Perspectivas y escenario futuros de la producción de frijol ante el cambio climático.
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Congreso Internacional “Innovaciones Tecnológicas para el Incremento Productivo del Cultivo de Frijol”
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- 1. Perspectivas y escenarios futuros de la producción de frijol ante el cambio climático. • Patricia Alvarez, Carlos Navarro p.alvarez@cgiar.org; c.e.navarro@cgiar.org 18 de noviembre de 2020
- 2. Días Meses y Años Décadas Composición atmosféricaTiempo actual TSM “Variabilidad climática” “Cambio climático” IPCC 2013
- 4. Modelos de clima-cultivo para evaluar adaptación de sistemas agrícolas
- 5. El cambio climático tiene un impacto en la agricultura Challinor et al. (2014) NCC and Chapter 7 IPCC AR5 (2014)
- 6. El papel de la adaptación Ganancias de la adaptación ~ 7-15%, menos efectivo para el maíz Challinor et al. (2014) NCC
- 7. Adaptación en escalas de tiempo = F(t) Ramirez-Villegas and Khoury (2013) Climatic Change • Corto plazo • Basado en pronóstico agroclimático • Mediano plazo • Enfoque amplio en mejoras genéticas • Impacto potencial del cambio climático progresivo sobre la agricultura. • Nivel de transformación • Cambios en los sistemas de cultivo en general • Cambio de uso de la tierra
- 8. Haciendo frente a la variabilidad climática
- 9. Mesas Técnicas Agroclimáticas Enfoque promovido por Socios locales, nacionales, regionales >40 MTA
- 10. Fortalecimiento de capacidades y co-diseño ________________________________________ [3] Esquivel et al. (2018). Climate Services. doi: 10.1016/j.cliser.2018.09.001 [3] NextGen – AcToday project
- 11. Pronósticos Agro-Climáticos • Combinan información agrícola y climática, para luego proporcionar recomendaciones adaptadas para la agricultura. "Este clima esta tan extraño, No sé qué variedad Sembrar " Respuesta de algunas variedades a un pronostico
- 12. Plataforma de pronósticos de Colombia 11/19/2020 12 http://pronosticos.aclimatecolombia.org
- 13. Ensayos en Colombia • Santander 8 Variedades de frijol, 2 tratamientos, 7 ciclos de siembra: Información climática, suelos y manejo agronómico Información climática diaria Experimento • Specie • Ecotipo • Cultivar Sistema de simulación Crecimiento Desarrollo Rendimiento Modelación de fríjol arbustivo_ SAB686 Decision Support System for Agrotechnology Transfer (DSSAT)
- 14. 11/19/2020 14 • Cauca Calima, SAB 686 (Acervo genético andino) y la variedad biofortificada BIO 101 (Acervo genético mesoamericano). Variedad REP # plantas cosechadas # vainas en 8 plantas # semillas en 100 vainas Peso de 100 semillas (g) Rendimiento Kg/Ha BIO 101 1 284 95 388 28 2408,8 BIO 101 2 314 82 394 28 2938,2 BIO 101 3 303 93 416 28 2194,4 CALIMA 1 294 49 270 67 2487,0 CALIMA 2 296 48 273 58 1737,3 CALIMA 3 270 38 254 62 1497,4 SAB 686 1 295 43 303 49 1435,2 SAB 686 2 261 43 293 47 935,9 SAB 686 3 290 38 338 50 1338,7
- 15. Adaptación sistémica al cambio climático progresivo
- 16. Necesitamos modelos para cuantificar los impactos y diseñar opciones de adaptación efectivas Escala global Escala regional o local Limitaciones Necesidad Opciones Aplicaciones Downscaling por métodos estadísticos o dinámicos y corrección de sesgo. Aumentar resolución, uniformizar… proveer datos de alta resolución • Baja Resolución • Mezcla de resoluciones • Disponibilidad de datos • No representan bien clima histórico Modelos basados en nichos Probability Environmental gradient Modelos basados en procesos Necesitamos modelos para cuantificar los impactos y diseñar opciones de adaptación efectiva
- 17. Usando modelos de cultivo para observar los rendimientos de los cultivos bajo clima futuro Gourdji et al. (in prep.) Percent change in yields by 2030s and RCP4.5
