Modelo transporte
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Este documento presenta un modelo de transporte para minimizar el costo total del transporte de mercancías desde fuentes de producción (fábricas) hasta destinos de almacenamiento. El modelo incluye la oferta en cada fuente, la demanda en cada destino, y el costo de transporte unitario entre cada par de origen-destino. El objetivo es determinar la cantidad a transportar entre cada par para satisfacer la oferta y la demanda al menor costo posible.
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Modelos de transporte
Este documento describe los modelos de transporte y varios métodos para resolver problemas de transporte, incluidos los métodos de la esquina noroeste, el costo mínimo y Vogel. Explica que los modelos de transporte buscan minimizar el costo total de transportar productos desde los orígenes hasta los destinos, sujeto a restricciones de capacidad y demanda. También proporciona un ejemplo numérico para ilustrar los diferentes métodos.
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Trabajo, Modelos de Transporte y Optimización de Redes
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Problemas resueltos-de-metodos-de-transporte
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Solución del modelo de transporte
Este documento describe diferentes métodos para resolver problemas de transporte y distribución. El objetivo es encontrar la mejor asignación de rutas para enviar bienes desde puntos de suministro a puntos de demanda, minimizando costos u optimizando otros objetivos. Se presentan métodos como la regla de la esquina noroeste, el método del costo mínimo, y el método de aproximación de Vogel, los cuales asignan cantidades a rutas de manera iterativa hasta satisfacer la oferta y demanda.
Ejercicios resueltos io 1 parte 1
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Ensayo modelo de_transporte
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Semana 6.7 modelo de trasbordo
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Modelo de transporte
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(2008) La siguiente presentación fue analizada y elaborada por la M. en C. Bernarda Claudia Mendoza Gallegos integrante y Jefa del Departamento de Investigación Económica de la Escuela Superior de Economía del Instituto Politécnico Nacional. Agradecimiento cordial por facilitar la autorización para mencionarla en la autoría de este material y mantenerla en este sitio para uso y difusión del conocimiento en la formación de los economistas mexicanos.
Metodo de transporte pdi
Este documento explica el método de transporte, un método cuantitativo para encontrar la distribución menos costosa de bienes desde varios orígenes a varios destinos. Se describe cómo crear una matriz de transporte con la capacidad de origen, demanda de destino y costos de transporte para minimizar los costos totales. El documento también proporciona ejemplos de cómo aplicar este método para problemas de localización de instalaciones y planificación de inventarios.
UNA - Metodos cuantitativos (Transporte y Asignacion)
UNA - Metodos cuantitativos (Transporte y Asignacion)Universidad de Oriente / Universidad Nacional Abierta (VENEZUELA)
Este documento presenta un caso de estudio de un problema de transporte y asignación para una corporación de microprocesadores. Se plantea el problema, se desarrolla un modelo matemático y se resuelve usando el método de Vogel, obteniendo una solución óptima de 23,100 de costo mínimo. Finalmente, se construye un diagrama que muestra la cantidad de computadoras a enviar desde cada planta a cada tienda.Similar a Modelo transporte (19)
METODO CUANTITATIVO PARA LA LOCALIZACION DE UNA SOLA INSTALACION
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Sesion 3. introduccion a los modelos de transporte
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UNA - Metodos cuantitativos (Transporte y Asignacion)
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Más de TroncosoAnais
E5 vogel
This document contains an exercise involving supply and demand across multiple factories and distributions. It shows inventory and demand levels for products A, B and C at different facilities. The calculations optimize production and distribution to minimize costs based on shipping amounts between locations to meet all demand at the lowest total cost.
E4 vogel
This document appears to be notes from an operations research class on a transportation model exercise. It includes a transportation table with factories, distribution centers, available supply and demand. The notes show adjustments being made to the initial table, including adding a dummy factory to balance supply and demand. Calculations are shown for shipping amounts between locations needed to minimize total cost as the optimal solution is worked towards.
