Este documento presenta tres preguntas de una prueba de bioestadística. La primera pregunta evalúa la hipótesis de que la complejidad del hábitat determina el tamaño relativo del cerebro en mamíferos. Los datos apoyan rechazar la hipótesis nula de independencia entre las variables. La segunda pregunta analiza la relación entre el tamaño del cerebro y el tamaño del cuerpo, concluyendo que existe una relación lineal significativa. La tercera pregunta examina si el período reproductivo determina el estrés
El reciclaje es un proceso mediante el cual los desechos se someten a tratamiento para obtener nuevas materias primas o productos. Todas las personas deben comprometerse al reciclaje para reducir la contaminación. Reciclar beneficia al medio ambiente al reducir la basura, mejorar la calidad del aire y prolongar la vida de los rellenos sanitarios. También ayuda a ahorrar recursos naturales y energía.
Dokumen tersebut membahas tentang kemiskinan di Indonesia, termasuk definisi, penyebab, dan pendekatan penanganannya. Kemiskinan dijelaskan secara multidimensional yaitu faktor ekonomi, sosial, individual, dan struktural. Penanganannya melibatkan berbagai disiplin ilmu dan sektor dalam masyarakat.
El documento habla sobre los conceptos básicos de una empresa. Explica que una empresa es una unidad de producción o prestación de servicios dirigida por un empresario para satisfacer necesidades de la sociedad a cambio de una utilidad. Identifica los elementos clave de una empresa como personas, factores de producción y bienes, y sus principales funciones como la dirección, gestión, comercialización y producción. Finalmente, clasifica las empresas por su tamaño, sector productivo y forma jurídica y de propiedad.
The document discusses the benefits of exercise for mental health. Regular physical activity can help reduce anxiety and depression and improve mood and cognitive functioning. Exercise causes chemical changes in the brain that may help protect against mental illness and improve symptoms.
1. Se presentan los resultados de 4 documentos con información estadística sobre diferentes temas como tardanzas de alumnos, pesos de estudiantes, estaturas de trabajadores e ingresos de personas. Los documentos incluyen tablas de distribución de frecuencias y gráficos como histogramas y polígonos de frecuencias.
El documento proporciona una introducción a la estadística inferencial, incluyendo la distribución normal, estimación puntual e intervalos de confianza, pruebas de hipótesis, y análisis de varianza. Explica la distribución normal estándar y cómo calcular probabilidades utilizando tablas de la distribución normal o funciones en Excel.
Este documento proporciona una introducción a conceptos clave de estadística inferencial como la distribución normal, estimación puntual, intervalos de confianza y pruebas de hipótesis. Explica la distribución normal estándar y cómo calcular probabilidades utilizando esta distribución. También describe cómo estimar parámetros poblacionales como el promedio y la desviación estándar a partir de una muestra, así como cómo construir intervalos de confianza. Finalmente, menciona diferentes tipos de pruebas de hipótesis comúnmente us
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Este documento presenta un resumen de tres oraciones del experimento realizado para determinar la probabilidad de eventos al lanzar tres dados. El experimento consistió en lanzar dos dados blancos y un dado de color diferente 100 veces por grupo y registrar los resultados. Luego se analizaron las frecuencias observadas y teóricas para compararlas y determinar las probabilidades de distintos eventos como sacar números específicos o puntajes totales mayores a 15.
Este documento compara los tiempos de ejecución de código en Python, C y PyPy para diferentes tipos de cálculos numéricos y operaciones de procesamiento de texto. Los autores realizaron experimentos multiplicando números, matrices y tokens de texto de Shakespeare para medir el rendimiento en cada lenguaje. Encontraron que C es más rápido que Python, especialmente para cálculos intensivos donde el procesador puede optimizarse. Sin embargo, Python puede ser tan rápido como C si se optimiza el código para minimizar el uso de memoria dinámica. PyPy generalmente
Este documento presenta los resultados de 5 actividades de un trabajo práctico de grupo sobre variables psicosociales. En la primera actividad, se describen 2 variables (edad y calidad de vida) usando tablas de frecuencias y estadísticos. La segunda analiza la distribución de la confianza social mediante un histograma y boxplot. Las últimas 3 actividades evalúan hipótesis sobre la relación entre pares de variables usando chi-cuadrado, t-student y correlación.
Este documento presenta una serie de ejercicios relacionados con estadística y diseño experimental. Los ejercicios cubren temas como identificar variables cualitativas y cuantitativas, variables discretas y continuas, construir gráficas de datos como diagramas de tallo y hoja e histograma, y calcular medidas estadísticas descriptivas como media, mediana y desviación estándar.
