Este documento describe los diferentes métodos para organizar datos estadísticos, incluyendo la organización de datos cualitativos y cuantitativos. Explica cómo agrupar datos en tablas de frecuencias y proporciona ejemplos de diagramas como sectores, barras e histogramas para representar los datos organizados. Concluye enfatizando la importancia de analizar fenómenos e identificar variables antes de organizar y analizar datos.
Este documento presenta información sobre estadística y su aplicación en ingeniería civil. Explica que la estadística es importante en esta área porque se basa en la recopilación y análisis de datos para la toma de decisiones. Luego describe diferentes conceptos estadísticos como variables, datos, métodos de recolección de información y formas de presentar los datos incluyendo tablas y gráficos.
C:\Fakepath\Webquest Nociones De Estadisticadurandmarisela
Este documento presenta una webquest sobre nociones básicas de estadística. Introduce el tema y su historia, y propone una serie de actividades para que los estudiantes exploren conceptos como población, muestra, variables, tablas, gráficos y medidas estadísticas como promedio, mediana, modo, varianza y desviación estándar. El objetivo es que los estudiantes aprendan sobre estadística a través de la investigación guiada y la resolución de ejercicios prácticos en grupos.
El documento presenta información sobre conceptos básicos de estadística y frecuencias. Explica que la estadística es la rama de las matemáticas que organiza y analiza datos numéricos para resolver problemas y tomar decisiones. Luego describe las ramas de la estadística descriptiva e inferencial, y algunas aplicaciones de la estadística como la educación, contaduría, administración, gerontología, deporte y economía. Finalmente, introduce conceptos como distribución de frecuencias, frecuencia absoluta y relativa para organ
Organización y presentación de datos
-Cuadros y gráficos para variable cualitativa
-Cuadros y graficos para variable cuantitativa discreta
-Cuadros y graficos para variable cuantitativa continua
El documento presenta una introducción a conceptos básicos de estadística. Explica que la estadística se ocupa de recopilar y presentar datos de forma ordenada usando tablas y gráficos, y extraer conclusiones de conjuntos de datos. Propone una serie de actividades para que los estudiantes exploren la historia de la estadística, definan conceptos como población y muestra, elaboren tablas y gráficos, y calculen medidas como la media, mediana y desviación estándar.
Este documento presenta una introducción a conceptos básicos de estadística. Explica que la estadística se ocupa de recopilar y presentar datos de manera ordenada usando tablas y gráficos, y extraer conclusiones de conjuntos de datos. Luego propone una serie de actividades para que los estudiantes exploren conceptos como historia de la estadística, poblaciones y muestras, variables, medidas de tendencia central, medidas de dispersión y elaboren conclusiones estadísticas.
El documento presenta una introducción a la estadística descriptiva. Explica los elementos básicos como individuo, unidad de observación, muestra y variables cualitativas y cuantitativas. Detalla los objetivos del análisis estadístico como resumir y sintetizar la información en una tabla de datos a través de medidas numéricas y recursos gráficos. Finalmente, muestra un ejemplo del análisis de datos sobre el rendimiento de estudiantes.
Este documento presenta información sobre estadística y su aplicación en ingeniería civil. Explica que la estadística es importante en esta área porque se basa en la recopilación y análisis de datos para la toma de decisiones. Luego describe diferentes conceptos estadísticos como variables, datos, métodos de recolección de información y formas de presentar los datos incluyendo tablas y gráficos.
C:\Fakepath\Webquest Nociones De Estadisticadurandmarisela
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El documento presenta información sobre conceptos básicos de estadística y frecuencias. Explica que la estadística es la rama de las matemáticas que organiza y analiza datos numéricos para resolver problemas y tomar decisiones. Luego describe las ramas de la estadística descriptiva e inferencial, y algunas aplicaciones de la estadística como la educación, contaduría, administración, gerontología, deporte y economía. Finalmente, introduce conceptos como distribución de frecuencias, frecuencia absoluta y relativa para organ
Organización y presentación de datos
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-Cuadros y graficos para variable cuantitativa discreta
-Cuadros y graficos para variable cuantitativa continua
El documento presenta una introducción a conceptos básicos de estadística. Explica que la estadística se ocupa de recopilar y presentar datos de forma ordenada usando tablas y gráficos, y extraer conclusiones de conjuntos de datos. Propone una serie de actividades para que los estudiantes exploren la historia de la estadística, definan conceptos como población y muestra, elaboren tablas y gráficos, y calculen medidas como la media, mediana y desviación estándar.
Este documento presenta una introducción a conceptos básicos de estadística. Explica que la estadística se ocupa de recopilar y presentar datos de manera ordenada usando tablas y gráficos, y extraer conclusiones de conjuntos de datos. Luego propone una serie de actividades para que los estudiantes exploren conceptos como historia de la estadística, poblaciones y muestras, variables, medidas de tendencia central, medidas de dispersión y elaboren conclusiones estadísticas.
