El método simplex es un método iterativo para resolver problemas de programación lineal que permite mejorar la solución en cada paso moviéndose de un vértice a otro del poliedro hasta encontrar la solución óptima. Fue creado por George Dantzig en 1947 y fue la primera aplicación importante del método para resolver un problema lineal con nueve restricciones y 27 variables que tomó 120 días de cálculo manual. Actualmente es aplicable a problemas multidimensionales grandes de manera eficiente usando software.

1. 1.El Método Simplex es un método analítico de solución de problemas de
programación lineal, capaz de resolver modelos más complejos que los resueltos
mediante el método gráfico sin restricción en el número de variables.
El Método Simplex es un método iterativo que permite ir mejorando la solución en
cada paso. La razón matemática de esta mejora radica en que el método consiste
en caminar del vértice de un poliedro a un vértice vecino de manera que aumente o
disminuya (según el contexto de la función objetivo, sea maximizar o minimizar),
dado que el número de vértices que presenta un poliedro solución es finito siempre
se hallará solución.
2.El método simplex , fue creado en el año de 1947 por el matemático George
Dantzing, con el fin de resolver problemas de programación lineal, en los cuales
intervienen tres o mas variables.
este procedimiento permite mejorar las respuestas paso a paso, con el fin de
alcanzar la solución optima de un problema.
La primera aplicación importante de este método ocurrió poco después del verano
de 1947, cuando J. Laderman resolvió, en la National Bureau of Standards, un
programa lineal de plantación de una dieta con nueve restricciones y 27 variables.
Usando calculadoras de escritorio, para resolver este problema se requirieron 120
días-hombre, y cuando con dificultad las hojas de datos fueron unidas entre sí,
semejaban un "mantel". Actualmente, usando la computadora y un programa del
método Simplex (TORA, MICROMANAGER, LINDO, PROLIN, QSB, otro) es fácil
resolver problemas de PL con muchas variables y muchas restricciones.
3. Es aplicable a problemas de programación lineal multidimensionales.
Tiene como base el álgebra matricial y el proceso de eliminación de Gauss- Jordan.
Es un proceso de búsqueda que se vuelve sorprendentemente eficiente para
solucionar problemas muy grandes.
Hoy en dia el metodo simplex puede aplicar con eficiencia a la diversidad de
paquetes de software que facilitan el proceso de cálculo