El documento describe las fases para desarrollar una solución de Business Intelligence para la empresa Inca Video. La Fase I implica definir el modelo de negocio identificando los procesos clave, medidas y dimensiones. El proceso de alquiler es seleccionado. La Fase II implica crear el modelo dimensional con tablas de hechos, dimensiones y jerarquías, además de definir llaves artificiales y el grano.

1. 1
Modelamiento del Data
Warehouse
(Caso Práctico)

2. 2
 Juan Pérez dueño de la empresa Inca
Video lo ha contratado a usted para
que desarrolle una solución de BI que
pueda permitirle mayor participación
en el mercado.
Caso : Inca Video

3. 3
 Identificar los procesos del negocio.
 Priorizar y seleccionar los procesos.
 Documentar el Proceso seleccionado.
Fase I :
Definir el Modelo del Negocio

4. 4
Inca Video :
 Empresa dedicada al alquiler de videos y video
juegos.
 Identificar los Procesos del Negocio.
 Alquiler
 Devoluciones
 Agotamiento
 Resultados de Oficina
Fase I :
Definir el Modelo del Negocio …

5. 5
Fecha
Tienda
Producto
Cliente
Dimensiones
de Negocio Medidas
Fase I :
Definir el Modelo del Negocio …
 Entender los Procesos del Negocio.
 Poder Identificar Medidas y Dimensiones del Negocio.
 ¿Qué quiero medir? – ¿Cómo lo quiero medir?

6. 6
Devoluciones
X
X
X
X
X
X
Alquiler
X
X
X
X
X
Agotamiento
X
X
Inca Video: Matriz del Proceso de Negocio
Procesos
Alquiler Date
Retorno Date
Alquiler Time
Retorno Time
Tienda
Producto
Cliente
 Matriz de Procesos del Negocio
Fase I :
Definir el Modelo del Negocio …
Dimensiones
Resu.Oficina
X
X

7. 7
 Priorizar y Seleccionar el proceso.
 ¿Cuál me retornará el mejor ROI?
 ¿Cuál me dará el mayor valor estratégico?
 ¿Qué tipo de decisiones de negocio podré hacer con
la información?
 ¿Cuál es el más simple de implementar?
 ¿Cuánto tiempo puede tomar implementar el proceso
evaluado?
 Proceso del Negocio :
Fase I :
Definir el Modelo del Negocio …
Alquiler

8. 8
 Definimos los requerimientos del Negocio
 Medidas del Negocio.
 Entidades del Negocio y Niveles de Análisis.
 Granularidad de Análisis.
 Reglas de Negocio.
Fase I :
Definir el Modelo del Negocio …

9. 9
Fecha
Tienda
Producto
Cliente
Dimensiones
de Negocio Medidas
Fase I :
Definir el Modelo del Negocio …
 Definimos los requerimientos del Negocio.
 Medidas del Negocio.
Cantidad de Alquileres
Importe de Alquileres
Costo de Alquileres
Ganancias

10. 10
Día Producto Cliente Tienda
Fecha Producto Cliente Tienda
Mes Categoría Estado Distrito
Año Tipo Nivel de Efectividad Región
Fin de Semana Estado Tipo de Preferencia Tamaño
Feriado Medio Día Año de Film. Categoría Película Preferida
Feriado Día Periodo de Renta Edad Película Preferida
Categoría Juego Preferida
Edad Juego Preferida
Fase I :
Definir el Modelo del Negocio …
 Definimos los requerimientos del Negocio.

11. 11
Producto
Tipo Categoría Estado
Pelicula Drama Nueva
Juego Comedia Reciente
Acción Vieja
Familiar
.
.
.
Regla: Un video solo puede
pertenecer a una categoría de
producto.
Regla: Una categoría de producto
pertenece a solo un tipo de producto
Tienda
Regla: Una tienda es en solo
un distrito
Regla: Un registro pertenece
a una única región.
Fase I :
Definir el Modelo del Negocio …
 Reglas de Negocio.

12. 12
 Documentar los elementos del proceso
seleccionado.
 Una lista de las medidas de negocio
 Detallar la lista de cada dimensión del negocio
 Definir las reglas de negocio
Fase I :
Definir el Modelo del Negocio …

13. 13
 Modelo Lógico de Datos
 Un modelo de datos que representa la
estructura inherente de los datos. Es
independiente de las aplicaciones individuales
de los datos y también del software o
hardware empleado para representar y usar la
data.
Fase II :
Crear el Modelo Dimensional

14. 14
Fase II :
Crear el Modelo Dimensional
 Analizar los Sistemas Fuentes
 Identificar las Fact Tables
 Trasladar las medidas del negocio en las tablas Fact
 Identificar las medidas base y las derivadas
 Documentar la adición de las medidas
 Identificar las Tablas de Dimensiones
 Definir el grano.
 Relacionar las Fact Tables a las Tablas de Dimensiones

15. 15
Fase II :
Crear el Modelo Dimensional
 Fact Table y Medidas (Inca Video)
Cantidad de Alquileres
Importe de Alquileres
Costo de Alquileres
Ganancias
Fact Table
Medidas Base
Medida Derivada

16. 16
 Jerarquías de Análisis
 Las Jerarquías del Negocio describen la organización
de los datos y ayudan a mejorar el análisis de los
datos.
 La Jerarquía señala una relación de padre-hijo entre
los atributos.
 Es almacenada en las tablas de dimensión.
Fase II :
Crear el Modelo Dimensional