Este documento presenta información sobre estadística. Explica conceptos como población, muestra, variable e individuo. Describe diferentes tipos de variables como cuantitativas y cualitativas. Además, ofrece ejemplos de aplicaciones de la estadística y cómo organizar y presentar datos estadísticos en tablas de frecuencias.
Tratamiento quimiométrico de datos cromatográficos. Aplicación a la clasifica...Daniel Martín-Yerga
Este documento describe el uso de análisis quimiométricos para clasificar diferentes tipos de manzanas basándose en datos cromatográficos. Se exploran los datos para identificar variables clave y outliers. Luego, se seleccionan variables significativas usando pesos de clasificación y se agrupan las muestras usando análisis de conglomerados y componentes principales. Finalmente, se desarrolla un modelo de clasificación discriminante para predecir el tipo de manzana basado en las variables seleccionadas.
Este documento presenta 9 ejercicios estadísticos para ser resueltos por estudiantes de posgrado. Los ejercicios incluyen describir estadísticamente variables en una base de datos, analizar la relación entre pares de variables, analizar un cuadro de medias y desviaciones estándar, calcular medidas de tendencia central y dispersión para datos ordinales, proponer un problema de investigación y formular hipótesis, e interpretar conceptos estadísticos como el coeficiente chi-cuadrado, el coeficiente de correlación de Pearson, modelo estad
Este documento describe diferentes pruebas estadísticas como el análisis de varianza (ANOVA) y la prueba Ji-cuadrada. Explica cómo se usa la prueba Ji-cuadrada para probar la bondad del ajuste y la independencia entre variables, y cómo el ANOVA se utiliza para comparar varianzas entre muestras. También cubre tablas de contingencia y los pasos para realizar las pruebas estadísticas.
Este documento presenta nociones básicas de estadística utilizadas en educación. Explica que la estadística descriptiva es el conjunto de procedimientos para presentar datos mediante tablas, gráficos y medidas resumen. Proporciona un ejemplo de una tabla de frecuencias de notas de un examen de matemática y cómo calcular las diferentes frecuencias. También muestra cómo representar gráficamente los datos mediante un histograma y un polígono de frecuencias.
Este documento presenta nociones básicas de estadística utilizadas en educación. Explica que la estadística descriptiva incluye tablas de frecuencias y medidas de tendencia central para resumir datos. Proporciona un ejemplo detallado de una tabla de frecuencias absoluta y relativa sobre las notas de 1000 estudiantes en un examen de matemáticas y cómo se pueden representar los datos en un histograma, polígono de frecuencias y ojiva.
Este documento presenta nociones básicas de estadística utilizadas en educación. Explica que la estadística descriptiva incluye tablas de frecuencias y medidas de tendencia central para resumir datos. Proporciona un ejemplo detallado de una tabla de frecuencias absoluta y relativa sobre las notas de 1000 estudiantes en un examen de matemáticas y cómo se pueden representar los datos en un histograma, polígono de frecuencias y ojiva.
En el presente trabajo se efectúa un análisis factorial confirmatorio bajo la metodología de ecuaciones estructurales, con el fin de hallar evidencias basadas en la validez de constructo del Inventario de Depresión Estado/Rasgo, en una muestra de adolescentes de Lima Metropolitana.
El documento presenta los pasos para realizar un análisis estadístico básico de datos sobre horas de sueño de niños utilizando tablas y gráficos en el software SPSS. Se calculan las medidas de tendencia central y dispersión como la media, moda, mediana, rango e desviación típica. Luego se genera un diagrama de caja para visualizar la distribución de los datos.
“ANÁLISIS FRACTAL DEL PARÉNQUIMA PULMONAR EN TACS COMO DETERMINANTE DE SU COM...IMOFyS
“ANÁLISIS FRACTAL DEL PARÉNQUIMA PULMONAR EN TACS COMO DETERMINANTE DE SU COMPORTAMIENTO: ESTUDIO PRELIMINAR.”
MORETTI, Cristián; CORNALIS BOUZO, Nazareno; GAMBEALTE, Juan Cruz; TORRES, Luis; WAELKENS, Emiliano G & Dr. KUCHEN, Cristián R.
IMOFyS
Este documento describe el análisis de varianza (ANOVA), un método estadístico que permite contrastar si existen diferencias entre las medias de varios grupos. El ANOVA compara la variabilidad entre grupos con la variabilidad dentro de los grupos para determinar si es mayor que la que cabría esperar por azar. Si la variabilidad entre grupos es significativamente mayor, se rechaza la hipótesis nula de que todas las medias son iguales.