El documento presenta una introducción a la estadística descriptiva. Explica los elementos básicos como individuo, unidad de observación, muestra y variables cualitativas y cuantitativas. Detalla los objetivos del análisis estadístico como resumir y sintetizar la información en una tabla de datos a través de medidas numéricas y recursos gráficos. Finalmente, muestra un ejemplo del análisis de datos sobre el rendimiento de estudiantes.
El documento proporciona una introducción a la estadística descriptiva. Explica que la estadística se utiliza en muchas áreas y permite tomar mejores decisiones. Brevemente resume la historia de la estadística desde la antigüedad hasta su uso generalizado en el siglo XIX. Define la estadística y explica cómo se divide en estadística descriptiva e inferencial.
Este documento presenta un proyecto de análisis estadístico de una encuesta realizada a 150 estudiantes de la ESPOL. Incluye introducción, objetivos, marco teórico con definiciones de conceptos estadísticos básicos, y análisis de variables cualitativas y cuantitativas mediante tablas y gráficos. El objetivo es desarrollar habilidades de análisis estadístico aplicando métodos a una base de datos real.
El documento explica los conceptos básicos de la estadística, incluyendo: (1) la definición de estadística y sus objetivos, (2) la diferencia entre estadística descriptiva e inferencial, (3) los conceptos de población, muestra, variable, dato y datos, y (4) los diferentes tipos de variables y escalas de medición. Además, introduce los conceptos de unidad de análisis, parámetro y estadística para describir las características de una población.
Este documento presenta información sobre cuadros estadísticos. Explica las definiciones y clasificaciones estadísticas, los tipos de series estadísticas (cuantitativas, cualitativas, geográficas y de tiempo), y las formas de presentar la información (textual, semitabular, tabular y gráfica). El objetivo es analizar las ventajas y desventajas de las distintas formas de presentación de datos y describir los cuadros estadísticos.
Este documento presenta información sobre un curso de estadística dictado en la Facultad de Informática y Electrónica de la carrera de Ingeniería en Diseño Gráfico. Los objetivos del curso son comprender conceptos básicos de estadística, elaborar y analizar distribuciones de frecuencia y gráficos, y calcular e interpretar medidas de posición. Además, define estadística y presenta términos utilizados como dato, población, muestra, variable, universo y estrato.
El documento presenta una introducción a la estadística, incluyendo su definición, orígenes, clases, importancia, técnicas de análisis e implementaciones en diversas disciplinas. Explica conceptos clave como probabilidad, cuadros estadísticos y elementos de recolección de datos. Finalmente, enumera diversas disciplinas especializadas que utilizan la estadística, como ciencias actuariales, física estadística, estadística médica y agronomía.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística. Explica que la estadística es el estudio de la recolección, organización y análisis de datos numéricos. Describe los términos comunes como población, muestra e individuo. Luego explica los diferentes tipos de datos, métodos para obtener datos, y cómo organizar y presentar datos a través de tablas y gráficos como diagramas de barras y gráficos circulares. Finalmente, distingue entre estadística descriptiva e inferencial.
Este documento describe los métodos para organizar y presentar datos estadísticos de manera ordenada, incluyendo el uso de cuadros y gráficos. Explica que los cuadros y gráficos son formas equivalentes de presentar datos de manera sistemática y facilitar su interpretación. También enumera los componentes comunes de los cuadros y gráficos y proporciona ejemplos de diferentes tipos de gráficos.
Este documento define conceptos estadísticos básicos como datos estadísticos, variables, población, muestra, parámetros, estadígrafos, tabulación, cuadros estadísticos y gráficas. Explica que los datos estadísticos son valores numéricos relacionados entre sí que pueden compararse y analizarse. Las variables son características cuantificables de una población. La población es el conjunto total de individuos bajo estudio, mientras que la muestra es un subconjunto representativo de la población.
Este documento presenta una introducción a la estadística. Explica brevemente la historia y el desarrollo de la estadística desde sus orígenes en la recolección de datos por gobernantes antiguos hasta su uso actual como herramienta en todas las ciencias. También describe cómo la tecnología ha permitido el análisis de grandes volúmenes de datos. Finalmente, señala que debido a su amplio uso, existen diferentes definiciones de estadística dependiendo de cómo cada autor la utiliza.
Este documento describe los diferentes métodos para organizar y representar datos estadísticos. Explica que la organización de datos es el primer paso de un análisis estadístico. Detalla los tipos de organización como tablas de frecuencias para variables cualitativas, cuantitativas y por intervalos. También describe las representaciones gráficas como diagramas de barras, sectores y histogramas. Concluye que la organización de datos es fundamental para procesar y analizar grandes cantidades de información de manera lógica y obtener conclusiones.
