tienda
Regla: Una tienda es en solo
un distrito
Regla: Un registro pertenece
a una única región.
Fase I :
Definir el Modelo del Negocio …
 Reglas de Negocio.
12
 Documentar los elementos del proceso
seleccionado.
 Una lista de las medidas de negocio
 Detallar la lista de cada dimensión del negocio
 Definir las reglas de negocio
Fase I :
Definir el Modelo del Negocio …
13
 Modelo Lógico de Datos
 Un modelo de datos que representa la
estructura inherente de los datos. Es
independiente de las aplicaciones individuales
de los datos y también del software o
hardware empleado para representar y usar la
data.
Fase II :
Crear el Modelo Dimensional
14
Fase II :
Crear el Modelo Dimensional
 Analizar los Sistemas Fuentes
 Identificar las Fact Tables
 Trasladar las medidas del negocio en las tablas Fact
 Identificar las medidas base y las derivadas
 Documentar la adición de las medidas
 Identificar las Tablas de Dimensiones
 Definir el grano.
 Relacionar las Fact Tables a las Tablas de Dimensiones
15
Fase II :
Crear el Modelo Dimensional
 Fact Table y Medidas (Inca Video)
Cantidad de Alquileres
Importe de Alquileres
Costo de Alquileres
Ganancias
Fact Table
Medidas Base
Medida Derivada
16
 Jerarquías de Análisis
 Las Jerarquías del Negocio describen la organización
de los datos y ayudan a mejorar el análisis de los
datos.
 La Jerarquía señala una relación de padre-hijo entre
los atributos.
 Es almacenada en las tablas de dimensión.
Fase II :
Crear el Modelo Dimensional
17
 Jerarquías de Análisis (Inca Video)
Fase II :
Crear el Modelo Dimensional
Jerarquía de la
Geografía
Tienda ID
Tienda Desc
Localización
Tamaño
Distrito ID
Distrito Desc
Region ID
Region Desc
Ciudad ID
Ciudad Desc
Pais ID
Pais Desc
Estado ID
Estado Desc
Region
Distrito
Tienda
Jerarquía de la
Organización
Estado
País
Ciudad
Dimensión Tienda
Tienda
18
 Jerarquías de Análisis (Inca Video)
Fase II :
Crear el Modelo Dimensional
Año Calendario
Trimestre Calendario
Mes Calendario
Jerarquía del tiempo Calendario
Semana Calendario
19
Fase II :
Crear el Modelo Dimensional
 Dimensiones de Análisis (Inca Video)
Cliente ID
Cliente
Estado
Nivel de Efec.
Tipo de Pref.
Cat. Pelic. Pref.
Edad Pelíc. Pref.
Cat. Juego Pref.
Edad Juego Pref.
Dia ID
Dia Desc
Fin de Semana
Feriado TD
Feriado MD
Mes ID
Mes Descrip
Año ID
Año Descrip
Producto ID
Producto Desc.
Categoría ID
Categoría Desc.
Tipo ID
Tipo Desc
Estado
Edad de Clasif.
Periodo de Renta
Tienda ID
Tienda Desc
Localización
Tamaño
Distrito ID
Distrito Desc
Región ID
Región Desc
Ciudad ID
Ciudad Desc
Pais ID
Pais Desc
20
 Ventaja de incluir llaves artificiales:
 Control sobre la data
 Reduce el tamaño de la tabla fact
 Evitar usar las siguientes llaves como llave del
Warehouse:
 Llaves naturales de producción (OLTP)
 Llaves inteligentes, con significado embebido (smart
key)
Llaves Artificiales
21
Emp_Ak Vendedor_ID Vendedor_Nombre Gerente_ID
1 100 Smith 201
2 201 Jones 300
3 311 Harvey 300
22 100 Smith 400
Prod_AK Producto_ID Producto_Nombre Marca_Cod
1 126-7878 Cereal NES
2 125-9889 Cafe NES
3 125-9889 Cafe ALP
4 766-1288 Bebida Gaseosa KR
Ejemplo de llaves artificiales
22
Fase II :
Crear el Modelo Dimensional
 Agregando Llaves artificiales a las Dimensiones
(Inca Video)
Cliente ID
Cliente
Estado
Nivel de Efec.
Tipo de Pref.
Cat. Pelic. Pref.
Edad Pelíc. Pref.
Cat. Juego Pref.
Edad Juego Pref.
Dia ID
Dia Desc
Fin de Semana
Feriado TD
Feriado MD
Mes ID
Mes Descrip
Año ID
Año Descrip
Producto ID
Producto Desc.
Categoría ID
Categoría Desc.
Tipo ID
Tipo Desc
Estado
Edad de Clasif.
Periodo de Renta
Tienda ID
Tienda Desc
Localización
Tamaño
Distrito ID
Distrito Desc
Región ID
Región Desc
Ciudad ID
Ciudad Desc
Pais ID
Pais Desc
CLIENTE KEY (PK)
Cliente ID
Cliente
Estado
Nivel de Efec.
Tipo de Pref.
Cat. Pelic. Pref.
Edad Pelíc. Pref.
Cat. Juego Pref.
Edad Juego Pref.
DIA KEY (PK)
Dia ID
Dia Desc
Fin de Semana
Feriado TD
Feriado MD
Mes ID
Mes Descrip
Año ID
Año Descrip
PRODUCTO KEY (PK)
Producto ID
Producto Desc.
Categoría ID
Categoría Desc.
Tipo ID
Tipo Desc
Estado
Edad de Clasif.
Periodo de Renta
TIENDA KEY (PK)
Tienda ID
Tienda Desc
Localización
Tamaño
Distrito ID
Distrito Desc
Región ID
Región Desc
Ciudad ID
Ciudad Desc
Pais ID
Pais Desc
23
 Definir el Grano
 Determina el mas bajo nivel de detalle de la fact table
 Determina la dimensionalidad del DW.
Comenzar con grano fino…muy explotable.
Granos grandes ocultan mucha información que no
puede ser servida al DW.
Fase II :
Crear el Modelo Dimensional
24
 Relacionar las Fact Tables a las tablas de
Dimensiones.
 Las Dimensiones se unen a la Fact Tabla a
través de las llaves artificiales generadas a
cada dimensión.
 Ejemplo (Inca Video)
Fase II :
Crear el Modelo Dimensional
25
Cantidad de Alquileres
Importe de Alquileres
Costo de Alquileres
Ganancias
CLIENTE KEY (PK)
Cliente ID
Cliente
Estado
Nivel de Efec.
Tipo de Pref.
Cat. Pelic. Pref.
Edad Pelíc. Pref.
Cat. Juego Pref.
Edad Juego Pref.
DIA KEY (PK)
Dia ID
Dia Desc
Fin de Semana
Feriado TD
Feriado MD
Mes ID
Mes Descrip
Año ID
Año Descrip
PRODUCTO KEY (PK)
Producto ID
Producto Desc.
Categoría ID
Categoría Desc.
Tipo ID
Tipo Desc
Estado
Edad de Clasif.
Periodo de Renta
TIENDA KEY (PK)
Tienda ID
Tienda Desc
Localización
Tamaño
Distrito ID
Distrito Desc
Región ID
Región Desc
Ciudad ID
Ciudad Desc
Pais ID
Pais Desc
CLIENTE KEY (FK)
TIENDA KEY (FK)
DIA KEY (FK)
PRODUCTO KEY (FK)