Este informe presenta los resultados de una prueba de acción del alimento (FACT) aplicada a tres marcas de papas fritas. Los resultados mostraron que no había diferencias significativas en la acción que los panelistas tomarían después de probar cada muestra, según los análisis de varianza y la prueba de Friedman realizados. Aunque las pruebas sensoriales no siempre predicen la preferencia de los consumidores, esta prueba FACT proporcionó información útil sobre la probable conducta frente a estas papas fritas.
Este documento describe diferentes medidas de dispersión como el rango, la varianza, la desviación estándar y el coeficiente de variación. Explica cómo calcular estas medidas tanto para datos no agrupados como agrupados, y provee ejemplos numéricos para ilustrar los cálculos. Las medidas de dispersión miden qué tan dispersos están los valores de una variable alrededor de su media.
Este documento presenta un resumen del análisis de varianza de un factor (ANOVA). Explica que el ANOVA compara si las medias de más de dos poblaciones son iguales mediante el análisis de varianzas muestrales. Incluye los supuestos del modelo ANOVA, cómo se calcula la tabla ANOVA y cómo determinar si se rechaza la hipótesis nula de que las medias son iguales basado en el estadístico F. También presenta un ejemplo numérico para ilustrar cómo aplicar el ANOVA para comparar los rendimientos de cuatro
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Este documento presenta nociones básicas de estadística utilizadas en educación. Explica que la estadística descriptiva incluye tablas de frecuencias y medidas de tendencia central para resumir datos. Proporciona un ejemplo detallado de una tabla de frecuencias absoluta y relativa sobre las notas de 1000 estudiantes en un examen de matemáticas y cómo se pueden representar los datos en un histograma, polígono de frecuencias y ojiva.
En el presente trabajo se efectúa un análisis factorial confirmatorio bajo la metodología de ecuaciones estructurales, con el fin de hallar evidencias basadas en la validez de constructo del Inventario de Depresión Estado/Rasgo, en una muestra de adolescentes de Lima Metropolitana.
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“ANÁLISIS FRACTAL DEL PARÉNQUIMA PULMONAR EN TACS COMO DETERMINANTE DE SU COMPORTAMIENTO: ESTUDIO PRELIMINAR.”
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IMOFyS
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1. BIO-242C BIOESTADÍSTICA, 2009 - PRUEBA 2
Pregunta 1 (14 puntos). Se ha planteado que la evolución del tamaño relativo del cerebro en
mamíferos y otros vertebrados ha estado determinado por la complejidad del hábitat de de las
especies. Para evaluar esta hipótesis, un estudio “recolectó” datos de la literatura sobre un conjunto
de especies de mamíferos. Cada especie de esta muestra fue catalogada de acuerdo a si su hábitat
es estructuralmente simple (homogéneo), intermedio (heterogéneo en la dimensión espacial) y
complejo (heterogéneo en términos espaciales y temporales). Además, luego de tomar en cuenta la
una “relación” entre el tamaño del cerebro y tamaño total del cuerpo, cada especie se catalogó como
con cerebro pequeño, normal y grande. Los datos extraídos de esta manera están en la Tabla 1.
Utilice el espacio disponible en la tabla, seleccionado la prueba más común para examinar la
hipótesis de que la complejidad de hábitat ha sido importante en la evolución del tamaño del
cerebro.
Tabla 1
Hábitat
Total Fi
Homogeneo Heterogeneo Heterogeneo espacio&tiempo
Tamaño cerebro
Pequeño 28 8 12 48
Normal 8 18 32 58
Grande 12 9 62 83
Total Ci 48 35 106 189
Esperado
Pequeño 12.2 8.9 26.9 48
Normal 14.7 10.7 32.5 58
Grande 21.1 15.4 46.6 83
Total Ci 48.0 35.0 106.0 189
Obs-Esp 15.8 -0.9 -14.9
Obs-Esp -6.7 7.3 -0.5
-9.1 -6.4 15.4
(Obs-Esp)2 249.9 0.8 222.6
(Obs-Esp)2 45.3 52.7 0.3
82.4 40.6 238.7
(Obs-Esp)2/Esp 20.5 0.1 8.3 48.5
(Obs-Esp)2/Esp 3.1 4.9 0.0
3.9 2.6 5.1
(a) (2 puntos) Hipótesis nula: el tamaño del cerebro y la complejidad del hábitat son independientes
Hipótesis alternativa: el tamaño del cerebro y la complejidad del hábitat son
dependientes
2. (b) Cálculos en la tabla (8 puntos)
(c) Conclusión estadística (2 puntos):
Dado que el valor de Chi-cuadrado observado de 48,5 es mayor que correspondiente valor crítico
con 4 grados de libertad (=9,488), existe evidencia para rechazar H0, lo que indica que ambas
variables no son independientes.