El documento introduce diferentes tipos de gráficos estadísticos para presentar datos cuantitativos y cualitativos. Describe diagramas de tallos y hojas, caja y bigotes, barras, circulares y de Gantt para variables numéricas, así como gráficos de barras para variables cualitativas. Explica cómo construir y utilizar cada gráfico para resumir y visualizar información.
Este documento introduce conceptos básicos de estadística descriptiva como población, muestra, variables cualitativas y cuantitativas, tablas de frecuencias, histogramas, gráficos de línea y de barras, y medidas de tendencia central como la media, mediana y moda. Explica cómo organizar y presentar datos estadísticos de manera efectiva.
La estadística es la ciencia que recopila, organiza e interpreta datos numéricos o cualitativos para llegar a conclusiones válidas. Se divide en estadística descriptiva, que resume y describe datos, y estadística inferencial, que usa muestras para inferir conclusiones sobre poblaciones. Los gráficos son herramientas importantes para presentar datos de manera clara y atractiva.
MEDIDAS ESTADÍSTICAS- CURSO BÁSICO UNIVERSITARIOZoraida Pérez S.
Este documento presenta las medidas estadísticas más comunes y cómo calcularlas. Explica las medidas de tendencia central como la media, mediana y moda, y cómo cada una resume los datos de diferente manera. También cubre las medidas de dispersión como la varianza y desviación estándar, las cuales indican qué tan dispersos están los datos respecto a la media. El documento proporciona fórmulas y ejemplos para calcular estas medidas estadísticas de forma manual, en Excel u otros programas.
Este documento presenta una introducción a la estadística descriptiva. Explica que la estadística descriptiva se utiliza para recolectar, organizar y analizar datos con el fin de predecir resultados. Luego define conceptos clave como población, muestra, variable y parámetro. Finalmente, describe métodos para representar datos como tablas de frecuencia y gráficos.
Este documento describe diferentes métodos para organizar y resumir datos estadísticos, incluyendo datos agrupados y no agrupados, tablas de frecuencia, y cálculos de medidas como la media y la mediana. Explica cómo organizar datos cuantitativos continuos y discretos, y proporciona ejemplos de cómo construir tablas de frecuencia para resumir conjuntos de datos.
El documento presenta una introducción a la estadística descriptiva e inferencial aplicada a la investigación científica. Explica conceptos como tablas de frecuencia, gráficos, medidas de tendencia central, medidas de variabilidad, población y muestra. También define variables, escalas de medición y métodos para presentar datos como tablas y gráficos.
Este documento describe los principios básicos de la organización de datos estadísticos. Explica que los datos pueden ser agrupados o no agrupados, y cómo construir tablas de frecuencia para organizar los datos no agrupados. También describe cómo calcular medidas estadísticas básicas como la media, mediana y moda para datos agrupados y no agrupados. Finalmente, proporciona ejemplos detallados de cómo construir una tabla de frecuencia para organizar un conjunto de datos.
Este documento describe los conceptos básicos de la organización de datos estadísticos. Explica cómo recolectar y organizar datos en tablas de frecuencias simples y por intervalos, incluyendo el cálculo de frecuencias acumuladas. También provee ejemplos para ilustrar estos conceptos y concluye enfatizando la importancia de la estadística y la necesidad de comprender estos temas para la vida profesional.
El documento proporciona una introducción a la estadística descriptiva. Explica que la estadística se utiliza en muchas áreas y permite tomar mejores decisiones. Brevemente resume la historia de la estadística desde la antigüedad hasta su uso generalizado en el siglo XIX. Define la estadística y explica cómo se divide en estadística descriptiva e inferencial.
Este documento presenta un proyecto de análisis estadístico de una encuesta realizada a 150 estudiantes de la ESPOL. Incluye introducción, objetivos, marco teórico con definiciones de conceptos estadísticos básicos, y análisis de variables cualitativas y cuantitativas mediante tablas y gráficos. El objetivo es desarrollar habilidades de análisis estadístico aplicando métodos a una base de datos real.
El documento explica los conceptos básicos de la estadística, incluyendo: (1) la definición de estadística y sus objetivos, (2) la diferencia entre estadística descriptiva e inferencial, (3) los conceptos de población, muestra, variable, dato y datos, y (4) los diferentes tipos de variables y escalas de medición. Además, introduce los conceptos de unidad de análisis, parámetro y estadística para describir las características de una población.
Este documento presenta información sobre cuadros estadísticos. Explica las definiciones y clasificaciones estadísticas, los tipos de series estadísticas (cuantitativas, cualitativas, geográficas y de tiempo), y las formas de presentar la información (textual, semitabular, tabular y gráfica). El objetivo es analizar las ventajas y desventajas de las distintas formas de presentación de datos y describir los cuadros estadísticos.
