Este documento presenta una introducción a las ontologías. Explica que una ontología define los términos y conceptos de un área de conocimiento y que existen cuatro niveles de representación: sintaxis, estructura, semántica y uso. También describe brevemente el ciclo de vida del conocimiento y diferentes tipos de ontologías.
GTG-CoL: A Decentralized Federated Learning Based on Consensus for Dynamic N...Miguel Rebollo
Paper presented in the
Practical Applications of Agents and Multiagent Systems Ciobnference (PAAMS '23). An algorithm for distributed federated learning that uses consensus in a network to buid an aggregated mode sharing weights and bias with direct neighbors
Co-Learning: Consensus-based Learning for Multi-Agent SystemsMiguel Rebollo
Distributed federated learning using consensus with intelligent agents over a network. Work presented to the 20th International Conference on Practical Applications of Agents and Multi-Agent Systems. July 2022 L'Aquila (Italy)
Exámenes en grupo y pruebas de corrección como alternativas a la evaluaciónMiguel Rebollo
Uso de exámenes en dos etapas y exámenes en grupo como alternativas a las pruebas objetivas individuales.
Trabajo presentado a la VII conferenica de innovación educativa y docencia en red UPV
Distributed Ledger and Robust Consensus for AgreementsMiguel Rebollo
Word presented in EUMAS-AT '18 conference at Bergen (NO). Proposes a robust consensus model that allows detecting cheating nodes. Application to distributed ledger (DLT)
Detección de nodos tramposos en procesos de consenso en redesMiguel Rebollo
Presentación para el I workshop de ciencia de datos en redes sociales. Método robusto de consenso en redes complejas que detecta y corrige desviaciones. Aplicación a 3 escenarios: votación distribuida, ataques adversarios y blockchain
La hora del código: ApS para fomentar el pensamiento computacionalMiguel Rebollo
Ponencia en el IX congreso de aprendizaje-servicio en educación superior. UAM. Madrid, 2018. Experiencia de creación de una actividad de la hyora del código por los alumnos de Introducción a la Programación de la ETS Informática (UPV)
desarrollo de competencias a través de narrativas transmediaMiguel Rebollo
Protocolo de investigación para el módulo de Iniciación a la investigación educativa (ICE-UPV) Proyecto sobre el uso de narrativa trasnmedia en educación superior para el trabjo de competencis transversales
A proposal for a Crowdsourcing Approach for Last Mile Delivery (CALMeD) to extend the SOURF framework. The system take advantage of the movements of citizens in urban enviroments. Application to Valencia, using its bike rental service
Using geo-tagged sentiment to better understand social interactionsMiguel Rebollo
Demo of uTool: toollkit to analyze the activity in cities throughout the activity of users in social networks. It includes geolocation, analysis of the interactions and sentiment analysis
Catalogo General Electrodomesticos Teka Distribuidor Oficial Amado Salvador V...AMADO SALVADOR
El catálogo general de electrodomésticos Teka presenta una amplia gama de productos de alta calidad y diseño innovador. Como distribuidor oficial Teka, Amado Salvador ofrece soluciones en electrodomésticos Teka que destacan por su tecnología avanzada y durabilidad. Este catálogo incluye una selección exhaustiva de productos Teka que cumplen con los más altos estándares del mercado, consolidando a Amado Salvador como el distribuidor oficial Teka.
Explora las diversas categorías de electrodomésticos Teka en este catálogo, cada una diseñada para satisfacer las necesidades de cualquier hogar. Amado Salvador, como distribuidor oficial Teka, garantiza que cada producto de Teka se distingue por su excelente calidad y diseño moderno.
Amado Salvador, distribuidor oficial Teka en Valencia. La calidad y el diseño de los electrodomésticos Teka se reflejan en cada página del catálogo, ofreciendo opciones que van desde hornos, placas de cocina, campanas extractoras hasta frigoríficos y lavavajillas. Este catálogo es una herramienta esencial para inspirarse y encontrar electrodomésticos de alta calidad que se adaptan a cualquier proyecto de diseño.
En Amado Salvador somos distribuidor oficial Teka en Valencia y ponemos atu disposición acceso directo a los mejores productos de Teka. Explora este catálogo y encuentra la inspiración y los electrodomésticos necesarios para equipar tu hogar con la garantía y calidad que solo un distribuidor oficial Teka puede ofrecer.
