presentacion unidad 3 del profe gabriel universidad azteca

1. Universidad: azteca
profesor: ing. Gabriel
nombre del alumno: fabian enrique dominguez morales
fecha de entrega: 16/05/2014

2. 3.3.2 ANALISIS SINTacTICO LR
también conocidos como Parser LR, son un tipo de analizadores para algunas
gramáticas libres de contexto.
Un analizador LR consta de:
1. Un programa conductor
2. Una entrada
3. Una salida
4. Una tabla de análisis sintáctico, compuesta de 2 partes (ACCIÓN Y GOTO)
Cabe aportar que el programa conductor es siempre igual, solo variando para cada
lenguaje la tabla de análisis sintáctico.

3. El algoritmo
para reconocer cadenas es el siguiente:
dado el primer carácter de la cadena y el estado inicial de la tabla, buscar qué acción
corresponde en la tabla de acción.
Si el estado es shift n (n ∈ N), se coloca el carácter y el número de estado n en la pila, se lee
el siguiente carácter y repite el procedimiento, solo que esta vez buscamos en el estado
correspondiente.
En la tabla acción también encontraremos ACEPTAR que se toma la cadena como valida y se
termina el análisis o ERROR que se rechaza la cadena.

4. Algoritmo para generar un autómata LR(0)
Para generar un autómata LR(0) en base a una gramática G, primero se debe definir:
 Gramática ampliada: Dado una gramática G, se define la gramática ampliada G'a:
 1. Se agrega una producción S'->S# donde S es el símbolo inicial.(el # representa el fin de
cadena)
 2. Se pasan todas las producciones a ítems de configuración (veremos este concepto en un
instante) con el punto al principio de la cola
 3. Se define S' como el símbolo inicial de la gramática.

5. Ítem de configuración: un ítem de configuración
es una producción que tiene un carácter especial
(generalmente un punto) en algún lugar de la
cola. Por ejemplo: la producción S->ABC genera
los siguientes ítems,{ S->.ABC, S->A.BC, S->AB.C
S->ABC.}. Como veremos en un instante, y
hablando informalmente el punto representa el
lugar actual en donde me puedo encontrar en un
momento en el parseo en una producción.

6.  Clausura de un ítem: se define a la clausura de
un ítem (y de forma informal) a: dado un ítem S-
>A.cB (A, B e V*, c e Vt unión VN) al conjunto
formado por
 1. S->A.cB
 2. Si c es un no terminal, se agregan todos los
ítems que tengan a c como cabeza de la
producción y el punto al principio de la cola,
 3. Si p es un ítem que pertenece a la clausura, la
clausura de p pertenece a la clausura, siempre y
cuando ya no este agregada.

7. Finalmente, la construcción del autómata es
así:
1. Se amplía la gramática
2. Dado el símbolo inicial de la gramática ampliada, se calcula su
clausura y este se define como un estado inicial.
3. Para cada estado: se agrupan las producciones según el carácter que
está después del punto, si todavía no se definió el estado, se corre el
punto un carácter a la derecha, se crea el nuevo estado con esta
producciones, y la clausura de cada una de ellas, se define el
carácter que estaba después del punto en el estado de origen como
el carácter de la transición.
4. Si el estado tiene en alguna producción el punto al final, este estado
se marca como un estado final del autómata.
5. Se sigue hasta que ya no se tenga más estados nuevos posibles.

8. 3.3.3 Analizador sintáctico ascendente
 (
 Bottom-Up-Parser
 ): Parten de la sentencia de entrada,y van aplicando derivaciones
inversas (desde el consecuente hasta el antecedente), hastallegar
al axioma inicial.
 De gramáticas LR(1)En este epígrafe se introducirá una técnica
eficiente de análisis sintácticoascendente que se puede utilizar
para procesar una amplia clase de gramáticasde contexto libre. La
técnica se denomina análisis sintáctico LR(k).

9.  La abreviaturaLR obedece a que la cadena de entrada es examinada
de izquierda a derecha (eninglés, Left-to-
 right), mientras que la “R” indica que el proceso proporciona
 el árbolsintáctico mediante la secuencia de derivaciones a derecha
(en inglés, Rightmostderivation) en
 orden inverso.
 Por último, la “k” hace referencia al número de tokens
 de pre-búsqueda utilizados para tomar las decisiones sobre si
reducir o desplazar.Cuando se omite, se asume que k, es 1.El
análisis LR es atractivo por varias razones.