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

¿Cómo realizar entrevistas eficaces para obtener requisitos de software?
¿Cómo realizar entrevistas eficaces para obtener requisitos de software?¿Cómo realizar entrevistas eficaces para obtener requisitos de software?
¿Cómo realizar entrevistas eficaces para obtener requisitos de software?Software Guru
 
Sistemas de informacion gerencial.pdf
Sistemas de informacion gerencial.pdfSistemas de informacion gerencial.pdf
Sistemas de informacion gerencial.pdfLuisZevallos23
 
Sistema de Procesamiento de Transacciones
Sistema de Procesamiento de TransaccionesSistema de Procesamiento de Transacciones
Sistema de Procesamiento de TransaccionesSEEG
 
Presentacion de BI asignacion 5
Presentacion de BI asignacion 5Presentacion de BI asignacion 5
Presentacion de BI asignacion 5siusma
 
TRABAJO BUSINESS INTELLIGENCE
TRABAJO BUSINESS INTELLIGENCETRABAJO BUSINESS INTELLIGENCE
TRABAJO BUSINESS INTELLIGENCERosmelys Ponce
 
Ciclo de vida de una base de datos
Ciclo de vida de una base de datosCiclo de vida de una base de datos
Ciclo de vida de una base de datosAlfonso Triana
 
Un Plan Estratégico de BI
Un Plan Estratégico de BIUn Plan Estratégico de BI
Un Plan Estratégico de BIIT-NOVA
 
Modelo Del Negocio con RUP y UML Parte 2
Modelo Del Negocio con RUP y UML Parte 2Modelo Del Negocio con RUP y UML Parte 2
Modelo Del Negocio con RUP y UML Parte 2David Motta Baldarrago
 
Construcción de un DataWareHouse - FISI - UNMSM - DataWareHouse
Construcción de un DataWareHouse - FISI - UNMSM - DataWareHouseConstrucción de un DataWareHouse - FISI - UNMSM - DataWareHouse
Construcción de un DataWareHouse - FISI - UNMSM - DataWareHouseJulio Pari
 
Diccionario de datos
Diccionario de datosDiccionario de datos
Diccionario de datosJorge Garcia
 
SISTEMA DE GESTION DE BASE DE DATOS SGBD
SISTEMA DE GESTION DE BASE DE DATOS SGBDSISTEMA DE GESTION DE BASE DE DATOS SGBD
SISTEMA DE GESTION DE BASE DE DATOS SGBDIsabel C de Talamas
 
Unidad 3 Modelo De Negocio
Unidad 3 Modelo De NegocioUnidad 3 Modelo De Negocio
Unidad 3 Modelo De NegocioSergio Sanchez
 
Mineria de Datos
Mineria de DatosMineria de Datos
Mineria de Datos04071977
 
Cuadro comparativo base de datos
Cuadro comparativo base de datosCuadro comparativo base de datos
Cuadro comparativo base de datosAna1Alvarado
 

La actualidad más candente (20)

Pt7seccion2
Pt7seccion2Pt7seccion2
Pt7seccion2
 
¿Cómo realizar entrevistas eficaces para obtener requisitos de software?
¿Cómo realizar entrevistas eficaces para obtener requisitos de software?¿Cómo realizar entrevistas eficaces para obtener requisitos de software?
¿Cómo realizar entrevistas eficaces para obtener requisitos de software?
 
Inteligencia de negocios - Business Intelligence
Inteligencia de negocios - Business IntelligenceInteligencia de negocios - Business Intelligence
Inteligencia de negocios - Business Intelligence
 
Sistemas de informacion gerencial.pdf
Sistemas de informacion gerencial.pdfSistemas de informacion gerencial.pdf
Sistemas de informacion gerencial.pdf
 
Sistema de Procesamiento de Transacciones
Sistema de Procesamiento de TransaccionesSistema de Procesamiento de Transacciones
Sistema de Procesamiento de Transacciones
 
Presentacion de BI asignacion 5
Presentacion de BI asignacion 5Presentacion de BI asignacion 5
Presentacion de BI asignacion 5
 
Requisitos no Funcionales
Requisitos no FuncionalesRequisitos no Funcionales
Requisitos no Funcionales
 
TRABAJO BUSINESS INTELLIGENCE
TRABAJO BUSINESS INTELLIGENCETRABAJO BUSINESS INTELLIGENCE
TRABAJO BUSINESS INTELLIGENCE
 
Ciclo de vida de una base de datos
Ciclo de vida de una base de datosCiclo de vida de una base de datos
Ciclo de vida de una base de datos
 
Un Plan Estratégico de BI
Un Plan Estratégico de BIUn Plan Estratégico de BI
Un Plan Estratégico de BI
 
Modelo Del Negocio con RUP y UML Parte 2
Modelo Del Negocio con RUP y UML Parte 2Modelo Del Negocio con RUP y UML Parte 2
Modelo Del Negocio con RUP y UML Parte 2
 
Construcción de un DataWareHouse - FISI - UNMSM - DataWareHouse
Construcción de un DataWareHouse - FISI - UNMSM - DataWareHouseConstrucción de un DataWareHouse - FISI - UNMSM - DataWareHouse
Construcción de un DataWareHouse - FISI - UNMSM - DataWareHouse
 
