Este documento presenta una introducción a un curso de estadística descriptiva. Explica que la estadística descriptiva se utiliza para organizar y resumir conjuntos de datos. Luego, define conceptos clave como población, muestra, variables cualitativas y cuantitativas. Finalmente, describe cómo organizar datos en tablas de frecuencias y gráficos, y los objetivos y contenidos del curso.

1. UNIVERSIDAD ESPECIALIZADA DE LAS AMÉRICAS
DECANATO DE POSTGRADO
POSTGRADO EN DOCENCIA SUPERIOR
USO DE LAS HERRAMIENTAS WEB 2.0
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Seminario de Informática e Internet
Profesor: Magister Osvaldo Toscano
Annie Milagros Martínez 8-776-547
2019

2. EstadísticaDescriptiva
Bienvenida
Un saludo cordial a todos y todas en la asignatura “Estadística Descriptiva”. El mayor
interés es que conozcas y apliques los conocimientos de la estadística descriptiva, los
cuales le ayudarán en su desempeño profesional. Igualmente, esperamos que este
curso cubra tanto tus expectativas como las nuestras. Por tanto, te exhortamos a
participar de manera entusiasta y comprometida.
Introducción
La estadística es un potente auxiliar de muchas ciencias y actividades humanas:
sociología, sicología, geografía humana, economía, etc. Es una herramienta
indispensable para la toma de decisiones. También es ampliamente empleada para
mostrar los aspectos cuantitativos de una situación.
El propósito de este curso es facilitarle las diferentes técnicas estadísticas descriptivas
que le permitan adquirir las destrezas necesarias con las que podrás recolectar y

3. presentar datos poblacionales o muestrales, las cuales te auxiliarán para describir
conjuntos de datos y para tomar mejores decisiones en los procesos administrativos.
En este curso está desarrollado para que de manera autónoma y mediante el empleo
de la tecnología educativa, desarrolle los contenidos temáticos de esta experiencia
educativa, con el fin de que complementes y fortalezcas su carrera.
Objetivos
1. Relacionar los conceptos básicos de la estadística descriptiva para un
adecuado manejo de los datos.
2. Organizar en tablas de frecuencias los datos (cuantitativos y cualitativos).
3. Elaborar gráficas y cuadros estadísticos de acuerdo al tipo de datos que se
presenta.
4. Aplicar los conocimientos de la estadística (descriptiva e inferencial)
5. Emplear las nuevas tecnologías de la información y la comunicación (TIC):
informática aplicada a la Estadística.
6. Incorporar la investigación científica y la práctica basada en la evidencia como
parte de la cultura profesional.
Contenido
Estadística descriptiva
La estadística descriptiva es la rama de las Matemáticas que recolecta, presenta y
caracteriza un conjunto de datos, es decir, es la encargada de organizar y agrupar los
datos para que los podamos ver, y también de dar determinados estadísticos para que
podamos resumir los datos de cara a facilitar su utilización.

4. Para comprender este tema, empezaremos con algunos conceptos básicos, después
continuaremos en cómo agrupar los datos en las tablas y los gráficos existentes. En los
3 últimos temas trataremos la forma de presentar los datos.
Conceptos básicos
Fenómenos deterministas: Fenómenos o experimentos que bajo las mismas
condiciones dan siempre el mismo resultado.
Fenómenos aleatorios: Fenómenos o experimentos que bajo las mismas condiciones
dan diferentes resultados (y el resultado no puede saberse).
Población: el conjunto de todos los individuos objeto del estudio.
Individuo o unidad estadística: Cada uno de los elementos de la población.
Muestra: Una parte o subconjunto de la población.
Carácter: Cada una de las características o aspectos que se quieren estudiar de la
población.
Tipos de Caracteres:
- Cualitativo o atributo: Carácter no mediblese denotan A,B,..... las distintas
modalidades. Será dicotómico si sólo admite 2 posibilidades.
- Cuantitativo o variable estadística: Dentro de estas tenemos las variables
estadísticas discreta (toma valores aislados) y la variable estadística continua (toma
valores en intervalos).
Censo: Cuando se realiza el estudio sobre todos los elementos de la población.
Estudio univariante: Cuando se estudia una característica.
Estudio bivariante: Cuando se estudian dos características.
Estudio multivariante: Cuando se estudian más de una característica.
Estadístico: Es una función definida para los valores de la muestra.
Parámetro: Es una función definida para los valores de la población.

5. Tablas estadísticas
Datos cualitativos o atributos: Los datos cualitativos son aquellos que no se pueden
medir, como por ejemplo el color de ojos, o el estado civil de las personas. Por lo que
al realizar la tabla de agrupación de datos tendremos 3 columnas, en la primera
pondremos el valor de la variable, en la segunda su frecuencia absoluta y en la tercera
su frecuencia relativa:
Vamos a realizar la tabla sobre el
color de ojos en una clase, nos dicen
que tenemos 5 estudiantes con ojos
verdes, 10 con marrones y 3 con
grises y 2 azules.
Datos cuantitativos: Los datos cuantitativos son los datos que se pueden medir,
dentro de éstos tenemos los discretos (contienen saltos) y los continuos (no contienen
saltos).
Este ejemplo lo vamos a
realizar sobre la variable
"número de hijos en una
familia" (caso discreto):
Hemos visto cómo se agrupan los datos en tablas de una forma general. Para calcular
los intervalos que se han de obtener según el número de casos que tengamos, se tienen
que ver los siguientes conceptos.
Número de elementos (n): es el número de casos que tenemos.
Rango (R): es la diferencia entre el valor mínimo y valor máximo.
Número de intervalos: Aplicaremos la "regla de Sturges":
ni = 1 + 3.322·log(n)
Número de
hijos
Frecuencia
absoluta(ni)
Frecuencia
absoluta
acumulada
(Ni)
Frecuencia
relativa (fi)
Frecuencia
relativa
acumulada
(Fi)
0 7 7 5/30 = 0.23 0.23
1 10 17 10/30 = 0.33 0.56
2 8 25 8/30 = 0.27 0.83
3 4 29 4/30 = 0.13 0.96
Más de 3 1 30 1/30 = 0.30 1
Total 30 1
Color de
ojos
Frecuencia
absoluta(ni)
Frecuencia
relativa(fi)
Verdes 5 5/20 = 0.25
Marrones 10 10/20 = 0.5
Gris 3 3/20 = 0.15
Azul 2 2/20 = 0.1
Total 20 1

6. Amplitud (A): es la diferencia entre el valor mínimo y valor máximo de cada intervalor
que tenemos.
A = R/ni
Y así es cómo sacaremos los intervalos, lo vemos más detalladamente en el siguiente
ejemplo: Ver agrupar datos en intervalos.
Hay que destacar que, en caso de intervalos, veremos más adelante lo que es la "marca
de clase" que será el valor que utilizaremos como referencia del intervalo.
Una asignación
 Investigar y desarrollar un resumen sobre:
 Importancia de la estadística en los distintos saberes.
 Términos frecuentes en la estadística
 Diferenciar entre la población y muestra
Criterios de evaluación
Asistencia al curso 5%
Investigaciones / Talleres 25%
Charlas / Parciales 35%
Trabajo final 35%
Total 100%