Webinar future dataintegration-datamesh-and-goldengatekafkaJeffrey T. Pollock
The Future of Data Integration: Data Mesh, and a Special Deep Dive into Stream Processing with GoldenGate, Apache Kafka and Apache Spark. This video is a replay of a Live Webinar hosted on 03/19/2020.
Join us for a timely 45min webinar to see our take on the future of Data Integration. As the global industry shift towards the “Fourth Industrial Revolution” continues, outmoded styles of centralized batch processing and ETL tooling continue to be replaced by realtime, streaming, microservices and distributed data architecture patterns.
This webinar will start with a brief look at the macro-trends happening around distributed data management and how that affects Data Integration. Next, we’ll discuss the event-driven integrations provided by GoldenGate Big Data, and continue with a deep-dive into some essential patterns we see when replicating Database change events into Apache Kafka. In this deep-dive we will explain how to effectively deal with issues like Transaction Consistency, Table/Topic Mappings, managing the DB Change Stream, and various Deployment Topologies to consider. Finally, we’ll wrap up with a brief look into how Stream Processing will help to empower modern Data Integration by supplying realtime data transformations, time-series analytics, and embedded Machine Learning from within data pipelines.
GoldenGate: https://www.oracle.com/middleware/tec...
Webinar Speaker: Jeff Pollock, VP Product (https://www.linkedin.com/in/jtpollock/)
What is Microsoft Enterprise Mobility Suite and how to deploy itPeter De Tender
Key components of the Enterprise Mobility Suite are Azure AD Premium, Windows Intune and Azure Rights Management.
Learn from Peter De Tender, Microsoft Infrastructure Architect, MCT and MVP not only what the Microsoft Enterprise Mobility Suite is, but also how one can deploy it in an enterprise organization. By attending this session, you will gain the knowledge to optimize the adoption of IT, BYOD and SaaS as the core cloud solution components. Key concepts that will be covered are identity and access management, mobile device management and data protection.
El DataReader crea una instancia del objeto Command y de un DataReader a continuación, para lo cual se llama a Command.ExecuteReader a fin de recuperar filas de un origen de datos.
Webinar future dataintegration-datamesh-and-goldengatekafkaJeffrey T. Pollock
The Future of Data Integration: Data Mesh, and a Special Deep Dive into Stream Processing with GoldenGate, Apache Kafka and Apache Spark. This video is a replay of a Live Webinar hosted on 03/19/2020.
Join us for a timely 45min webinar to see our take on the future of Data Integration. As the global industry shift towards the “Fourth Industrial Revolution” continues, outmoded styles of centralized batch processing and ETL tooling continue to be replaced by realtime, streaming, microservices and distributed data architecture patterns.
This webinar will start with a brief look at the macro-trends happening around distributed data management and how that affects Data Integration. Next, we’ll discuss the event-driven integrations provided by GoldenGate Big Data, and continue with a deep-dive into some essential patterns we see when replicating Database change events into Apache Kafka. In this deep-dive we will explain how to effectively deal with issues like Transaction Consistency, Table/Topic Mappings, managing the DB Change Stream, and various Deployment Topologies to consider. Finally, we’ll wrap up with a brief look into how Stream Processing will help to empower modern Data Integration by supplying realtime data transformations, time-series analytics, and embedded Machine Learning from within data pipelines.
GoldenGate: https://www.oracle.com/middleware/tec...
Webinar Speaker: Jeff Pollock, VP Product (https://www.linkedin.com/in/jtpollock/)
What is Microsoft Enterprise Mobility Suite and how to deploy itPeter De Tender
Key components of the Enterprise Mobility Suite are Azure AD Premium, Windows Intune and Azure Rights Management.
Learn from Peter De Tender, Microsoft Infrastructure Architect, MCT and MVP not only what the Microsoft Enterprise Mobility Suite is, but also how one can deploy it in an enterprise organization. By attending this session, you will gain the knowledge to optimize the adoption of IT, BYOD and SaaS as the core cloud solution components. Key concepts that will be covered are identity and access management, mobile device management and data protection.
El DataReader crea una instancia del objeto Command y de un DataReader a continuación, para lo cual se llama a Command.ExecuteReader a fin de recuperar filas de un origen de datos.