Diccionario de datos
Diccionario de datosDiccionario de datos
Diccionario de datos
 
Modelos uml compras v4
Modelos uml compras v4Modelos uml compras v4
Modelos uml compras v4
 
NoSQL: Introducción a las Bases de Datos no estructuradas
NoSQL: Introducción a las Bases de Datos no estructuradasNoSQL: Introducción a las Bases de Datos no estructuradas
NoSQL: Introducción a las Bases de Datos no estructuradas
 
Data mart
Data martData mart
Data mart
 
SISTEMA DE GESTION DE BASE DE DATOS SGBD
SISTEMA DE GESTION DE BASE DE DATOS SGBDSISTEMA DE GESTION DE BASE DE DATOS SGBD
SISTEMA DE GESTION DE BASE DE DATOS SGBD
 
Unidad 3 Modelo De Negocio
Unidad 3 Modelo De NegocioUnidad 3 Modelo De Negocio
Unidad 3 Modelo De Negocio
 
Mineria de Datos
Mineria de DatosMineria de Datos
Mineria de Datos
 
Cuadro comparativo base de datos
Cuadro comparativo base de datosCuadro comparativo base de datos
Cuadro comparativo base de datos
 

Similar a Modelamiento del Data Warehouse (caso práctico)

Taller # 1 bodegas de datos y olap
Taller # 1 bodegas de datos y olap Taller # 1 bodegas de datos y olap
Taller # 1 bodegas de datos y olap lejabamo
 
Comercio electrónico el mercado
Comercio electrónico   el mercadoComercio electrónico   el mercado
Comercio electrónico el mercadoDuoc UC
 
Análisis y diseño de sistemas
Análisis y diseño de sistemasAnálisis y diseño de sistemas
Análisis y diseño de sistemasUNEFA
 
Plan comercio electronico
Plan comercio electronicoPlan comercio electronico
Plan comercio electronicoLina Ruiz
 
diapositivascristian
diapositivascristiandiapositivascristian
diapositivascristianguest39b639
 
Taller de Asistencia - Planes de Negocio
Taller de Asistencia - Planes de NegocioTaller de Asistencia - Planes de Negocio
Taller de Asistencia - Planes de NegocioMzaEspirituGrande
 
Implementación de un Sistema BI
Implementación de un Sistema BIImplementación de un Sistema BI
Implementación de un Sistema BIkualtus
 
IDF Santiago (Chile) - Meeting #08 - Danilo Díaz
IDF Santiago (Chile) - Meeting #08 - Danilo DíazIDF Santiago (Chile) - Meeting #08 - Danilo Díaz
IDF Santiago (Chile) - Meeting #08 - Danilo DíazDanilo Díaz
 
Doc tec.presentacion ejecutiva
Doc tec.presentacion ejecutivaDoc tec.presentacion ejecutiva
Doc tec.presentacion ejecutivaMairon Andujar
 
Modelo - Metodologia HEFESTO.pdf
Modelo - Metodologia HEFESTO.pdfModelo - Metodologia HEFESTO.pdf
Modelo - Metodologia HEFESTO.pdfBrigithJaveMendoza
 
Guia de Presentacion
Guia de PresentacionGuia de Presentacion
Guia de Presentacionmarruani
 

Similar a Modelamiento del Data Warehouse (caso práctico) (20)

Taller # 1 bodegas de datos y olap
Taller # 1 bodegas de datos y olap Taller # 1 bodegas de datos y olap
Taller # 1 bodegas de datos y olap
 
Comercio electrónico el mercado
Comercio electrónico   el mercadoComercio electrónico   el mercado
Comercio electrónico el mercado
 
Anteproyecto salazar bolivar
Anteproyecto salazar bolivarAnteproyecto salazar bolivar
Anteproyecto salazar bolivar
 
Análisis y diseño de sistemas
Análisis y diseño de sistemasAnálisis y diseño de sistemas
Análisis y diseño de sistemas
 
Datawarehouse
DatawarehouseDatawarehouse
Datawarehouse
 
Plan comercio electronico
Plan comercio electronicoPlan comercio electronico
Plan comercio electronico
 
diapositivascristian
diapositivascristiandiapositivascristian
diapositivascristian
 
Requerimientos
RequerimientosRequerimientos
Requerimientos
 
Requerimientos
RequerimientosRequerimientos
Requerimientos
 
Taller de Asistencia - Planes de Negocio
Taller de Asistencia - Planes de NegocioTaller de Asistencia - Planes de Negocio
Taller de Asistencia - Planes de Negocio
 
Videoclub Star
Videoclub StarVideoclub Star
Videoclub Star
 
Videoclub Star
Videoclub StarVideoclub Star
Videoclub Star
 
Implementación de un Sistema BI
Implementación de un Sistema BIImplementación de un Sistema BI
Implementación de un Sistema BI
 
IDF Santiago (Chile) - Meeting #08 - Danilo Díaz
IDF Santiago (Chile) - Meeting #08 - Danilo DíazIDF Santiago (Chile) - Meeting #08 - Danilo Díaz
IDF Santiago (Chile) - Meeting #08 - Danilo Díaz
 
Doc tec.presentacion ejecutiva
Doc tec.presentacion ejecutivaDoc tec.presentacion ejecutiva
Doc tec.presentacion ejecutiva
 
Proyecto
ProyectoProyecto
Proyecto
 
Modelo - Metodologia HEFESTO.pdf
Modelo - Metodologia HEFESTO.pdfModelo - Metodologia HEFESTO.pdf
Modelo - Metodologia HEFESTO.pdf
 
Guia de Presentacion
Guia de PresentacionGuia de Presentacion
Guia de Presentacion
 
Proyecto
ProyectoProyecto
Proyecto
 
Proyecto
ProyectoProyecto
Proyecto
 

Más de LPI ONG

Dashboards y paneles - CP Home - Area de Operaciones
Dashboards y paneles - CP Home - Area de OperacionesDashboards y paneles - CP Home - Area de Operaciones
Dashboards y paneles - CP Home - Area de OperacionesLPI ONG
 
Modelo de Datos CP Home - Area de Operaciones
Modelo de Datos CP Home - Area de OperacionesModelo de Datos CP Home - Area de Operaciones
Modelo de Datos CP Home - Area de OperacionesLPI ONG
 
