Introducción a la estadística. Importancia de la estadística. Conceptos básicos. Técnicas de recogida de datos. Estudios estadísticos. Técnicas de muestreo. Ejemplo de estudio. Tablas y gráficas de representación de la información.
Las Medidas de Dispersión nos resumen la información de la “muestra” o serie de datos, dándonos así información acerca de la magnitud del alejamiento de la distribución de datos en relación a un valor central o de concentración de los datos.
Introducción a la estadística. Importancia de la estadística. Conceptos básicos. Técnicas de recogida de datos. Estudios estadísticos. Técnicas de muestreo. Ejemplo de estudio. Tablas y gráficas de representación de la información.
Las Medidas de Dispersión nos resumen la información de la “muestra” o serie de datos, dándonos así información acerca de la magnitud del alejamiento de la distribución de datos en relación a un valor central o de concentración de los datos.
Introducción a la Estadística Descriptivajabonilla77
Preámbulo a lo que usualmente son los temas cubiertos en un curso de Estadística Descriptiva.
Autora: Profesora Sandra Cerezo
Adaptaciones por: Profesor José A. Bonilla
La estadística es la ciencia que se ocupa de recolectar, organizar, presentar, analizar e interpretar datos para ayudar a una toma de decisiones más efectiva. Se considera como su fundador a Godofredo Achenwall, profesor alemán (1719-1772), él y sus seguidores estructuraron métodos estadísticos para estudiar las riquezas de las naciones. La estadística es una de las ramas de la matemática con más aplicaciones, ya que casi en cualquier rama del conocimiento humano tiene aplicación. Los métodos estadísticos son utilizados por mercadólogos, contadores, analistas de control de calidad, clientes, profesionales del deporte, administradores de hospitales, educadores, políticos, físicos, etc.
É un problema das PAAU de Galicia de xuño de 2008, da materia Matemáticas aplicadas ás Ciencias Sociais, que se resolve formulando un sistema de ecuacións lineares e aplicando o método de Gauss.
É un problema das PAAU de Galicia de xuño de 2008, da materia de Matemáticas aplicadas ás Ciencias Sociais, que se resolve formulando un sistema de ecuacións e resolvéndoo polo método de Gauss
Instrucciones del procedimiento para la oferta y la gestión conjunta del proceso de admisión a los centros públicos de primer ciclo de educación infantil de Pamplona para el curso 2024-2025.
Today is Pentecost. Who is it that is here in front of you? (Wang Omma.) Jesus Christ and the substantial Holy Spirit, the only Begotten Daughter, Wang Omma, are both here. I am here because of Jesus's hope. Having no recourse but to go to the cross, he promised to return. Christianity began with the apostles, with their resurrection through the Holy Spirit at Pentecost.
Hoy es Pentecostés. ¿Quién es el que está aquí frente a vosotros? (Wang Omma.) Jesucristo y el Espíritu Santo sustancial, la única Hija Unigénita, Wang Omma, están ambos aquí. Estoy aquí por la esperanza de Jesús. No teniendo más remedio que ir a la cruz, prometió regresar. El cristianismo comenzó con los apóstoles, con su resurrección por medio del Espíritu Santo en Pentecostés.
Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3.pdfsandradianelly
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2. 1. Fenómenos aleatorios y deterministas Los fenómenos a los que la Ciencia dedica su estudio pueden clasificarse en aleatorios y deterministas.
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4. Por ejemplo, si tiro una moneda desde 2 metros de altura, el tiempo que tarda en llegar al suelo es siempre el mismo independientemente del número de veces que realice el experimento.
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6. Como ejemplos tenemos el resultado de tirar una moneda o un dado o los resultados de unas elecciones.
7. En la práctica no existen los fenómenos deterministas. Factores como los errores de medición, los rozamientos,... pueden romper la determinación de un fenómeno.
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9. Se va a preocupar de los métodos para la recogida y descripción de datos, así como de generar técnicas para el análisis de esa información.
26. Ejemplos: alturas de árboles, pesosPartido al que se vota, temperaturas, estaturas...
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28. Se llama frecuencia absoluta acumulada (F i ) de un valor x i a la suma de las frecuencias absolutas de los valores menores que x i más la de x i .
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30. Se llama frecuencia relativa acumulada (Fr i ) de un valor x i al cociente de F i entre N:
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32. En ocasiones, es interesante trabajar con porcentajes. Para obtenerlos simplemente multiplico por 100 las frecuencias relativas
33. Ejemplo 1: variable discreta Número de hermanos de los alumnos de 2ºBac x i f i F i fr i Fr i 0 3 3 3/30 3/30 1 9 12 9/30 12/30 2 13 25 13/30 25/30 3 2 27 2/30 27/30 4 1 28 1/30 28/30 8 2 30 2/30 1 N= 30
34. Ejemplo 2: atributo ¿Que harán el próximo año los alumnos de 2º Bac? Modalidad f i fr i % Ciclo FP 10 10/30 33'3% Universidad 12 12/30 40% Trabajar 3 3/30 10% Repetir 5 5/30 16'7%