Inteligencia Artificial y Ciberseguridad.pdfEmilio Casbas
Recopilación de los puntos más interesantes de diversas presentaciones, desde los visionarios conceptos de Alan Turing, pasando por la paradoja de Hans Moravec y la descripcion de Singularidad de Max Tegmark, hasta los innovadores avances de ChatGPT, y de cómo la IA está transformando la seguridad digital y protegiendo nuestras vidas.
En este documento analizamos ciertos conceptos relacionados con la ficha 1 y 2. Y concluimos, dando el porque es importante desarrollar nuestras habilidades de pensamiento.
Sara Sofia Bedoya Montezuma.
9-1.
Las lámparas de alta intensidad de descarga o lámparas de descarga de alta in...espinozaernesto427
Las lámparas de alta intensidad de descarga o lámparas de descarga de alta intensidad son un tipo de lámpara eléctrica de descarga de gas que produce luz por medio de un arco eléctrico entre electrodos de tungsteno alojados dentro de un tubo de alúmina o cuarzo moldeado translúcido o transparente.
lámparas más eficientes del mercado, debido a su menor consumo y por la cantidad de luz que emiten. Adquieren una vida útil de hasta 50.000 horas y no generan calor alguna. Si quieres cambiar la iluminación de tu hogar para hacerla mucho más eficiente, ¡esta es tu mejor opción!
Las nuevas lámparas de descarga de alta intensidad producen más luz visible por unidad de energía eléctrica consumida que las lámparas fluorescentes e incandescentes, ya que una mayor proporción de su radiación es luz visible, en contraste con la infrarroja. Sin embargo, la salida de lúmenes de la iluminación HID puede deteriorarse hasta en un 70% durante 10,000 horas de funcionamiento.
Muchos vehículos modernos usan bombillas HID para los principales sistemas de iluminación, aunque algunas aplicaciones ahora están pasando de bombillas HID a tecnología LED y láser.1 Modelos de lámparas van desde las típicas lámparas de 35 a 100 W de los autos, a las de más de 15 kW que se utilizan en los proyectores de cines IMAX.
Esta tecnología HID no es nueva y fue demostrada por primera vez por Francis Hauksbee en 1705. Lámpara de Nernst.
Lámpara incandescente.
Lámpara de descarga. Lámpara fluorescente. Lámpara fluorescente compacta. Lámpara de haluro metálico. Lámpara de vapor de sodio. Lámpara de vapor de mercurio. Lámpara de neón. Lámpara de deuterio. Lámpara xenón.
Lámpara LED.
Lámpara de plasma.
Flash (fotografía) Las lámparas de descarga de alta intensidad (HID) son un tipo de lámparas de descarga de gas muy utilizadas en la industria de la iluminación. Estas lámparas producen luz creando un arco eléctrico entre dos electrodos a través de un gas ionizado. Las lámparas HID son conocidas por su gran eficacia a la hora de convertir la electricidad en luz y por su larga vida útil.
A diferencia de las luces fluorescentes, que necesitan un recubrimiento de fósforo para emitir luz visible, las lámparas HID no necesitan ningún recubrimiento en el interior de sus tubos. El propio arco eléctrico emite luz visible. Sin embargo, algunas lámparas de halogenuros metálicos y muchas lámparas de vapor de mercurio tienen un recubrimiento de fósforo en el interior de la bombilla para mejorar el espectro luminoso y reproducción cromática. Las lámparas HID están disponibles en varias potencias, que van desde los 25 vatios de las lámparas de halogenuros metálicos autobalastradas y los 35 vatios de las lámparas de vapor de sodio de alta intensidad hasta los 1.000 vatios de las lámparas de vapor de mercurio y vapor de sodio de alta intensidad, e incluso hasta los 1.500 vatios de las lámparas de halogenuros metálicos.
Las lámparas HID requieren un equipo de control especial llamado balasto para funcionar
Catalogo Buzones BTV Amado Salvador Distribuidor Oficial ValenciaAMADO SALVADOR
Descubra el catálogo completo de buzones BTV, una marca líder en la fabricación de buzones y cajas fuertes para los sectores de ferretería, bricolaje y seguridad. Como distribuidor oficial de BTV, Amado Salvador se enorgullece de presentar esta amplia selección de productos diseñados para satisfacer las necesidades de seguridad y funcionalidad en cualquier entorno.
