Este documento presenta una introducción a las nuevas tecnologías biométricas, incluyendo el reconocimiento de huellas digitales, venas, rostro, iris, tatuajes y multibiometría. Explica conceptos clave como identificación, autenticación, medidas de desempeño biométrico y principios subyacentes. Además, describe los procesos generales de un sistema biométrico y diferentes técnicas como el reconocimiento de huellas digitales, venas y sus algoritmos asociados.
Este documento describe diferentes tecnologías biométricas como el reconocimiento de huellas dactilares, iris, retina, geometría de la mano y voz. Explica que la biometría mide características físicas o de comportamiento únicas en cada individuo para propósitos de identificación y seguridad. Luego, resume las ventajas e inconvenientes de cada tecnología biométrica.
El documento proporciona una introducción general a la biometría y las huellas digitales. Explica que la biometría se basa en características físicas únicas para verificar la identidad de una persona. Luego discute los diferentes métodos biométricos como el reconocimiento facial, de iris, huellas digitales y voz. Finalmente, concluye que las huellas digitales son el método más fiable, fácil de usar y aceptado para la identificación personal.
La biometría se refiere a la medición y análisis de características físicas y de comportamiento únicas en los seres humanos para fines de identificación y autenticación. Algunas técnicas biométricas comunes incluyen el reconocimiento de iris, huellas dactilares, rostro y voz. Si bien la biometría ofrece altos niveles de seguridad, también plantea preocupaciones sobre la privacidad y el robo de identidad debido al riesgo de que los datos biométricos sean comprometidos o rob
El documento describe un sistema biométrico de huellas dactilares implementado en la Universidad Estatal de Sonora (UES) unidad Magdalena en México. El sistema utiliza un lector de huellas digitales para registrar la asistencia del personal y controlar su horario de manera automática y segura. El documento también brinda antecedentes históricos sobre el uso de huellas digitales para identificación, los componentes clave de un sistema biométrico y las ventajas e inconvenientes de este método.
La biometría es un sistema de identificación de personas basado en características biológicas únicas. Utiliza lectores biométricos como lectores de huellas digitales, retina y reconocimiento facial para identificar personas de manera segura mediante patrones imposibles de falsificar. Aunque es una tecnología segura, la biometría también tiene desventajas como posibles fallas en los sistemas y preocupaciones sobre la privacidad de los datos biométricos almacenados.
El documento proporciona información sobre los sistemas biométricos de identificación de personas. Explica que la biometría se basa en medidas biológicas únicas como las huellas digitales, la retina y el reconocimiento facial para identificar a las personas de manera segura. También describe varios lectores biométricos como los lectores de retina, huellas digitales y reconocimiento facial, así como sus ventajas como la seguridad y desventajas como posibles fallas del sistema.
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El documento proporciona información sobre los sistemas biométricos de identificación de personas. Explica que la biometría se basa en características físicas únicas para identificar a las personas, y que ha existido desde hace siglos. Luego describe varios lectores biométricos como de huellas digitales, retina y reconocimiento facial, y cómo funcionan analizando patrones únicos e imposibles de falsificar. También menciona algunas ventajas como la seguridad y desventajas como posibles fallas del sistema.
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Reconocimiento de huellas dactilares usando caracteristicas localesLuis Balboa
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EL CÁNCER, ¿QUÉ ES?, TIPOS, ESTADÍSTICAS, CONCLUSIONESMariemejia3
El cáncer es una enfermedad caracterizada por el crecimiento descontrolado de células anormales en el cuerpo. Puede afectar a cualquier parte del organismo y su tratamiento varía según el tipo y la etapa de la enfermedad. Los factores de riesgo incluyen la genética, el estilo de vida y la exposición a ciertos agentes carcinógenos. Aunque el cáncer sigue siendo una de las principales causas de morbilidad y mortalidad en el mundo, los avances en la detección temprana y el tratamiento han mejorado las tasas de supervivencia. La investigación continúa en busca de nuevas terapias y métodos de prevención. La concienciación sobre el cáncer es fundamental para promover estilos de vida saludables y fomentar la detección precoz.