Este documento presenta información sobre un curso de estadística dictado en la Facultad de Informática y Electrónica de la carrera de Ingeniería en Diseño Gráfico. Los objetivos del curso son comprender conceptos básicos de estadística, elaborar y analizar distribuciones de frecuencia y gráficos, y calcular e interpretar medidas de posición. Además, define estadística y presenta términos utilizados como dato, población, muestra, variable, universo y estrato.
El documento presenta una introducción a la estadística, incluyendo su definición, orígenes, clases, importancia, técnicas de análisis e implementaciones en diversas disciplinas. Explica conceptos clave como probabilidad, cuadros estadísticos y elementos de recolección de datos. Finalmente, enumera diversas disciplinas especializadas que utilizan la estadística, como ciencias actuariales, física estadística, estadística médica y agronomía.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística. Explica que la estadística es el estudio de la recolección, organización y análisis de datos numéricos. Describe los términos comunes como población, muestra e individuo. Luego explica los diferentes tipos de datos, métodos para obtener datos, y cómo organizar y presentar datos a través de tablas y gráficos como diagramas de barras y gráficos circulares. Finalmente, distingue entre estadística descriptiva e inferencial.
Este documento describe los métodos para organizar y presentar datos estadísticos de manera ordenada, incluyendo el uso de cuadros y gráficos. Explica que los cuadros y gráficos son formas equivalentes de presentar datos de manera sistemática y facilitar su interpretación. También enumera los componentes comunes de los cuadros y gráficos y proporciona ejemplos de diferentes tipos de gráficos.
Este documento define conceptos estadísticos básicos como datos estadísticos, variables, población, muestra, parámetros, estadígrafos, tabulación, cuadros estadísticos y gráficas. Explica que los datos estadísticos son valores numéricos relacionados entre sí que pueden compararse y analizarse. Las variables son características cuantificables de una población. La población es el conjunto total de individuos bajo estudio, mientras que la muestra es un subconjunto representativo de la población.
Este documento presenta una introducción a la estadística. Explica brevemente la historia y el desarrollo de la estadística desde sus orígenes en la recolección de datos por gobernantes antiguos hasta su uso actual como herramienta en todas las ciencias. También describe cómo la tecnología ha permitido el análisis de grandes volúmenes de datos. Finalmente, señala que debido a su amplio uso, existen diferentes definiciones de estadística dependiendo de cómo cada autor la utiliza.
Este documento describe los diferentes métodos para organizar y representar datos estadísticos. Explica que la organización de datos es el primer paso de un análisis estadístico. Detalla los tipos de organización como tablas de frecuencias para variables cualitativas, cuantitativas y por intervalos. También describe las representaciones gráficas como diagramas de barras, sectores y histogramas. Concluye que la organización de datos es fundamental para procesar y analizar grandes cantidades de información de manera lógica y obtener conclusiones.
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Este documento introduce conceptos básicos de estadística descriptiva como población, muestra, variables cualitativas y cuantitativas, tablas de frecuencias, histogramas, gráficos de línea y de barras, y medidas de tendencia central como la media, mediana y moda. Explica cómo organizar y presentar datos estadísticos de manera efectiva.
La estadística es la ciencia que recopila, organiza e interpreta datos numéricos o cualitativos para llegar a conclusiones válidas. Se divide en estadística descriptiva, que resume y describe datos, y estadística inferencial, que usa muestras para inferir conclusiones sobre poblaciones. Los gráficos son herramientas importantes para presentar datos de manera clara y atractiva.
MEDIDAS ESTADÍSTICAS- CURSO BÁSICO UNIVERSITARIOZoraida Pérez S.
Este documento presenta las medidas estadísticas más comunes y cómo calcularlas. Explica las medidas de tendencia central como la media, mediana y moda, y cómo cada una resume los datos de diferente manera. También cubre las medidas de dispersión como la varianza y desviación estándar, las cuales indican qué tan dispersos están los datos respecto a la media. El documento proporciona fórmulas y ejemplos para calcular estas medidas estadísticas de forma manual, en Excel u otros programas.
Este documento presenta una introducción a la estadística descriptiva. Explica que la estadística descriptiva se utiliza para recolectar, organizar y analizar datos con el fin de predecir resultados. Luego define conceptos clave como población, muestra, variable y parámetro. Finalmente, describe métodos para representar datos como tablas de frecuencia y gráficos.
Este documento describe diferentes métodos para organizar y resumir datos estadísticos, incluyendo datos agrupados y no agrupados, tablas de frecuencia, y cálculos de medidas como la media y la mediana. Explica cómo organizar datos cuantitativos continuos y discretos, y proporciona ejemplos de cómo construir tablas de frecuencia para resumir conjuntos de datos.
