Modulo 8- Modelos Digitales de Elevación.
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Los modelos digitales de elevación son representaciones digitales tridimensionales de la superficie terrestre a través de datos de elevación. Estos modelos se generan a partir de datos de elevación obtenidos mediante técnicas de teledetección como fotogrametría digital o LiDAR que permiten medir distancias y ángulos para derivar información altimétrica. Los modelos digitales de elevación son herramientas fundamentales en aplicaciones relacionadas con el medio ambiente, la planificación territorial y la gestión de riesgos.
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Patrones de diseño
El documento presenta una breve introducción a los patrones de diseño en la ingeniería de software. Explica que los patrones de diseño permiten la reutilización de código mediante la copia y el pegado de funciones, métodos, clases y APIs existentes. Además, clasifica los patrones de diseño en creacionales, estructurales y de comportamiento, e introduce el patrón MVC para separar la lógica de negocio de la interfaz de usuario.
Metodo 01 dem
Este documento describe los pasos para corregir un modelo digital de elevaciones (MDE) utilizando ArcHydro y ArcGIS. Primero, se corrigen las anomalías en el MDE causadas por la vegetación utilizando la calculadora raster y llenando sumideros. Luego, se quema la red de drenaje en el MDE para obligar el flujo de agua a seguir los canales. Finalmente, se vuelve a llenar sumideros para obtener un MDE hidrológicamente correcto.
Lidar princ fundamentales
Este documento describe los principios fundamentales y aplicaciones de la tecnología LIDAR. El LIDAR usa pulsos láser para medir distancias mediante el tiempo de vuelo. Consta de componentes como GPS, IMU, sensor láser y receptor. Existen varios mecanismos de barrido como espejos oscilantes o de rotación. Tiene aplicaciones en geomática, arqueología, geografía y más. También se usa para medir aerosoles atmosféricos y en sistemas terrestres y móviles.
Modelo digital de elevación de mejora continua con aporte voluntario de datos
Este documento describe un proyecto para mejorar la precisión vertical de un Modelo Digital de Elevación mediante la contribución voluntaria de datos de GPS. Se implementará un prototipo de sistema para recibir mediciones de campo de profesionales e instituciones y utilizar algoritmos para validar y integrar los nuevos datos al modelo existente, mejorándolo de forma continua y a bajo costo. La investigación se centra en asegurar la precisión de los datos aportados de forma voluntaria.
Introducción al los Modelos Digitales de Terreno y su Análisis con Sistemas d...
Introducción al los Modelos Digitales de Terreno y su Análisis con Sistemas d...Carlos Gabriel Asato
Este documento introduce los modelos digitales de terreno y su análisis con sistemas de información geográfica. Explica cómo se generan curvas de nivel a partir de puntos de control y la necesidad de interpolar valores intermedios. Describe métodos comunes de interpolación como triangulación de Delaunay, grillado e inversa de distancia y cómo se pueden analizar pendientes, aspectos y sombras en un modelo digital de terreno.Trabajo Final- Actualizacion de los DLG del Municipio de Humacao
Este documento describe los pasos que el autor siguió para actualizar los datos de líneas generales de drenaje (DLG) del municipio de Humacao en Puerto Rico. El autor descargó fotografías aéreas del municipio, luego descargó y convirtió los DLG existentes a formato shapefile. A continuación, digitalizó nuevas carreteras en los DLG y les asignó códigos. Finalmente, guardó los DLG actualizados y los exportó a un nuevo shapefile con los datos actualizados.
Planificacion GPS
Este documento describe la planificación de una campaña de levantamiento con GPS utilizando el programa Trimble Planning. Explica cómo establecer la estación, actualizar el almanaque, seleccionar satélites y analizar gráficas de visibilidad y dilución de precisión para determinar las mejores horas para la recopilación de datos.
Modulo 7 Arc GIS - GPS
El documento describe los pasos tomados para recopilar datos de infraestructura usando un GPS. Primero, se planificó la recopilación de datos y se prepararon archivos Shapefile y campos de atributos en ArcGIS. Luego, los datos de estaciones e infraestructura como manjoles, postes y posetos fueron recopilados en el campo usando el GPS. Finalmente, los datos fueron exportados del GPS a ArcGIS para verlos integrados en la ortofoto de referencia.
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Moduo 6: Vector a Raster
Este documento describe cómo convertir datos vectoriales a raster en ArcGIS. Primero se abren los datos vectoriales en ArcGIS y se accede a la herramienta de conversión de vector a raster en Spatial Analyst. Luego se selecciona la opción Features to Raster, se completa la información requerida y se convierten los datos vectoriales a formato raster.
