SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 23
Universidad de los AndesFacultad de MedicinaEscuela de Medicina Extensión San Cristóbal Normas de Vancouver Arevalo Nefra  Collazos Stefani  Garcia Orlany Ruiz Karla  Mangiola Vielli  San Cristobal, Mayo 2010
Presentación de los Datos y Discusión de los Resultados TABLA: Una tabla es un cuadro que consiste en la disposición conjunta, ordenada y normalmente totalizada, de las sumas totales obtenidos en la tabulación de los datos, referentes a las categorías de una variable o de varias variables relacionadas entre sí.  En ella, culmina y se concreta definitivamente la fase clasificatoria de la investigación cuantitativa.
Elementos de una tabla de acuerdo a las Normas de Vancouver ,[object Object]
Las tablas deberán ser numeradas.
Cada columna llevará un título escueto o abreviado. Para las notas a pie de página se utilizarán los símbolos siguientes, en el orden que se muestra: *, H, I, ', **, &, **, HH, II, ,[object Object]
Gráficos Un gráfico es la representación de datos, generalmente numéricos, mediante líneas, superficies o símbolos, para ver la relación que esos datos guardan entre sí y facilitar su interpretación. 	La representación gráfica permite establecer valores que no han sido obtenidos experimentalmente, es decir, mediante la interpolación (lectura entre puntos) y la extrapolación (valores fuera del intervalo experimental).
	El objetivo básico de un gráfico es transmitir la información de forma tal que pueda ser captada rápidamente, de un golpe de vista, un gráfico debe ser ante todo sencillo y claro, a pesar de su aspecto artístico, ya que se elabora para ser incluido en un trabajo científico.
Clasificación de Gráficos Numéricos Lineales De barras
Gráficos de Barras Simple Se usa fundamentalmente para representar distribuciones de frecuencias de una variable cualitativa o cuantitativa discreta y, ocasionalmente, en la representación de series cronológicas o históricas. Uno de los ejes sirve para inscribir las frecuencias, ya sean absolutas o relativas (%), y el otro para la escala de clasificación utilizada.
Gráfico de Barras Multiples 	Se usa para representar las frecuencias observadas en clasificaciones dobles, es decir, cuando son dos los criterios de clasificación, para variables cualitativas o cuantitativas discretas.
Gráfico de Barras Compuestas Su objetivo es la representación de las frecuencias relativas (%) observadas en clasificaciones dobles, es decir, cuando son dos los criterios de clasificación, para variables cualitativas o cuantitativas discretas.
Histograma ,[object Object]
Está formado por rectángulos unidos a otros.
La altura de cada rectángulo es proporcional a la frecuencia del intervalo respectivo.
Se utiliza cuando se estudia una variable continua, como franjas de edades o altura de la muestra.Edad de iniciación del consumo de tabaco.
Gráfico Circular ,[object Object]
El gráfico circular presenta el resultado total que equivale, al 100%. La suma de todos los ítems o clases incluidos debe totalizar 100%.
Se usa en los casos en los que los datos son cualitativos, como por ejemplo nivel de estudios. Consumo de Tabaco Muestra: 4949 personas / 100%
Presentación de  Fotografias y Figuras.  Según las Normas de Vancouver. ,[object Object]
Las letras, números y símbolos serán claros y uniformes en todas las figuras.
Los títulos y las explicaciones detalladas se incluirán en las leyendas de las figuras y no en las mismas ilustraciones.,[object Object]
Si se usan fotografías de personas, es importante que las mismas NO puedan ser identificadas o de lo contrario  las fotos deberán ir acompañadas de un  permiso escrito para el uso de  las mismas.
Las fotografías tomadas a través de un microscopio deberán tener indicadores internos de escala. Los símbolos, flechas o letras empleados en este tipo de fotografías contrastarán claramente con el fondo.                 Mp: marcador de peso de 100 bp                 Paciente: esporas aisladas de paciente                 Ec: esporas de cultivo de e.cuniculi                 Esporas de cultivo de e. intestinalis Figura 2. Determinación mediante PCR de la especie del microsporidio aislado del paciente.