El documento presenta una introducción a la estadística descriptiva e inferencial aplicada a la investigación científica. Explica conceptos como tablas de frecuencia, gráficos, medidas de tendencia central, medidas de variabilidad, población y muestra. También define variables, escalas de medición y métodos para presentar datos como tablas y gráficos.
Este documento describe los principios básicos de la organización de datos estadísticos. Explica que los datos pueden ser agrupados o no agrupados, y cómo construir tablas de frecuencia para organizar los datos no agrupados. También describe cómo calcular medidas estadísticas básicas como la media, mediana y moda para datos agrupados y no agrupados. Finalmente, proporciona ejemplos detallados de cómo construir una tabla de frecuencia para organizar un conjunto de datos.
Este documento describe los conceptos básicos de la organización de datos estadísticos. Explica cómo recolectar y organizar datos en tablas de frecuencias simples y por intervalos, incluyendo el cálculo de frecuencias acumuladas. También provee ejemplos para ilustrar estos conceptos y concluye enfatizando la importancia de la estadística y la necesidad de comprender estos temas para la vida profesional.
La organización de datos es importante para el análisis estadístico. Existen diferentes tipos de datos como cualitativos y cuantitativos que requieren métodos de organización distintos. La organización implica etapas como la codificación, clasificación, tabulación y presentación de los datos para facilitar su interpretación.
Estadística teórica: Se ocupa de los aspectos formales y normativos
Estadística aplicada: Constituye la aplicación a un campo concreto. Ha tenido distintos nombres, entre ellos “Análisis de Datos”
La investigación en Psicología
S.XVII: El método científico se convierte en la fuente de conocimiento más utilizada. La Psicología utiliza el método científico para acercarse a su objeto de estudio: La conducta
El método científico
Definición: Consiste en dar razón sistemática, empírica y experimental de los fenómenos. Características
Sistemático: Tiene etapas definidas (sigue un sistema)
Replicable: Los datos obtenidos pueden ser utilizados por otro investigador
Este documento describe los principios básicos de la organización de datos estadísticos. Explica que los datos deben recolectarse primero y luego organizarse y agruparse en tablas de frecuencias para facilitar su análisis e interpretación. Detalla dos tipos principales de organización: para datos cualitativos y cuantitativos. El objetivo final es analizar tendencias en los datos y hacer inferencias sobre poblaciones más grandes.
Este documento describe los diferentes métodos para organizar datos estadísticos, incluyendo la clasificación de datos cualitativos y cuantitativos, y la creación de tablas de frecuencias. Explica que los datos deben organizarse de manera sistemática para facilitar su análisis e interpretación. Además, detalla los pasos para construir tablas de frecuencias, como determinar el rango, número de clases y amplitud de clases.
Este documento presenta conceptos clave de estadística descriptiva. Define población, muestra, variables cualitativas y cuantitativas, y explica medidas de tendencia central como la mediana, moda y media aritmética. También introduce distribuciones de frecuencias para datos agrupados y no agrupados, y formas de representar datos estadísticos en tablas y gráficos.
Este documento presenta conceptos clave de estadística descriptiva. Define población, muestra, variables cualitativas y cuantitativas. Explica medidas de tendencia central como mediana, moda y media, y medidas de posición. También cubre distribución de frecuencias para datos agrupados y no agrupados, y formas de representar datos estadísticos en tablas y gráficos.
Presentacion de organizacion_y_representacion_grafica_de_datosJeanMeneses6
Este documento describe los pasos para organizar y presentar datos estadísticos. Explica cómo organizar los datos en tablas de frecuencia simples o por intervalos, codificar y clasificar la información, y presentar los resultados de manera clara. También incluye ejemplos de cómo construir tablas de frecuencia para datos agrupados.
Este documento describe los conceptos fundamentales de la organización de datos, incluyendo las definiciones de datos, estructuras de datos, tipos de organización de datos cualitativos y cuantitativos, y métodos para organizar los datos como tablas de frecuencias. Explica que la organización de datos es un paso crucial para convertir los datos en información útil mediante el análisis estadístico.
Este documento describe los conceptos básicos de la organización de datos estadísticos. Explica que los datos pueden ser cuantitativos o cualitativos y cómo se organizan en tablas de frecuencias según su tipo. También cubre los tipos de variables, como nominales, ordinales e intervalares y cómo afectan la organización de los datos. Por último, resume los diferentes métodos para organizar y almacenar datos, como listas, distribuciones de frecuencias y bases de datos, y las operaciones comunes como consulta, modificación e inserción.