Aquí podrás encontrar definición, métodos, propiedades y ejemplos sobre OBJETO SQLCOMMAND.
Si quieren informarse mas sobre OBJETO COMMAND, visita mi blog aquí dejo un link:
http://bloggerlisevelinvasquez.blogspot.pe/2017/07/objeto-sqlcommand.html
Deploying Enterprise Scale Deep Learning in Actuarial Modeling at NationwideDatabricks
The traditional approach to insurance pricing involves fitting a generalized linear model (GLM) to data collected on historical claims payments and premiums received. The explosive growth in data availability and increasing competitiveness in the marketplace are challenging actuaries to find new insights in their data and make predictions with more granularity, improved speed and efficiency, and with tighter integration among business units to support strategic decisions.
In this session we will share our experience implementing deep hierarchical neural networks using TensorFlow and PySpark on Databricks. We will discuss the benefits of the ML Runtime, our experience using the goofys mount, our process for hyperparameter tuning, specific considerations for the large dataset size and extreme volatility present in insurance data, among other topics.
Authors: Bryn Clark, Krish Rajaram
The data services marketplace is enabled by a data abstraction layer that supports rapid development of operational applications and single data view portals. In this presentation yo will learn services-based reference architecture, modality, and latency of data access.
- Reference architecture for enterprise data services marketplace
- Modality and latency of data access
- Customer use cases and demo
This presentation is part of the Denodo Educational Seminar , and you can watch the video here goo.gl/vycYmZ.
Proyecto Final para el curso de Base de DATOS I
El informe muestra la construcción de la base de datos para la farmacia "José",para ello se hace uso de un gestor de base que en este caso usaremos MySQL, así como otros programas y plugins para el diseño de los modelos relacionales y el diccionario de datos.Se hará uso del método de especialización para tener un mayor entendimiento sobre los productos que ofrece la farmacia y su relación con las distintas enfermedades,de modo de generar una relación directa entre los productos y las enfermedades.
Azure SQL Database (SQL DB) is a database-as-a-service (DBaaS) that provides nearly full T-SQL compatibility so you can gain tons of benefits for new databases or by moving your existing databases to the cloud. Those benefits include provisioning in minutes, built-in high availability and disaster recovery, predictable performance levels, instant scaling, and reduced overhead. And gone will be the days of getting a call at 3am because of a hardware failure. If you want to make your life easier, this is the presentation for you.
The Future of Data Warehousing and Data IntegrationEric Kavanagh
The rise of big data, data lakes and the cloud, coupled with increasingly stringent enterprise requirements, are reinventing the role of data warehousing in modern analytics ecosystems. The emerging generation of data warehouses is more flexible, agile and cloud-based than their predecessors, with a strong need for automation and real-time data integration.
Join this live webinar to learn:
-Typical requirements for data integration
-Common use cases and architectural patterns
-Guidelines and best practices to address data requirements
-Guidelines and best practices to apply architectural patterns
Aquí podrás encontrar definición, métodos, propiedades y ejemplos sobre OBJETO SQLCOMMAND.
Si quieren informarse mas sobre OBJETO COMMAND, visita mi blog aquí dejo un link:
http://bloggerlisevelinvasquez.blogspot.pe/2017/07/objeto-sqlcommand.html
Deploying Enterprise Scale Deep Learning in Actuarial Modeling at NationwideDatabricks
The traditional approach to insurance pricing involves fitting a generalized linear model (GLM) to data collected on historical claims payments and premiums received. The explosive growth in data availability and increasing competitiveness in the marketplace are challenging actuaries to find new insights in their data and make predictions with more granularity, improved speed and efficiency, and with tighter integration among business units to support strategic decisions.
In this session we will share our experience implementing deep hierarchical neural networks using TensorFlow and PySpark on Databricks. We will discuss the benefits of the ML Runtime, our experience using the goofys mount, our process for hyperparameter tuning, specific considerations for the large dataset size and extreme volatility present in insurance data, among other topics.
Authors: Bryn Clark, Krish Rajaram
The data services marketplace is enabled by a data abstraction layer that supports rapid development of operational applications and single data view portals. In this presentation yo will learn services-based reference architecture, modality, and latency of data access.