(d) Conclusión biológica (2 puntos):
La hipótesis inicial es apoyada por el hecho de que el tamaño del cerebro alcanzado en distintas
especies efectivamente no ha sido independiente de la complejidad del hábitat
2
3. Pregunta 2 (12 puntos). En la pregunta anterior se indicó que las especies utilizadas en el análisis
entre tamaño del cerebro y complejidad del hábitat se clasificaron entre aquellas con cerebro
pequeño, normal y grande. Esta clasificación se basó en una asociación entre tamaño del cerebro y
tamaño del cuerpo. La figura 1 muestra la distribución de puntos de dicha relación. Ya que se
considera que el tamaño del cerebro es una consecuencia del tamaño del cuerpo, complete la figura
1 de modo que esta represente adecuadamente el tipo de análisis que se realizó. En particular,
agregue información gráfica (nombre a los ejes, dibuje una curva de ser necesario) y agregue (o
cambie) alguna información estadística que sea más relevante al análisis realizado.
(a) (4 puntos)
Figura 1
50
40
Tamaño cerebro
30
20
P=0,0001
r=0,81
10 2
r =0,65
0
0 5000 10000 15000 20000 25000
Tamaño cuerpo
(b) Indique el nombre de la prueba estadística que se habría utilizado para obtener el valor de P
mostrado en la gráfica, e indique las hipótesis nula y alternativa asociadas (3 puntos).
Análisis de varianza (un factor)
H0: la pendiente de la regresión lineal es 0
H1: la pendiente de la regresión lineal es distinta de 0
(c) Luego de haber completado la Fig. 1, cómo utilizaría esta información para definir especies con
cerebro pequeño, normal y grande si usted hubiese participado en el estudio de la pregunta 1 (2
puntos).
Especies con tamaños de cerebro cercanos o en la línea de regresión corresponderían a especies
con cerebros normales. Especies con cerebros sobre la línea tendrían cerebros grandes y especies
con cerebros ubicados bajo la línea tendrían cerebros chicos.
3
4. (d) Suponga que a un compañero de curso se le ocurrió que la relación entre ambas variables de la
Fig. 1 no es lineal. Debido a ello, esta persona verificó una posible relación no lineal entre ambas
variables y obtuvo un coeficiente de determinación de 0,87 con un valor de P también de 0,0001.
Qué elemento(s) tomaría en cuenta para decidir cuál de las dos relaciones (lineal o no lineal)
representa mejor la “verdadera” relación entre el tamaño del cuerpo y tamaño del cerebro. ¿A qué
conclusión llegaría? (3 puntos)
Dado que ambas regresiones son estadísticamente significativas, le decisión dependerá de qué %
de la varianza del tamaño del cerebro es explicada por el tamaño del cuerpo en ambas regresiones
(o sea el valor de r2). Dado que el % explicado en la relación no lineal de 0,87 es mayor que el %
explicado en la relación lineal (=0,65), el modelo no lineal parece mejor.
4
5. Pregunta 3 (14 puntos). Un estudio tuvo como objetivo determinar si el período de apareamiento en
el chimpancé pigmeo (Pan paniscus) determina una respuesta fisiológica de estrés. Para ello, se
procedió registrar si el nivel de estrés, medido a partir del nivel de cortisol, de un mismo conjunto de
estos simios estaba elevado o no en relación a antes y después del período de apareamiento. La
Tabla 2 indica si el valor de estrés medido antes, durante y después del apareamiento fue mayor
(“1”) o no (“0”) comparado con niveles basales medidos a animales no reproductivos en condiciones
estándar.