Este documento proporciona una introducción a los conceptos y métodos básicos de la estadística. Explica que la estadística facilita la presentación y análisis de grandes cantidades de datos para identificar patrones y tomar decisiones. Describe los pasos del método estadístico, incluida la recopilación de datos, su organización, análisis e interpretación. Distingue entre estadística descriptiva, que resume y describe datos, y estadística inferencial, que genera modelos e inferencias. Además, define t
Este documento presenta información sobre la representación gráfica y tabular de datos. Explica los tipos de gráficos como barras, líneas y sectores que se usan para visualizar datos. También describe cómo organizar datos en tablas de frecuencias con clases, frecuencias absolutas y relativas. El objetivo es analizar y resumir datos numéricos de manera visual y ordenada.
Este documento presenta información sobre estadística descriptiva y análisis de datos cuantitativos. Explica la importancia de la estadística descriptiva en la investigación para resumir y presentar datos de manera significativa. Luego describe cómo se clasifican y recolectan los datos, y cómo se analizan datos cualitativos y cuantitativos agrupados y no agrupados, incluyendo la elaboración de tablas de frecuencias y gráficas. El objetivo es dar a conocer estos temas a maestros y estudiantes.
Este documento define conceptos estadísticos clave como estadística descriptiva, estadística inferencial, población, muestra, características, y niveles de medición. Explica que la estadística descriptiva resume y presenta datos mientras que la estadística inferencial hace generalizaciones más allá de los datos. También define los términos individuos, parámetros, estadísticos, características cualitativas y cuantitativas, y los cuatro niveles de medición: nominal, ordinal, de intervalo
La estadística describe la recolección, organización y análisis de datos numéricos. Incluye conceptos como población, muestra, variable, datos cualitativos y cuantitativos. Explica métodos para presentar datos como tablas de frecuencias y distribuciones agrupadas. También cubre medidas de tendencia central y dispersión para resumir conjuntos de datos.
El documento resume brevemente la historia de la estadística desde el 1300 a. C. hasta la actualidad, destacando hitos como los primeros censos realizados por Moisés, los griegos y los romanos, y el desarrollo de la teoría de probabilidades en el siglo XVIII. También define conceptos básicos de la estadística como población, muestra, variable y escalas de medición; e introduce la diferencia entre estadística descriptiva e inferencial.
El documento resume brevemente la historia de la estadística desde el 1300 a. C. hasta la actualidad, destacando hitos como los primeros censos realizados por Moisés e Israel en el 1300 a. C., el desarrollo de la teoría de probabilidades en el siglo XVIII, y las contribuciones de figuras como Ronald A. Fisher en 1925 y Kurt Pearson en 1892 que ayudaron a establecer los fundamentos de la estadística moderna. También define conceptos básicos como población, muestra, valor y dato.
Este documento describe los diferentes métodos para organizar datos cualitativos y cuantitativos. Explica que los datos cualitativos se agrupan por categorías mientras que los datos cuantitativos se organizan en intervalos de valores. También presenta ejemplos de tablas y gráficos como diagramas de sectores, barras y puntos que pueden usarse para resumir y visualizar datos organizados.
Este documento describe los diferentes métodos para organizar datos estadísticos, incluyendo la organización de datos cualitativos y cuantitativos. Explica cómo agrupar datos en tablas de frecuencias y proporciona ejemplos de diagramas como sectores, barras e histogramas para resumir y visualizar datos organizados. Concluye enfatizando la importancia de analizar fenómenos e indagar variables para determinar el mejor método de organización y análisis de datos.
Este documento describe las principales escalas de medición en estadística: escala nominal, ordinal, de intervalo y de razón. La escala nominal asigna etiquetas sin orden ni comparación posible. La escala ordinal permite orden pero no comparación cuantitativa. La escala de intervalo añade la propiedad de que las diferencias entre valores tienen sentido. Finalmente, la escala de razón posee todas las propiedades anteriores y la proporción entre valores también tiene significado.
Este documento describe los coeficientes de correlación de Pearson y Spearman, cómo se calculan y cuándo usar cada uno. El coeficiente de Spearman es no paramétrico y se puede usar cuando las variables están en una escala ordinal o no siguen una distribución normal, mientras que el coeficiente de Pearson requiere que las variables sean continuas y tengan una distribución normal. Ambos coeficientes miden la asociación entre variables y oscilan entre -1 y 1, indicando correlaciones negativas o positivas.
José Luis Jiménez Rodríguez
Junio 2024.
“La pedagogía es la metodología de la educación. Constituye una problemática de medios y fines, y en esa problemática estudia las situaciones educativas, las selecciona y luego organiza y asegura su explotación situacional”. Louis Not. 1993.
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Saia trabajo de estadistica datos
1. ORGANIZACIÓN
DE LOS DATOS
NOMBRE: Yohen Bravo
CEDULA: 12.787.587
CÁTEDRA: Estadística
PROFESOR: Pedro Beltrán
Ministerio del Poder Popular
Para la Educación Universitaria, Ciencia y Tecnología
Instituto Universitario Politécnico Santiago Mariño.