E3 vogel
The document contains a table with production and demand information for three factories (A, B, C) and two distribution centers. It then shows several steps of calculations to solve an optimization problem. The goal is to minimize the total cost of distributing products from factories to distribution centers based on production quantities and demand. Various assignments are made and quantities are updated at each step to work towards the optimal solution.
E2 vogel
The document appears to be notes from an exercise involving supply and demand planning across multiple factories and distribution centers. It includes tables showing the available supply at each location and the demand in different scenarios. The notes involve calculating costs and supply flows to minimize costs based on meeting the given demands from the available supplies.
E1 vogel
This document contains an exercise analyzing supply and demand across two factories and two distribution centers. It shows the available supply at each factory and demand at each distribution center. The minimum transportation cost to meet all demand is calculated to be 1800 by determining the optimal distribution amounts from each factory to each center.
E4 cc
Este documento presenta los resultados de un ejercicio de costo mínimo para asignar la producción de tres fábricas (1, 2 y 3) a tres destinos (A, B y C) considerando las capacidades y demandas de cada uno. Después de varios pasos de ajuste, la solución óptima asigna 1700 unidades de A desde la fábrica 1, 1200 unidades de B desde la fábrica 2, 200 unidades de A desde la fábrica 3 y 80 unidades de B y 100 unidades de C desde la fábrica 3, minimizando los
E3 cc
Este documento presenta los resultados de un ejercicio de costo mínimo con tres fábricas (A, B, C) y dos distribuidores. Se muestran las cantidades disponibles y demanda en cada ubicación, y luego los valores óptimos de producción y distribución que minimizan el costo total. La solución óptima asigna las cantidades disponibles de cada fábrica a satisfacer la demanda de los distribuidores al menor costo.
E2 cc
Este documento presenta un ejercicio de costo mínimo para asignar la producción de dos fábricas a dos distritos de acuerdo con la demanda, sujeto a las capacidades disponibles de cada fábrica. Se muestra la capacidad y demanda iniciales, y luego se van actualizando los valores a medida que se asigna producción de una fábrica a otra para satisfacer la demanda al menor costo. Al final, se presenta la función objetivo y la solución óptima donde se especifican las cantidades producidas por cada fábrica
E5
Este documento presenta los pasos resueltos de un ejercicio de programación lineal para minimizar la función objetivo de un problema de asignación. Se dan las cantidades disponibles de 3 fábricas para 3 destinos, y la demanda requerida. A través de iteraciones, se van asignando las cantidades a transportar de cada fábrica a cada destino hasta equilibrar la oferta y demanda. Finalmente, se presenta la función objetivo minimizada y la solución óptima encontrada.
E4
Este documento presenta la resolución de un ejercicio de programación lineal para asignar la producción de tres fábricas (1, 2, 3) a satisfacer la demanda de tres productos (A, B, C). Se muestra la capacidad de producción de cada fábrica y la demanda de cada producto. Luego, a través de varios pasos, se asignan las cantidades producidas por cada fábrica hasta satisfacer completamente la demanda total, llegando a la solución óptima donde el costo total es minimizado.
E3
Este documento presenta la resolución de un ejercicio de programación lineal para asignar la producción y distribución de tres productos (A, B, C) entre dos fábricas. Se muestran las cantidades disponibles y demanda de cada producto, y luego los pasos para equilibrar la oferta y demanda asignando cantidades a las variables de decisión hasta minimizar el costo total de 839,000.
E2
Este documento presenta un ejercicio de programación lineal para resolver un problema de asignación de recursos entre fabricas y destinos. Se muestra un cuadro con la capacidad y demanda de las fabricas A, B y la demanda de los destinos 1 y 2. Luego, se va balanceando el cuadro agregando filas y reasignando valores hasta llegar a una solución óptima donde la demanda de todos los destinos es satisfecha de manera balanceada. Finalmente, se presenta la función objetivo y la solución óptima encontrada.
