El documento describe tres tipos de modelos de datos: modelos conceptuales, lógicos y físicos. También habla sobre la creación de catálogos de sistemas, que permiten una rápida obtención de datos y reducen el tiempo de programación pero pueden afectar el uso de memoria del servidor. Finalmente, discute la optimización de consultas mediante la agregación de más memoria, el uso de más de un procesador, y evitar el uso de múltiples alias para una sola tabla en una consulta.

1. MODELOS DE DATOS
Y SISTEMAS
Alumna: Roxana Berroterán
C.I-V: 25.677.125
REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
INSTITUTO UNIVERSITARIO DE TECNOLOGÍA
“ANTONIO JOSÉ DE SUCRE”
EXTENSIÓN MARACAY
Maracay, Febrero 2018

2. Modelos de base
de datos
Descripción
Se usan fundamentalmente durante
la etapa de Análisis de un problema
dado y están orientados a problema
y sus relaciones representar los
elementos que intervienen en ese
problema y sus relaciones.
Modelos de
Datos
Conceptuales
Modelos de Datos
Lógicos
Son orientados a las
operaciones más que a la
descripción de una realidad.
Usualmente están
implementados en algún
manejador de base de datos.
Modelos de
Datos Físicos
Son estructuras de
datos a bajo nivel
implementadas dentro
del propio manejador.
El ejemplo más típico es el Modelo
Entidad-Relación.
El ejemplo más típico es
el Modelo Relacional, que
cuenta con la particularidad de
contar también con buenas
características conceptuales.
Ejemplos típicos de estas
estructuras son los Árboles
B+, las estructuras
de Hash, etc.

3. Creación del catálogo del
sistema
Los catálogos, en una
base de datos, son
indispensables para un
buen diseño de la
misma. Es por eso la
importancia de conocer
las ventajas y
desventajas de su uso.
Catálogo
Es una tabla de datos
que contiene
información relevante
sobre las opciones
finales de un usuario
en una aplicación.
Ventajas:
• Permite una rápida obtención de
los datos requeridos al momento de
realizar una consulta.
• Permite una reducción de tiempo
en programación.
• Permite al usuario final la
posibilidad de realizar una
modificación de manera dinámica a
las opciones del software.
• Permite crear una base de datos
normalizada.
Desventajas:
• El uso de memoria en el servidor
SQL puede verse afectado.
La desventaja puede ser
solucionada con el uso correcto de
las consultas SQL, tal es el caso de
evitar productos cartesianos al
momento de dicha consulta y en su
reemplazo utilizar INNER JOIN, LEFT
JOIN, RIGHT JOIN según se
requiera.
Ciertos desarrolladores necesitan
ver un proceso de normalización de
una base datos, sin embargo, si
comienzas a diseñarla utilizando
catálogos, dicho proceso puede
llegar a ser innecesario.

4. Optimización de consultas
Nos referimos a mejorar
los tiempos de respuesta
en un sistema de gestión
de bases de datos
relacional, pues la
optimización es el
proceso de modificar un
sistema para mejorar su
eficiencia o también el
uso de los recursos
disponibles.
En bases de datos
relacionales el lenguaje de
consultas SQL es el más
utilizado por el común de
los programadores y desar
rolladores para obtener
información desde la base
de datos.
●Ser relacionalmente completo.
● Suministrar un punto de
partida sólido para las
siguientes fases.
● Proporcionar un grado de
libertad suficiente para realizar
las posibles optimizaciones.
Sistemas de representación:
● Álgebra relacional
● Cálculo relacional
● El árbol sintáctico abstracto o
árbol de consulta.
Representación interna de
consultas:
para mejorar el rendimiento
de las consultas, puede:
●Agregar más memoria. Esta solución es
especialmente útil si el servidor ejecuta
muchas consultas complejas y varias
consultas se ejecutan lentamente.
● Utilizar más de un procesador. Varios
procesadores permiten que el Motor de
base de datos use consultas en paralelo.
Para obtener más información.
● No utilice varios alias para una sola tabla
en la misma consulta para simular la
intersección de índices. Ya no es necesario
debido a que SQL Server tiene en cuenta
automáticamente la intersección de índices
y puede utilizar varios índices en la misma
tabla de la misma consulta.