Este documento describe diferentes métodos para resolver problemas de transporte, incluyendo el método de la esquina noroeste, método de costo mínimo (por matriz, fila y columna), y método de Vogel. Explica cómo estos métodos asignan cantidades a transportar desde orígenes a destinos de manera de minimizar costos sujeto a restricciones de oferta y demanda. También presenta ejemplos numéricos para ilustrar la aplicación de estos métodos.
El modelo de transporte es un caso específico de programación lineal, uno de los temas que se ve en la materia de Investigación de operaciones dentro de los métodos cuantitativos de apoyo a la toma de decisiones
Asignación sobre los Modelos de Transporte y Optimización de Redes, para la asignatura Programación Lineal y Redes UC 2011 - 1
Contenido:
*Modelo de Transporte (Balanceado y desbalanceado).
* Métodos heuristicos para resolver modelos de Transporte.
- Método de la Esquina Noroeste
- Método del Costo Mínimo
- Método de Aproximación de Vogel
*Prueba de Optimalidad
* Modelo de Asignación
- Método Húngaro
* Modelo de Transbordo
*Modelos de Optimización de Redes
- Problema de la Ruta más Corta.
- Problema de Árbol de Expansión Mínima.
- Problema de Flujo Máximo
- Problema de Flujo de Costo Mínimo
El método de Vogel, o aproximación de Vogel, es un método que permite llegar a una solución inicial factible del problema de transporte, la ventaja por sobre el de la esquina noroeste es que va adelante iteraciones y por lo tanto se obtiene una solución inicial mejor.
El modelo de transporte es un caso específico de programación lineal, uno de los temas que se ve en la materia de Investigación de operaciones dentro de los métodos cuantitativos de apoyo a la toma de decisiones
Asignación sobre los Modelos de Transporte y Optimización de Redes, para la asignatura Programación Lineal y Redes UC 2011 - 1
Contenido:
*Modelo de Transporte (Balanceado y desbalanceado).
* Métodos heuristicos para resolver modelos de Transporte.
- Método de la Esquina Noroeste
- Método del Costo Mínimo
- Método de Aproximación de Vogel
*Prueba de Optimalidad
* Modelo de Asignación
- Método Húngaro
* Modelo de Transbordo
*Modelos de Optimización de Redes
- Problema de la Ruta más Corta.
- Problema de Árbol de Expansión Mínima.
- Problema de Flujo Máximo
- Problema de Flujo de Costo Mínimo
El método de Vogel, o aproximación de Vogel, es un método que permite llegar a una solución inicial factible del problema de transporte, la ventaja por sobre el de la esquina noroeste es que va adelante iteraciones y por lo tanto se obtiene una solución inicial mejor.
Este método apunta al análisis de los costos de transporte, tanto de materias primas como de productos terminados. El problema del método consiste en reducir al mínimo posible los costos de transporte destinado a satisfacer los requerimientos totales de demanda y abastecimiento de materiales.
Este método apunta al análisis de los costos de transporte, tanto de materias primas como de productos terminados. El problema del método consiste en reducir al mínimo posible los costos de transporte destinado a satisfacer los requerimientos totales de demanda y abastecimiento de materiales.
Instrucciones del procedimiento para la oferta y la gestión conjunta del proceso de admisión a los centros públicos de primer ciclo de educación infantil de Pamplona para el curso 2024-2025.
ACERTIJO DE CARRERA OLÍMPICA DE SUMA DE LABERINTOS. Por JAVIER SOLIS NOYOLAJAVIER SOLIS NOYOLA
El Mtro. JAVIER SOLIS NOYOLA, crea y desarrolla ACERTIJO: «CARRERA OLÍMPICA DE SUMA DE LABERINTOS». Esta actividad de aprendizaje lúdico que implica de cálculo aritmético y motricidad fina, promueve los pensamientos lógico y creativo; ya que contempla procesos mentales de: PERCEPCIÓN, ATENCIÓN, MEMORIA, IMAGINACIÓN, PERSPICACIA, LÓGICA LINGUISTICA, VISO-ESPACIAL, INFERENCIA, ETCÉTERA. Didácticamente, es una actividad de aprendizaje transversal que integra áreas de: Matemáticas, Neurociencias, Arte, Lenguaje y comunicación, etcétera.
Today is Pentecost. Who is it that is here in front of you? (Wang Omma.) Jesus Christ and the substantial Holy Spirit, the only Begotten Daughter, Wang Omma, are both here. I am here because of Jesus's hope. Having no recourse but to go to the cross, he promised to return. Christianity began with the apostles, with their resurrection through the Holy Spirit at Pentecost.