- Reference architecture for enterprise data services marketplace
- Modality and latency of data access
- Customer use cases and demo
This presentation is part of the Denodo Educational Seminar , and you can watch the video here goo.gl/vycYmZ.
Proyecto Final para el curso de Base de DATOS I
El informe muestra la construcción de la base de datos para la farmacia "José",para ello se hace uso de un gestor de base que en este caso usaremos MySQL, así como otros programas y plugins para el diseño de los modelos relacionales y el diccionario de datos.Se hará uso del método de especialización para tener un mayor entendimiento sobre los productos que ofrece la farmacia y su relación con las distintas enfermedades,de modo de generar una relación directa entre los productos y las enfermedades.
Azure SQL Database (SQL DB) is a database-as-a-service (DBaaS) that provides nearly full T-SQL compatibility so you can gain tons of benefits for new databases or by moving your existing databases to the cloud. Those benefits include provisioning in minutes, built-in high availability and disaster recovery, predictable performance levels, instant scaling, and reduced overhead. And gone will be the days of getting a call at 3am because of a hardware failure. If you want to make your life easier, this is the presentation for you.
The Future of Data Warehousing and Data IntegrationEric Kavanagh
The rise of big data, data lakes and the cloud, coupled with increasingly stringent enterprise requirements, are reinventing the role of data warehousing in modern analytics ecosystems. The emerging generation of data warehouses is more flexible, agile and cloud-based than their predecessors, with a strong need for automation and real-time data integration.
Join this live webinar to learn:
-Typical requirements for data integration
-Common use cases and architectural patterns
-Guidelines and best practices to address data requirements
-Guidelines and best practices to apply architectural patterns
POE Unidad 3: Aplicaciones visuales orientadas a eventos con acceso a base de...Franklin Parrales Bravo
Objetivo: Desarrollar aplicaciones visuales y orientadas a eventos que permitan el almacenamiento de datos de manera persistente a través de formularios dinámicos con interacción a bases de datos.
ROMPECABEZAS DE ECUACIONES DE PRIMER GRADO OLIMPIADA DE PARÍS 2024. Por JAVIE...JAVIER SOLIS NOYOLA
El Mtro. JAVIER SOLIS NOYOLA crea y desarrolla el “ROMPECABEZAS DE ECUACIONES DE 1ER. GRADO OLIMPIADA DE PARÍS 2024”. Esta actividad de aprendizaje propone retos de cálculo algebraico mediante ecuaciones de 1er. grado, y viso-espacialidad, lo cual dará la oportunidad de formar un rompecabezas. La intención didáctica de esta actividad de aprendizaje es, promover los pensamientos lógicos (convergente) y creativo (divergente o lateral), mediante modelos mentales de: atención, memoria, imaginación, percepción (Geométrica y conceptual), perspicacia, inferencia, viso-espacialidad. Esta actividad de aprendizaje es de enfoques lúdico y transversal, ya que integra diversas áreas del conocimiento, entre ellas: matemático, artístico, lenguaje, historia, y las neurociencias.
1. UNIDAD 2: ENTORNO DE PROGRAMACION.
GRADO: 6 GRUPO «A»
DOCENTE:ISC. ROSARIO DE ALBA DOMÍNGUEZ RODRÍGUEZ
COATZACOLCOS VER. 05 DE JUNIO DEL 2013
2. Introducción.
• ADO.NET No depende de conexiones continuas
activas, esto quiere decir que, su diseño es en
torno a una arquitectura donde las aplicaciones se
conectan a la base de datos. De esta forma, la
base de datos no contiene conexiones que la
mayor parte del tiempo permanecen inactivas, lo
que se traduce en dar servicio a muchos mas
usuarios y facilita la escalabilidad.
3. ADO.NET
• Las interacciones con la base de datos se
realiza mediante ordenes ara acceso a datos,
que son objetos que encapsulan las sentencias
SQL o los procedimientos almacenados que
definen las operaciones a realizar sobre el
origen de los datos es decir la base de datos
en si.
• Los datos requeridos normalmente se
almacenan en memoria cache en conjunto de
datos, lo que permite trabajar sin conexión
sobre una copia temporal de los datos
obtenidos. Los conjuntos de datos son
independientes de los orígenes de datos.