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

La actualidad más candente (20)

Presentación Escalas de Medición
Presentación Escalas de MediciónPresentación Escalas de Medición
Presentación Escalas de Medición
 
Pruebas no paramétricas
Pruebas no paramétricasPruebas no paramétricas
Pruebas no paramétricas
 
Salud publica
Salud publicaSalud publica
Salud publica
 
NORMAS DE VANCOUVER
NORMAS DE VANCOUVERNORMAS DE VANCOUVER
NORMAS DE VANCOUVER
 
Bioestadística
BioestadísticaBioestadística
Bioestadística
 
Estadistica descriptiva
Estadistica descriptivaEstadistica descriptiva
Estadistica descriptiva
 
Escalas o Niveles de medición (estadística)
Escalas o Niveles de medición (estadística)Escalas o Niveles de medición (estadística)
Escalas o Niveles de medición (estadística)
 
Análisis Situacional en Salud Perú 2014
Análisis Situacional en Salud Perú 2014Análisis Situacional en Salud Perú 2014
Análisis Situacional en Salud Perú 2014
 
Metodos No Parametricos Parte II. Est ind clase12
Metodos No Parametricos Parte II. Est ind clase12Metodos No Parametricos Parte II. Est ind clase12
Metodos No Parametricos Parte II. Est ind clase12
 
Escala de medición
Escala de mediciónEscala de medición
Escala de medición
 
Morbilidad
MorbilidadMorbilidad
Morbilidad
 
Clase 15 estudios experimentales
Clase 15 estudios experimentalesClase 15 estudios experimentales
Clase 15 estudios experimentales
 
1ra clase estadistica y variables
1ra clase estadistica y variables1ra clase estadistica y variables
1ra clase estadistica y variables
 
Dimensión de las variables
Dimensión de las variablesDimensión de las variables
Dimensión de las variables
 
Modelos de atención de la salud en el mundo(ver)
Modelos de atención de la salud en el mundo(ver)Modelos de atención de la salud en el mundo(ver)
Modelos de atención de la salud en el mundo(ver)
 
Redes Integradas de Servicios de Salud - RISS
Redes Integradas de Servicios de Salud - RISSRedes Integradas de Servicios de Salud - RISS
Redes Integradas de Servicios de Salud - RISS
 
Tipos de hipótesis
Tipos de hipótesisTipos de hipótesis
Tipos de hipótesis
 
Estimación
EstimaciónEstimación
Estimación
 
Categorías niveles minsa.
Categorías  niveles minsa.Categorías  niveles minsa.
Categorías niveles minsa.
 
Chi Cuadrado
Chi CuadradoChi Cuadrado
Chi Cuadrado
 

Similar a NORMAS DE VANCOUVER

Estadistica Aplicada A La Salud
Estadistica Aplicada A La SaludEstadistica Aplicada A La Salud
Estadistica Aplicada A La SaludGrupo Educandos
 
La Estadistica en la Biomédica
 La Estadistica en la Biomédica La Estadistica en la Biomédica
La Estadistica en la Biomédicaashlola
 
Clase 2 Curso: Analisis Exploratorio de Datos y Probabilidades
Clase 2 Curso: Analisis Exploratorio de Datos y ProbabilidadesClase 2 Curso: Analisis Exploratorio de Datos y Probabilidades
Clase 2 Curso: Analisis Exploratorio de Datos y ProbabilidadesPablo Ramos
 
E08_Muestreo_Irrestricto_R01 para medicina molecular
E08_Muestreo_Irrestricto_R01 para medicina molecularE08_Muestreo_Irrestricto_R01 para medicina molecular
E08_Muestreo_Irrestricto_R01 para medicina molecularjosedejesusmanriquez1
 
Bioestadística: Test de Hipótesis nivel DESCRIPTIVO: Chi-cuadrado de bondad d...
Bioestadística: Test de Hipótesis nivel DESCRIPTIVO: Chi-cuadrado de bondad d...Bioestadística: Test de Hipótesis nivel DESCRIPTIVO: Chi-cuadrado de bondad d...
Bioestadística: Test de Hipótesis nivel DESCRIPTIVO: Chi-cuadrado de bondad d...joseluissotovelasquez
 
met.inv.observacional.ppt
met.inv.observacional.pptmet.inv.observacional.ppt
met.inv.observacional.pptDiego Loor
 
Formula para el calculo de la muestra en investigaciones en salud
Formula para el calculo de la muestra en investigaciones en saludFormula para el calculo de la muestra en investigaciones en salud
Formula para el calculo de la muestra en investigaciones en saludJessica Ferreira
 
Monografia iii terminada
Monografia iii terminadaMonografia iii terminada
Monografia iii terminadaRoberto Ballena
 

Similar a NORMAS DE VANCOUVER (20)

Estadistica Aplicada A La Salud
Estadistica Aplicada A La SaludEstadistica Aplicada A La Salud
Estadistica Aplicada A La Salud
 
La Estadistica en la Biomédica
 La Estadistica en la Biomédica La Estadistica en la Biomédica
La Estadistica en la Biomédica
 