Hoy es Pentecostés. ¿Quién es el que está aquí frente a vosotros? (Wang Omma.) Jesucristo y el Espíritu Santo sustancial, la única Hija Unigénita, Wang Omma, están ambos aquí. Estoy aquí por la esperanza de Jesús. No teniendo más remedio que ir a la cruz, prometió regresar. El cristianismo comenzó con los apóstoles, con su resurrección por medio del Espíritu Santo en Pentecostés.
Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3.pdfsandradianelly
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4. En la tabla anterior la demanda (33) es igual a la oferta (33), lo cual significa que el problema está balanceado y ello facilita la búsqueda de la solución.
11. RED QUE REPRESENTA EL PROBLEMA D 1 =1100 D 2 =400 D 3 =750 D 4 =750 Boston Richmond Atlanta St.Louis Destinos Origenes Cleveland Detroit Greensboro S 1 =1200 S 2 =1000 S 3 = 800 37 40 42 32 35 40 30 25 35 15 20 28
12.
13. Boston Richmond Atlanta St.Louis D 1 =1100 D 2 =400 D 3 =750 D 4 =750 Restricciones de la Oferta Cleveland S 1 =1200 X11 X12 X13 X14 Oferta de Cleveland X11+X12+X13+X14 = 1200 Detroit S 2 =1000 X21 X22 X23 X24 Oferta de Detroit X21+X22+X23+X24 = 1000 Greensboro S 3 = 800 X31 X32 X33 X34 Oferta de Greensboro X31+X32+X33+X34 = 800
14.
15.
16. Análisis de Sensibilidad por WINQSB Si utilizamos esta ruta, el costo total aumentara en $5 por unidad transportada. Rango Optimo
17. Precio sombra de la distribuidora - el costo de mandar una unidad más por la distribuidora. Precio sombra de la planta - el costo de cada unidad extra disponible en la planta. Rango de factibilidad
24. Con la forma anterior se conseguirá la siguiente solución básica factible inicial: x 11 15 x 12 15 x 13 x 14 30 x 21 x 22 5 x 23 31 x 24 9 45 x 31 x 32 x 33 x 34 50 50 x 41 x 42 x 43 x 44 25 25 15 20 31 84
27. Encontrar la ruta de costo mínimo para el siguiente problema de transporte, usando el método de la esquina noroeste. x 11 x 12 x 13 x 14 30 x 21 x 22 x 23 x 24 45 x 31 x 32 x 33 x 34 50 x 41 x 42 x 43 x 44 25 15 20 31 84
28. X 11 15 x 12 x 13 x 14 30 15 x 21 x 22 x 23 x 24 45 x 31 x 32 x 33 x 34 50 x 41 x 42 x 43 x 44 25 15 0 20 31 84
29. X 11 15 X 12 15 x 13 x 14 30 15 0 x 21 x 22 x 23 x 24 45 x 31 x 32 x 33 x 34 50 x 41 x 42 x 43 x 44 25 15 0 20 5 31 84
30. X 11 15 X 12 15 x 13 x 14 30 15 0 x 21 X 22 5 x 23 x 24 45 40 x 31 x 32 x 33 x 34 50 x 41 x 42 x 43 x 44 25 15 0 20 5 0 31 84
31. X 11 15 X 12 15 x 13 x 14 30 15 0 x 21 X 22 5 X 23 31 X 24 45 40 9 x 31 x 32 x 33 x 34 50 x 41 x 42 x 43 x 44 25 15 0 20 5 0 31 0 84
32. X 11 15 X 12 15 x 13 x 14 30 15 0 x 21 X 22 5 X 23 31 X 24 9 45 40 9 0 x 31 x 32 x 33 x 34 50 x 41 x 42 x 43 x 44 25 15 0 20 5 0 31 0 84 75
33. X 11 15 X 12 15 x 13 x 14 30 15 0 x 21 X 22 5 X 23 31 X 24 9 45 40 9 0 x 31 x 32 x 33 X 34 50 50 0 x 41 x 42 x 43 x 44 25 15 0 20 5 0 31 0 84 75 25
34. X 11 15 X 12 15 x 13 x 14 30 15 0 x 21 X 22 5 X 23 31 X 24 9 45 40 9 0 x 31 x 32 x 33 X 34 50 50 0 x 41 x 42 x 43 X 44 25 25 0 15 0 20 5 0 31 0 84 75 25 0