10.  β
 : representa el trozo de la cadena de
entrada (secuencia de tokens) por
consumir: â 0 T .Coincidirá siempre con
algún trozo de la parte derecha de * la
cadena de entrada. Comopuede suponerse,
inicialmente â coincide con la cadena a
reconocer al completo (incluido elEOF del
final).

12. 3.4 Rutinas de Manejo de Errores
 Ocupan gran parte de los compiladores
 Objetivos
 Informar con claridad, exactitud
 Recuperación rápida
 recuperación no es corrección
 No debe retrasar el procesamiento de
programas sin errores
 No generar errores en cascada (ej. eliminar
identificador)
 Acciones posibles
 Detectar errores
 Informar de los errores
 Recuperar de los errores
 Corregir errores
 ¿Necesidad actual de recuperación?
 Más rápido re-compilar que leer.

13. Tipos de Errores
 Tipos de errores
 Léxicos: escribir mal un
identificador, número, ...
 Sintácticos: no poner un “;” al
final de una sentencia,
 estructura incorrecta
 Semánticos: multiplicar por una
variable booleana
 Lógicos: bucle infinito
 Herramientas para disminuir el
número de errores ...
 Léxicos
 Si se utiliza alguna herramienta
que complete palabras
 Sintácticos
 Si se utiliza algún editor basado
en sintaxis (colores)
 Semánticos
 Busca funciones/clases e in
 dica tipos especificados


14. Recuperación Errores Sintácticos
∑ᶰ
a b c d
S aAS bA
A cA dEjemplo 1: análisis descendente
Gramática:
S::=a A S | b A
A::=c A | d
Tabla:
Entrada:
a b ...
Estado del análisis cuando detecta
el error:
Pila Entrada
$S a b ...
$SAa a b ...
$SAb ...
Error:
Se ha encontrado una
b
, cuando se esperaba una
c
o
d
Podría eliminarse

15. Estrategias de Recuperación
 No hay una estrategia de aceptación universal
 Abundan técnicas heurísticas y ad hoc
 Principio general de recuperación
 Minimizar tokens eliminados/modificados
 Dejar el analizador listo para continuar procesando
 Principales estrategias de recuperación son:
 Modo de pánico/alarma
 Nivel de frase
 Producciones de error
 Corrección Global

16. Corrección Global
Características
 Algoritmos que eligen una
 secuencia mínima de
 cambios para obtener una
 corrección global de
 menor costo
 Ej.:
 x=a(p+q(-b(r-s); -> a(p+q)-b(r-
s);
 ifa=b then sum=0; -> if a =b
then sum=0;
 Inconvenientes
 Técnicas costosas en tiempo
 y espacio: métricas de
 distancias, búsqueda,
optimización.


17. 3.4.1 Last error (informática)
en computación, específicamente en el campo de la
programación en Windows se conoce como Last
Error al último error sucedido al utilizar una de las
API de Windows. Los códigos de error son
particulares de cada Thread que esté en ejecución.

18. 3.4.2 Errores personalizados
Una función propia o de un programa por defecto de
Windows puede hacer uso de la Api SetLastError para
informar que error ha ocurrido o en el caso de no haber
error puede usarse para poner en cero el último error
ocurrido. Una vez hecho esto, el error de la función
anteriormente utilizada no se podrá determinar.

19. Estos errores son enteros de 32 bits. Si se quiere usar
SetLastError para "nuevos" errores propios de la
aplicación se debe de activar el bit 29 ya que el sistema
no usa errores con ese bit activado.
↓ Bit 29 ↓ 00100000 00000000 00000000 00000000↑ ↑↑ Bit 31,
el más significativo ↑ Bit 0, el menos significativo
Una vez activado los números serán mayores o iguales
que 20000000H (en hexadecimal) o 536870912D (en
decimal).

20. En DELPHI
function MuestraError(error: DWORD):
String;var pString: array[0..MAX_PATH] of
char;begin
FormatMessage(FORMAT_MESSAGE_FRO
M_SYSTEM, Nil, error, 0, pString,
MAX_PATH, Nil); Result := pString;end;

21. 3.5 Tabla de símbolos (compilador)
 una tabla de símbolos es una estructura de datos que usa
el proceso de traducción de un lenguaje de programación,
por un compilador o un intérprete, donde cada símbolo en
el código fuente de un programa está asociado con
información tal como la ubicación, el tipo de datos y el
ámbito de cada variable, constante o procedimiento.

22. Una implementación común de una tabla de símbolos puede ser una
tabla hash, la cual será mantenida a lo largo de todas las fases del
proceso de compilación de ticses.
Los símbolos en la tabla de símbolos pueden referirse a constantes, a
funciones o a tipos de datos en el código fuente de un programa.

