Este documento describe los conceptos básicos de las variables aleatorias, incluyendo que son funciones que asocian números reales a puntos de muestra, pueden ser discretas u continuas, y se caracterizan por su función de distribución de probabilidad. También explica la función de densidad de probabilidad, distribuciones marginales y condicionadas, y la diferencia entre dependencia e independencia.

1. Variable aleatoria
:
Es una función que asocia un número
real, perfectamente definido, a cada
punto muestral.
discretos: número finito
o infinito numerable de
elementos.
continuos: número
infinito no numerable
de elementos.
Los conjuntos pueden ser:
es la función F_X(x), que
asigna a cada evento
definido sobre X una
probabilidad dada por la
siguiente expresión: F_X(x)
= P( X le x )
Caracterización
La distribución de probabilidad
Función de densidad
La función de densidad, representada
comúnmente como f(x), se utiliza con
el propósito de conocer cómo se
distribuyen las probabilidades de un
suceso o evento, en relación al
resultado del suceso.
se representan los datos de la
muestra de una variable X, En
una grafica bidimensional
La variable X se
denomina variable
condicionada.
Que es?
EJEMPLO
X: E IN
EJEMPLO
X : E IR
Variable bidimensional
es donde
Distribuciones
marginales
presentan
simultáneamente
las modalidades xi
e yj la llamamos
frecuencia relativa
fij
Distribuciones condicionadas
fórmula matemática
o física.
Dependencia funcional
Implica una
estructura muy
particular de la
tabla bidimensional
Independencia
NELL VALERO C.I 20.283.028