2. La estadística con frecuencia se realiza con la intención de llegar
a establecer conclusiones o a obtener resultados, esto demanda
muchas veces estudiar centenares de cifras de cosas, objetos,
personas o grupos. Por ejemplo un caso extremo de estudio que
involucra a la estadística es la realización de un censo, a pesar de
la ayuda de procedimientos complejos diseñados para tal fin,
constituye siempre una tarea gigantesca resumir y describir las
enormes cantidades de datos que se generan de los proyectos
de investigación. Usando los principios más elementales de la
estadística descriptiva, es posible describir las características de
los datos con bastante claridad y precisión, de modo que las
tendencias o generalidades se puedan descubrir más
rápidamente y comunicar con mayor facilidad. Primero, es
menester clarificar que dependiendo del nivel de medición de la
variable se posibilitará su organización.
INTRODUCCIÓN
3. Siendo el dato el material que se debe procesar, es decir, la
materia prima de la estadística, el primer paso es entonces
la recolección de datos, para lo cual se emplean diferentes
técnicas, como la entrevista personal, el cuestionario, la
observación, etc. El segundo paso es la organización y
ordenamiento de los datos, lo que se hace a través de
tablas, las cuales pueden ser por medio de una distribución
de frecuencias simples o una distribución de frecuencias
con intervalos, en ambos casos agrupando todos aquellos
que corresponden a una mismo dato nominal o variable y
expresando en una columna el número de veces que
aparece esa variable. LA FRECUENCIA es el número de
veces que aparece cada variable o dato nominal.
ORGANIZACIÓN DE DATOS
4. Se desea hacer una tabla que muestre las calificaciones en
Matemáticas de un grupo escolar. Se ve que hubieron dos
alumnos que sacaron 10 de calificación, siete estudiantes
sacaron 9, etc.; se dice entonces que la frecuencia del dato
nominal 10 es de dos; la frecuencia de la variable 9 es siete,
etc. Una distribución de frecuencias es el resultado de
organizar los datos recolectados en grupos, mostrando la
frecuencia de cada uno. Esta puede ser simple o por
intervalos.
EJEMPLO
5. En términos generales, podemos decir que los datos de investigación
son datos que son recolectados, observados o creados para ser
analizados y producir resultados de investigación originales.
Sin embargo, es importante tener en cuenta que no existe una única
definición, y que diferentes disciplinas o comunidades pueden diferir en
su entendimiento de este concepto. Así, pueden haber grandes
diferencias entre lo que constituye un dato para investigadores de la
humanidades, de las artes o de las ciencias. En cualquiera de estos casos,
es importante tener en cuenta que los datos pueden ser de
tipo cuantitativo o cualitativo, y que pueden venir en muchos formatos
y soportes, ya sean físicos o digitales.
TIPOS DE ORGANIZACIÓN DE DATOS
6. Organización de los datos cualitativos
Organización de los datos cuantitativos
TIPOS DE ORGANIZACIÓN DE DATOS
7. En este caso la agrupación de los datos es muy
sencilla y se hace de acuerdo a las modalidades que
presente las variable en estudio. mediante un
conteo se determina el número de datos (también
llamado frecuencia) correspondiente a las
diferentes categorías de la variable. este
procedimiento es valido para cualquier cantidad de
datos.
ORGANIZACIÓN DE LOS DATOS CUALITATIVOS
8. 1) En un estudio sobre las personas que ejercen cargos directivos en una
empresa, se realizaron 15 entrevistas y en relación al Genero se obtuvo
la siguiente información:
f,f,m,m,f,m,m,m,f,f,m,f,f,m,f
Agrupando los datos de acuerdo a su categoría se obtiene.
El procedimiento utilizado es intuitivo y una vez resumida la información de esta manera
se facilita la interpretación.
EJEMPLO DE ORGANIZACIÓN DE LOS
DATOS CUALITATIVOS.
Genero Personas
Masculino 7
Femenino 8
total 15
9. para organizar y agrupar datos de tipo cuantitativo discretos o
continuos, se utiliza un procedimiento similar, pero más
laborioso, al utilizado con los datos cualitativos.
vamos a utilizar la información correspondiente a la edad de 15
estudiantes.
12,14,10,15,16,12,14,18,20,19,19,18,12,15,17
un primer intento de organizar esos datos puede consistir en
ordenarlos de menor a mayor tal como se presenta a
continuación
10,12,12,12,14,14,15,15,16,17,18,18, 19,19,20
este ordenamiento de los datos nos permite saber que la edad
mínima es 10 y la máxima es 20.