E1 cc
Este documento presenta un ejercicio de programación lineal para resolver un problema de asignación de recursos. Contiene una tabla con la capacidad de producción y demanda de dos fábricas y una distribuidora. Se muestran las iteraciones del modelo al asignar la producción para satisfacer la demanda de manera óptima. La solución óptima asigna 10 unidades a la fábrica 1 para la distribuidora A, 30 unidades a la fábrica 1 para la distribuidora B, y 5 unidades a la fábrica 2 para la distribuidora B, con
E1
Este documento presenta el resultado de un ejercicio de programación lineal para resolver un problema de asignación. Contiene una tabla con la capacidad y demanda de dos fábricas y una distribuidora, y muestra los pasos para balancear la oferta y la demanda asignando cantidades a cada ruta de abastecimiento. La solución óptima asigna 10 unidades de la Fábrica 1 a la Distribuidora A, 30 unidades de la Fábrica 1 a la Distribuidora B, y 40 unidades de la Fábrica 2 a la Distribuidora B
Metodologia general
Este documento presenta un problema de optimización para asignar la cantidad óptima de producto que tres fábricas deben enviar a cinco distribuidores para minimizar los costos de transporte, dado los requerimientos de los distribuidores y la disponibilidad en cada fábrica. Se añade una cuarta fábrica ficticia para igualar la oferta total a la demanda total y se formula el problema como uno de programación lineal para minimizar la función objetivo de los costos de transporte sujeto a restricciones de disponibilidad y requerimientos.
Modelo transporte
Este documento presenta un modelo de transporte para minimizar el costo total del transporte de mercancías desde fuentes de producción (fábricas) hasta destinos de almacenamiento. El modelo incluye la oferta en cada fuente, la demanda en cada destino, y el costo de transporte unitario entre cada par de origen y destino. El objetivo es determinar la cantidad óptima de mercancías a transportar entre cada par para satisfacer la oferta y demanda al menor costo posible.
Modelo transporte
- 2. El modelo de transporte es una clase especial de programación lineal que tiene que ver con el transportar un articulo desde su fuentes(Fabricas)hasta sus destinos(almacenes)
- 3. Objetivo Determinar el programa de transporte que minimice el costo total del transporte y que al mismo tiempo satisfaga los limites de la oferta y la demanda
- 4. Definición del modelo de transporte El problema general se presenta en la figura.-1 . Hay m fuentes y n destinos, cada fuente y cada destino representados por un nodo. Los arcos representan las rutas que enlazan las fuentes y los destinos. El arco ( i , j ) que une a la fuente i con el destino j conduce dos clases de información: el costo de transporte Cij por unidad, y la cantidad transportada Xij . La cantidad de oferta en la fuente i es Ai y la cantidad de demanda en el destino j es Bj.
- 5. Definición del modelo de transporte 1 2 m 1 2 n A1 A2 Am B1 B2 Bn . . . . C11:X11 Cmn:Xmn Fuentes Destinos Unidades de oferta Unidades de demanda Figura.- 1:Representacion del modelo de transporte con nodos y arcos
- 6. Definición del modelo de transporte Destinos Of ert a1 2 3 Origen 1 X11 C11 X12 C12 X13 C13 a1 2 X21 C21 X22 C22 X23 C23 a2 Demanda b1 b2 b3 Donde: ai: oferta del origen i. bj: demanda del destino i. Cij: costo de transportar una unidad del origen i al destino j. Xij: unidades transportadas del origen i al destino j.
- 7. Los datos del modelo son: 1. Nivel de oferta en cada fuente y la cantidad de demanda en cada destino. 2. El costo de transporte unitario de la mercancía a cada destino. Como solo hay una mercancía un destino puede recibir su demanda de una o más fuentes. La suposición básica del modelo es que el costo del transporte en una ruta es directamente proporcional al numero de unidades transportadas. La definición de “unidad de transporte” variará dependiendo de la “mercancía” que se transporte.