Descubra una variedad de buzones residenciales, comerciales y corporativos, cada uno construido con los más altos estándares de calidad y durabilidad. Desde modelos clásicos hasta diseños modernos, los buzones BTV ofrecen una combinación perfecta de estilo y resistencia, garantizando la protección de su correspondencia en todo momento.
Amado Salvador, se compromete a ofrecer productos de primera clase respaldados por un servicio excepcional al cliente. Como distribuidor oficial de BTV, entendemos la importancia de la seguridad y la tranquilidad para nuestros clientes. Por eso, trabajamos en colaboración con BTV para brindarle acceso a los mejores productos del mercado.
Explore el catálogo de buzones ahora y encuentre la solución perfecta para sus necesidades de correo y seguridad. Confíe en Amado Salvador y BTV para proporcionarle buzones de calidad excepcional que cumplan y superen sus expectativas.
1. Introducción
Niveles de representación
Representación conocimiento
Ontologías
Miguel Rebollo Pedruelo (@mrebollo)
Dept. Sistemas Informáticos y Computación
Univ. Politécnica de Valencia
Agentes de Información y Web Semántica
Master IARFID
@mrebollo Ontologías
2. Introducción
Niveles de representación
Representación conocimiento
Contenidos
1 Introducción a las ontologías
2 Niveles de representación
Sintaxis
Estructura
Semántica
Uso
3 Representación del conocimiento
@mrebollo Ontologías
3. Introducción
Niveles de representación
Representación conocimiento
Contenidos
1 Introducción a las ontologías
2 Niveles de representación
Sintaxis
Estructura
Semántica
Uso
3 Representación del conocimiento
@mrebollo Ontologías
4. Introducción
Niveles de representación
Representación conocimiento
Visión general de las ontologías
Información vs. conocimiento
en la web tenemos información: gran colección de hechos
debemos traducir esos hechos a conceptos: verdades,
creencias, perspectivas, juicios, metodologías, know-how. . .
Problemas
1 ¿Cómo representamos el conocimiento para que lo pueda
tratar una máquina?
2 ¿Cómo lo usamos en aplicaciones reales?
@mrebollo Ontologías
5. Introducción
Niveles de representación
Representación conocimiento
Visión general de las ontologías
Información vs. conocimiento
en la web tenemos información: gran colección de hechos
debemos traducir esos hechos a conceptos: verdades,
creencias, perspectivas, juicios, metodologías, know-how. . .
Problemas
1 ¿Cómo representamos el conocimiento para que lo pueda
tratar una máquina?
2 ¿Cómo lo usamos en aplicaciones reales?
@mrebollo Ontologías
6. Introducción
Niveles de representación
Representación conocimiento
Visión general de las ontologías
Información vs. conocimiento
en la web tenemos información: gran colección de hechos
debemos traducir esos hechos a conceptos: verdades,
creencias, perspectivas, juicios, metodologías, know-how. . .
Problemas
1 ¿Cómo representamos el conocimiento para que lo pueda
tratar una máquina?
2 ¿Cómo lo usamos en aplicaciones reales?
@mrebollo Ontologías
7. Introducción
Niveles de representación
Representación conocimiento
Definición de ontología
Definition (Ontología)
Una ontología define los términos y conceptos comunes empleados
para describir y representar un área de conocimiento.
Descripción mediante Representación
clases frases que combinan la
instancias terminología para expresar
relaciones entre los
relaciones
términos
propiedades
estas frases aportan
funciones/procesos significado.
restricciones
@mrebollo Ontologías
8. Introducción
Niveles de representación
Representación conocimiento
Definición de ontología
Definition (Ontología)
Una ontología define los términos y conceptos comunes empleados
para describir y representar un área de conocimiento.
Descripción mediante Representación
clases frases que combinan la
instancias terminología para expresar
relaciones entre los
relaciones
términos
propiedades
estas frases aportan
funciones/procesos significado.
restricciones
@mrebollo Ontologías
9. Introducción
Niveles de representación
Representación conocimiento
Definición de ontología
Definition (Ontología)
Una ontología define los términos y conceptos comunes empleados
para describir y representar un área de conocimiento.
