El documento describe los diferentes modelos de datos que se utilizan para representar la estructura y propiedades de una base de datos. Explica que existen modelos conceptuales, lógicos y físicos según el nivel de abstracción, e incluye ejemplos como el modelo entidad-relación y el modelo relacional. Además, define conceptos clave como entidad, atributo, relación, integridad y abstracción que son importantes para el diseño de bases de datos.

1. Autor:
Gabriel González
CI: 27184207
Ingeniería en sistemas

2.  Para construir una base de datos es
necesario primero establecer una
metodología que nos permita representar
sus elementos, operaciones y propiedades.
 Los modelos de bases de datos funcionan
para guiar al diseñador en todo el proceso
de diseño e implementación de una base de
datos.

3. Los modelos de datos son lenguajes que se encargan de
describir la estructura de una base de datos, sus
propiedades, atributos, las operaciones que se realizan
con ella, y las circunstancias que debe cumplir la base de
datos para ser acorde con la situación para la que se
requiere.
Estos modelos representan conceptos- EL modelo se
encarga de las propiedades estáticas (Los objetos y sus
atributos), las propiedades dinámicas y las reglas que
regulan sus relaciones.

4. Los modelos se agrupan en 3 categorías
generales que contienen sub categorías.
Modelo de datos
conceptuales: Son aquellos
modelos que se encargan de
representar la estructura de los
datos y sus restricciones. Es
decir, las propiedades estáticas
de la BDD. Entre ellos esta el
modelo de entidad relación.
Modelos de datos lógicos: Son los
encargados de las propiedades
dinámicas de la BDD, es decir, las
operaciones que se realizan dentro.
Un modelo relacional es un modelo de
datos lógicos. Otros modelos lógicos
son_ el modelo multivalor, y eñ modelo
semántico
Modelo de datos físicos: Son las
estructuras que están a cargo del
lenguaje de bajo nivel de la BDD. Son
representados típicamente como
arboles B y estructuras de intercambio
hash

5. Modelo de fichero plano:
Es un modelo que representa los
datos en forma de matriz con
columnas y filas. Los datos de la
fila están relacionados y las
columnas representan sus tipos.
Modelo multivaluados: Mejora la
dinámica de la base de datos
relacional al incluir un mayor nivel de
profundidad a la hora de guardar los
datos, permitiendo almacenar mas de
un valor en cada registro.
Modelo de grafos: Estos
modelos permiten representar
los datos como nodos de un
grafo y permiten establecer
claramente sus relaciones.
Modelo orientado a objetos:
Basado en la programación
orientada a objetos, este modelo se
basa en el concepto de objeto para
manejar las distintas entidades de la
base de datos.

6. El modelo de datos va dentro del
análisis y diseño de sistema. Este
permite establecer
conceptualmente los distintos
elementos de la Base de datos y
trazar una metodología a seguir a
la hora de su diseño, construcción
e implementación.

7. Definiciones
básicas de los
modelos de datos
Abstracción
integridad
Semántica
Restricciones

8.  Existen niveles diversos de abstracción;
 nivel lógico
 Nivel físico
 Nivel de vistas
La abstracción se refiere representar la estructura de la
base de datos utilizando cierto principios básicos y
limitándose a los aspectos más importantes de ella.

9.  Cualquier modelo de bases de datos debe
ofrecer al usuario seguridad de que los
datos almacenados serán correctos y
exactos. A esto hace referencia la noción de
integridad de los datos.
 Esto se logra teniendo en cuenta ciertas
restricciones

10. En un modelo de base de
datos, la semántica se refiere a
la relación de los conceptos
con el mundo real. El modelo
es capaz de describir
información sobre los datos
que permite conocer sus
instancias o propiedades

11. Las restricciones a los
datos son una serie de
condiciones que deben ser
cumplidas para lograr la
integridad de los datos.

12.  Esa un modelo que se basa en la
representación grafica de los elementos de una
base de datos.
 Para el modelo de entidad relación primero se
el diagrama (o diagramas) entidad-relación y
luego completa el modelo con listas de
atributos y una descripción de otras
restricciones que no se pueden reflejar en el
diagrama.

13. Entidades: Son las “cosas” u ·objetos” que
contiene la base de datos. Pueden existir
físicamente o pueden ser abstractos.
Atributos: ; Son las características que poseen las
entidades.
Conjunto de relaciones; ; Son las relaciones entre
los conjuntos de entidades presentadas en la base
de datos.
Restricciones : Son las reglas y limitación a las
que se ven sometidos los elementos de la base de
datos.
Claves: Son conjuntos de atributos que sirven
como identificador de cada una de los conjuntos
de entidades que existen en la base de datos.
Papel: Se refiere al lugar que ocupa una entidad
en la base de datos.

14. Cliente
Articulo
Pedido
Cedula
Código
de
articulo
Fecha
Cantidad
Se
compone
Realiza

15. En el ejemplo antes propuesto,
las entidades serian los
renglones cliente, pedido y
articulo serian las entidades.
Mientras cedula, fecha y código
serian los atributos.
Por ultimo, las relaciones serian
“Realiza” y “se componen”

16.  Para crear correctamente una base de
datos, es necesario empezar eligiendo como
van a representarse sus datos, sus
funciones y sus atributos.
 Existen diversos modelos de datos según
distintos niveles de abstracción que sirven
para desarrollar diferentes bases de datos.

17.  Gutierrez, Pedro (2013) Fundamento de las bases de
datos: Modelo entidad-relación. En línea:
https://www.genbeta.com/desarrollo/fundamento-de-las-
bases-de-datos-modelo-entidad-relacion
 Modelado de Datos. Sin fecha. ç
ict.udlap.mx/people/carlos/is341/bases02.html
 Moreno, Antonio (2000) Bases de datos: Modelos de
datos Consultado en línea: elies.rediris.es/elies9/4-2.htm
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 Modelado de datos Sin fecha. En línea:
https://searchdatacenter.techtarget.com/es/definicion/Mod
elado-de-datos