La Sociedad Española de Cardiología (SEC) es una organización científica sin ánimo de lucro con la misión de reducir el impacto adverso de las enfermedades cardiovasculares y promover una mejor salud cardiovascular en la ciudadanía.
La medicina tradicional
Ñn´anncue Ñomndaa es el saber-conocimiento de mayor trascendencia en la vida de
quienes integran las comunidades amuzgas, vinculadas por cómo la
población se relaciona con el mundo donde vive .Es un elemento integrador de conductas,
saberes y prácticas sociales, simbólicas y
psicológicas en la que se puede apreciar su interrelación para resolver y afrontar los
problemas emocionales, espirituales y de
salud (equilibrio del cuerpo, la mente y el
espíritu).
Desde esta perspectiva de salud/enfermedad
SABEDORAS y SABEDORES
atienden diferentes enfermedades (malestares que están dentro y
fuera del cuerpo), entre ellas: el espanto, el empacho, el antojo o motolin, y el
coraje. La incidencia en la curación de acuerdo a los Ñonmdaa
depende de algunos elementos centrales: A la experiencia del Sabedor y al carácter
territorial.
Sesión realizada por una EIR de Pediatría sobre aspectos clave de la valoración nutricional del paciente pediátrico en Oncología, y con tres mensajes para llevarse a casa:
- La evaluación del riesgo y la planificación del soporte nutricional deben formar parte de la planificación terapéutica global del paciente oncológico desde el principio.
- Existe suficiente evidencia científica de que una intervención nutricional adecuada es capaz de prevenir las complicaciones de la malnutrición, mejorar la calidad de vida como la tolerancia y respuesta al tratamiento y acortar la estancia hospitalaria.
- En los hospitales hay pocos dietistas que trabajen exclusivamente en la unidad de Oncología Pediátrica, y esto puede repercutir en mayores gastos sanitarios, peor estado general de los pacientes y menor supervivencia.
4. Conceptos Básicos
Identificación
Búsqueda de una persona dentro
de una base de datos; También
conocida como 1:N.
• Aplicaciones Forenses:
• Identidad de una persona
• Encontrar al propietario de
una latente en una escena del
crimen no resuelta
• Aplicaciones Civiles:
• Identificar a una persona
(credencial para votar,
identidad ciudadana, etc.)
Autenticación
Verifica la identidad de una
persona; También conocida como
1:1.
• Aplicaciones Civiles:
• Credencial para votar
• Identidad Ciudadana
• Tarjetas bancarias
• Cheques
• Celulares
• Laptops
• Autos
• Etc.…
5. Medidas del Desempeño Biométrico
• FTE
• Falla de Enrolamiento
• Porcentaje de la población
que no puede ser enrolada
por el sistema
• FTA
• Falla de Adquisición
• Porcentaje de intentos de
adquisición sin éxito
• FRR
• Tasa de Falso Rechazo
• Probabilidad de que un
usuario autorizado sea
rechazado por el sistema
• FAR
• Tasa de Falsa Aceptación
• Probabilidad de que una
persona (aleatoria) sea
reconocida como alguien más
en el sistema
• También llamada Tasa de
Cotejo Falso FMR
6. Principios de la Identificación Biométrica
Inmutabilidad
No cambia durante la vida de la persona.
Unicidad
Nunca se ha encontrado que dos personas sean idénticas.
!Soy único¡
!Yo también¡
7. Clasificación de Sistemas de Autenticación
Lo que tienes… Lo que sabes… Lo que eres…
• Lo que tienes / sabes No es confiable • Lo que eres Más Seguro (si
se combina con las 2 anteriores,
se obtiene mayor seguridad)
8. Las Diferentes Biometrías
Lo que
somos...
Aprendizaje Anatomía
Voz
Firma
...
Golpe de teclado
dinámico
Cosas que se pueden aprender con el tiempo
Mano
Huellas
Dactilares
Venas
Iris
...
Rostro
Cosas con las que naces y te hacen único
9. Procesos Generales en un Sistema
Biométrico
Adquisición
Extracción de
Características
Clasificación
Cotejo
(1:N ó 1:1)
Decisión
Automática Manual
NO HIT
NO
Posible
HIT
SI
HIT
SI
11. Niveles de Identificación
Niveles de Identificación
La identificación de huellas
dactilares se puede separar en tres
niveles:
1. Primer Nivel Se refiere a la
clasificación de la huella, al
flujo de las crestas.