Descripción mediante Representación
clases frases que combinan la
instancias terminología para expresar
relaciones entre los
relaciones
términos
propiedades
estas frases aportan
funciones/procesos significado.
restricciones
@mrebollo Ontologías
10. Introducción
Niveles de representación
Representación conocimiento
Ciclo de vida del conocimiento
El conocimiento no es algo estático
@mrebollo Ontologías
11. Introducción
Niveles de representación
Representación conocimiento
Espectro de ontologías
@mrebollo Ontologías
12. Sintaxis
Introducción
Estructura
Niveles de representación
Semántica
Representación conocimiento
Uso
Contenidos
1 Introducción a las ontologías
2 Niveles de representación
Sintaxis
Estructura
Semántica
Uso
3 Representación del conocimiento
@mrebollo Ontologías
13. Sintaxis
Introducción
Estructura
Niveles de representación
Semántica
Representación conocimiento
Uso
Niveles de representación
Un lenguaje es un sistema formal formado por
alfabeto, vocabulario o ambos
reglas para combinar los elementos en sentencias
semántica para dar significado a los elementos anteriores
Son necesarios 4 niveles para construir modelos:
1 sintaxis
2 estructura
3 semántica
4 uso
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14. Sintaxis
Introducción
Estructura
Niveles de representación
Semántica
Representación conocimiento
Uso
Niveles de representación
Un lenguaje es un sistema formal formado por
alfabeto, vocabulario o ambos
reglas para combinar los elementos en sentencias
semántica para dar significado a los elementos anteriores
Son necesarios 4 niveles para construir modelos:
1 sintaxis
2 estructura
3 semántica
4 uso
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15. Sintaxis
Introducción
Estructura
Niveles de representación
Semántica
Representación conocimiento
Uso
Sintaxis
La sintaxis hace referencia al orden, al formato y a la estructura
el análisis sintáctico es el primer paso de un compilador
en la web se trabaja con documentos: cadenas de texto
Example (Sintaxis de XML)
cabecera
orden y cierre de etiquetas
atributos
comentarios
@mrebollo Ontologías
16. Sintaxis
Introducción
Estructura
Niveles de representación
Semántica
Representación conocimiento
Uso
Sintaxis
La sintaxis hace referencia al orden, al formato y a la estructura
el análisis sintáctico es el primer paso de un compilador
en la web se trabaja con documentos: cadenas de texto
Example (Sintaxis de XML)
cabecera
orden y cierre de etiquetas
atributos
comentarios
@mrebollo Ontologías
17. Sintaxis
Introducción
Estructura
Niveles de representación
Semántica
Representación conocimiento
Uso
Sintaxis
La sintaxis hace referencia al orden, al formato y a la estructura
el análisis sintáctico es el primer paso de un compilador
en la web se trabaja con documentos: cadenas de texto
Example (Sintaxis de XML)
cabecera
orden y cierre de etiquetas
atributos
comentarios
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18. Sintaxis
Introducción
Estructura
Niveles de representación
Semántica
Representación conocimiento
Uso
Sgeun un etsduio de una uivenrsdiad ignlsea, no
ipmotra el odren en el que las ltears etsan ersciats,
la uicna csoa ipormtnate es que la pmrirea y la
utlima ltera esten ecsritas en la psiocion cocrrtea.
El rsteo peuden estar ttaolmntee mal y aun pordas
lerelo sin pobrleams. Etso es pquore no lemeos cada
ltera por si msima preo la paalbra es un tdoo
@mrebollo Ontologías
20. Sintaxis
Introducción
Estructura
Niveles de representación
Semántica
Representación conocimiento
Uso
Estructura
Define la forma de organizar los elementos del modelo
organización de los elementos
anidamiento/jerarquía
jerarquía, herencia, parte-de
La estructura se suele representar mediante un grafo
dirigido
acíclico
Example (Estructuras)
esquema de una base de datos
diagramas de UML
DTD, XML-Schema
@mrebollo Ontologías
21. Sintaxis
Introducción
Estructura
Niveles de representación
Semántica
Representación conocimiento
Uso
Estructura
Define la forma de organizar los elementos del modelo
organización de los elementos
anidamiento/jerarquía
jerarquía, herencia, parte-de
La estructura se suele representar mediante un grafo
dirigido
acíclico
Example (Estructuras)
esquema de una base de datos
diagramas de UML
DTD, XML-Schema
@mrebollo Ontologías
22. Sintaxis
Introducción
Estructura
Niveles de representación
Semántica
Representación conocimiento
Uso
Estructura
Define la forma de organizar los elementos del modelo
organización de los elementos
anidamiento/jerarquía
jerarquía, herencia, parte-de
La estructura se suele representar mediante un grafo
dirigido
acíclico
Example (Estructuras)
esquema de una base de datos
diagramas de UML
DTD, XML-Schema
@mrebollo Ontologías
23. Sintaxis
Introducción
Estructura
Niveles de representación
Semántica
Representación conocimiento
Uso
Semántica
Definition (Semántica)
Mapeo entre un conjunto de datos estructurados y un modelo de
objetos de algún dominio que aporta significados, así como las
relaciones entre estos objetos.