Documento de Proyecto CP Home - Area Operaciones
Documento de Proyecto CP Home - Area OperacionesDocumento de Proyecto CP Home - Area Operaciones
Documento de Proyecto CP Home - Area OperacionesLPI ONG
 
Inversiones Costa Palma Homes Modelo de análisis basado en PowerBI
Inversiones Costa Palma Homes Modelo de análisis basado en PowerBIInversiones Costa Palma Homes Modelo de análisis basado en PowerBI
Inversiones Costa Palma Homes Modelo de análisis basado en PowerBILPI ONG
 
Manual SAP Analytics Cloud Diseño de Historias
Manual SAP Analytics Cloud Diseño de HistoriasManual SAP Analytics Cloud Diseño de Historias
Manual SAP Analytics Cloud Diseño de HistoriasLPI ONG
 
Diagnostico del Area de Cobros de Ron Santa Teresa
Diagnostico del Area de Cobros de  Ron Santa TeresaDiagnostico del Area de Cobros de  Ron Santa Teresa
Diagnostico del Area de Cobros de Ron Santa TeresaLPI ONG
 
Laboratorio Funciones DAX
Laboratorio Funciones DAXLaboratorio Funciones DAX
Laboratorio Funciones DAXLPI ONG
 
Convenio en investigación y formación ONG LPI - Convenio generico
Convenio en investigación y formación ONG LPI - Convenio genericoConvenio en investigación y formación ONG LPI - Convenio generico
Convenio en investigación y formación ONG LPI - Convenio genericoLPI ONG
 
Modelamiento predictivo en Analítica Predictiva
Modelamiento predictivo en Analítica PredictivaModelamiento predictivo en Analítica Predictiva
Modelamiento predictivo en Analítica PredictivaLPI ONG
 
Análisis Estadístico en la Analítica Predictiva
Análisis Estadístico en la Analítica PredictivaAnálisis Estadístico en la Analítica Predictiva
Análisis Estadístico en la Analítica PredictivaLPI ONG
 
La Minería de Datos en la Analítica Predictiva
La Minería de Datos en la Analítica PredictivaLa Minería de Datos en la Analítica Predictiva
La Minería de Datos en la Analítica PredictivaLPI ONG
 
El Análisis de Datos en la Analítica Predictiva
El Análisis de Datos en la Analítica PredictivaEl Análisis de Datos en la Analítica Predictiva
El Análisis de Datos en la Analítica PredictivaLPI ONG
 
Procesos de Analítica Predictiva
Procesos de Analítica PredictivaProcesos de Analítica Predictiva
Procesos de Analítica PredictivaLPI ONG
 
Modelos Predictivos basados en Arboles de Decisiones
Modelos Predictivos basados en Arboles de DecisionesModelos Predictivos basados en Arboles de Decisiones
Modelos Predictivos basados en Arboles de DecisionesLPI ONG
 
Implementación de CMI en SCC
Implementación de CMI en SCCImplementación de CMI en SCC
Implementación de CMI en SCCLPI ONG
 
Cloud Analytics - Perspectivas
Cloud Analytics - PerspectivasCloud Analytics - Perspectivas
Cloud Analytics - PerspectivasLPI ONG
 
Convenio de cooperacion en investigación y formación ONG LPI - Convenio generico
Convenio de cooperacion en investigación y formación ONG LPI - Convenio genericoConvenio de cooperacion en investigación y formación ONG LPI - Convenio generico
Convenio de cooperacion en investigación y formación ONG LPI - Convenio genericoLPI ONG
 
Especialista en SAP Lumira 2.0
Especialista en SAP Lumira 2.0Especialista en SAP Lumira 2.0
Especialista en SAP Lumira 2.0LPI ONG
 
Especialista en Implementacion de Cuadros de Mando con SAP Dashboard 2016
Especialista en Implementacion de Cuadros de Mando con SAP Dashboard 2016Especialista en Implementacion de Cuadros de Mando con SAP Dashboard 2016
Especialista en Implementacion de Cuadros de Mando con SAP Dashboard 2016LPI ONG
 
Programa de Especialización en Analisis de Negocios con SAP Crystal Reports 2016
Programa de Especialización en Analisis de Negocios con SAP Crystal Reports 2016Programa de Especialización en Analisis de Negocios con SAP Crystal Reports 2016
Programa de Especialización en Analisis de Negocios con SAP Crystal Reports 2016LPI ONG
 

Más de LPI ONG (20)

Dashboards y paneles - CP Home - Area de Operaciones
Dashboards y paneles - CP Home - Area de OperacionesDashboards y paneles - CP Home - Area de Operaciones
Dashboards y paneles - CP Home - Area de Operaciones
 
Modelo de Datos CP Home - Area de Operaciones
Modelo de Datos CP Home - Area de OperacionesModelo de Datos CP Home - Area de Operaciones
Modelo de Datos CP Home - Area de Operaciones
 
Documento de Proyecto CP Home - Area Operaciones
Documento de Proyecto CP Home - Area OperacionesDocumento de Proyecto CP Home - Area Operaciones
Documento de Proyecto CP Home - Area Operaciones
 
Inversiones Costa Palma Homes Modelo de análisis basado en PowerBI
Inversiones Costa Palma Homes Modelo de análisis basado en PowerBIInversiones Costa Palma Homes Modelo de análisis basado en PowerBI
Inversiones Costa Palma Homes Modelo de análisis basado en PowerBI
 
Manual SAP Analytics Cloud Diseño de Historias
Manual SAP Analytics Cloud Diseño de HistoriasManual SAP Analytics Cloud Diseño de Historias
Manual SAP Analytics Cloud Diseño de Historias
 
Diagnostico del Area de Cobros de Ron Santa Teresa
Diagnostico del Area de Cobros de  Ron Santa TeresaDiagnostico del Area de Cobros de  Ron Santa Teresa
Diagnostico del Area de Cobros de Ron Santa Teresa
 
Laboratorio Funciones DAX
Laboratorio Funciones DAXLaboratorio Funciones DAX
Laboratorio Funciones DAX
 
Convenio en investigación y formación ONG LPI - Convenio generico
Convenio en investigación y formación ONG LPI - Convenio genericoConvenio en investigación y formación ONG LPI - Convenio generico
Convenio en investigación y formación ONG LPI - Convenio generico
 
