El documento presenta los resultados de un estudio realizado en una escuela para conocer los hábitos de sueño de 30 estudiantes. Se registró el tiempo que tardaban en dormirse durante la clase de matemáticas. Los datos se organizaron en una tabla de frecuencias con intervalos de 5 minutos. El análisis mostró que el mayor número de estudiantes (6) se dormían a los 11 minutos y que la desviación estándar era de 6.9 minutos.

1. LICENCIATURA: PLANEACION Y EVALUACION EDUCATIVA.
ASIGNATURA: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA.
UNIDAD 3: EL ANÁLISIS ESTADISTICO.
ACTIVIDAD 3: LA DESCRIPCIÓN DE DATOS.
TUTOR (A): ISIDORO DE JESÚS MACIP.
ALUMNO: PAVEL UZIEL MEDEL OCAMPO
GRUPO: 02

2. A la escuela “Morelos” le interesa saber los hábitos de sueño del grupo 1ºa de sus 30 estudiantes en la clase de
matemáticas. Y para ello registra el tiempo (en minutos) que demoran en quedarse dormidos sus alumnos desde que
empieza la clase.
Siendo el valor de los registros así: 30, 23, 01, 15, 11, 13, 14, 21, 22, 23, 27, 04, 05, 12, 21, 22, 23, 20, 11, 13, 11, 11, 13,
11, 12, 13, 22, 21, 21,11.
Número de minutos Número de
niños
dormidos
1 minuto 1
4 minutos 1
5 minutos 1
11 minutos 6
12 minutos 2
13minutos 4
14 minutos 1
15 minutos 1
20 minutos 1
21 minutos 4
22 minutos 3
23 minutos 3
27 minutos 1
30 minutos 1
Ordenamos los datos, empezando desde 1 minuto
hasta 30 minutos, tiempo en el que se van
quedando dormidos los alumnos, y obtenemos los
siguientes datos en la tabla:
A los 11 minutos es cuando se duermen más
alumnos siendo 6.
Moda: 6
¿Que es la moda?
Es el dato que más se repite.

3. Tabla de frecuencia
• Datos(n)=01,04,05,11,11,11,11,11,11,12,12,13,13,13,13,14,15,20,21,21,21,21,22,22,22,23,23,23,27,30.
• Datos (n) = 30
• Rango (R) =29 (Xmax – X min) = R =29
• Intervalos (K)=6 K= regla de sturges =1+3.322 log n (30) =5.9 =6
• amplitud (A)=5 A=R/K 29/6= 4.8 =5
Clases ó intervalos X marca de clase f frecuencia absoluta fr frecuencia relativa F frecuencia absoluta
acumulada
[01 – 6) 3.5 3 0.1 3
[6 – 11) 8.5 6 0.2 9
[ 11–16 ) 13.5 8 0.2666666667 17
[ 16–21 ) 18.5 5 0.1666666667 22
[ 21– 26 ) 23.5 6 0.2 28
[ 26 - 31 ) 28.5 2 0.06 30
30 0.99 =1
La tabla de frecuencias (o distribución de frecuencias) es una tabla que muestra la distribución de los datos mediante
sus frecuencias. Se utiliza para variables cuantitativas o cualitativas ordinales.
La tabla de frecuencias es una herramienta que permite ordenar los datos de manera que se
presentan numéricamente las características de la distribución de un conjunto de datos o muestra.

4. Desviación estándar.Datos (n) X-Xi (X-Xi)2
01 14.9 222.01
04 11.9 141.61
05 10.9 118.81
11 4.9 24.01
11 4.9 24.01
11 4.9 24.01
11 4.9 24.01
11 4.9 24.01
11 4.9 24.01
12 3.9 15.21
12 3.9 15.21
13 2.9 8.41
13 2.9 8.41
13 2.9 8.41
13 2.9 8.41
14 1.9 3.61
15 0.9 .81
20 -4.1 16.81
21 -5.1 26.01
21 -5.1 26.01
21 -5.1 26.01
21 -5.1 26.01
22 -6.1 37.21
22 -6.1 37.21
22 -6.1 37.21
23 -7.1 50.41
23 -7.1 50.41
23 -7.1 50.41
27 -11.1 123.21
30 -14.1 198.81
Datos(n)=01,04,05,11,11,11,11,11,11,12,12,13,13,13,13,14,15,20,21,21,21,21,22,22,22
,23,23,23,27,30.
Media
_
𝑥 =15.9 Media= es el promedio aritmético
Moda=11 moda= es el que se repite
Mediana= 13,14 bimodal mediana= el dato que ocupa la posición central.
𝑆2=
𝛴(𝑥−𝑥𝑖)
𝑛−1
𝑆2=
1400.7
29
= 48.3 varianza
Desviación estándar= 6.9 S√𝑆2
¿Qué es la desviación estándar?
La desviación estándar es la medida de dispersión más común, que indica qué tan dispersos están los
datos con respecto a la media. Mientras mayor sea la desviación estándar, mayor será la dispersión
de los datos.
El símbolo σ (sigma) se utiliza frecuentemente para representar la desviación estándar de una
población, mientras que s se utiliza para representar la desviación estándar de una muestra. La
variación que es aleatoria o natural de un proceso se conoce comúnmente como ruido.
La desviación estándar se puede utilizar para establecer un valor de referencia para estimar la
variación general de un proceso.

5. La gráfica
0
1
2
3
4
5
6
niñosdormidos
¿en cuàntos minutos se duermen màs?
Los gráficos se utilizan para
ilustrar y presentar un conjunto de
datos relacionados entre sí, de
manera que facilite su
comprensión, comparación y
análisis.

6. Conclusión:
• Los datos estadísticos nos son de mucha importancia si queremos
“investigar” un fenómeno dentro de cualquier ámbito, escolar, social,
económico etc.
• Para profundizar más en este problema necesitaríamos recabar mas
información, por ejemplo:
Comparar con otros grupos de la escuela, ¿a qué hora se toman los
datos? ¿Sucede lo mismo con otras asignaturas? ¿con otros grados?
Etc.
El dominio de la estadística es esencial en el perfil del profesional.

7. Referencias:
• Histograma Excel, Desviación Estándar, Media, Mediana, Moda,
Curtosis. Recuperado el 22 de abril de 2018. Consultado en:
https://youtu.be/xBIGEQyG2tY
• Matemáticas profe alex. Tabla de frecuencias agrupada en intervalos.
Recuperado el 22 de abril de 2018. Consultado en:
https://www.youtube.com/watch?v=CuKr7GzohbI
• Ochoa, H. (2012). Cómo obtener la varianza y la desviación
estándar. Recuperado el 22 de abril de 2018. Consultado en:
https://youtu.be/W8gyyMsMx80