17. 17
 Jerarquías de Análisis (Inca Video)
Fase II :
Crear el Modelo Dimensional
Jerarquía de la
Geografía
Tienda ID
Tienda Desc
Localización
Tamaño
Distrito ID
Distrito Desc
Region ID
Region Desc
Ciudad ID
Ciudad Desc
Pais ID
Pais Desc
Estado ID
Estado Desc
Region
Distrito
Tienda
Jerarquía de la
Organización
Estado
País
Ciudad
Dimensión Tienda
Tienda

18. 18
 Jerarquías de Análisis (Inca Video)
Fase II :
Crear el Modelo Dimensional
Año Calendario
Trimestre Calendario
Mes Calendario
Jerarquía del tiempo Calendario
Semana Calendario

19. 19
Fase II :
Crear el Modelo Dimensional
 Dimensiones de Análisis (Inca Video)
Cliente ID
Cliente
Estado
Nivel de Efec.
Tipo de Pref.
Cat. Pelic. Pref.
Edad Pelíc. Pref.
Cat. Juego Pref.
Edad Juego Pref.
Dia ID
Dia Desc
Fin de Semana
Feriado TD
Feriado MD
Mes ID
Mes Descrip
Año ID
Año Descrip
Producto ID
Producto Desc.
Categoría ID
Categoría Desc.
Tipo ID
Tipo Desc
Estado
Edad de Clasif.
Periodo de Renta
Tienda ID
Tienda Desc
Localización
Tamaño
Distrito ID
Distrito Desc
Región ID
Región Desc
Ciudad ID
Ciudad Desc
Pais ID
Pais Desc

20. 20
 Ventaja de incluir llaves artificiales:
 Control sobre la data
 Reduce el tamaño de la tabla fact
 Evitar usar las siguientes llaves como llave del
Warehouse:
 Llaves naturales de producción (OLTP)
 Llaves inteligentes, con significado embebido (smart
key)
Llaves Artificiales

21. 21
Emp_Ak Vendedor_ID Vendedor_Nombre Gerente_ID
1 100 Smith 201
2 201 Jones 300
3 311 Harvey 300
22 100 Smith 400
Prod_AK Producto_ID Producto_Nombre Marca_Cod
1 126-7878 Cereal NES
2 125-9889 Cafe NES
3 125-9889 Cafe ALP
4 766-1288 Bebida Gaseosa KR
Ejemplo de llaves artificiales

22. 22
Fase II :
Crear el Modelo Dimensional
 Agregando Llaves artificiales a las Dimensiones
(Inca Video)
Cliente ID
Cliente
Estado
Nivel de Efec.
Tipo de Pref.
Cat. Pelic. Pref.
Edad Pelíc. Pref.
Cat. Juego Pref.
Edad Juego Pref.
Dia ID
Dia Desc
Fin de Semana
Feriado TD
Feriado MD
Mes ID
Mes Descrip
Año ID
Año Descrip
Producto ID
Producto Desc.
Categoría ID
Categoría Desc.
Tipo ID
Tipo Desc
Estado
Edad de Clasif.
Periodo de Renta
Tienda ID
Tienda Desc
Localización
Tamaño
Distrito ID
Distrito Desc
Región ID
Región Desc
Ciudad ID
Ciudad Desc
Pais ID
Pais Desc
CLIENTE KEY (PK)
Cliente ID
Cliente
Estado
Nivel de Efec.
Tipo de Pref.
Cat. Pelic. Pref.
Edad Pelíc. Pref.
Cat. Juego Pref.
Edad Juego Pref.
DIA KEY (PK)
Dia ID
Dia Desc
Fin de Semana
Feriado TD
Feriado MD
Mes ID
Mes Descrip
Año ID
Año Descrip
PRODUCTO KEY (PK)
Producto ID
Producto Desc.
Categoría ID
Categoría Desc.
Tipo ID
Tipo Desc
Estado
Edad de Clasif.
Periodo de Renta
TIENDA KEY (PK)
Tienda ID
Tienda Desc
Localización
Tamaño
Distrito ID
Distrito Desc
Región ID
Región Desc
Ciudad ID
Ciudad Desc
Pais ID
Pais Desc

23. 23
 Definir el Grano
 Determina el mas bajo nivel de detalle de la fact table
 Determina la dimensionalidad del DW.
Comenzar con grano fino…muy explotable.
Granos grandes ocultan mucha información que no
puede ser servida al DW.
Fase II :
Crear el Modelo Dimensional

24. 24
 Relacionar las Fact Tables a las tablas de
Dimensiones.
 Las Dimensiones se unen a la Fact Tabla a
través de las llaves artificiales generadas a
cada dimensión.
 Ejemplo (Inca Video)
Fase II :
Crear el Modelo Dimensional

25. 25
Cantidad de Alquileres
Importe de Alquileres
Costo de Alquileres
Ganancias
CLIENTE KEY (PK)
Cliente ID
Cliente
Estado
Nivel de Efec.
Tipo de Pref.
Cat. Pelic. Pref.
Edad Pelíc. Pref.
Cat. Juego Pref.
Edad Juego Pref.
DIA KEY (PK)
Dia ID
Dia Desc
Fin de Semana
Feriado TD
Feriado MD
Mes ID
Mes Descrip
Año ID
Año Descrip
PRODUCTO KEY (PK)
Producto ID
Producto Desc.
Categoría ID
Categoría Desc.
Tipo ID
Tipo Desc
Estado
Edad de Clasif.
Periodo de Renta
TIENDA KEY (PK)
Tienda ID
Tienda Desc
Localización
Tamaño
Distrito ID
Distrito Desc
Región ID
Región Desc
Ciudad ID
Ciudad Desc
Pais ID
Pais Desc
CLIENTE KEY (FK)
TIENDA KEY (FK)
DIA KEY (FK)
PRODUCTO KEY (FK)