Clase 2 Curso: Analisis Exploratorio de Datos y Probabilidades
Clase 2 Curso: Analisis Exploratorio de Datos y ProbabilidadesClase 2 Curso: Analisis Exploratorio de Datos y Probabilidades
Clase 2 Curso: Analisis Exploratorio de Datos y Probabilidades
 
E08_Muestreo_Irrestricto_R01 para medicina molecular
E08_Muestreo_Irrestricto_R01 para medicina molecularE08_Muestreo_Irrestricto_R01 para medicina molecular
E08_Muestreo_Irrestricto_R01 para medicina molecular
 
Metodo Estadistico.pptx
Metodo Estadistico.pptxMetodo Estadistico.pptx
Metodo Estadistico.pptx
 
Bioestadística: Test de Hipótesis nivel DESCRIPTIVO: Chi-cuadrado de bondad d...
Bioestadística: Test de Hipótesis nivel DESCRIPTIVO: Chi-cuadrado de bondad d...Bioestadística: Test de Hipótesis nivel DESCRIPTIVO: Chi-cuadrado de bondad d...
Bioestadística: Test de Hipótesis nivel DESCRIPTIVO: Chi-cuadrado de bondad d...
 
Estadistica I
Estadistica IEstadistica I
Estadistica I
 
Informe
InformeInforme
Informe
 
R1
R1R1
R1
 
Bioestadística para enfermeros, generalidades
Bioestadística para enfermeros, generalidadesBioestadística para enfermeros, generalidades
Bioestadística para enfermeros, generalidades
 
met.inv.observacional.ppt
met.inv.observacional.pptmet.inv.observacional.ppt
met.inv.observacional.ppt
 
Claribet monterroza
Claribet monterrozaClaribet monterroza
Claribet monterroza
 
Formula para el calculo de la muestra en investigaciones en salud
Formula para el calculo de la muestra en investigaciones en saludFormula para el calculo de la muestra en investigaciones en salud
Formula para el calculo de la muestra en investigaciones en salud
 
Informe
Informe Informe
Informe
 
Presentación de resultados
Presentación de resultadosPresentación de resultados
Presentación de resultados
 
Monografia iii terminada
Monografia iii terminadaMonografia iii terminada
Monografia iii terminada
 
30081 (3).ppt
30081 (3).ppt30081 (3).ppt
30081 (3).ppt
 
Informe
InformeInforme
Informe
 
Sesion 02
Sesion 02Sesion 02
Sesion 02
 
Estadistica para proyecto ismael 2014
Estadistica para proyecto ismael 2014Estadistica para proyecto ismael 2014
Estadistica para proyecto ismael 2014
 

