Este documento describe cómo es posible hacer periodismo de datos sin muchos recursos. Explica que se pueden obtener y analizar datos a través de la búsqueda en Google, bases de datos abiertas del gobierno, y herramientas gratuitas como Excel. También recomienda técnicas como la extracción de datos y visualización básica con gráficos para identificar patrones en los datos y comunicar hallazgos de manera efectiva.

1. Periodismo de Datos:
¿Es posible sin recursos?
Por Sandra Crucianelli
Knight International Journalism Fellow
www.icfj.org
@spcrucianelli

2. Grandes Volúmenes de Datos
 De esto ¿Por dónde empiezo?

3. Periodismo de Datos
Casi todo se expresa con números
¡Muchos datos!
http://www.mecon.gov.ar/sip/
 Búsqueda (searching)
 Extracción (scraping)
 Análisis (minería)
 Visualización (DataViz)
El Periodista de datos reporta sus métodos, muestra documentos
de modo que otros podrían replicar el proceso y llegar a la misma
conclusión

4. Del PAC al PAH
Periodismo asistido por Hackers
El programador se incorpora al equipo
periodístico

5. Periodismo y Aplicaciones
 Ejemplos Periodismo de Datos
http://tinyurl.com/ejemplosDataJ
 Aplicaciones
http://tinyurl.com/AplicacionesDatos

6. Condiciones de Borde
 Ley de Acceso + Datos abiertos + Formatos
adecuados + Herramientas digitales
 ¿Y si no tenemos recursos?
 Ideas....Creatividad… y vocación

7. ¿Qué es un dato abierto?
 Formato reutilizable
 Word, Excel, CVS
 Con opción de descarga
Caso Uruguay:
http://www.mef.gub.uy/indicadores.php
Caso España:
http://www.datosabiertos.jcyl.es/

8. ¿No si tenemos datos?
 Use la Búsqueda Avanzada de Google
 Por dominio, formatos y/o fechas
 Geolocalice su búsqueda
 Use “El Académico”
 Acceda a bases de datos
Bases de Datos interactivas
http://databank.worldbank.org/data/home.aspx (indicadores)
http://tinyurl.com/baseWB (contratos)

9. Obtener Datos
 Use Excel básico
 Adobe Professional: por exportación
HTML 3.2
 Por extracción
 Proceso: “Scraping de datos” (raspado)
Ejercicios sencillos:
http://tinyurl.com/ejerciciosDATA

10. Minería de Datos: Detecta patrones

11. ¡Lo más difícil!
 Relaciones entre variables = ¿qué variables?
 Relaciones de jerarquía entre los datos
 Correlaciones
 Proporciones (3 de cada 10)
 Frecuencia
 Crecimiento
 Datos abstractos Datos inteligentes

12. Esto…

13. Se transforma en esto…

14. Visualización Básica
 Gráficos de Excel
 http://www.chartgo.com/
 Google Charts
https://developers.google.com/chart/?hl=es
 Google Public Data
http://www.google.com/publicdata/directory
 Google Fusion Tables
http://www.google.com/fusiontables/Home/

15. Links de Interés
 Datos Oficiales:
http://tinyurl.com/LinksGovAr
 Extracción de Datos:
http://tinyurl.com/ExtraccionData
 Visualización de Datos:
http://tinyurl.com/LinksDataViz

16. Muchas Gracias…
Sandra Crucianelli
Junio, 2012
scrucianelli@icfj.org
@spcrucianelli
www.icfj.org