Resumen

1. UNIVERSIDAD “FERMIN TORO”
VICERECTORADO ACADEMICO ESCUELA
DE INGENIERIA DE MANTENIMIENTO MECANICO
CABUDARE – ESTADO LARA
Resumen
Alumno:
Ricardo Hung
C.I 26.049.378
Cabudare, 29 de junio del 2018.

2. Luego de haber leído y comprendido los temas
propuestos para realizar este pequeño resumen,
podemos darnos cuenta que el tema es sobre
métodos matemáticos, sumamente importantes y
empezamos así como lo es el método de
eliminación Gaussisana este nos consiente reducir
matrices en columnas y filas pero el sistema no es
muy confiable ya que tiene errores al momento del
redondeo ya que no nos da un resultado exacto si
no cercano. Para seguir acotando sobre los
métodos uno de los métodos matemáticos es el de
eliminación por Gauss que es un 50% mejor,
también podemos decir que es un método
computacional que nos sirve para la resolución de
eliminación de matrices de cálculo inverso. El
método de descomposición LU es una técnica que
nos manifiesta saber si se puede factorizar una
matriz triangular superior con una inferior, La
ejecución de un algoritmo de la descomposición
tiene sus variantes en cuanto a los valores.

3. La factorización Cholesky es contrario al método de descomposición este método
es parecido al igual que el Gauss ya que es un computacional y su ventaja está en
que sólo se necesita la mitad de almacenamiento también podemos decir que en
la mayoría de los casos, este se basa en demostrar que si una matriz A es
simétrica y definida positiva, la factorización QR se usa ampliamente en los
programas de computadora para determinar valores propios de una matriz, para
resolver sistemas lineales y para determinar aproximaciones por mínimos
cuadrados este es usado también para la descomposición de matrices. Para
continuar hablando de los métodos matemáticos leídos en la unidad III, el de
Gauss Seidel los valores actualizados sustituyen de inmediato a los valores
anteriores, mientras que en el método de Jacobi todas las componentes nuevas
del vector se calculan antes de llevar a cabo la sustitución y es importante saber
que este método Seidel debe ser llevado a cabo con un respectivo orden, el
método expuesto tiene una gran desventaja y es que no siempre converge a la
solución exacta o algunas veces los hace de manera muy lenta, el método Jacobi
transforma una matriz simétrica en una matriz de tipo diagonal ,el método
requiere un número infinito de operaciones, ya que la eliminación de cada
elemento no cero a menudo crea un nuevo valor no cero en el elemento cero
anterior este no se usan en forma inmediata sino que se retienen para hacer
iteración.