Modelamiento predictivo en Analítica Predictiva
Modelamiento predictivo en Analítica PredictivaModelamiento predictivo en Analítica Predictiva
Modelamiento predictivo en Analítica Predictiva
 
Análisis Estadístico en la Analítica Predictiva
Análisis Estadístico en la Analítica PredictivaAnálisis Estadístico en la Analítica Predictiva
Análisis Estadístico en la Analítica Predictiva
 
La Minería de Datos en la Analítica Predictiva
La Minería de Datos en la Analítica PredictivaLa Minería de Datos en la Analítica Predictiva
La Minería de Datos en la Analítica Predictiva
 
El Análisis de Datos en la Analítica Predictiva
El Análisis de Datos en la Analítica PredictivaEl Análisis de Datos en la Analítica Predictiva
El Análisis de Datos en la Analítica Predictiva
 
Procesos de Analítica Predictiva
Procesos de Analítica PredictivaProcesos de Analítica Predictiva
Procesos de Analítica Predictiva
 
Modelos Predictivos basados en Arboles de Decisiones
Modelos Predictivos basados en Arboles de DecisionesModelos Predictivos basados en Arboles de Decisiones
Modelos Predictivos basados en Arboles de Decisiones
 
Implementación de CMI en SCC
Implementación de CMI en SCCImplementación de CMI en SCC
Implementación de CMI en SCC
 
Cloud Analytics - Perspectivas
Cloud Analytics - PerspectivasCloud Analytics - Perspectivas
Cloud Analytics - Perspectivas
 
Convenio de cooperacion en investigación y formación ONG LPI - Convenio generico
Convenio de cooperacion en investigación y formación ONG LPI - Convenio genericoConvenio de cooperacion en investigación y formación ONG LPI - Convenio generico
Convenio de cooperacion en investigación y formación ONG LPI - Convenio generico
 
Especialista en SAP Lumira 2.0
Especialista en SAP Lumira 2.0Especialista en SAP Lumira 2.0
Especialista en SAP Lumira 2.0
 
Especialista en Implementacion de Cuadros de Mando con SAP Dashboard 2016
Especialista en Implementacion de Cuadros de Mando con SAP Dashboard 2016Especialista en Implementacion de Cuadros de Mando con SAP Dashboard 2016
Especialista en Implementacion de Cuadros de Mando con SAP Dashboard 2016
 
Programa de Especialización en Analisis de Negocios con SAP Crystal Reports 2016
Programa de Especialización en Analisis de Negocios con SAP Crystal Reports 2016Programa de Especialización en Analisis de Negocios con SAP Crystal Reports 2016
Programa de Especialización en Analisis de Negocios con SAP Crystal Reports 2016
 

Último

Cerebelo Anatomía y fisiología Clase presencial
Cerebelo Anatomía y fisiología Clase presencialCerebelo Anatomía y fisiología Clase presencial
Cerebelo Anatomía y fisiología Clase presencialDanita2111
 
ENUNCIADOS CUESTIONARIO S9 GEOLOGIA Y MINERALOGIA - GENERAL.docx
ENUNCIADOS CUESTIONARIO S9 GEOLOGIA Y MINERALOGIA - GENERAL.docxENUNCIADOS CUESTIONARIO S9 GEOLOGIA Y MINERALOGIA - GENERAL.docx
ENUNCIADOS CUESTIONARIO S9 GEOLOGIA Y MINERALOGIA - GENERAL.docxmatepura
 
Lección 1: Los complementos del Verbo ...
Lección 1: Los complementos del Verbo ...Lección 1: Los complementos del Verbo ...
Lección 1: Los complementos del Verbo ...odalisvelezg
 
Tipologías de vínculos afectivos (grupo)
Tipologías de vínculos afectivos (grupo)Tipologías de vínculos afectivos (grupo)
Tipologías de vínculos afectivos (grupo)portafoliodigitalyos
 
Tema 8 Estructura y composición de la Tierra 2024
Tema 8 Estructura y composición de la Tierra 2024Tema 8 Estructura y composición de la Tierra 2024
Tema 8 Estructura y composición de la Tierra 2024IES Vicent Andres Estelles
 
Descripción anatómica de los músculos de la cabeza de equino y bovino (6).pdf
Descripción anatómica de los músculos de la cabeza de equino y bovino (6).pdfDescripción anatómica de los músculos de la cabeza de equino y bovino (6).pdf
Descripción anatómica de los músculos de la cabeza de equino y bovino (6).pdfrehabilitvet
 
Proyecto integrador Vereda Cujacal Centro.pptx
Proyecto integrador Vereda Cujacal Centro.pptxProyecto integrador Vereda Cujacal Centro.pptx
Proyecto integrador Vereda Cujacal Centro.pptxvanessaavasquez212
 
Presentación Pedagoía medieval para exposición en clases
Presentación Pedagoía medieval para exposición en clasesPresentación Pedagoía medieval para exposición en clases
Presentación Pedagoía medieval para exposición en clasesGustavo Cano
 
IMPLICACIONES BIOÉTICAS ANTE EL TRANSHUMANISMO A PARTIR DEL PENSAMIENTO FILOS...
IMPLICACIONES BIOÉTICAS ANTE EL TRANSHUMANISMO A PARTIR DEL PENSAMIENTO FILOS...IMPLICACIONES BIOÉTICAS ANTE EL TRANSHUMANISMO A PARTIR DEL PENSAMIENTO FILOS...
IMPLICACIONES BIOÉTICAS ANTE EL TRANSHUMANISMO A PARTIR DEL PENSAMIENTO FILOS...Andrés Canale
 
📝 Semana 09 - Tema 01: Tarea - Aplicación del resumen como estrategia de fuen...
📝 Semana 09 - Tema 01: Tarea - Aplicación del resumen como estrategia de fuen...📝 Semana 09 - Tema 01: Tarea - Aplicación del resumen como estrategia de fuen...
📝 Semana 09 - Tema 01: Tarea - Aplicación del resumen como estrategia de fuen...harolbustamante1
 
Cuadro Sinóptico Arquitectura Barroca Historia
Cuadro Sinóptico Arquitectura Barroca HistoriaCuadro Sinóptico Arquitectura Barroca Historia
Cuadro Sinóptico Arquitectura Barroca HistoriaIsauraImbrondone
 