NORMAS DE VANCOUVER

  • 1. Universidad de los AndesFacultad de MedicinaEscuela de Medicina Extensión San Cristóbal Normas de Vancouver Arevalo Nefra Collazos Stefani Garcia Orlany Ruiz Karla Mangiola Vielli San Cristobal, Mayo 2010
  • 2. Presentación de los Datos y Discusión de los Resultados TABLA: Una tabla es un cuadro que consiste en la disposición conjunta, ordenada y normalmente totalizada, de las sumas totales obtenidos en la tabulación de los datos, referentes a las categorías de una variable o de varias variables relacionadas entre sí. En ella, culmina y se concreta definitivamente la fase clasificatoria de la investigación cuantitativa.
  • 3.
  • 4. Las tablas deberán ser numeradas.
  • 5.
  • 6. Gráficos Un gráfico es la representación de datos, generalmente numéricos, mediante líneas, superficies o símbolos, para ver la relación que esos datos guardan entre sí y facilitar su interpretación. La representación gráfica permite establecer valores que no han sido obtenidos experimentalmente, es decir, mediante la interpolación (lectura entre puntos) y la extrapolación (valores fuera del intervalo experimental).
  • 7. El objetivo básico de un gráfico es transmitir la información de forma tal que pueda ser captada rápidamente, de un golpe de vista, un gráfico debe ser ante todo sencillo y claro, a pesar de su aspecto artístico, ya que se elabora para ser incluido en un trabajo científico.
  • 8. Clasificación de Gráficos Numéricos Lineales De barras
  • 9. Gráficos de Barras Simple Se usa fundamentalmente para representar distribuciones de frecuencias de una variable cualitativa o cuantitativa discreta y, ocasionalmente, en la representación de series cronológicas o históricas. Uno de los ejes sirve para inscribir las frecuencias, ya sean absolutas o relativas (%), y el otro para la escala de clasificación utilizada.
  • 10. Gráfico de Barras Multiples Se usa para representar las frecuencias observadas en clasificaciones dobles, es decir, cuando son dos los criterios de clasificación, para variables cualitativas o cuantitativas discretas.
  • 11. Gráfico de Barras Compuestas Su objetivo es la representación de las frecuencias relativas (%) observadas en clasificaciones dobles, es decir, cuando son dos los criterios de clasificación, para variables cualitativas o cuantitativas discretas.
  • 12.
  • 13. Está formado por rectángulos unidos a otros.
  • 14. La altura de cada rectángulo es proporcional a la frecuencia del intervalo respectivo.
  • 15. Se utiliza cuando se estudia una variable continua, como franjas de edades o altura de la muestra.Edad de iniciación del consumo de tabaco.
  • 16.
  • 17. El gráfico circular presenta el resultado total que equivale, al 100%. La suma de todos los ítems o clases incluidos debe totalizar 100%.
  • 18. Se usa en los casos en los que los datos son cualitativos, como por ejemplo nivel de estudios. Consumo de Tabaco Muestra: 4949 personas / 100%
  • 19.
  • 20. Las letras, números y símbolos serán claros y uniformes en todas las figuras.
  • 21.
  • 22. Si se usan fotografías de personas, es importante que las mismas NO puedan ser identificadas o de lo contrario las fotos deberán ir acompañadas de un permiso escrito para el uso de las mismas.
  • 23. Las fotografías tomadas a través de un microscopio deberán tener indicadores internos de escala. Los símbolos, flechas o letras empleados en este tipo de fotografías contrastarán claramente con el fondo. Mp: marcador de peso de 100 bp Paciente: esporas aisladas de paciente Ec: esporas de cultivo de e.cuniculi Esporas de cultivo de e. intestinalis Figura 2. Determinación mediante PCR de la especie del microsporidio aislado del paciente.
  • 24. Dentro del cuerpo del trabajo, las tablas, figuras y los resultados deberán ser presentados en un orden lógico. Y se destacarán o resumirán sólo las observaciones relevantes. Presentacion de Resultados
  • 25. Síndrome de Inmunodeficiencia Adquirida en Niños Institucionalizados en el  Hospital  Nacional de  Mpilo (Zimbabwe) Resumen Se realizó un estudio descriptivo, longitudinal y prospectivo.  Desde abril de 2005 hasta marzo de 2006. La casuística estuvo constituida por todos los niños hasta 12 años, atendidos en la Clínica de Infecciones Oportunistas perteneciente a este centro hospitalario y donde previamente se les diagnosticó la afección durante su ingreso. Se analizaron las  variables. Donde se halló que el grupo más afectado tenía entre 18 meses a 4 años, con mayor incidencia en el sexo  femenino. Se le asocian también procesos infecciosos. Principales causas de muerte.
  • 26. Resultados:Tabla 1:Pacientes con SIDA  según edad y sexo.
  • 27.
  • 28. Evitar repetir material
  • 29. las conclusiones y los objetivos del estudio deben estar vinculadas
  • 30. Evitar relizar afirmaciones y conclusiones que no estén respaldadas
  • 31. Evitar declaraciones sobre los beneficios económicos y gastos
  • 32. Evitar reclamar prioridad y aludir a un trabajo que no esta terminado
  • 33. Nuevas hipótesis justificadas
  • 34.
  • 35. Por otro lado, el índice de QUICKI tiene una buena correlación con el clamp euglicémico hiperinsulinémico y tiene la ventaja que predice el riesgo de presentar una diabetes mellitus tipo 2, mejor que el HOMA y la insulina en ayuno, lo que permite un diagnóstico más biológico de esta condición. En la muestra el índice se mantuvo en un valor que fluctuó discretamente y que está alrededor de 0,40 entre escolares y adolescentes, independientemente de su estado nutricional. Sin embargo, es importante resaltar que al mantenerse por encima del valor precitado, permite descartar la resistencia insulínica en el grupo evaluado.  Se insiste en la necesidad de realizar estudios para establecer niveles de normalidad tanto de insulina como del resto de los índices referidos y formular una propuesta que sirva como punto de partida para la búsqueda de un consenso nacional, que desarrolle una definición pediátrica de sensibilidad insulínica, aceptada por la mayoría.  Estos datos pretenden aportar valores que pudieran servir para comparaciones con otros escolares y adolescentes sanos en Venezuela. Referencias:  1. Muniyappa R, Lee Sihoon, Chen Hui, Quon