ORGANIZACIÓN DE LOS DATOS
CUANTITATIVOS
10. otra cosa que podemos hacer, dado que algunos datos se repiten, es
agruparlos formando una columna donde aparezcan los valores diferentes
de la edad, ordenados de menor a mayor y al lado de cada edad el numero
de niños que tienen esa edad.
Edad estudiantes
10 1
12 3
14 2
15 2
16 1
17 1
18 2
19 2
20 1
total 15
EJEMPLO DE ORGANIZACIÓN DE LOS
DATOS CUANTITATIVOS.
11. Diagrama de sectores.
Diagrama de Barras.
Diagrama de Barras Horizontales.
Diagrama de Puntos.
EJEMPLOS DE OPERACIONES CON ORGANIZACIÓN
DE DATOS
12. En un diagrama de sectores los datos se representan
en un círculo dividido en sectores, de modo que
el ángulo de cada sector es proporcional a
la frecuencia absoluta correspondiente.
El diagrama de sectores se construye con la ayuda de
un transportador de ángulos.
Un diagrama de sectores se puede utilizar para todo
tipo de variables, pero se usa frecuentemente para las
variables cualitativas.
DIAGRAMA DE SECTORES
13. En una clase de 30 alumnos, 12 juegan a baloncesto, 3
practican la natación, 9 juegan al fútbol y el resto no
practica ningún deporte.
Calculamos el ángulo correspondiente
EJEMPLO DE DIAGRAMA DE
SECTORES
Alumnos Ángulo
Baloncesto 12 144°
Natación 3 36°
Fútbol 9 108°
Sin deporte 6 72°
Total 30 360
14. también conocido como gráfico de barras o diagrama de
columnas, es una forma de representar gráficamente un
conjunto de datos o valores, y está conformado por
barras rectangulares de longitudes proporcionales a los
valores representados. Los gráficos de barras son usados
para comparar dos o más valores. Las barras pueden
orientarse horizontal o verticalmente.
Existen evidencias del uso de este tipo de diagramas desde
hace más de 300 años
DIAGRAMA DE BARRAS
15. Este diagrama está basado en los resultados de la Elección del Parlamento
Europeo en el 2004 y en 1999. La tabla siguiente lista el número de asientos
asignados a cada partido. Los resultados de 1999 han sido multiplicados por
116.933, para compensar los otros años entre estos.
Grupo Asientos (2004) Asientos (1999) a escala
EUL 39 49
PES 200 210
EFA 42 56
EDD 15 19
ELDR 67 60
EPP 276 272
UEN 27 36
Otros 66 29
Un gráfico de barras que represente los resultados anteriores de la elección
del 2004 se vería así:
(Si todos los datos fuesen ordenados en orden descendiente, este tipo de
gráfico de barras sería llamado un diagrama de Pareto.)
EJEMPLO DE DIAGRAMA DE BARRAS
16. Estos gráficos se construyen colocando la
característica principal --que es cualitativa o
geográfica-- y sus categorías en el eje “X”,
ubicado en el lado izquierdo del diagrama, y la
frecuencia de la característica se coloca en el
eje “Y” en la parte superior o inferior del
diagrama
DIAGRAMA DE BARRAS
HORIZONTALES
17. EJEMPLO DE DIAGRAMA DE BARRAS
HORIZONTALES
La tabla de resumen de los fondos de inversión
categorizados por nivel de riesgo se presenta así:
18. Un diagrama de puntos es una gráfica utilizada para
ilustrar un número reducido de datos, la cual permite
identificar con facilidad dos características. Los
diagramas de puntos sirven para presentar
gráficamente tablas en las cuales se consideran
únicamente una variable y una cantidad asociada a
cada valor de la misma.
DIAGRAMA DE PUNTOS
19. El aditivo 1 parece aumentar la elasticidad. El aditivo 2 en
realidad podría disminuir la elasticidad. Para las muestras que no
tienen aditivo (0), la elasticidad parece estar entre la elasticidad
producida por los aditivos 1 y 2. La variación dentro de cada
grupo parece ser aproximadamente igual.
EJEMPLO DE DIAGRAMA DE PUNTOS
20. En principio para llevar a cabo una buena organización de datos
se deben indagar los fenómenos, ya que se realiza una
investigación a fondo y ese fenómeno que se busca debe poseer
variables sean cuantitativas o cualitativas y a través de ellas nos
damos cuenta si se debe realizar un análisis estadístico
descriptivo o uno inferencial. Es preciso señalar que el objetom
principal de la organización de los datos es indicar las
propiedades de los mismos conociendo además sus
particularidades. Es importante señalar que la estadística
descriptiva se puede analizar a través de descripciones
gráficas(tabulaciones o ya sea representaciones gráficas) y
descripciones numéricas (medidas calculadas con los datos
muéstrales).
CONCLUSIÓN