- 18. Patrones de rendimiento de fríjol bajo temporal en los Estados de Chiapas, Sinaloa y Zacatecas en los escenarios 1971-2000 y 2030. Mapa sobre la idoneidad actual del frijol Mapa sobre la idoneidad futura (2030) del frijol Idoneidad futura de un frijol tolerante a sequía Fríjol para México 2030 CIMMYT- Alianza Bioversity CIAT
- 20. (a) Historical (b) +2 ºC (no adaptation) (c) +2 ºC (heat tolerant bean) El uso de modelos basados en nichos para evaluar los beneficios de mejoramiento de fríjol tolerante al calor Ramirez-Villegas and Thornton (2015)
- 22. Timing de la adaptación transformacional en la agricultura del África subsahariana Rippke, U; Ramirez-Villegas, J. et al. 2016. Nature Climate Change Marco de incertidumbre temporal utilizando el conjunto CMIP5 para evaluar cuándo y dónde el cultivo de cultivos clave en el África subsahariana se vuelve inviable.
- 23. Oportunidades de adaptación transformacional en el maíz africano subsahariano • Zonas de color gris claro: no se necesita adaptación • Áreas coloreadas: uno o más cultivos pueden reemplazar al maíz • Área gris oscuro: salir de la agricultura, exploran estrategias alternativas de medios de vida o reubicarse Rippke, U; Ramirez-Villegas, J. et al. 2016. Nature Climate Change
- 24. Riesgos ≠, estrategias ≠ Christian Bunn, M Lundy, P Laderach, F Castro et al.
- 25. Gracias!
Notas del editor
- simulated yield change as a function of local temperature change for two major crops and for temperate and tropical regions Yields of maize and wheat begin to decline with 1°C to 2°C of local warming in the tropics.
- In the absence of incremental adaptation, we have more yield decreases at all temperatures. As the same as precipitation. Need to explain the types of adaptations are limited to modelling tools. But also that simulated adaptations may be limited by other factors (extremes, adoption, or factors limiting technology –e.g. infrastructure or water available in case of irrigation adaptations)
- Short term (based on agroclimatic forecast) Medium term (broadly focus in genetic improvements), but for us we see what is the potential impact of progressive climate change over agriculture. Transformation level (changes in the overall crop systems, including the land change use)
- Short term
- Alrededor de 40 Mesas Agroclimáticas a lo largo de LAM Actuales + próximas México 1 + 2 Guatemala 11 Honduras 7 + 1 El Salvador 1 Nicaragua 1 Panamá 5 Paraguay 2 + 2 Colombia 11 + 2 Chile 1
- To that, a focus of our work is to improve the climate forecast capacity. This is possible in a collaborative framework with met services and other institutions like the IRI. A new generation of climate forecast allows to know what are the probabilities of exceed or deficit of some climate thresholds relevant for agriculture. This is being implemented in Colombia, Guatemala, Chile as pilots.
- Gestionar el riesgo climático significa no solo evitar el riesgo que afecta negativamente a los medios de vida, sino también aprovechar los buenos años climáticos que permiten a los agricultores maximizar el rendimiento de sus insumos. Si los agricultores deciden sembrar después del 15 de junio, la mejor opción será la variedad Fedearroz 733. Recomendación: cambio de variedad resultó en un incremento de cerca de 2 tons/ha de arroz. Además de saber cuándo sembrar, Usted también puede saber la mejor variedad para sembrar!
- Grado de cobertura diff segun modelo. Y resultados tambien yield o suitability. Tambien difieren en escala espacio-temporal a la que se usan.
- We see crop areas which are impacted positively or negatively by climate change. We use DSSAT model. Grains like Maize (<) But for example rice (>)
- Potencial de expansion basado en modelos de nicho
- We have interaction with Breeding programs.