el significado recae en la representación simbólica que los
humanos hacemos del mundo
si queremos que una máquina comprenda el contenido de un
documento, necesitamos automatizar el proceso de
interpretación semántica
@mrebollo Ontologías
24. Sintaxis
Introducción
Estructura
Niveles de representación
Semántica
Representación conocimiento
Uso
Semántica
Definition (Semántica)
Mapeo entre un conjunto de datos estructurados y un modelo de
objetos de algún dominio que aporta significados, así como las
relaciones entre estos objetos.
el significado recae en la representación simbólica que los
humanos hacemos del mundo
si queremos que una máquina comprenda el contenido de un
documento, necesitamos automatizar el proceso de
interpretación semántica
@mrebollo Ontologías
25. Sintaxis
Introducción
Estructura
Niveles de representación
Semántica
Representación conocimiento
Uso
Semántica
Definition (Semántica)
Mapeo entre un conjunto de datos estructurados y un modelo de
objetos de algún dominio que aporta significados, así como las
relaciones entre estos objetos.
el significado recae en la representación simbólica que los
humanos hacemos del mundo
si queremos que una máquina comprenda el contenido de un
documento, necesitamos automatizar el proceso de
interpretación semántica
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26. Sintaxis
Introducción
Estructura
Niveles de representación
Semántica
Representación conocimiento
Uso
Interpretación
Definition (Interpretación semántica)
Estructurando los símbolos que usamos los humanos en un
lenguaje lógico y axiomático, las máquinas podrían concluir
aproximadamente, por un proceso de inferencia, lo que una
persona haría en circunstancias parecidas
Para eso necesitamos una ontología: expresiones en un lenguaje de
representación del conocimiento (KR) para modelar
el mundo
sus entidades
las relaciones existentes entre ellas
y mapear las expresiones del lenguaje con la ontología.
@mrebollo Ontologías
27. Sintaxis
Introducción
Estructura
Niveles de representación
Semántica
Representación conocimiento
Uso
Interpretación
Definition (Interpretación semántica)
Estructurando los símbolos que usamos los humanos en un
lenguaje lógico y axiomático, las máquinas podrían concluir
aproximadamente, por un proceso de inferencia, lo que una
persona haría en circunstancias parecidas
Para eso necesitamos una ontología: expresiones en un lenguaje de
representación del conocimiento (KR) para modelar
el mundo
sus entidades
las relaciones existentes entre ellas
y mapear las expresiones del lenguaje con la ontología.
@mrebollo Ontologías
29. Sintaxis
Introducción
Estructura
Niveles de representación
Semántica
Representación conocimiento
Uso
Mapeo entre semántica simple y compleja
Semántica simple Semántica compleja
StringConstant { zDLKFL ∈ {a, b, c, . . . , ∗s∗}}
IntegerConstant {12323} ∈ {1, 2, 3, . . . , n}
IntegerType Varible X |X ∈ {1, 2, 3, . . . , n}
Addition( [[Addition(4 ∈ {1, 2, 3, . . . , n},
IntegerType Variable, 3 ∈ {1, 2, 3, . . . , n}]]
IntegerType Variable )
Negation( [[¬(X |X ∈ {t, f } ∨ Y |Y ∈ {t, f })]]
InclusiveOr(
BooleanType Variable,
BooleanTypeVariable))
Con [[X ]] se denota el valor de verdad de la expresión X
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30. Sintaxis
Introducción
Estructura
Niveles de representación
Semántica
Representación conocimiento
Uso
Uso (pragmática)
Indica cómo se debe usar la semántica
poco usada en lenguajes de programación (ej #pragma en C)
cada vez de más importancia en la web semántica
Pragmática en agentes inteligentes
teoría de los speech acts: describe el uso de los mensajes para
conseguir ciertos objetivos (informar, solicitar)
tipos de diálogo (D. Walton & E: Krabbe)
@mrebollo Ontologías
31. Sintaxis
Introducción
Estructura
Niveles de representación
Semántica
Representación conocimiento
Uso
Uso (pragmática)
Indica cómo se debe usar la semántica
poco usada en lenguajes de programación (ej #pragma en C)
cada vez de más importancia en la web semántica
Pragmática en agentes inteligentes
teoría de los speech acts: describe el uso de los mensajes para