Tabla 2
Período
Sujeto Antes Durante Después Totales, Fj Totales, Fj2
1 0 1 0 1 1
2 1 1 1 3 9
3 0 0 0 0 0
4 1 1 0 2 4
5 0 1 1 2 4
6 0 1 0 1 1
7 0 1 1 2 4
8 0 0 1 1 1
9 0 1 0 1 1
10 0 1 0 1 1
11 0 1 0 1 1
12 1 0 0 1 1
13 1 1 0 2 4
14 0 1 1 2 4
Totales, Ci 4 11 5
Totales, Ci2 16 121 25
(a) En base a los datos de esta tabla indique el nombre de la prueba más adecuada para examinar
la hipótesis biológica anterior. Justifique brevemente la elección de la prueba. (2 puntos)
La prueba adecuada es la prueba de Cochran por tratarse de una variable categórica y porque los
mismos individuos fueron estudiados en tres períodos de tiempo (diseño de medidas repetidas)
(b) Plantee las hipótesis nula y alternativa (2 puntos)
Hipótesis nula: el nivel fisiológico de estrés no cambia con el período reproductivo
Hipótesis alternativa: el nivel fisiológico de estrés cambia con el período reproductivo
5
6. (c) En base a los datos de la tabla 2, calcule la estadística de la prueba que seleccionó (6 puntos).
4 11 5
2
20
2
(3 1) (16 121 25) (2) (162)
3 3 57,3
Q 7,2
36 36 8
20 20
3 3
(c) Conclusión estadística (2 puntos):
Dado que el valor de Chi-cuadrado observado de 7,2 es mayor que correspondiente valor crítico con
2 grados de libertad (=5,99), existe evidencia para rechazar H0.
(d) Conclusión biológica (2 puntos):
Los resultados apoyan la hipótesis de que el nivel de estrés fisiológico cambia durante el período
apareamiento.
6
7. Pregunta 4 (14 puntos). Un estudio tuvo como objetivo evaluar si la cantidad de grasa en el cuerpo
afecta la masa total cuerpo, tal como se ha documentado en humanos. Sin embargo, y también
como se ha reportado en humanos, el sexo de los individuos podría ser una variable importante
también. Por lo tanto, luego de someter a un grupo de animales a una dieta rica en calorías durante
30 días, se examinó el peso final de hembras y machos. Los resultados se sometieron a un análisis
de covarianza y la Tabla 3 muestra una parte de estos.
(a) Complete la tabla con los grados de libertad faltantes, calcule los cuadrados medios, los valores
de F, extraiga el valor de F crítico e indique la decisión estadística apropiada (6 puntos).
Tabla 3
Fuente Suma Grados Cuadrado Valor de F Valor crítico de F Decisión
variación cuadrados libertad medio
Sexo 980.5 1 980.5 31.8 4.54 Rechazo H0
Grasa 1382.4 1 1382.4 44.8 4.54 Rechazo H0
AxB 1357.3 1 1357.3 44.0 4.54 Rechazo H0
Error 463.1 15 30.9
Las Figuras 2 y 3 muestran gráficamente las relaciones entre las variables examinadas, de acuerdo
a los resultados estadísticos del ANCOVA.
(b) Complete las gráficas, agregando el nombre de las variables a los ejes (ambas figuras) y la
leyenda a los puntos (solo Fig. 3) (4 puntos)
100 110
Fig. 2 Machos Fig. 3
100 Hembras
80
Peso corporal
Peso corporal
90
60
80
40
70
20
60
0 50
22 24 26 28 30 32 34
Machos Hembras
Grasa
(c) En base a los resultados del ANCOVA (considere además que las pendientes en ambas curvas
de la Fig. 3 no difieren) y a la representación gráfica de los resultados, plantee las correspondientes
conclusiones biológicas (4 puntos).
7
8. Los resultados indican que la cantidad de grasa del cuerpo y el sexo de los individuos interactúan
(tienen un efecto no aditivo) sobre el peso total. Esta interacción tiene que ver con que el efecto de
la grasa sobre el peso es distinto en machos y hembras, muy probablemente debido a diferencia en
los interceptos de la relación entre grasa y peso.
8
11. ( f i f i)
ˆ 2 2
( f i f i - 0,5)
ˆ
c 1
2 n 2 n
ˆ
i1 ˆ
fi
i
fi
fi - 0,5
n
Gc 2 fi - 0,5 Ln
ˆ
fi - f i f i
ˆ ˆ
i1
fi
( f ij f ij)
ˆ Cj
2
m n
ˆij Fi
2
f
j1 i1 ˆ
f ij N
n ( f ij f ij - 0,5)
ˆ
2
f ij
G 2 f ij Ln
m n
1 1
2 m
j1 i1 f
ˆ
j i ˆ
f ij ij
fij - 0,5
2
( b c - 1)
Gc 2 fij - 0,5 Ln
m n 2
j1 i1 f ˆij bc
a 2
Ci
a 2 i1
(a 1) Ci
i1 a
Q
b
b
F2
j
j1
Fj
j1 a
11