Trabajo segunda unidad , multifactorial completo

1. INGENIERÍA INDUSTRIAL
Estadística Inferencia ll
CATEDRÁTICO:
José Manuel Antonio Baranda
TRABAJO UNIDAD II
ALUMNO :
MAYA ESQUIVEL LUIS ARTURO
N° de Control 11070456
E-mail arturo_kartshoker@live.com.mx
Teléfono 833-322-45-91
HORA: 16:00 – 17:00 HRS.

3. La obtención de un mejor puntaje en un
nivel del NEW SUPER MARIO BROS WII
Puntos Obtenidos dentro de un nivel del
Juego
Se descubrirá y analizará con el paquete
estadístico Minitab si es que uno o más factores
influyen significativamente en la variación del
puntaje promedio de completar un nivel del
videojuego de plataformas considerando los
siguientes factores

4. Variable de respuesta (Y):
Puntos Obtenidos al terminar un mundo , o al morir .
Variables dependientes (X):
X1= Mundos ( 1-3, 2-6. 3-4)
X2 = Potencializador ( Champiñón , Flor de fuego , Traje de Pingüino , Champicoptero)
X3= Control ( Wii mote , mouse)

5. Factor Descripción Niveles
A Control Wii mote
Teclado y mouse
B Mundo Mundo 1-3
Mundo 2-6
Mundo 3-4
C Potencializador Champiñón
Flor de fuego
Traje de Pingüino
Champicoptero
48 corridas

6. PANTALLA
LED DE 41”
LAPTOP
WII MOTE
MOUSE

7. Hipótesis nula: (Ho) μ1= μ2 = todas la medias son iguales;
demostrando entonces que no existe ninguna diferencia entre los
datos y por lo tanto ningún factor influye de manera significativa en el
experimento realizado.
Hipótesis alternativa: (H1) μ1≠ μ2 al menos una de las medias es
diferente alas demás; demostrando entonces que al menos existe uno
o varios factores con medias diferentes. Las cuales influyen de
manera significativa en el experimentó.

8. Los pasos para la creación del modelo se mostraran por un listado de
hipervínculos , los cuales en la oración se mostrara lo que hay que hacer y se
dará clic sobre ella para ver la imagen grafica que la representa , el siguiente logo
servirá de hipervínculo para regresar al menú de instrucciones después de haber
visto y analizado el paso al que se dio clic

25. Un experimento factorial completo es un experimento cuyo diseño
consta de dos o más factores, cada uno de los cuales con distintos
valores o niveles, cuyas unidades experimentales cubren todas las
posibles combinaciones de esos niveles en todo los factores.
Este tipo de experimentos permiten el estudio del efecto de cada
factor sobre la variable de respuesta, así como el efecto de las
interacciones entre factores sobre dicha variable