2. Segundo Nivel Se utilizan
los puntos característicos para
la identificación.
3. Tercer Nivel Se utilizan
detalles microscópicos, como
la forma de la cresta, los poros,
etc.
1
2
3
12. Principios Fundamentales de las Huellas
Primer Principio
Una huella es una
característica individual.
No hay dos huellas con
características en las
crestas que sean
idénticas.
Segundo Principio
Una huella permanece
sin cambios durante
toda la vida de un
individuo (sin embargo
puede adquirir
cicatrices).
Tercer Principio
Las huellas tienen
patrones que se forman
con sus crestas, lo que
hace posible clasificarlas
sistemáticamente para
agilizar las búsquedas.
13. Puntos Característicos
Un punto característico o minucia,
puede ser clasificado de la
siguiente manera:
• Punto
• Fin de Línea
• Bifurcación
• Encierro
• Islote
• Empalme
• Horquilla
Otras características propias de
una huella dactilar es la presencia
o no de:
• Núcleo/s
• Delta/s
14. Codificación de Puntos Característicos
Codificación de Puntos
Característicos
La representación matemática de
un punto característico o minucia
es en la forma de un vector.
Un vector se representa en un
plano cartesiano como un punto
en el espacio con un ángulo:
• (x, y, Ө)
De esta manera conocemos la
ubicación de la minucia y su
dirección.
La minucia se representa con un
círculo y una línea.
• El círculo nos da la posición x,y.
• La línea nos da el ángulo Ө, esta
debe de estar colocada a la mitad
de la distancia entre las crestas.
Origen de la
minucia: x,y
Angulo de la
minucia: Ө
15. Clasificación de Henry
Henry clasifico las huellas
dactilares dependiendo del flujo
de las crestas en:
• Presilla Derecha
• Presilla Izquierda
• Arco Simple
• Arco Tendido
• Verticilo
Morpho utiliza la clasificación de
Henry de la siguiente manera:
• Presilla Derecha
• Presilla Izquierda
• Arco
• Verticilo
• Desconocido
17. Clasificación en el APFIS
Clasificación en el APFIS
Ya vimos que cada huella
tiene una clasificación de
acuerdo al patrón que
forman sus crestas.
Morpho en sus sistemas
APFIS puede clasificar (D,I,
A,V,X) una sola huella con
hasta 3 tipos de
clasificación.
Por ejemplo, esta huella se
podría clasificar en el APFIS
cómo…
D , V , .
18. Ficha Decadactilar
Ficha Decadactilar
Una ficha decadactilar (10
huellas) es un registro, en el
que se captura la
información alfanumérica y
biométrica de las manos de
una persona.
Información en la ficha:
• Datos alfanuméricos
• Huellas rodadas
• Huellas simultáneas
• Huellas palmares
• Huellas hipotenares
19. Ficha Decadactilar (Frente)
Datos
Alfanuméricos
Huellas
Rodadas
Huellas
Simultáneas
Aparte de los datos de la
persona, también se escribe la
clasificación de la ficha para su
almacenamiento en el archivo
de papel (diferente a APFIS).
Se toman las huellas rodadas
porque contienen una mayor
cantidad de minucias. Son las
huellas rodadas las que se
utilizan para el cotejo.
Las huellas simultáneas sirven
para corroborar que las huellas
rodadas se hayan colocado en
la casilla del dedo y mano
correspondientes sin errores.
20. Ficha Decadactilar (Anverso)
Palma e Hipotenar
Derechos
Las huellas palmares se utilizan
principalmente para resolución
de casos criminales, y así
poder asociar un fragmento de
huella con un registro o un
registro con un fragmento.
Palma e Hipotenar
Izquierdos
Las huellas hipotenares
igualmente se utilizan para
asociación de casos
criminales. Son comúnmente
encontradas, por ejemplo en
cartas de secuestro donde el
criminal apoyo su hipotenar
para escribir.
21. Confronta Dactilar
Una confronta dactilar es un documento preparado por un
dactiloscopista, en donde compara dos huellas que supuestamente
pertenecen a una misma persona. Este documento junto con el
testimonio o dictamen del experto tienen validez jurídica.