Cuando sea necesario, se puede reestablecer
la conexión con la base de datos y actualizar
desde el conjunto de datos de la memoria
cache.
4. Acceso a Bases de Datos
Escenario Conectado
• En la actualidad se plantean
dos tipos de escenarios de
acceso a bases de datos
relacionales. El primero de
ellos es el que se conoce como
“Escenario Conectado”, ya que
en él se requiere una conexión
física establecida con el
servidor de datos durante todo
momento para poder efectuar
cualquier consulta o
actualización sobre los datos.
5. Acceso a Bases de Datos
Escenario Conectado
• Algunas Ventajas:
• Al haber una única conexión a la base
de datos por usuario, o incluso a
veces por aplicación, establecida
permanentemente, puede llegar a
resultar más sencillo administrar la
seguridad y el acceso al servidor de
datos. Lo mismo ocurre con el control
de concurrencia: en un escenario
donde múltiples usuarios se
estuvieran conectando y
desconectando permanentemente
para realizar distintas acciones, este
control sería más difícil de llevar.
• Siempre la aplicación tiene acceso a
los datos actualizados
•
6. • Algunas Desventajas:
• Se requiere una conexión abierta
todo el tiempo con el servidor de
base de datos, lo cual consume
recursos innecesariamente si no
se la está utilizando.
• La escalabilidad del acceso a los
datos se ve limitada por la
cantidad de conexiones
establecidas simultáneamente
contra el servidor de base de
datos.
Acceso a Bases de Datos
Escenario Conectado
7. ADO.NET – Accediendo a datos
Conectado
En un escenario conectado, los
recursos se mantienen en el
servidor hasta que la conexión se
cierra
1. Abrir Conexión
2. Ejecutar Comando
3. Procesar Filas en DataReader
4. Cerrar Reader
5. Cerrar Conexión
8. Acceso a Bases de Datos
Escenario Desconectado.
• El segundo escenario de acceso a bases de datos relacionales
se conoce como “Escenario Desconectado”, ya que en él una
parte de los datos del servidor central se copia localmente y
puede luego ser consultada y actualizada sin contar con una
conexión abierta. Luego si se desea puede establecerse una
conexión con el servidor de base de datos para sincronizar los
cambios efectuados sobre la copia local y actualizar los datos.
9. Acceso a Bases de Datos
Escenario Desconectado.
• Algunas ventajas que provee un escenario de
acceso a datos desconectado son:
• La posibilidad de trabajar sobre los datos independientemente del
resto de los usuarios de la aplicación
• Mayor escalabilidad en el acceso a datos y utilización más óptima de
recursos del servidor, ya que se mantiene en un mínimo
indispensable la cantidad y duración de conexiones abiertas.
• Mayor performance, al trabajar con una copia local de los datos.
•
10. • Algunas Desventajas:
• Puede ocurrir que en un momento dado un usuario no esté
accediendo a los datos más actualizados del repositorio
central
• Al momento de sincronizar los cambios efectuados localmente
contra el repositorio central pueden surgir conflictos, los
cuales deben ser resueltos manualmente.
Acceso a Bases de Datos
Escenario Desconectado.
11. ADO.NET – Accediendo a datos.
Desconectado
• En un escenario desconectado, los
recursos no se mantienen en el
servidor mientras los datos se
procesan
1. Abrir Conexión
2. Llenar DataSet mediante
DataAdapter
3. Cerrar Conexión
4. Procesar DataSet
5. Abrir Conexión
6. Actualizar fuente de datos mediante
DataAdapter
7. Cerrar Conexión
12. CONCLUSIONES
• Los escenarios conectados y desconectados son muy útiles
dependiendo de las necesidades que tenga el usuario de la
aplicación web, por ejemplo si el usuario necesita estar
realizando transacciones a través de internet y también desea
conocer cada modificación o que la información que ve esta
actualizada, debe tener un escenario conectado, en cambio si
se desean leer datos históricos o modificar información, o solo
lectura y escritura, entonces se recomendaría un escenario
desconectado, además que este te permite administrar mas
usuarios.
• Actualmente utilizamos mayormente los escenarios
desconectados, o una combinación de ambos, en nuestros
Smartphone , y tabletas electrónicas.