Las tecnologías avanzan pero los seres humanos continuamos siendo los mismos. www.tacticconnections.com

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Nuevas
Tecnologías
y
Viejos
Hábitos
En
el
desarrollo
de
sistemas
Febrero del 2018
Fernando Castelán Ruiz
www.tacticconnections.com

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Agenda
1.La evolución del hardware
2.La evolución de las comunicaciones
3.Los nuevos paradigmas
4.La evolución del desarrollo de Software
5.Los sistemas de información en la empresa
6.La industria automotriz
7.Conclusiones

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Del mainframe a la nube.
La era de la computación ubicua.
1. La evolución del hardware

4. ENIAC (Electronic Numerical Integrator And Computer), 1947-1955
La primera computadora completamente electrónica
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1. La evolución del hardware

5. La computación móvil acerca más al usuario
hacia el concepto de computación ubicua
5
1. La evolución del hardware

6. Evolución del hardware
6
La ENIAC costó 6 millones de dólares (actuales).
Un iPhone cuesta alrededor de $600 (10 mil veces menos).
La ENIAC pesó 27 toneladas.
Un iPhone pesa 135 gramos
(181 mil veces más ligero).
La ENIAC necesitó una habitación de 167 m2.
Un iPhone cabe en la palma de la mano.
La ENIAC tuvo un CPU de 100kHz.
Un iPhone tiene un CPU de 1GHz (10 mil veces más rápido).
(¡Uffff!).
1. La evolución del hardware

7. Ley de Moore (1965)
7
Gordon Moore (co-fundador de Intel) predijo en 1965 que el número de
transistores de un chip se duplicaría cada 18 meses.
“Si la industria automotriz se hubiese desarrollado al mismo ritmo que la de los
semiconductores, hoy un auto daría 250,000 Kms por litro y
sería más barato tirarlo que pagar el estacionamiento”.
1. La evolución del hardware

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Un proceso de cómputo que en 1980 demoraba 1 año,
hoy demora menos de 5 segundos
1. La evolución del hardware

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La era de las supercomputadoras (60-80)
Varios usuarios (expertos) – Una computadora
La era de las computadoras personales (80s)
Un usuario – Una computadora
La era de la computación ubicua (siglo XXI)
Un usuario – Varias computadoras (dispositivos)
Evolución de la relación Usuario – Computadora
1. La evolución del hardware

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2. La evolución de las comunicaciones.

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0.08 1.84 3.47 6.58
2003 2010 2015 2020
Dispositivos conectados
por Persona
Población Mundial
Dispositivos Conectados 500 12,500 25,000 50,000
6,300 6,800 7,200 7,600
Más dispositivos conectados que personas en el mundo
(millones)
2. La evolución de las comunicaciones.

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3. Los nuevos paradigmas

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3. Los nuevos paradigmas

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3. Los nuevos paradigmas

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En un futuro aun más lejano, todo el mundo tendrá el chip,
dejando de lado los ordenadores y teléfonos móviles.
Intel está trabajando en la
fabricación de un chip que se
implantaría en el cerebro para
acceder a Internet con solo
nuestro pensamiento.
Colocar el chip será muy sencillo
con alta médica en 24 horas.
Existen 100,000 personas con implantes de chips en el cerebro con fines
médicos (p.ejemplo personas con parálisis).
3. Los nuevos paradigmas

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3. Los nuevos paradigmas

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3. Los nuevos paradigmas

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3. Los nuevos paradigmas

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3. Los nuevos paradigmas

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3. Los nuevos paradigmas

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4. La evolución del desarrollo del Software

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4. La evolución del Software
¿Para qué y para quién?

23. Vs
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Ágil Cascada
De tin
Marín…
4. La evolución del desarrollo del Software

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4. La evolución del desarrollo del Software

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4. La evolución del desarrollo del Software

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eXtreme Programming
SCRUM
RUP (Rational Unified Process)
Crystal
LEAN
KANBAN
OpenUP
4. La evolución del desarrollo del Software

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4. La evolución del desarrollo del Software

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4. La evolución del desarrollo del Software

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4. La evolución del desarrollo del Software

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4. La evolución del desarrollo del Software

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CMMI es un modelo que contiene las mejores prácticas y que provee
a las organizaciones de aquellos elementos que son esenciales para
que los procesos de negocio de las mismas sean efectivos.
Carnegie-Mellon University 1987 como Capability Maturity Model
CMM.
Dicho nombre, tanto como los cinco niveles de la representación por
etapas, están inspirados en el modelo de madurez Manufacturing
Maturity Model de Crosby.
Debido a la gran proliferación de modelos de desarrollo de software
el gobierno terminó financiando un proyecto de dos años en que el
participaron más de 200 expertos del mundo industrial y académico :
El modelo más conocido actualmente: CMMI.
4. La evolución del desarrollo del Software

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4. La evolución del desarrollo del Software

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Nivel de madurez inicial 1
Procesos ad hoc y caóticos.
No hay un entorno estable.
El éxito depende de la competencia y disposición de la gente.
Los sistemas exceden el presupuesto y el calendario.
Abandonan en el momento de la crisis
No repiten sus éxitos pasados.
4. La evolución del desarrollo del Software

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Nivel de madurez 2 administrado
Los requisitos son gestionados.
Los procesos se planifican, realizan, miden y controlan.
La disciplina garantiza usar las prácticas en los momentos de estrés.
Los proyectos se realizan conforme a sus planes documentados.
Los trabajos satisfacen sus especificaciones, las normas y objetivos.
4. La evolución del desarrollo del Software