22. Confronta Dactilar
Huella de
la escena
del crimen
Huella de
la ficha
dactilar
Área
de
la
huella
identificada
Minucias en la huella de la
escena del crimen
Minucias en la huella de la ficha
dactilar
Tipo y ampliación de minucias
Información
de la ficha
Información
del caso
23. Algoritmos
Una nueva familia de extractor de características.
Utilización de los mismos algoritmos en todos nuestros productos:
• Decadactilares, latentes, palmares
• Huellas rodadas, planas
• Adaptables a cualquier dispositivo de captura (cámaras, escáner, bloques
ópticos)
Algoritmos personalizables dependiendo de la aplicación para ser más precisos
/ rápidos.
Es un producto de software completo que permite una evolución rápida y
sencilla.
Los algoritmos de cotejo dentro del MetaMatcher de Morpho:
• Alta Precisión
• Multi-Etapa (mejora la eficiencia de la velocidad / precisión)
• Multi-Algoritmo
• Cotejador Dinámico
24. Diferentes Tipos de Cotejo
• Persona vs. Personas FD/FD
• Permite identificar a una persona contra un registro de persona previamente
almacenado en el APFIS.
• Persona vs. Casos Criminales Sin Resolver FD/LNR & FP/LPNR
• Permite relacionar a una persona contra una latente (evidencia) de una escena
del crimen previamente almacenada en el APFIS.
• Caso Criminal vs. Personas LT/FD & LP/FP
• Permite relacionar una latente (evidencia) de una escena del crimen contra un
registro de persona previamente almacenado en el APFIS.
• Caso Criminal vs. Casos Criminales Sin Resolver LT/LNR & LP/LPNR
• Permite relacionar una latente (evidencia) de una escena del crimen contra otra
latente (evidencia) de una escena del crimen diferente.
25. Algoritmo Juvenil
Con menores de edad son necesarios los siguientes requisitos:
• Adquisición con una resolución mayor o igual a 500 dpi
• Codificación con un codificador específico (para fichas decadactilares de menores de 12
años de edad)
• Cotejo (para fichas decadactilares de menores de 18 años de edad) es necesario
normalizar la base de datos.
Requisitos: Adultos > 18 años Jóvenes entre 12 y 18 años Menores de 12 años
Uso de Codificador Juvenil NECESARIO
Uso de Cotejador Juvenil NECESARIO NECESARIO
26. Características de los Algoritmos de
MORPHO
Características Principales:
• Completamente independientes del núcleo de la huella y de su orientación
• Permite búsquedas de latentes de mala calidad
• Permite la búsqueda de latentes con orientación desconocida
• Tiene una tolerancia de ±180°, equivalente a una rotación de 360°
• Tolerancia al desplazamiento de minucias, cuando la piel se contrae o expande
• Algoritmo juvenil, que permite identificar a un adulto con su huella juvenil
28. Herramientas de Mejoramiento de
Imagen: Huellas Sobrepuestas
Huellas Sobrepuestas
Huella Vertical
Huella Horizontal
29. Evaluación Tecnológica de Fabricantes
AFIS por NIST
Evaluación de Tecnologías de Latentes Dactilares por NIST en Febrero/2010
Morpho, fue evaluado como #1.
Con lo que mantiene su liderazgo mundial.
31. Reconocimiento de Venas
• Es el primer captor
multimodal, capaz de
procesar la vena y la
huella dactilar al
mismo tiempo.
• Utilizado para
aplicaciones de
enrolamiento, acceso
lógico y físico, pago
seguro, etc…
32. Funcionamiento
Luz infrarroja es trasmitida a través del dedo y ésta es parcialmente absorbida por la hemoglobina
que se encuentra en las venas, captando un patrón de vena único, el cual es cotejado con un
registro previo para verificar la identidad de la persona.
33. Codificación
• Durante la adquisición se extrae la información biométrica de la huella dactilar y de la vena.
• Se codifica cada biometría para extraer sus puntos característicos.
• Se hace una fusión de ambas biometrías para generar una sola plantilla de puntos característicos.