23. La tabla de símbolos forma parte de cada fichero que contiene el
código objeto durante el enlazado o linking de los diferentes ficheros;
recae en la responsabilidad del linker o enlazador resolver cualquier
referencia no resuelta.

24.  La siguiente representa una serie de atributos que no es necesaria para
todos los compiladores, sin embargo cada uno de ellos se puede utilizar
en la implementación de un compilador particular.
 nombre del identificador.
 dirección en tiempo de ejecución a partir del cual se almacenara el
identificador si es una variable.
 tipo del identificador. Si es una función, el tipo que devuelve la función.
 número de dimensiones del array (arreglo), o número de miembros de una
estructura o clase, o números de parámetros si se trata de una función.
 tamaño máximo o rango de cada una de las dimensiones de los array, si
tiene dimensión estática.
 etc.

25.  Al definir un lenguaje de
programación, también hay
 que
 diseñar la tabla de símbolos
que permite almacenar
 la
 información expresable
mediante declaraciones
 Especificando
 estructura en abstracto
 Especificando
 operaciones de acceso y
modificación
 Especificando
 algoritmo de construcción
 Precisamente el
 algoritmo de construcción
 (que
 mientras analiza la sección de
declaraciones va
 rellenando la tabla) utiliza una
gramática de atrib
 utos

26. 3.5.1 Tablas en árbol binario
 Usan árboles binarios. Se compara la clave k con
la del elemento. Si es mayor, se va a la derecha,
si es menor a la izquierda. El tiempo de búsqueda
depende del orden de inserción de los elementos
y sólo es calculable si el árbol está equilibrado. Si
no, se convierte en una lista ordenada,
reordenando. Ej: G D M E A B F H. Secuencias
aparentemente aleatorias pueden producir el
mismo resultado.

27. 3.5.2 OPERACIÓN CON TABLAS DE SIMBOLOS
A cada clave se le asocia biunívocamente un
elemento de la tabla mediante una función I(k)
biyectiva.
Ejemplo: identificadores de una sola letra. La
tabla tendrá 26/52 elementos como máximo.
I(k) = k-'A'; // (26 elementos) I(k) = (k<'a') ? k-'A' : 26+k-'a'; // (52
elementos)
Búsqueda: dado k, se halla I(k) y se tiene el
elemento.
Li = Lm = LM = 1

28. Tablas Hash o de entrada calculada
 Es el método más usado. Se trata de
trasformar la clave en un índice de entrada
aplicándole una función Hash, I(k), que
puede no ser biyectiva.
 Es equivalente a una tabla de acceso
directo mientras no aparezcan dos claves
tales que I(k1) = I(k2): colisión.

29. Tablas Hash abiertas (con rehash)
 Búsqueda de la clave k.
 Se calcula h = I(k).
 Se compara k con T(h). Si es
igual, encontrado.
 Si hay colisión
(k!=T(h)&&T(h)!=NULL) se
compara k con
T(mod(h+p1,N)).
 Si hay nueva colisión se
compara k con
T(mod(h+p2,N)).
 ...
 Si hay nueva colisión se
compara k con
T(mod(h+pi,N)).
 hasta que se encuentre la
clave buscada, un lugar vacío
o se vuelva a T(h). En el
primer caso, se ha
encontrado. En el segundo, no
está en la tabla. En el
tercero, tampoco está, y la
tabla está llena para ese valor
de la función Hash.

30. Rehash lineal
 pi = i
 Se comparan elementos sucesivos. Problema:
apiñamiento de elementos.
 La longitud de búsqueda es difícil de calcular
(depende del grado de apiñamiento, y éste del
orden en que se definen los identificadores).

31. 3.5.3 Estructuras de datos para tablas de
símbolos.
La tabla de símbolos es una estructura de
datos que nos permite realizar operaciones
de inserción, búsqueda y eliminación de
información en varias construcciones del
lenguaje fuente, la cual es analizada por el
compilador originándose un código objeto.

32. Interfaz de la tabla de símbolos
Las principales operaciones de la tabla de
símbolos las definimos asi:
 inserción:almacena información proporcionada
por las declaraciones de nombre cuando estas
son procesadas.
 Búsqueda:recupera la inaformacion asociada
con un nombre cuando este se utiliza en una
declaración o el código asociado.
 Eliminacion:elimina la informcion
proporcionada por una declaración cuando
esta ya no se aplica.