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Nivel de madurez 3, definida
Procesos caracterizados y descritos con más detalle y rigor
Describen normas, procedimientos, herramientas
Conjunto de procesos estándar de la organización
Los procesos que realizan en la organización son compatibles
4. La evolución del desarrollo del Software

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Nivel de madurez 4 administrado cuantitativamente
Selecciona lo que contribuye significativamente al rendimiento del proceso
Sub-procesos controlados con técnicas estadísticas y cuantitativas
Calidad y rendimiento analizan en términos estadísticos y se administran a
lo largo de la vida de los procesos
Objetivos basados en las necesidades del cliente, los usuarios finales, la
organización, y los responsables de la implementación
Causas de variación se identifican y se corrigen para evitar que se repitan
4. La evolución del desarrollo del Software

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Nivel de madurez 5 Optimización
Mejora continua basada en las causas comunes de variación.
Mejora continua través de tecnológicas innovadoras.
Establecen mejoras que reflejen los cambios objetivos de negocio.
Mejoras medidas vs objetivos cuantitativos de mejora de procesos.
Optimización de procesos ágiles e innovadores.
Mejora de los procesos por todos, un ciclo de mejora continua.
Personal capacitado, alineado con valores y objetivos de la organización.
4. La evolución del desarrollo del Software

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Programa para el Desarrollo de la Industria de Software (PROSOFT) y
la Innovación 2017
El objetivo general del programa es el de contribuir a que las personas
morales de los sectores industriales estratégicos mencionados en el
PRODEINN, creen ecosistemas de innovación.
4. La evolución del desarrollo del Software

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4. La evolución del desarrollo del Software

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4. La evolución del desarrollo del Software

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4. La evolución del desarrollo del Software

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4. La evolución del desarrollo del Software

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5. El papel de los sistemas en la empresa

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5. El papel de los sistemas en la empresa

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5. El papel de los sistemas en la empresa

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5. El papel de los sistemas en la empresa

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5. El papel de los sistemas en la empresa

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5. El papel de los sistemas en la empresa

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5. El papel de los sistemas en la empresa

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6. La industria automotriz
CES 2018

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1.- Self- Driving
Ofreció viajes en vehículos autónomos en las calles de Las Vegas.
Incluía maniobras desafiantes como fusiones de autopistas, túneles y calles
congestionadas de la ciudad,
Entrar en dinámicas impredecibles para el sistema como los movimientos de
los peatones y ciclistas.
Alphabet’s Waymo y Ford también han comenzado ya proyectos como el
Aptiv-Lyft para competir con Uber en la carrera para desarrollar taxis
autónomos.
6. La industria automotriz

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2.- Leer tu mente
Nissan está trabajando con un sistema de
sensores y un gorro de electrodos para
identificar señales en el cerebro de los conductores
con el fin de interpretar sus reacciones y que el
vehículo se anticipe a sus movimientos.
6. La industria automotriz

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3.- Autos multiuso: e.palette de Toyota
“Vehículo eléctrico de batería de última generación completamente
automatizado diseñado para ser escalable y personalizable para una gama de
negocios de Movilidad y Servicio”.
Funcione como van, un colectivo que transporte pasajeros, un camión de
reparto, una oficina móvil o incluso una habitación.
Aiko Toyoda, presidente de Toyota explicó durante el CES:
“Nuestros competidores ya no solo fabrican autos;
compañías como Google, Apple e incluso Facebook
son lo que pienso de noche”.
6. La industria automotriz

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4.- Machine Learning
Auto que sea capaz de adaptarse a los gustos y necesidades del
conductor, como las velocidades a las que le gusta conducir o a
qué temperatura le gusta viajar.
6. La industria automotriz

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5.- Nuevos copilotos
Además de Alexa, Google Asistant o Apple’s CarPlay system, otros softwares
de control de voz como Anker’s Roav Viva y Speak Music’s Muse, ya se están
adaptando a los vehículos para que con un simple “Quiero escuchar Space
Oddity de David Bowie”, comiences inmediatamente a escucharlo.
Nissan con su SUV Xmotion que reveló en el NAIAS:
un estanque virtual lleno de peces koi que, según ellos, fungirá
como el mayordomo del auto, él programará inteligentemente
las condiciones de temperatura del auto, las mejores rutas al
destino y más con base en las preferencias del usuario.
6. La industria automotriz

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6.- Smart Parking
Bosch trabaja actualmente en desarrollar sistemas que harán
que los sensores detecten espacios de estacionamiento libres.
Esta información podrá compartirse en mapas colaborativos;
esto no sólo hará la experiencia de conducir en la ciudad más
sencilla, sino que disminuirá el tránsito.
6. La industria automotriz

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7.- Actualizaciones automáticas
Hasta ahora pocas empresas, entre ellas Tesla, contaban con autos
que actualizaban su software o navegador de manera automática.
Ahora, con la tecnología Autopilot, la industria comenzará a dejar
de lado los talleres mecánicos para que sus sistemas se
actualicen automáticamente.
6. La industria automotriz

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6. Conclusiones

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¿Son una moda pasajera
o
llegaron para quedarse?
6. Conclusiones

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6. Conclusiones
¿El usuario?
¿Quiénes?
¿Cuál y cuándo?

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6. Conclusiones

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