Obtener la mayor cantidad de
puntos(1- 12 puntos) en una carrera
del MARIO KART Wii.
Puntos Obtenidos en una carrera de MARIO KART Wii.
Se descubrirá y analizará con los paquetes
estadísticos Statgraphics y Minitab si es que uno
o más factores influyen significativamente en la
variación de los puntos obtenidos al completar
una carrera del videojuego de carreras MARIO
KART Wii considerando los siguientes factores
Variable de respuesta (Y):
Puntos Obtenidos al terminar una carrera .
Variables dependientes (X):
X1= Derrape ( Manual , Automático)
X2 = Personaje ( Mario , Toad)
X3= Autopista ( Barranco Champiñón , Senda Arcoíris)
X4=Wiimote ( Sensor de Movimiento , Joystick)
X5=Pantalla ( Laptop , Pantalla )
X6= Vehículo ( Kart , Moto)
FACTOR DESCRIPCION NIVELES
A Derrape Automático(-1)
Manual(1)
B Personaje Mario (-1)
Toad (1)
C Autopista Barranco Champiñón (-
1)
Senda Arcoíris ( 1)
D Wiimote Joystick (-1)
Sensor Movimiento (1)
E Pantalla Laptop (-1)
Pantalla led (1)
F Vehículo Kart (-1)
Moto (1)
32 corridas
• 2 6 = 64 corridas
• 2 6 – 1= 32
• 2 6 - 2 = 16
• 2 6 - 3 = 8
• 2 6 - 4 = 4
• 2 6 - 5= 2
• 2 6 - 6 =1
• 6 C 1= 6
• 6 C 2= 15
• Error= 1
Total 22 grados de libertad
Por lo tanto escogemos
2 6 – 1= 32
H0: no hay diferencia estadística entre los factores.
H1: al menos un factor produce la variación.
Se utilizara un nivel de confianza de 95% ósea 0.05
probabilidad para valor crítico.
Diseños factoriales 2k
Los diseños factoriales 2k son
diseños en los que se trabaja
con k factores, todos ellos con dos
niveles (se suelen denotar + y -).
Estos diseños son adecuados para
tratar el tipo de problemas
descritos porque permiten trabajar
con un número elevado de factores
y son válidos para estrategias
secuenciales.
VEHICULO
Factorial Fraccionado
Factorial Fraccionado
Factorial Fraccionado
Factorial Fraccionado
Factorial Fraccionado
Factorial Fraccionado
Factorial Fraccionado
Factorial Fraccionado
Factorial Fraccionado
Factorial Fraccionado
Factorial Fraccionado
Factorial Fraccionado
Factorial Fraccionado
Factorial Fraccionado
Factorial Fraccionado
Factorial Fraccionado
Factorial Fraccionado
Factorial Fraccionado
Factorial Fraccionado
Factorial Fraccionado
Factorial Fraccionado
Factorial Fraccionado
Factorial Fraccionado
Factorial Fraccionado
Factorial Fraccionado
Factorial Fraccionado
Factorial Fraccionado
Factorial Fraccionado
Factorial Fraccionado
Factorial Fraccionado
Factorial Fraccionado
Factorial Fraccionado
Factorial Fraccionado
Factorial Fraccionado
Factorial Fraccionado
Factorial Fraccionado
Factorial Fraccionado
Factorial Fraccionado
Factorial Fraccionado
Factorial Fraccionado
Factorial Fraccionado
Factorial Fraccionado
Factorial Fraccionado
Factorial Fraccionado
Factorial Fraccionado
Factorial Fraccionado
Factorial Fraccionado
Factorial Fraccionado
Factorial Fraccionado
Factorial Fraccionado
Factorial Fraccionado
Factorial Fraccionado

Factorial Fraccionado

  • 3.
    Obtener la mayorcantidad de puntos(1- 12 puntos) en una carrera del MARIO KART Wii. Puntos Obtenidos en una carrera de MARIO KART Wii.
  • 4.
    Se descubrirá yanalizará con los paquetes estadísticos Statgraphics y Minitab si es que uno o más factores influyen significativamente en la variación de los puntos obtenidos al completar una carrera del videojuego de carreras MARIO KART Wii considerando los siguientes factores
  • 5.
    Variable de respuesta(Y): Puntos Obtenidos al terminar una carrera . Variables dependientes (X): X1= Derrape ( Manual , Automático) X2 = Personaje ( Mario , Toad) X3= Autopista ( Barranco Champiñón , Senda Arcoíris) X4=Wiimote ( Sensor de Movimiento , Joystick) X5=Pantalla ( Laptop , Pantalla ) X6= Vehículo ( Kart , Moto)
  • 6.
    FACTOR DESCRIPCION NIVELES ADerrape Automático(-1) Manual(1) B Personaje Mario (-1) Toad (1) C Autopista Barranco Champiñón (- 1) Senda Arcoíris ( 1) D Wiimote Joystick (-1) Sensor Movimiento (1) E Pantalla Laptop (-1) Pantalla led (1) F Vehículo Kart (-1) Moto (1) 32 corridas
  • 7.
    • 2 6= 64 corridas • 2 6 – 1= 32 • 2 6 - 2 = 16 • 2 6 - 3 = 8 • 2 6 - 4 = 4 • 2 6 - 5= 2 • 2 6 - 6 =1 • 6 C 1= 6 • 6 C 2= 15 • Error= 1 Total 22 grados de libertad Por lo tanto escogemos 2 6 – 1= 32
  • 8.
    H0: no haydiferencia estadística entre los factores. H1: al menos un factor produce la variación. Se utilizara un nivel de confianza de 95% ósea 0.05 probabilidad para valor crítico.
  • 10.
    Diseños factoriales 2k Losdiseños factoriales 2k son diseños en los que se trabaja con k factores, todos ellos con dos niveles (se suelen denotar + y -). Estos diseños son adecuados para tratar el tipo de problemas descritos porque permiten trabajar con un número elevado de factores y son válidos para estrategias secuenciales.
  • 21.