ESTEREOTIPOS DE GÉNERO A LAS PERSONAS? (Grupo)
ESTEREOTIPOS DE GÉNERO A LAS PERSONAS? (Grupo)ESTEREOTIPOS DE GÉNERO A LAS PERSONAS? (Grupo)
ESTEREOTIPOS DE GÉNERO A LAS PERSONAS? (Grupo)portafoliodigitalyos
 
Proceso de gestión de obras - Aquí tu Remodelación
Proceso de gestión de obras - Aquí tu RemodelaciónProceso de gestión de obras - Aquí tu Remodelación
Proceso de gestión de obras - Aquí tu RemodelaciónDanielGrajeda7
 
Presentación Revistas y Periódicos Digitales
Presentación Revistas y Periódicos DigitalesPresentación Revistas y Periódicos Digitales
Presentación Revistas y Periódicos Digitalesnievesjiesc03
 
📝 Semana 09 - Tema 01: Tarea - Redacción del texto argumentativo
📝 Semana 09 - Tema 01: Tarea - Redacción del texto argumentativo📝 Semana 09 - Tema 01: Tarea - Redacción del texto argumentativo
📝 Semana 09 - Tema 01: Tarea - Redacción del texto argumentativoharolbustamante1
 
Vínculo afectivo (labor expositivo de grupo )
Vínculo afectivo (labor expositivo de grupo )Vínculo afectivo (labor expositivo de grupo )
Vínculo afectivo (labor expositivo de grupo )portafoliodigitalyos
 
Presentación Propuesta de Proyecto Social Colorido y Juvenil Multicolor y Neg...
Presentación Propuesta de Proyecto Social Colorido y Juvenil Multicolor y Neg...Presentación Propuesta de Proyecto Social Colorido y Juvenil Multicolor y Neg...
Presentación Propuesta de Proyecto Social Colorido y Juvenil Multicolor y Neg...crcamora123
 
PLAN DE TRABAJO CONCURSO NACIONAL CREA Y EMPRENDE.docx
PLAN DE TRABAJO CONCURSO NACIONAL CREA Y EMPRENDE.docxPLAN DE TRABAJO CONCURSO NACIONAL CREA Y EMPRENDE.docx
PLAN DE TRABAJO CONCURSO NACIONAL CREA Y EMPRENDE.docxDavidAlvarez758073
 
BIENESTAR TOTAL - LA EXPERIENCIA DEL CLIENTE CON ATR
BIENESTAR TOTAL - LA EXPERIENCIA DEL CLIENTE CON ATRBIENESTAR TOTAL - LA EXPERIENCIA DEL CLIENTE CON ATR
BIENESTAR TOTAL - LA EXPERIENCIA DEL CLIENTE CON ATRDanielGrajeda7
 

Último (20)

Cerebelo Anatomía y fisiología Clase presencial
Cerebelo Anatomía y fisiología Clase presencialCerebelo Anatomía y fisiología Clase presencial
Cerebelo Anatomía y fisiología Clase presencial
 
ENUNCIADOS CUESTIONARIO S9 GEOLOGIA Y MINERALOGIA - GENERAL.docx
ENUNCIADOS CUESTIONARIO S9 GEOLOGIA Y MINERALOGIA - GENERAL.docxENUNCIADOS CUESTIONARIO S9 GEOLOGIA Y MINERALOGIA - GENERAL.docx
ENUNCIADOS CUESTIONARIO S9 GEOLOGIA Y MINERALOGIA - GENERAL.docx
 
Lección 1: Los complementos del Verbo ...
Lección 1: Los complementos del Verbo ...Lección 1: Los complementos del Verbo ...
Lección 1: Los complementos del Verbo ...
 
Tipologías de vínculos afectivos (grupo)
Tipologías de vínculos afectivos (grupo)Tipologías de vínculos afectivos (grupo)
Tipologías de vínculos afectivos (grupo)
 
5.Deicticos Uno_Enfermería_EspanolAcademico
5.Deicticos Uno_Enfermería_EspanolAcademico5.Deicticos Uno_Enfermería_EspanolAcademico
5.Deicticos Uno_Enfermería_EspanolAcademico
 
Tema 8 Estructura y composición de la Tierra 2024
Tema 8 Estructura y composición de la Tierra 2024Tema 8 Estructura y composición de la Tierra 2024
Tema 8 Estructura y composición de la Tierra 2024
 
Descripción anatómica de los músculos de la cabeza de equino y bovino (6).pdf
Descripción anatómica de los músculos de la cabeza de equino y bovino (6).pdfDescripción anatómica de los músculos de la cabeza de equino y bovino (6).pdf
Descripción anatómica de los músculos de la cabeza de equino y bovino (6).pdf
 
Proyecto integrador Vereda Cujacal Centro.pptx
Proyecto integrador Vereda Cujacal Centro.pptxProyecto integrador Vereda Cujacal Centro.pptx
Proyecto integrador Vereda Cujacal Centro.pptx
 
Presentación Pedagoía medieval para exposición en clases
Presentación Pedagoía medieval para exposición en clasesPresentación Pedagoía medieval para exposición en clases
Presentación Pedagoía medieval para exposición en clases
 
IMPLICACIONES BIOÉTICAS ANTE EL TRANSHUMANISMO A PARTIR DEL PENSAMIENTO FILOS...
IMPLICACIONES BIOÉTICAS ANTE EL TRANSHUMANISMO A PARTIR DEL PENSAMIENTO FILOS...IMPLICACIONES BIOÉTICAS ANTE EL TRANSHUMANISMO A PARTIR DEL PENSAMIENTO FILOS...
IMPLICACIONES BIOÉTICAS ANTE EL TRANSHUMANISMO A PARTIR DEL PENSAMIENTO FILOS...
 
📝 Semana 09 - Tema 01: Tarea - Aplicación del resumen como estrategia de fuen...
📝 Semana 09 - Tema 01: Tarea - Aplicación del resumen como estrategia de fuen...📝 Semana 09 - Tema 01: Tarea - Aplicación del resumen como estrategia de fuen...
📝 Semana 09 - Tema 01: Tarea - Aplicación del resumen como estrategia de fuen...
 