Asignacion 3 Open Source
Este documento describe el software libre y de código abierto en el contexto de la cartografía digital. Define el software de código abierto como aquel que tiene una licencia que garantiza a cualquier persona el derecho de usar, modificar y redistribuir el código libremente. Explica que las cuatro libertades establecidas por la Free Software Foundation son: ejecutar el programa para cualquier propósito, estudiar y adaptar su funcionamiento, redistribuir copias y mejorar el programa para beneficio de la comunidad. Finalmente, brinda descripciones breves de tres programas de código ab
Asignacion Open Source
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Modulo 4 Metadata
Este documento describe los pasos para crear metadatos para capas en ArcGIS, incluyendo buscar las capas de trabajo en ArcCatálogo, seleccionar las capas para las que se crearán metadatos, editar la información vacía de los metadatos agregando datos importantes, y guardar los metadatos completados.
Modulo 3 Digitalizacion
Este módulo explica cómo realizar la digitalización manual en ArcGIS. Se crean tres capas de shapefile (Cotas de Nivel como Polyline, Costa de la Isla como Polígono y Estructura en la Isla como Puntos) definiendo su ubicación de almacenamiento y tipo de geometría. Luego se utiliza la barra de editor para digitalizar los datos asignados a cada capa a partir de las coordenadas definidas.
Modulo 2 Georeferencia de Imagenes Arc GIS
Este documento describe los pasos para georreferenciar una imagen en ArcGIS, incluyendo añadir los datos e imágenes, identificar puntos de control para alinear la imagen con una fotografía de referencia, y guardar la imagen georreferenciada con diferentes métodos de muestreo.
Modulo 1: Lectura DLG en Formatos SDTS.
Este módulo explica cómo transformar datos DLG en formato SDTS a formatos que puedan leerse en ArcGIS. Primero se importan los datos a Autodesk Map y se definen el sistema de coordenadas y leyenda. Luego, se convierten los datos a formato Shapefile para exportarlos a ArcGIS, donde podrán verse con atributos. El proceso incluye definir la ubicación y sistema de coordenadas del Shapefile antes de exportarlo a ArcGIS para su visualización.
Modulo 1 - Manejo de Datos TIGER File.
Este documento describe cómo convertir archivos TIGER a Shapefile usando el programa TGR2SHP para que puedan ser procesados en ArcGIS.
Modulo 1 - Lectura_DRG_DOQ
Este documento describe el primer módulo de lectura de datos DOQ/DRG en ArcGIS. Explica cómo abrir ArcGIS y agregar los datos DOQ/DRG usando el comando ADD DATA para que ArcGIS pueda leer los datos. Muestra capturas de pantalla del proceso de agregar los dos tipos de datos al programa ArcGIS de forma fácil.
Lectura de La utilización de los MDT en los estudios del medio físico algunas...
Un Modelo Digital del Terreno (MDT) organiza datos cuantitativos que describen la relación entre objetos en el mundo real y cómo pueden representarse topológicamente en un modelo digital. Existen dos alternativas principales para representar un Modelo Digital de Elevación (MDE) en un MDT: modelos vectoriales como TIN y modelos raster como matrices regulares. Los métodos para construir un MDE incluyen métodos directos como GPS y métodos indirectos como restitución digital. Los MDT tienen varias aplicaciones como calcular variables topográficas, modelar hidro
Modulo Introductorio- Anotaciones del Ejercicio
Este documento describe los pasos iniciales de dos ejercicios realizados en ArcMap. En el Ejercicio A, se añadieron datos de capas y se cambiaron los niveles de información y símbolos. En el Ejercicio B, se utilizaron herramientas como Identify y Find para identificar y localizar áreas en el mapa. Luego, se abrió ArcCatalog para editar elementos a través de su tabla de coordenadas.
Captura y Entrada de Datos
Este documento resume los dos tipos principales de fuentes de datos para la captura de datos en cartografía: directas e indirectas. Las fuentes directas incluyen equipos como GPS y cámaras que capturan datos directamente, mientras que las fuentes indirectas son datos secundarios ya existentes como mapas o estadísticas. También describe los procesos de vectorización para convertir datos raster a vector y los estándares para garantizar la calidad de los datos espaciales, como la precisión versus la exactitud de los datos.