conseguir ciertos objetivos (informar, solicitar)
tipos de diálogo (D. Walton & E: Krabbe)
@mrebollo Ontologías
32. Sintaxis
Introducción
Estructura
Niveles de representación
Semántica
Representación conocimiento
Uso
Intercambio de mensajes entre agentes
Nivel ej 1: solicita ejecución ej 2: acepta acción solic-
acción itada
3) Uso Agente i solicita a agente Agente j acepta la ac-
j una acción identificada ción order678 solicitada
como order678 por agente i
2) Semán- Agente i solicita enviar el La acción solicitada se
tica paquete package234 a la marca como de alta pri-
localización 25 35 oridad
1) sintaxis (action ((action
(agent-identifier (agent-identifier
:name i) (deliver :name i) (deliver
package234 (loc 25 package234 (loc
35))) 25 35)))(priority
order678 high))
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33. Introducción
Niveles de representación
Representación conocimiento
Contenidos
1 Introducción a las ontologías
2 Niveles de representación
Sintaxis
Estructura
Semántica
Uso
3 Representación del conocimiento
@mrebollo Ontologías
34. Introducción
Niveles de representación
Representación conocimiento
Expresividad
una ontología puede variar desde una taxonomía, un tesauro,
un modelo conceptual hasta una teoría lógica
la ingeniería de ontologías la caracteriza mediante un sistema
axiomático.
axiomas
reglas de inferencia
teoremas
⇒ teoría
@mrebollo Ontologías
35. Introducción
Niveles de representación
Representación conocimiento
Tesauros vs. Ontologías
@mrebollo Ontologías
36. Introducción
Niveles de representación
Representación conocimiento
Niveles de representación
Nivel 1: Representación conocimiento
Clase, relación, instancia, función, atributo, propiedad, restricción,
axioma, regla.
Nivel 2: Conceptos de la ontología
Persona, localización, evento, padre, martillo, río,
TransacciónFinanciera, coche, CompraDeCasa, etc.
Nivel 3: Instancias de la ontología
Harry X, Landsfor III, Persona62453, 1995-96 V-6, Citroën C4
Picasso, etc.
@mrebollo Ontologías
37. Introducción
Niveles de representación
Representación conocimiento
Niveles de representación
Nivel 1: Representación conocimiento
Clase, relación, instancia, función, atributo, propiedad, restricción,
axioma, regla.
Nivel 2: Conceptos de la ontología
Persona, localización, evento, padre, martillo, río,
TransacciónFinanciera, coche, CompraDeCasa, etc.
Nivel 3: Instancias de la ontología
Harry X, Landsfor III, Persona62453, 1995-96 V-6, Citroën C4
Picasso, etc.
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38. Introducción
Niveles de representación
Representación conocimiento
Niveles de representación
Nivel 1: Representación conocimiento
Clase, relación, instancia, función, atributo, propiedad, restricción,
axioma, regla.
Nivel 2: Conceptos de la ontología
Persona, localización, evento, padre, martillo, río,
TransacciónFinanciera, coche, CompraDeCasa, etc.
Nivel 3: Instancias de la ontología
Harry X, Landsfor III, Persona62453, 1995-96 V-6, Citroën C4
Picasso, etc.
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39. Introducción
Niveles de representación
Representación conocimiento
Para saber más. . .
N.F. Noy, D.L. McGuinness
Desarrollo de Ontologías: Guía para crear tu primera ontología
Standford University, 2005.
OntoWeb Consortium
A Survey on Ontology Tools
OntoWeb IST Project Deliverable 1.3
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40. Introducción
Niveles de representación
Representación conocimiento
Temas para posibles trabajos
Revisión del estado del arte
Estudiar las ontologías empleadas para la representación del
conocimiento en agentes.
Alineamiento ontológico
Uno de las líneas de investigación abiertas consiste en el
alineamiento ontológico: cómo dos entidades que emplean
ontologías distintas pero compatibles son capaces de
intercambiarlas y comunicarse entre sí.
Revisión de herramientas
Estudiar y comparar las herramientas disponibles para la
construcción de ontologías. Algunas "históricas" como Ontolingua,
Oiled y OntoEdit, y otras actuales como Protégé y Hozo.
@mrebollo Ontologías