Cuadro Sinóptico Arquitectura Barroca Historia
Cuadro Sinóptico Arquitectura Barroca HistoriaCuadro Sinóptico Arquitectura Barroca Historia
Cuadro Sinóptico Arquitectura Barroca Historia
 
ESTEREOTIPOS DE GÉNERO A LAS PERSONAS? (Grupo)
ESTEREOTIPOS DE GÉNERO A LAS PERSONAS? (Grupo)ESTEREOTIPOS DE GÉNERO A LAS PERSONAS? (Grupo)
ESTEREOTIPOS DE GÉNERO A LAS PERSONAS? (Grupo)
 
Proceso de gestión de obras - Aquí tu Remodelación
Proceso de gestión de obras - Aquí tu RemodelaciónProceso de gestión de obras - Aquí tu Remodelación
Proceso de gestión de obras - Aquí tu Remodelación
 
Presentación Revistas y Periódicos Digitales
Presentación Revistas y Periódicos DigitalesPresentación Revistas y Periódicos Digitales
Presentación Revistas y Periódicos Digitales
 
📝 Semana 09 - Tema 01: Tarea - Redacción del texto argumentativo
📝 Semana 09 - Tema 01: Tarea - Redacción del texto argumentativo📝 Semana 09 - Tema 01: Tarea - Redacción del texto argumentativo
📝 Semana 09 - Tema 01: Tarea - Redacción del texto argumentativo
 
Vínculo afectivo (labor expositivo de grupo )
Vínculo afectivo (labor expositivo de grupo )Vínculo afectivo (labor expositivo de grupo )
Vínculo afectivo (labor expositivo de grupo )
 
Presentación Propuesta de Proyecto Social Colorido y Juvenil Multicolor y Neg...
Presentación Propuesta de Proyecto Social Colorido y Juvenil Multicolor y Neg...Presentación Propuesta de Proyecto Social Colorido y Juvenil Multicolor y Neg...
Presentación Propuesta de Proyecto Social Colorido y Juvenil Multicolor y Neg...
 
PLAN DE TRABAJO CONCURSO NACIONAL CREA Y EMPRENDE.docx
PLAN DE TRABAJO CONCURSO NACIONAL CREA Y EMPRENDE.docxPLAN DE TRABAJO CONCURSO NACIONAL CREA Y EMPRENDE.docx
PLAN DE TRABAJO CONCURSO NACIONAL CREA Y EMPRENDE.docx
 
BIENESTAR TOTAL - LA EXPERIENCIA DEL CLIENTE CON ATR
BIENESTAR TOTAL - LA EXPERIENCIA DEL CLIENTE CON ATRBIENESTAR TOTAL - LA EXPERIENCIA DEL CLIENTE CON ATR
BIENESTAR TOTAL - LA EXPERIENCIA DEL CLIENTE CON ATR
 

Modelamiento del Data Warehouse (caso práctico)