Formato Digital de Información geográfica kML
El documento describe el formato KML (Keyhole Markup Language), un formato de archivo XML utilizado para representar datos geoespaciales como puntos, líneas, polígonos e imágenes que pueden visualizarse en aplicaciones como Google Earth. KML permite incorporar características, imágenes, modelos 3D y texto con información geográfica. El formato fue desarrollado originalmente por la empresa Keyhole y ahora es manejado por el Open Geospatial Consortium.
Modelos Vectoriales y Modelos Raster
Este documento resume dos modelos importantes de información geográfica: el modelo vectorial y el modelo raster. El modelo vectorial representa la información geográfica mediante puntos, líneas y polígonos definidos por coordenadas. El modelo raster divide el espacio geográfico en una malla regular de celdas y asigna un valor a cada celda. El documento explica los componentes, estructuras de datos, ventajas y desventajas de cada modelo.
Computadora y Cartografia
La cartografía ha evolucionado de métodos manuales a digitales con la llegada de la computadora. Se destacan etapas clave como el desarrollo de programas de procesamiento de datos cartográficos en la década de 1960 y la popularización de las microcomputadoras en la década de 1980. La cartografía digital ofrece ventajas como la manipulación interactiva de mapas y datos, pero también desventajas como los altos costos iniciales de conversión de datos e implementación.
Vocabulario relacionado a cartografía digital
Este documento contiene definiciones de 21 términos relacionados con la cartografía digital. Algunos de los términos definidos incluyen datos espaciales, datos vectoriales, datos raster, atributos de datos, capas, temas, resolución, escala, digitalización y sistemas de gestión de bases de datos. El documento también proporciona referencias utilizadas para compilar las definiciones de los términos.
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Libro Integrado 8vo egb len-mat-ccnn-eess
El curso de Texto Integrado de 8vo grado es un programa académico interdisciplinario que combina los contenidos y habilidades de varias asignaturas clave. A través de este enfoque integrado, los estudiantes tendrán la oportunidad de desarrollar una comprensión más holística y conexa de los temas abordados.
En el área de Estudios Sociales, los estudiantes profundizarán en el estudio de la historia, geografía, organización política y social, y economía de América Latina. Analizarán los procesos de descubrimiento, colonización e independencia, las características regionales, los sistemas de gobierno, los movimientos sociales y los modelos de desarrollo económico.
En Lengua y Literatura, se enfatizará el desarrollo de habilidades comunicativas, tanto en la expresión oral como escrita. Los estudiantes trabajarán en la comprensión y producción de diversos tipos de textos, incluyendo narrativos, expositivos y argumentativos. Además, se estudiarán obras literarias representativas de la región latinoamericana.
El componente de Ciencias Naturales abordará temas relacionados con la biología, la física y la química, con un enfoque en la comprensión de los fenómenos naturales y los desafíos ambientales de América Latina. Se explorarán conceptos como la biodiversidad, los recursos naturales, la contaminación y el desarrollo sostenible.
En el área de Matemática, los estudiantes desarrollarán habilidades en áreas como la aritmética, el álgebra, la geometría y la estadística. Estos conocimientos matemáticos se aplicarán a la resolución de problemas y al análisis de datos, en el contexto de las temáticas abordadas en las otras asignaturas.
A lo largo del curso, se fomentará la integración de los contenidos, de manera que los estudiantes puedan establecer conexiones significativas entre los diferentes campos del conocimiento. Además, se promoverá el desarrollo de habilidades transversales, como el pensamiento crítico, la resolución de problemas, la investigación y la colaboración.
Mediante este enfoque de Texto Integrado, los estudiantes de 8vo grado tendrán una experiencia de aprendizaje enriquecedora y relevante, que les permitirá adquirir una visión más amplia y comprensiva de los temas estudiados.
Examen de Selectividad. Geografía junio 2024 (Convocatoria Ordinaria). UCLM
Examen de Selectividad de la EvAU de Geografía de junio de 2023 en Castilla La Mancha. UCLM . (Convocatoria ordinaria)
Más información en el Blog de Geografía de Juan Martín Martín
http://blogdegeografiadejuan.blogspot.com/
Este documento presenta un examen de geografía para el Acceso a la universidad (EVAU). Consta de cuatro secciones. La primera sección ofrece tres ejercicios prácticos sobre paisajes, mapas o hábitats. La segunda sección contiene preguntas teóricas sobre unidades de relieve, transporte o demografía. La tercera sección pide definir conceptos geográficos. La cuarta sección implica identificar elementos geográficos en un mapa. El examen evalúa conocimientos fundamentales de geografía.
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