El documento describe un taller de 80 horas sobre sistemas embebidos utilizando un monitor de frecuencia cardíaca basado en Arduino. El taller se dividió en tres partes: fundamentos matemáticos, álgebra lineal y señales. Los temas incluyeron conjuntos, álgebra abstracta, geometría, álgebra lineal, convolución, transformada discreta de Fourier y filtros digitales. El objetivo era que los 20 ingenieros participantes desarrollaran un proyecto final aplicando los conceptos aprendidos.
cortes de luz abril 2024 en la provincia de tungurahua
Pre cn
1. Monitor de frecuencia card´
ıaca como herramienta
de ense˜anza
n
Ram´n Reyes Carri´n
o
o
Fondo de informaci´n y documentaci´n para la industria o
o
INFOTEC
29 de octubre de 2013
3. Que deb´ ser
ıa
Un dispositivo donde practicar ”las matem´ticas necesarias para
a
sistemas embebidos”
Usos o tipos
Telecomunicaciones
Medicina
Domotica - Electrodomesticos
Automotriz - Aeronautica
... Militar
4. Que es
Arduino , un procesador basado en hardware libre
un circuito (que pudo haber sido ”soldado”) y un juego de pulseras
(o chupones) donde practicar conceptos basicos de procesamiento
(digital) de se˜ales.
n
7. Para que se us´
o
Se imparti´ un taller (diplomado) de 80 horas dirijido a un grupo
o
de 20 ingenieros en electr´nica y computaci´n.
o
o
Enfocado al desarrollo de un proyecto final
8. Temas
Requisito: saber programar
El taller se divid´ en tres
ıo
Partes
Fundamentos - pizarr´n y tareas en papel
o
´
Algebra lineal - pizaron y tareas en programas
Se˜ales - poco pizarr´n y tareas enfocadas al desarrollo del
n
o
proyecto
9. Teor´
ıa
Fundamentos
Idealmente debieron tratarse los temas de un curso de ´lgebra
a
superior
Conjuntos: m´todos diagonales de Cantor, paradoja de Russell
e
´
Algebra abstracta: manejo y propiedades de R y C.
Geometr´ y ´lgebra lineal
ıa a
Con la finalidad de comprender los conceptos del ´lgebra lineal
a
necesarios para el procesamieto digital de se˜ales, se abordaron los
n
temas desde un punto de vista geom´trico
e
10. Se˜ales
n
Convoluci´n
o
Transformada discreta de Fourier
Chapter 8- The Discrete Fourier Transform
2
b. s0[ ]
Amplitude
Amplitude
1
0
-1
0
-1
-2
-2
0
8
16
24
32
0
8
Sample number
32
24
32
24
32
24
32
d. s2[ ]
1
Amplitude
1
Amplitude
24
2
c. c2[ ]
0
0
-1
-1
-2
-2
0
8
16
24
32
0
8
16
Sample number
Sample number
2
2
e. c10[ ]
f. s10[ ]
1
Amplitude
1
Amplitude
16
Sample number
2
0
-1
0
-1
-2
-2
0
8
16
24
32
0
8
Sample number
16
Sample number
2
2
g. c16[ ]
h. s16[ ]
1
Amplitude
1
Amplitude
151
2
a. c0[ ]
1
0
-1
0
-1
-2
-2
0
8
16
Sample number
24
32
0
8
16
Sample number
FIGURE 8-5
DFT basis functions. A 32 point DFT has 17 discrete cosine waves and 17 discrete sine waves for
its basis functions. Eight of these are shown in this figure. These are discrete signals; the continuous
lines are shown in these graphs only to help the reader's eye follow the waveforms.