  • 2. 2  Juan Pérez dueño de la empresa Inca Video lo ha contratado a usted para que desarrolle una solución de BI que pueda permitirle mayor participación en el mercado. Caso : Inca Video
  • 3. 3  Identificar los procesos del negocio.  Priorizar y seleccionar los procesos.  Documentar el Proceso seleccionado. Fase I : Definir el Modelo del Negocio
  • 4. 4 Inca Video :  Empresa dedicada al alquiler de videos y video juegos.  Identificar los Procesos del Negocio.  Alquiler  Devoluciones  Agotamiento  Resultados de Oficina Fase I : Definir el Modelo del Negocio …
  • 5. 5 Fecha Tienda Producto Cliente Dimensiones de Negocio Medidas Fase I : Definir el Modelo del Negocio …  Entender los Procesos del Negocio.  Poder Identificar Medidas y Dimensiones del Negocio.  ¿Qué quiero medir? – ¿Cómo lo quiero medir?
  • 6. 6 Devoluciones X X X X X X Alquiler X X X X X Agotamiento X X Inca Video: Matriz del Proceso de Negocio Procesos Alquiler Date Retorno Date Alquiler Time Retorno Time Tienda Producto Cliente  Matriz de Procesos del Negocio Fase I : Definir el Modelo del Negocio … Dimensiones Resu.Oficina X X
  • 7. 7  Priorizar y Seleccionar el proceso.  ¿Cuál me retornará el mejor ROI?  ¿Cuál me dará el mayor valor estratégico?  ¿Qué tipo de decisiones de negocio podré hacer con la información?  ¿Cuál es el más simple de implementar?  ¿Cuánto tiempo puede tomar implementar el proceso evaluado?  Proceso del Negocio : Fase I : Definir el Modelo del Negocio … Alquiler
  • 8. 8  Definimos los requerimientos del Negocio  Medidas del Negocio.  Entidades del Negocio y Niveles de Análisis.  Granularidad de Análisis.  Reglas de Negocio. Fase I : Definir el Modelo del Negocio …
  • 9. 9 Fecha Tienda Producto Cliente Dimensiones de Negocio Medidas Fase I : Definir el Modelo del Negocio …  Definimos los requerimientos del Negocio.  Medidas del Negocio. Cantidad de Alquileres Importe de Alquileres Costo de Alquileres Ganancias
  • 10. 10 Día Producto Cliente Tienda Fecha Producto Cliente Tienda Mes Categoría Estado Distrito Año Tipo Nivel de Efectividad Región Fin de Semana Estado Tipo de Preferencia Tamaño Feriado Medio Día Año de Film. Categoría Película Preferida Feriado Día Periodo de Renta Edad Película Preferida Categoría Juego Preferida Edad Juego Preferida Fase I : Definir el Modelo del Negocio …  Definimos los requerimientos del Negocio.
  • 11. 11 Producto Tipo Categoría Estado Pelicula Drama Nueva Juego Comedia Reciente Acción Vieja Familiar . . . Regla: Un video solo puede pertenecer a una categoría de producto. Regla: Una categoría de producto pertenece a solo un tipo de producto Tienda Regla: Una tienda es en solo un distrito Regla: Un registro pertenece a una única región. Fase I : Definir el Modelo del Negocio …  Reglas de Negocio.
  • 12. 12  Documentar los elementos del proceso seleccionado.  Una lista de las medidas de negocio  Detallar la lista de cada dimensión del negocio  Definir las reglas de negocio Fase I : Definir el Modelo del Negocio …
  • 13. 13  Modelo Lógico de Datos  Un modelo de datos que representa la estructura inherente de los datos. Es independiente de las aplicaciones individuales de los datos y también del software o hardware empleado para representar y usar la data. Fase II : Crear el Modelo Dimensional
  • 14. 14 Fase II : Crear el Modelo Dimensional  Analizar los Sistemas Fuentes  Identificar las Fact Tables  Trasladar las medidas del negocio en las tablas Fact  Identificar las medidas base y las derivadas  Documentar la adición de las medidas  Identificar las Tablas de Dimensiones  Definir el grano.  Relacionar las Fact Tables a las Tablas de Dimensiones
  • 15. 15 Fase II : Crear el Modelo Dimensional  Fact Table y Medidas (Inca Video) Cantidad de Alquileres Importe de Alquileres Costo de Alquileres Ganancias Fact Table Medidas Base Medida Derivada
  • 16. 16  Jerarquías de Análisis  Las Jerarquías del Negocio describen la organización de los datos y ayudan a mejorar el análisis de los datos.  La Jerarquía señala una relación de padre-hijo entre los atributos.  Es almacenada en las tablas de dimensión. Fase II : Crear el Modelo Dimensional
  • 17. 17  Jerarquías de Análisis (Inca Video) Fase II : Crear el Modelo Dimensional Jerarquía de la Geografía Tienda ID Tienda Desc Localización Tamaño Distrito ID Distrito Desc Region ID Region Desc Ciudad ID Ciudad Desc Pais ID Pais Desc Estado ID Estado Desc Region Distrito Tienda Jerarquía de la Organización Estado País Ciudad Dimensión Tienda Tienda
  • 18. 18  Jerarquías de Análisis (Inca Video) Fase II : Crear el Modelo Dimensional Año Calendario Trimestre Calendario Mes Calendario Jerarquía del tiempo Calendario Semana Calendario
  • 19. 19 Fase II : Crear el Modelo Dimensional  Dimensiones de Análisis (Inca Video) Cliente ID Cliente Estado Nivel de Efec. Tipo de Pref. Cat. Pelic. Pref. Edad Pelíc. Pref. Cat. Juego Pref. Edad Juego Pref. Dia ID Dia Desc Fin de Semana Feriado TD Feriado MD Mes ID Mes Descrip Año ID Año Descrip Producto ID Producto Desc. Categoría ID Categoría Desc. Tipo ID Tipo Desc Estado Edad de Clasif. Periodo de Renta Tienda ID Tienda Desc Localización Tamaño Distrito ID Distrito Desc Región ID Región Desc Ciudad ID Ciudad Desc Pais ID Pais Desc
  • 20. 20  Ventaja de incluir llaves artificiales:  Control sobre la data  Reduce el tamaño de la tabla fact  Evitar usar las siguientes llaves como llave del Warehouse:  Llaves naturales de producción (OLTP)  Llaves inteligentes, con significado embebido (smart key) Llaves Artificiales
  • 21. 21 Emp_Ak Vendedor_ID Vendedor_Nombre Gerente_ID 1 100 Smith 201 2 201 Jones 300 3 311 Harvey 300 22 100 Smith 400 Prod_AK Producto_ID Producto_Nombre Marca_Cod 1 126-7878 Cereal NES 2 125-9889 Cafe NES 3 125-9889 Cafe ALP 4 766-1288 Bebida Gaseosa KR Ejemplo de llaves artificiales
  • 22. 22 Fase II : Crear el Modelo Dimensional  Agregando Llaves artificiales a las Dimensiones (Inca Video) Cliente ID Cliente Estado Nivel de Efec. Tipo de Pref. Cat. Pelic. Pref. Edad Pelíc. Pref. Cat. Juego Pref. Edad Juego Pref. Dia ID Dia Desc Fin de Semana Feriado TD Feriado MD Mes ID Mes Descrip Año ID Año Descrip Producto ID Producto Desc. Categoría ID Categoría Desc. Tipo ID Tipo Desc Estado Edad de Clasif. Periodo de Renta Tienda ID Tienda Desc Localización Tamaño Distrito ID Distrito Desc Región ID Región Desc Ciudad ID Ciudad Desc Pais ID Pais Desc CLIENTE KEY (PK) Cliente ID Cliente Estado Nivel de Efec. Tipo de Pref. Cat. Pelic. Pref. Edad Pelíc. Pref. Cat. Juego Pref. Edad Juego Pref. DIA KEY (PK) Dia ID Dia Desc Fin de Semana Feriado TD Feriado MD Mes ID Mes Descrip Año ID Año Descrip PRODUCTO KEY (PK) Producto ID Producto Desc. Categoría ID Categoría Desc. Tipo ID Tipo Desc Estado Edad de Clasif. Periodo de Renta TIENDA KEY (PK) Tienda ID Tienda Desc Localización Tamaño Distrito ID Distrito Desc Región ID Región Desc Ciudad ID Ciudad Desc Pais ID Pais Desc
  • 23. 23  Definir el Grano  Determina el mas bajo nivel de detalle de la fact table  Determina la dimensionalidad del DW. Comenzar con grano fino…muy explotable. Granos grandes ocultan mucha información que no puede ser servida al DW. Fase II : Crear el Modelo Dimensional
  • 24. 24  Relacionar las Fact Tables a las tablas de Dimensiones.  Las Dimensiones se unen a la Fact Tabla a través de las llaves artificiales generadas a cada dimensión.  Ejemplo (Inca Video) Fase II : Crear el Modelo Dimensional
  • 25. 25 Cantidad de Alquileres Importe de Alquileres Costo de Alquileres Ganancias CLIENTE KEY (PK) Cliente ID Cliente Estado Nivel de Efec. Tipo de Pref. Cat. Pelic. Pref. Edad Pelíc. Pref. Cat. Juego Pref. Edad Juego Pref. DIA KEY (PK) Dia ID Dia Desc Fin de Semana Feriado TD Feriado MD Mes ID Mes Descrip Año ID Año Descrip PRODUCTO KEY (PK) Producto ID Producto Desc. Categoría ID Categoría Desc. Tipo ID Tipo Desc Estado Edad de Clasif. Periodo de Renta TIENDA KEY (PK) Tienda ID Tienda Desc Localización Tamaño Distrito ID Distrito Desc Región ID Región Desc Ciudad ID Ciudad Desc Pais ID Pais Desc CLIENTE KEY (FK) TIENDA KEY (FK) DIA KEY (FK) PRODUCTO KEY (FK)