36. Reconocimiento Facial:
Normas y Estándares
Por medio de los
criterios ISO de ICAO
se ha estandarizado la
adquisición de
imágenes faciales para
su uso en sistemas de
reconocimiento facial.
38. Codificación y Cotejo
Proceso de Enrolamiento
Enrolamiento: Inserción a
la BD
Detección del Rostro Detección de los Ojos Extracción de
Características
Inserción de plantilla a
la Base de Datos
Proceso de Búsqueda
Identificación 1:N Detección del Rostro Detección de los Ojos Extracción de
Características
Cotejo BD
HIT
NO
HIT
39. Ventajas Claves
Características Principales:
• Gran cantidad de base de datos existentes
• Velocidad: 2.5 millones de comparaciones por segundo
• Escalabilidad: Hardware estándar
• Herramientas avanzadas: Rotación en 3D, mejoramiento de imagen, etc.…
41. ¿Qué es el Iris?
• El iris es la parte de color que se encuentra
entre la pupila (lo negro) y la parte blanca del ojo.
• Esta formado por tubos de colores, cada uno
con un diámetro menor al de un cabello.
• Los datos son tan densos que detalles
individuales solo pueden ser distinguidos a través
de un microscopio.
• El iris contiene un patrón biométrico. El ojo
derecho es diferente del izquierdo. Los ojos de
gemelos idénticos son diferentes.
• El iris se crea inclusive varios meses antes del
nacimiento hasta 6 meses después de nacido. El
color puede variar durante la vida de una persona
pero su patrón y radio externo no.
43. Codificación
La codificación se realiza en 3 pasos:
• La imagen es filtrada para quitar ruido y reflejos
• El borde del iris es ubicado
• Se aplica una transformación de Gabor que genera una plantilla de 512 octetos
44. Cotejo
• La comparación de plantillas se lleva a cabo bit por bit.
• Se calcula el número de bits correspondientes.
46. Reconocimiento de Tatuajes
Características:
• Al no tratarse de una biometría, carece de la
permanencia o distinción como el de las huellas
dactilares u otra biometría
• Los tatuajes contienen un significado para el
que lo porta, e incluso pueden indicar la
pertenencia a una pandilla
• El FBI a recomendado su uso para las fuerzas
que ejercen la ley, como un método para asistir
en la identificación (FBI EBTS / ANSI-NIST ITL)
Casos de Uso:
• Identificación de víctimas cuando no hay otro
medio de identificación
• Investigación de crímenes, vinculando a los
perpetradores cuando no hay otro medio de
identificación
47. Adquisición
• El enrolamiento normalmente proviene de un archivo,
originalmente adquirido con una cámara.
• Posteriormente se aplica una ascara al área de interés.
Imagen a enrolar Mascara
48. Codificación
Ventajas de usar la mascara:
•Menor cantidad de puntos
característicos falsos
• Mejor discriminación de forma
durante el cotejo
¿Cómo dibujar una mascara?
• ¿Enmascarar un solo tatuaje?
• ¿Enmascarar una parte del
cuerpo?
Seguir las directrices de NIST
Imagen a enrolar Uso de mascara
Sin el uso de mascara Con el uso de mascara
49. Cotejo
• Líneas Puntos
correspondientes en el
cotejo
• Puntos verdes Puntos
característicos detectados
en la imagen
• Puntos blancos Puntos
utilizados en el cotejo
Observe:
• Diferentes escalas entre
ambas imágenes
• Condiciones de
iluminación distintas
• Calidad de la imagen Imagen de búsqueda Imagen hallada en la base de datos
50. Para Estudio y Discusión…
¿Existe alguna diferencia en los
tatuajes de la población criminal con la
población en general?
