El documento presenta datos sobre la capacidad excesiva neta de pequeñas y grandes compañías clasificadas en California. Proporciona una tabla con el número de compañías en cada categoría de capacidad excesiva según su tamaño. El estudiante debe calcular la prueba estadística chi-cuadrado y el p-valor para determinar si la distribución de la capacidad excesiva es la misma entre compañías pequeñas y grandes.

1. EJERCICIO 3 (REPORTE #2)
Technology: A Survey of California Firms” (R. Pope, en
The Engineering Economist, 1997:269-287) examina el impacto
potencial de un impuesto sobre el capital invertido. Se
categorizaron varias compañías por tamaño (> 100 empleados
contra 100 empleados) y la capacidad excesiva neta.
Los números de las compañías en cada una de las categorías
se presentan en la tabla siguiente:
Capacidad excesiva neta Pequeña Grande Total
<0% 66 115 181
0-10% 52 47 99
11-20% 13 18 31
21-30% 6 5 11
>30% 36 25 61
Total 173 210 383
G.L
I=1
j=4
5
R=
el p-valor esta entre .90 y .10 ,
HO es factible por lo tanto
la distribucion son iguales entre
compañias pequeñas y grandes

2. ¿Puede concluir que la distribución de la capacidad excesiva
neta es diferente entre compañías pequeñas y grandes?
Calcule el estadístico de prueba importante y el P-valor.
Valores Esperados
Capacidad excesiva neta Pequeña Grande Total
<10% 81.7571802 99.2428198 181
0-10% 44.7180157 54.2819843 99
11-20% 14.002611 16.997389 31
21-30% 4.96866841 6.03133159 11
>30% 27.5535248 33.4464752 61
Total 173 210 383
ji cuadrada
3.03690423 2.50183063
1.18581505 0.97688573
0.07178867 0.05914019
0.2140704 0.17635324
2.58924924 2.13304819
12.9450856
ntre .90 y .10 ,
on iguales entre
eñas y grandes