Criminal:
• Son monocromáticos
• Es un esqueleto (solo orillas)
• Símbolos
• …
Civil:
• Uso de color
• Son artísticos
• …
52. Reconocimiento Facial
Reconocimiento de Huellas Dactilares
Procuraduría General de la República
Inserción
/
Actualización
/
Borrado
Control
de
Secuencia
Segmentación
Codificación
Identificación
1:N
Autenticación
1:1
Sagem Middleware Biométrico (SBM)
SOAP
SOAP
SOAP
SOAP
Controlador de
Cotejo SOAP
Controlador de
Verificación de
Secuencia
SOAP
Controlador de
Autenticación
SOAP
Controlador de
Codificación
SOAP BD Log
Oracle
BD SMC
Oracle
MetaMatcher
Unidad de
Cotejo
BD del
Cotejador
Oracle
Unidad de
Codificación
SOAP
SOAP
SOAP
SOAP
Controlador de
Cotejo SOAP
Controlador de
Autenticación
SOAP
Controlador de
Codificación
SOAP
BD SMC
Oracle
MetaMatcher
Unidad de
Cotejo
BD del
Cotejador
Oracle
Unidad de
Codificación
SOAP
Reconocimiento de Iris
SOAP
SOAP
SOAP
Controlador de
Cotejo SOAP
Controlador de
Autenticación
SOAP
Controlador de
Codificación
SOAP
BD SMC
Oracle
MetaMatcher
Unidad de
Cotejo
BD del
Cotejador
Oracle
Unidad de
Codificación
SOAP
Multi-Biometría
Nueva arquitectura del MetaMatcher capaz de cotejar con 2 o más biometrías,
de acuerdo a las necesidades del cliente.
53. Cotejador Multibiométrico
La arquitectura del
MetaMatcher es modular,
es decir que puede ir
creciendo dependiendo del
crecimiento de la base de
datos para seguir
manteniendo los mismos
tiempos de respuesta con
flujos de trabajo mayores.
Controlador de Cotejo
SOAP
Unidades de Control Unidades de Datos
BD de
plantillas
Unidad de
Cotejo
Unidad de
Cotejo
Unidad de
Cotejo
Unidad de
Cotejo
Unidad de
Cotejo
Unidad de
Cotejo
Unidad de
Cotejo
Unidad de
Cotejo
Unidad de
Cotejo
Unidad de
Cotejo
Unidad de
Cotejo
Unidad de
Cotejo
String 1 String 2 String 3 String N
Unidad de
Reserva
Unidad de
Reserva
Unidad de
Reserva
Incremento de Disponibilidad
Incremento
de
Tamaño
de
Base
de
Datos
Incremento de Flujo de Trabajo
Incremento
de
Velocidad
de
Cotejo
54. Fusión de Biometría: Huella con Facial
El uso de algoritmos de fusión para la consolidación de resultados de
búsquedas, permite alcanzar mayor precisión.
Facial
Huella
Consolidación:
Huella, Facial
FAR
FRR
55. Estándares
Solución basada en estándares internacionales para facilitar los intercambios de
solicitudes/respuestas biométricas entre sistemas con bases de datos a gran escala.
56. FBI
Solución basada en estándares internacionales para facilitar los intercambios de
solicitudes/respuestas biométricas entre sistemas.
Acerca del FBI
Datos de interés
Posicionamiento del sistema IAFIS del FBI
como Sistema AFIS federal con
procesamientos criminales y civiles
El NGI es un sistema de identificación
multi-modal (huellas, latentes, palmas,
facial, iris)
Los proveedores de biometría son
seleccionados utilizando series de
Algorithm Trade Studies
Morpho es el proveedor de la
tecnología biométrica dactilar de
Lockheed Marti para el programa
NGI
Contrato firmado en 2010 para la
identificación dactilar
Fidelity, Bravery and Integrity
Cuartel general del
FBI Washington, D.C.
FBI Criminal Justice
Information Services en
West Virginia
Gestión
de
ID
Justicia
Criminal
Control
de
Fronteras
Detección
Tarjetas
con
Chip
Terminales
de
Juego
Seguridad
en
Transporte
Términales
biométricos
Control
de
Acceso
58. Face On The Fly
Detección del rostro por medio de 4 cámaras sin la necesidad de detenerse en ningún
momento, a partir de esas imágenes se genera una imagen tridimensional que se
convierte a 2D la cuál es utilizada para el cotejo.
59. Finger On The Fly
Detección de huellas pasando la mano por el sensor sin necesidad de contacto, evitando
la propagación de enfermedades, captura el 100% de las huellas, de las cuales el 98%
son de buena calidad.
60. Iris On The Fly
Detección del iris a distancia, sin la necesidad de detenerse en ningún momento.